画像生成

画像生成（Generate Image）ノードは、テキストプロンプトから画像を作ります。Nodaro でテキストから画像を作るときの、メインのノードです。見たいものを書き、画像モデルを 1 つ選びます。ノードが返す画像は、ほかのどのノードにも渡せます。たとえば、動画生成（Generate Video）で動かすことができます。

使いどころ

• 説明文から静止画を作ります。ストーリーボードの 1 コマ、商品写真、サムネイル、キャラクターのポートレートなどです。
• 動画の最初のフレームを作ります。結果を動画生成の開始フレームに接続します。
• 同じキャラクター、ロケーション、商品を、たくさんの画像に登場させます。アセットノードをアセット入力に接続します。
• 結果の一部を変更します。別のノードを追加せずに、マスクを描いてノードをもう一度実行します。

クイックスタート

例：プロンプトと 2 つのピッカー

この実行では、画像生成に 3 つのノードを接続しています。プロンプトを書いたテキストノード、穏やかに設定したムード（Mood）ピッカー、そしてゴールデンアワーに設定し、方向をバック／リムにしたライティング（Lighting）ピッカーです。モデルは GPT Image 2、解像度は 1K、アスペクト比は 16:9 です。

モデルには、まず入力したプロンプトが渡され、その後にフルモードの各ピッカーの言葉が続きました。

ムードは表情と姿勢を表すため、風景よりも人物の画像に向いています。霧や雨など、場所の雰囲気を出したい場合は、代わりに大気効果（Atmosphere）を使ってください。同じ画像が、動画生成のページにあるクリップの開始フレームになっています。

入力

画像生成には、左端に 7 つの入力があります。各入力が受け付けるのは表に挙げた種類のノードだけで、合わない接続はエディターが受け付けません。入力をクリックすると、接続されているものの確認、接続先のノードへの移動、接続の解除、対応する新しいノードの追加ができます。

出力の画像は、生成された画像の URL です。いくつのノードにでも同時に渡せます。

直接入力したプロンプトと接続したプロンプト

プロンプトに接続したプロンプトは、ノードに直接入力したプロンプトの後に追加されます。直接入力したプロンプトで、接続したノードを {Subject} のような変数として指定している場合、接続したテキストは変数の位置にだけ入ります。接続したプロンプトを追加しないようにするには、設定パネルのプロンプト挿入にあるプロンプトを挿入をオフにします。

プロンプトへの接続がグレーの破線になるのは、ノードが接続したテキストを使わない場合だけです。グレーの接続にポインターを合わせると、理由が表示されます。

• プロンプトを挿入がオフで、直接入力したプロンプトが、接続したノードを変数として指定していません。接続には「未使用：『プロンプトを挿入』がオフです」と表示されます。
• プロンプトに複数のテキストノードが接続されています。ノードは最後に接続したものを使い、それより前の接続はグレーになります。これらの接続には「未使用：後から接続したテキストノードに置き換えられています」と表示されます。直接入力したプロンプトが変数として指定しているテキストノードは、常に使われます。

