リファレンスボードと一貫性グリッド

リファレンスボードは、人物、ペット、商品、場所など、1 つの被写体のすべてを 1 枚にまとめた画像です。これがあれば、後の生成をすべてその被写体に合わせられます。写真から一度作ったら、その被写体が登場するすべての画像と動画に、リファレンスとして付けます。Nodaro には 2 種類あります。人が読むためのリファレンスボードと、モデルが読むための一貫性グリッドです。

ボードとグリッドの使い分け

ボードはチームに見せます。グリッドはモデルに渡します。

ボードを作る

リファレンスボード（Reference Board）ノードは、ボードを 1 回で作り、マスクで仕上げるための専用ノードです。リファレンスシート（Reference Sheet）ノードは、パネルを 1 枚ずつ再利用できるシートを作ります。

複数のキャラクターを 1 つのグリッドにまとめる

2〜4 人のキャラクターが登場するストーリーでは、キャストメガグリッドを 1 つ作ります。同じ画像の中で、各キャラクターにラベル付きの帯が 1 本ずつ割り当てられます。そのうえで、各シーンではキャラクターを描写し直すのではなく、グリッド上の名前で呼びます。顔を描写する量が少ないほど、顔はずれにくくなります。

モデルの選び方

テストでわかったこと

2026 年 6 月に、同じ写真と同じプロンプトを使い、複数のモデルで 1 テストにつき 1 回ずつ生成しました。結果は統計ではなく、方向性として捉えてください。

1. Nano Banana ファミリーは顔を保つ。Nano Banana Pro と Nano Banana 2 は、顔の形、無精ひげ、そばかす、生地の質感まで、同じ人物を再現しました。GPT Image 2 は、明らかに写真をもとにした、説得力のあるそっくりさんを作りましたが、同じ顔ではありませんでした。同一性の基準として使うなら、これが決め手になります。
2. どちらもテキストをきれいに書く。どちらのモデルも、ラベルや見出しを崩しませんでした。Nano Banana Pro は、パレットの色見本にも、実際の衣装や肌の色に合った HEX 値を付けました。
3. GPT Image 2 はレイアウトに最も忠実に従う。指示したパネルの見出しをすべて、最もそろったサイズで描画しました。現在、ボードのプリセットは、すべてのモデルにパネルの見出しをすべて描画するよう指示しています。
4. 同じ設定でも、サイズや速度は同じではない。2K の設定で、Nano Banana Pro は 2752×1536 ピクセル、GPT Image 2 は 2048×1152 ピクセルの画像を返しました。また、情報量の多いボードでは、GPT Image 2 のほうが約 1.8 倍長くかかりました。
5. キャストグリッドではキャラクターが混ざらない。どちらのモデルも、2 人のキャストをそれぞれのラベル付きの帯に分け、名前も正しく書きました。

ヒント

• まず写真を見直す。ぼやけた写真、フィルターをかけた写真、ごちゃごちゃした写真は、顔がずれる最も一般的な原因です。
• 妥協せずに生成し直す。少しずれたボードを使うと、その後のすべての画像が少しずつずれます。
• グリッドで足りるなら、ボードをモデルに渡さない。ボードの暗い背景、色、ラベルは、それをリファレンスとして読むモデルにとってノイズになります。
• 各リファレンスの用途を指定する。複数のリファレンスを付けるときは、リファレンスの役割で、それぞれから何を取り込むかをモデルに伝えます。たとえば、顔、衣装、背景、スタイルです。