Nodaro ドキュメントガイド
1 枚のフレームから作る 10 のカメラアングル
Nodaro で、AI で作った 1 枚の画像を、同じシーンの 10 のカメラアングルに展開します。LLM がショットリストを書き、1 つの画像生成ノードがすべてのアングルをレンダリングします。
カメラカバレッジチュートリアルでは、1 枚の画像を、同じシーンの 10 ショットに展開します。ワイド、ミディアム、クローズアップ、オーバーショルダー、切り返し、インサート、ローアングル、横顔です。LLM が画像を読み取ってショットリストを書き、リストが 1 つの画像生成ノードをショットごとに 1 回ずつ実行します。キャラクター、服、場所、光は同じままで、変わるのはカメラだけです。
リファレンスフレーム
シーンの出発点は、GPT Image 2 が短いプロンプトから作った 1 枚の画像です。
リファレンスフレームのプロンプト
プロンプトの翻訳です。モデルには英語の原文を送りました。原文は下にあります。
使い古したオリーブ色のフィールドジャケットを着た若い女性が、夜、雨の筋が流れるカフェの窓際に一人で座っている。顔には店内のランプの暖かな光、外には冷たいネオンの輝き、濡れた通りの反射。浅い被写界深度、35mm フィルムの粒子、映画のスチル、フォトリアリスティック、高精細
英語の原文プロンプト
a young woman in a worn olive field jacket sitting alone at a rain-streaked cafe window at night, warm interior lamp light on her face, cold neon glow outside, wet street reflections, shallow depth of field, 35mm film grain, cinematic still, photorealistic, high detail
ワークフローがショットを計画する仕組み
- テキストノードにシーンを書き、画像生成がそこからリファレンスフレームを作ります。
- 2 つ目のテキストノードには、カバレッジの指示書を書きます。実際の映画撮影のカバレッジのルールで、内容は下に掲載しています。
- プロンプトノードがリファレンスフレームと指示書を読み取り、GPT-5.2 が 10 通りのカメラの配置を 1 行に 1 つずつ書きます。
- テキストを分割が 10 行を 10 個の項目に分け、リストがそれらを編集できる行として表示します。
- 1 つの画像生成ノードが、リストをプロンプトとして、リファレンスフレームをリファレンスとして受け取ります。行ごとに 1 回実行されるので、10 行から 10 枚の画像ができます。
望む計画にだけクレジットを使えるよう、ショットを実行する前に、リストの行を必要に応じて編集してください。
変えるべきなのは指示書です。LLM が受け取った指示書を、英語の原文を一字一句そのまま添えて掲載します。
カバレッジの指示書
プロンプトの翻訳です。モデルには英語の原文を送りました。原文は下にあります。
シーンのリファレンスフレームが与えられます。異なるカメラの配置から「同じシーンをカバーする」画像プロンプトを 10 個書いてください。ショットをつなげて 1 つのシーケンスにできるようにするためです。キャラクター、衣装、ロケーション、時間帯、ライティングはまったく同じに保ちます。変えるのはカメラの配置だけです。
ルール：
- 実際のカバレッジを、次の順番で組み立てる：ワイドのエスタブリッシング 1、ミディアム 2、キャラクターのクローズアップ 2、オーバーショルダー 1、彼女が向き合っているものを見せる切り返し 1、インサート／カットアウェイのディテール 1、ローまたはハイのダイナミックなアングル 1、横顔 1。
- 10 個のうち少なくとも 7 個では、キャラクターが誰かわかるようにする。ディテールだけのショットは最大 2 個。
- 1 つのプロンプトにつき、カメラアングルは「1 つだけ」。同じ行にアングルを表す語を 2 つ重ねることは決してしない。
- カメラの位置を記述し、カメラの動きは「記述しない」。パンもズームもドリーもなし。動きは後から加える。
- すべてのショットで画面上の向きを一定に保つ。彼女は常にフレームの同じ側にいるようにして、カットが飛ばないようにする。
- どのフレームも、アニメーションのクリップの開始フレームとして使えるものにする。被写体の周りに余白を残し、フレームの端ぎりぎりで切らない。
- 2 つのプロンプトが同じフレーミングを記述してはならない。書く前に、ほぼ重複するものは除外する。
- 各プロンプトは 30 語未満にし、ストーリーではなくカメラの配置として書く。
- 出力はちょうど 10 行で、1 行に 1 つのプロンプト。番号、箇条書きの記号、空行、前置きはなし。
英語の原文プロンプト
You are given a reference frame from a scene. Write 10 image prompts that COVER THE SAME SCENE from different camera setups, so the shots can be cut together into one sequence. Character, wardrobe, location, time of day and lighting stay identical. Only the camera setup changes.
Rules:
- Build real coverage, in this order: 1 wide establishing, 2 medium, 2 close-up on the character, 1 over-the-shoulder, 1 reverse angle showing what she faces, 1 insert / cutaway detail, 1 low or high dynamic angle, 1 profile.
- The character must stay recognizable in at least 7 of the 10. Pure detail shots: maximum 2.