「設定」入力

設定入力は、アスペクト比ノードとプロバイダーノードを受け付けます。ノードの実行時には、接続した各ノードが、ノード自体の設定を 1 つずつ置き換えます。

• 同じ種類のノードが複数ある場合：プロバイダーノード 2 つなど、同じ種類のノードが 2 つ接続されている場合は、最後に接続したものが使われます。
• 複数のモデルを設定したノード：別のモデルを追加で 2 つ以上のモデルを選ぶと、ノードは選んだすべてのモデルで実行されます。接続したプロバイダーノードはこの一覧を置き換えるため、ノードはプロバイダーノードのモデルだけで実行されます。プロバイダーノードが接続されている間、設定パネルには、一覧の代わりにそのモデルが表示されます。
• ノードが実行できないモデル：動画モデルを設定したプロバイダーノードは拒否されます。ノード上のモデルのチップが赤くなり、実行が無効になって、その理由が表示されます。たとえば「このノードでは VEO 3.1 Quality を実行できません。プロバイダー ノードで、このノードのモデルを選択してください。」と表示されます。ワークフローの実行などで、実行がこのノードまで進んだ場合は、料金がかかる前にそこで止まり、エラーにはプロバイダーノードの名前が示されます。
• ノードの表示：ノードの左上にあるチップに、実行に使われる値が表示されます。たとえば 9:16 や Nano Banana です。ノードに結果が表示されている場合、結果にポインターを合わせている間はチップが非表示になります。ノードの下のバーでは、モデルと比率を変更できません。設定パネルのプロバイダーとアスペクト比には、コントロールの代わりに、接続したノードと、ノードが実行に使う値が表示されます。
• 料金：実行ボタン、ワークフローの合計、実行の開始時に確保されるクレジットは、すべて接続したモデルで計算されます。複数のモデルを設定したノードでも、料金は接続したモデルの分だけです。設定が接続されている間は、実行の下に「接続した設定によって価格が変わる場合があります」という注記が表示されます。
• 長さとモーションは接続できない：静止画には長さがないため、設定入力は長さ（Duration）ノードを受け付けません。モーションは動画ノードでしか機能しないため、モーション（Motion）ノードも受け付けません。キャンバスは、どちらの接続も拒否します。

設定

設定入力に接続したアスペクト比ノードとプロバイダーノードは、ノードの実行時にアスペクト比とプロバイダーを置き換えます。「設定」入力を参照してください。

モデル

画像生成では、以下のすべての画像モデルを実行できます。モデルをクリックすると、その設定、クレジットの料金、プロンプトのコツを確認できます。

どのモデルを選ぶか

• Nano Banana Pro：デフォルトです。細部の描写、複雑な構図、画像内の読みやすい文字に優れています。
• GPT Image 2.5 Flare：高速で高品質です。試行錯誤や、SNS 投稿や広告のバリエーションなど、大量に作る作業に使います。
• GPT Image 2.5 Sunburst：速度は落ちますが、より正確です。パッケージ、図解、商品のレタッチなど、ブランドの正確さが求められる作品の最終レンダリングに使います。
• Nano Banana 2 Lite と Z-Image：最も安価です。下書きやストーリーボードに使います。
• Seedream 5 Pro：低価格で、指示に忠実に従います。

迷ったら、GPT Image 2.5 Flare で下書きを作り、GPT Image 2.5 Sunburst で仕上げてください。すべてのモデルの比較は、モデルの選び方を読んでください。

プロンプトで変数を使う

ほかのノードのラベルを波かっこで囲んで書くと、そのノードの値をプロンプトに入れられます。{Mood} はムードピッカーの現在の設定に置き換わり、{Maya} は Maya というラベルのノードのテキストに置き換わります。

• デフォルト値：{person || man} は、人物ピッカーが接続されていればその値を使い、接続されていなければ「man」という語を使います。
• 色分け：プロンプトエディターでは、対応するノードがある変数はシアン、まだ何も値を渡していない変数はアンバーで表示されます。アンバーは警告にすぎません。デフォルト値のある変数は、そのまま機能します。
• 存在しないノードがあると実行が止まる：ワークフローのどこにも存在しないノードを変数が指している場合、クレジットが使われる前に実行が拒否されます。そのため、入力ミスによって間違った画像が作られることはありません。

詳しくはプロンプト変数を読んでください。

結果をその場で編集する

ノードに結果ができたら、別のノードを追加せずに、その結果を変更できます。

マスクで一部分を変更する

1. 設定パネルを開き、インペイント用マスクの描画ツールまでスクロールします。マスクを編集をクリックします。
2. 変更したい部分を塗ります。白は「ここを変更する」、黒は「ここを残す」という意味です。
3. 変更内容を説明するプロンプトを書き、ノードをもう一度実行します。

生成し直されるのは、塗った部分だけです。マスクの外側は、どのモデルでもピクセル単位でそのまま残ります。

画像全体を調整する

この結果をもとに調整をクリックすると、現在の結果を出発点にして、画面全体を対象に新しく実行します。「warmer colors」や「more cinematic」のような変更に使います。対応しているモデルでは、新しい画像が現在の画像からどこまで変化するかを強度で調整できます。

