Nodaro ドキュメントリファレンスボード
ヒーロー画像、パネル、カラーパレットを詰め込んだリファレンスボードを 1 回の AI 生成で作り、編集、マスク、リロールで仕上げます。
リファレンスボード（Reference Board）ノードは、キャラクター、ロケーション、オブジェクトの完全なリファレンスボードを、1 回の AI 生成で作ります。ボードには、ヒーロー画像、詳細ブロック、複数のパネル、6 色のパレットが含まれます。画像モデルが、あなたのリファレンス画像からそれらすべてをまとめて描きます。その後、ボードをその場で調整し、ボード全体を 1 つのリファレンスとしてほかのノードに渡します。
使いどころ
- キャラクター、場所、商品の見た目を 1 枚の画像に固定し、その後のすべての生成に添付します。
- たとえば企画のプレゼンや制作指示書のために、まとまりのある完成度の高いボードを手早く作ります。
- ボード全体を生成し直さずに、ボードのパネルを 1 つだけ修正します。
リファレンスボードとリファレンスシートの使い分け
| リファレンスボード | リファレンスシート（Reference Sheet） | |
|---|---|---|
| 作り方 | 画像モデルが 1 回の生成でボード全体を描きます | エンティティが持っているパネルをノードが組み合わせ、足りないパネルは先に生成します |
| 出力 | まとまりのある 1 枚のボード画像 | シートと、別々のパネルのきれいなセット |
| ほかのノードに渡すもの | ボード全体を、1 つのリファレンスとして | 別々のパネル |
| 調整の方法 | ボード全体を編集する、マスクした領域を編集する、またはリロールする | パネルを生成し直す |
クイックスタート
ノードを追加する
キャンバス上で Tab を押し、画像 › リファレンス › リファレンスボードを選びます。
被写体を用意する
画像アップロード（Upload Image）ノードなど、1 枚以上のリファレンス画像をリファレンス入力に接続します。代わりにアセットから始めることもできます。その場合は、ソースをエンティティに設定し、キャラクターアセット（Character Asset）、ロケーションアセット（Location Asset）、オブジェクト／小道具アセット（Object/Props Asset）のいずれかのノードを接続します。
テンプレートとモデルを選ぶ
設定パネルを開きます。Full Board — hero + 6 panels + palette などのボードのテンプレートを選びます。テンプレートがプロンプトを入力し、そのプロンプトは編集できます。次に、プロバイダー、アスペクト比、解像度を選びます。
入力
| 入力 | 接続できるノード | 説明 |
|---|---|---|
| リファレンス | 画像アップロードや画像生成（Generate Image）などの画像ノードと、キャラクター、ロケーション、オブジェクトのノード | ボードの被写体です。1 枚以上のリファレンス画像か、画像と説明を持つエンティティです。 |
出力の画像は、ボードのアクティブなバージョンです。
設定
| 設定 | 説明 |
|---|---|
| ソース | デフォルトの画像は、接続またはアップロードしたリファレンス画像を使います。エンティティは、接続したキャラクター、ロケーション、オブジェクトのノードを、その画像と説明とともに使います。 |
| ボードのテンプレート | ボードの構成です。キャラクター、ロケーション、オブジェクトには、それぞれ Full Board — hero + 6 panels + palette テンプレートがあります。テンプレートを選ぶと、プロンプトが入力されます。 |
| プロバイダー | 画像モデルです。デフォルトの Nano Banana Pro、GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst から選びます。4 つとも、ボード上のラベルとパレットの文字を描画します。 |
| プロンプト | ボードの説明で、テンプレートによって入力されます。自由に編集できます。 |
| ネガティブプロンプト | 避けたいものです。 |
| アスペクト比 | ボードの形です。デフォルトは 2:3 で、選んだ比率に合わせてレイアウトが変わります。 |
| 解像度または品質 | モデルに応じて、最大 4K です。デフォルトは 4K です。 |
| シード | ボードのレイアウトを再現するための固定の数値です。空欄にすると、ランダムなシードになります。 |
ボードを調整する