- ONE camera angle per prompt. Never stack two angle terms in the same line.
- Describe the camera position, NOT camera movement. No pans, no zooms, no dolly - motion is added later.
- Keep screen direction consistent across all shots: she stays on the same side of the frame line, so the cuts do not jump.
- Every frame must be a usable start frame for an animated clip: leave breathing room around the subject, never crop tight against the frame edge.
- No two prompts may describe the same framing. Reject near-duplicates before writing.
- Each prompt under 30 words, phrased as a camera setup, not as a story.
- Output exactly 10 lines, one prompt per line. No numbering, no bullets, no blank lines, no preamble.
10 のショット
各ショットの下に、LLM が書いた行を示しています。この行が、その画像のプロンプトのすべてでした。
Wide establishing shot from inside the cozy café, woman seated left of frame beside rain-streaked window, neon-lit street outside, warm tungsten lighting, ample headroom.
Medium waist-up from across the table, woman left of frame gazing through rain-covered glass, coffee mug and books foreground, identical night lighting.
Medium three-quarter side view from café aisle, woman left of frame leaning on folded arms beside window, reflections shimmering outside, warm interior glow.
Close-up on her face in profile-three-quarter, eyes fixed outside, raindrops and neon bokeh behind, soft warm café lighting, breathing room around head.
Tight close-up of her thoughtful expression, window reflections crossing her face, identical wardrobe and lighting, negative space ahead of her gaze.
Over-the-shoulder from behind her left shoulder toward the rain-soaked street, her silhouette and jacket foreground, neon storefronts beyond, consistent screen direction.
Reverse angle from outside the window toward the café interior, rain-speckled glass foreground, woman visible inside watching the street, warm interior contrasting cool night.
Insert detail of steaming coffee mug, worn books, and raindrops on the windowsill, warm café light reflecting across wet surfaces.
Low-angle medium shot from table height, woman left of frame against glowing window and neon reflections, same wardrobe, location, and nighttime lighting.
Clean side-profile shot parallel to the window, woman left of frame facing right toward the rain, café interior softly receding behind her.保たれたものと、保たれなかったもの
- シーンは保たれた：女性、オリーブ色のジャケット、カフェ、雨、夜の光は、10 ショットすべてで一致しています。どのショットもリファレンスフレームをリファレンス画像として使っており、それが一貫性を保っています。
- 1 ショットは計画どおりにならなかった：インサートは、マグと本だけのディテールとして計画していました。GPT Image 2 が女性をフレームに残したため、ショット 8 はもう 1 つのミディアムショットになっています。本当のインサートを得るには、その行を書き直すか、もう一度実行してください。
- ネオンサインの文字は架空：モデルは外の看板に、でたらめな言葉を書きました。ショットを使う前に、写っている文字を確認してください。
自分用にアレンジする
- 新しいシーン：最初のテキストノードのシーンを変更して、ワークフローを最初から実行します。カバレッジの計画は同じままです。
- 別の計画：指示書を変えて、6 ショット、別の順番、あるいはドキュメンタリー、アクション、インタビューといった別の種類のカバレッジを指示します。
- 1 アングルずつ：画像生成を実行する前に、リストの行を 1 つ編集します。
- 次は動きを：指示書は被写体の周りに余白を求めているので、各ショットを動画生成の開始フレームとして使えます。
費用
同じ設定での、現在の料金です。
| ステップ | モデル | クレジット |
|---|---|---|
| リファレンスフレーム | GPT Image 2 | 21 |
| ショットリスト | プロンプトノードの LLM | 2〜7（モデルによって異なります） |
| 10 ショット | GPT Image 2 | 210 |
試してみる
app.nodaro.ai でカメラカバレッジチュートリアルを開きます。ログインしなくても、この実行をすべてのノードと画像とともに見られます。チュートリアルを実行をクリックするとワークフローが自分のアカウントにコピーされ、コピーは無料です。アプリのどこにチュートリアルがあるかは、チュートリアルとテンプレートを参照してください。
よくある質問
関連ページ
画像生成
Nodaro の画像モデルを 1 つ選び、テキストプロンプトから画像を生成します。リファレンスでキャラクターの一貫性を保ち、マスクで結果をその場で編集することもできます。
リスト
プロンプトのリストを入力するか貼り付けるか、複数の列を持つ表を作ると、接続したすべてのノードが行ごとに 1 回ずつ実行されます。リストノード自体は無料です。
プロンプト
Gemini、Claude、GPT、Grok でテキストを生成、書き直し、要約します。指示や画像、動画、オーディオを加えられ、回答を複数の項目に分割することもできます。
キャラクターの一貫性
すべての画像と動画で、同じ人物、ペット、商品、場所を保つための方法を網羅して解説します。アセット、承認済みの画像、メンション、顔の固定を組み合わせます。
実例で見るピッカー
Nodaro のピッカーは、画像のグリッドから選んだ内容を、光、スタイル、レンズ、カメラ、音楽を表す検証済みのプロンプトに変えます。各選択が追加した言葉を、実際の実行で紹介します。
最終更新