Grok Imagine 2 で領域を編集する

Grok Imagine 2 モデルでは、設定パネルに領域を調整が追加されます。

1. 領域を検出をクリックします。これは無料です。ノードが sky や person など、名前の付いた領域を見つけます。ポインターを合わせると、結果の上にそれぞれの領域の輪郭が表示されます。
2. 変更したい領域にチェックを入れ、何を変えるかを書いて、適用をクリックします。画像全体を編集する場合は、どの領域にもチェックを入れないでください。
3. 編集結果は、結果一覧に新しいバージョンとして表示されます。その結果についても、領域の検出と編集をもう一度行えます。

マスクによる編集、全体の調整、領域の編集は、いずれもそのモデルで新しく生成するのと同じ料金です。領域の検出は無料です。

キャラクターの一貫性を保つ

キャラクターアセットノードをアセット入力に接続するか、プロンプトの中で @ と番号を使ってキャラクターをメンションします。たとえば @maya:1 walks through the market のように書きます。リファレンスに対応するすべてのモデルで、Nodaro はキャラクターの承認済みの画像と説明をプロンプトと一緒に送ります。

画像アップロードノードに名前を付けて、メンションすることもできます。「Town」というラベルのノードは @town:1 になり、@town:1:background と書くと、そのノードから何を取り入れるかを指定できます。使えるすべての役割はリファレンスの役割を、方法の全体はキャラクターの一貫性を読んでください。

モデルがプロンプトをブロックしたとき

モデルのセーフティフィルターが、問題のないプロンプトをブロックすることがあります。

• クレジットは戻る：ブロックされた生成は、必ず返還されます。
• 一部のモデルは 1 回再試行する：GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst は、追加料金なしで自動的に 1 回再試行されます。
• ワンクリックで代替モデルへ：モデルに推奨の代替モデルがある場合、ノードはブロックをアンバーで表示し、Nano Banana Pro で試すなどのボタンを表示します。Nodaro が自動でモデルを切り替えることはありません。
• 著作権と肖像によるブロックは最終的な判定：保護されたキャラクターや実在の人物の顔に一致した場合は、再試行されません。

ヒント

• 下書きは安く、仕上げは鮮明に：下書き用のモデルを使って 1K で試行錯誤し、最終的な画像ではモデルか解像度を切り替えます。
• ルックはプロンプトではなくピッカーで指定する：ライティングやレンズなどのピッカーは、検証済みの言い回しを追加します。ピッカーの設定は、プロンプトを書き直さずに変えられます。
• 文字を入れるならモデルを選ぶ：看板、ラベル、文字入りのポスターには、Nano Banana Pro か GPT Image 2 を使います。
• 複数の画像ノードを 1 つのモデルにそろえる：1 つのプロバイダーノードを各ノードの設定入力に接続すると、1 か所でモデルを切り替えられます。アスペクト比ノードでも同じようにすると、すべての画像を同じ形にできます。

トラブルシューティング

実行が無効で、ノードのチップが赤い：設定入力に接続したプロバイダーノードに、動画モデルなど、このノードでは実行できないモデルが設定されています。新しいプロバイダーノードは、動画のカテゴリーで始まります。カテゴリーを画像にして、画像モデルを選んでください。ワークフローの実行は、料金がかかる前にこのノードで止まり、そのエラーにはプロバイダーノードの名前が示されます。

画像の形が、接続したアスペクト比ノードと違う：モデルがその比率を作れないため、ノードは最も近い比率で実行されます。ノードのチップには、実行に使われる比率が表示されます。「設定」入力を参照してください。

複数のモデルを設定したのに、1 つしか実行されない：設定入力に接続したプロバイダーノードが、ノードのモデルの一覧を置き換えています。すべてのモデルをもう一度実行するには、プロバイダーノードの接続を解除してください。

API から

上記の設定はすべて、コードや AI アシスタントからも使えます。POST /v1/generate-image は、ピッカー ID をまとめた direction オブジェクトを受け付けます（例：{ "shotSize": "wide-shot", "timeOfDay": "golden-hour" }）。Nodaro は、それに対応する言い回しをプロンプトに書き込みます。単体のノードを実行すると MCP ツールを参照してください。