実行が終わると、ノード上のボードの下に調整バーが表示されます。調整はどれも、実際にできあがったボードに対して行われ、新しいバージョンを追加します。バージョンは前後に切り替えられ、ほかのノードに渡されるのはアクティブなバージョンです。
| 操作 | 方法 | 用途 |
|---|---|---|
| 全体の編集 | ボード全体を編集…に make the jacket red（ジャケットを赤くする）などの指示を入力して、適用します | すべてのパネルにわたる変更。同一性とレイアウトは保たれます。 |
| マスクによる編集 | マスクをオンにして変更内容を入力し、適用してから、マスクエディターで領域をブラシで塗って保存します | 1 つの表情など、1 つのパネルの修正。塗った部分だけが描き直され、残りはピクセル単位で変わりません。 |
| リファレンスの追加 | マスクの隣にあるリファレンス追加ボタンをクリックし、画像のリンクを貼り付けます | 編集の手がかりを増やして、より正確な結果にします |
| リロール | リロールをクリックします | 同じ設定で、新しいシードを使った新しいボード |
モデル
リファレンスボードノードは、次の画像モデルを実行します。ボードの料金は、選んだモデルで画像を 1 枚生成するのと同じです。
| モデル | 開発元 | モード | クレジット | 詳細 |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | テキストから画像、画像から画像 | 45 から | Nano Banana の最上位モデルで、文字の描画、図解、複雑な構図に最適です。 | |
| GPT Image 2 | OpenAI | テキストから画像 | 15 から | 次世代の GPT Image で、より多くのアスペクト比に対応し、料金は解像度（1K/2K/4K）で決まります。 |
| GPT Image 2.5 Flare | OpenAI | テキストから画像 | 15 から | 日常使い向けの高速な GPT Image 2.5 で、GPT Image 2 より高品質なうえ、待ち時間は約半分です。2 つある GPT Image 2.5 のうちのデフォルトで、SNS やクリエイター向けのコンテンツ、キャンペーンのバリエーション、サムネイル、すばやい試行錯誤、大量の制作に向いています。 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | OpenAI | テキストから画像 | 15 から | 精度重視の GPT Image 2.5 で、生成時間と引き換えに、より細かな制御とディテールの忠実度が得られます。パッケージ、図解、EC 向けのレタッチ、完成度の高いキャンペーン素材など、ブランドに関わる制作や本番の制作に選んでください。 |
リファレンスボードのテストでは、Nano Banana ファミリーが最も安定して同じ顔を保ちました。GPT Image 2 は、複数パネルのレイアウト指示に最も忠実に従いました。比較の全体は、リファレンスボードのガイドを参照してください。
クレジット
ボードの料金は、選んだモデルの画像 1 枚あたりの料金で、ボード用の別料金はありません。調整の料金は、その編集を行うモデルで画像修正（Modify Image）の画像編集をするのと同じです。実行ボタンには、実行する前に料金が表示されます。
ヒント
- 良い写真を 1 枚用意して始める：被写体が 1 つだけ写った、シャープで均一に照らされた正面向きの写真を 1 枚使います。顔が変わってしまう最も多い原因は、ぼやけた写真やフィルターをかけた写真です。
- 妥協せずにリロールする：ボード上で顔が変わってしまったら、リロールします。たいていは 2〜3 回で、きれいなボードができます。顔が変わったボードを、その先の工程に使わないでください。
- ボードをあらゆる場所に渡す：被写体が登場するすべての画像ノードと動画ノードのリファレンス入力に、ボードを接続します。動画生成（Generate Video）のシーンレシピプリセットは、リファレンスボードを読み取るように作られています。
- できればモデルにはきれいなグリッドを渡す：ボードのラベルや色は、ボードをリファレンスとして読み取るモデルにとってはノイズになります。モデルに渡すリファレンスには、画像生成の一貫性グリッドのプリセットを使います。ボードはチームに見せ、グリッドはモデルに渡します。
よくある質問
関連ページ
リファレンスボードと一貫性グリッド
リファレンスシート
画像生成
キャラクターの一貫性
リファレンスの役割
最終更新