キャラクターの一貫性

一貫したキャラクターとは、プロジェクトのすべての画像と動画で同じ見た目になる、人物、ペット、商品、場所のことです。Nodaro では、被写体をアセットとして一度だけ定義し、その画像を承認して、被写体が登場するすべてのノードにアセットを接続します。このガイドでは、最初の写真から、複数のキャラクターが登場するシーン、そして動画まで、方法の全体を説明します。

方法の概要

一貫性は、いくつもの層を重ねて作ります。ほとんどのプロジェクトでは、最初の 4 つの層が必要です。それでも顔がぶれる場合は、残りの層を加えます。

ステップ 1：被写体を一度だけ定義する

被写体に合ったアセットを選びます。アセットごとに、専用のスタジオとガイドがあります。

人物の場合は、次の順序でキャラクターを作ります。

ステップ 2：キャラクターをすべてのショットに接続する

キャラクターアセットノードのキャラクター出力を、そのキャラクターが登場するすべての画像生成ノードと動画生成ノードのアセット入力に接続します。すると、リファレンスを受け付けるすべてのモデルで、Nodaro は実行のたびに、キャラクターのポートレート、メンションしたバリエーション、キャラクターの説明を送ります。

プロンプトでキャラクターをメンションする

プロンプトで @ を入力してキャラクターを選ぶと、@maya:1 のようなメンションがチップとして表示されます。メンションは、文の中で書いた位置にキャラクターを正確に配置します。また、どの画像を送り、そこから何を取り入れるかも決めます。

メンションのチップのサムネイルをクリックすると画像を差し替えられ、ラベルをクリックすると役割を選べます。メンション名は、キャラクターの名前から作られます。たとえば「Maya Chen」は @maya-chen:1 になります。

アップロードした画像も、同じようにメンションできます。画像アップロード（Upload Image）ノードに「Jacket」のようなラベルを付けて、@jacket:1:clothes と書きます。

モデルが受け取るものを確認する

画像ノードや動画ノードの設定パネルには、挿入されたリファレンスの一覧があります。この一覧には、ノードが送るすべての画像が、それぞれの元になったキャラクターやバリエーションとともに表示されます。

• 順序：リファレンス入力の画像が最初に来て、その後にアセットが接続した順に続きます。この順序が、プロンプト内の A、B、C の文字に対応します。タイルはドラッグして並べ替えられます。ほとんどのモデルは、最初のリファレンスを最も重要なものとして扱います。
• 削除：タイルの × をクリックすると削除できます。メンションの場合は、プロンプトからメンションが削除されます。キャラクターのポートレートの場合は、このノードでだけポートレートが非表示になります。メンションしたバリエーションは引き続き送られます。

接続してもメンションしていないキャラクターも、ポートレートを送ります。キャラクターの画像出力は、説明や役割を含まず、画像だけを通常のリファレンスとして送ります。

ステップ 3：各画像から何を取り入れるかを指定する

すべてのリファレンスには役割があり、そのリファレンスから何を取り入れるかをモデルに伝えます。キャラクターの役割は、最初は被写体全体を表す person です。そのほかのキャラクターの役割は、face（顔）、clothes（服）、hair（髪）、pose（ポーズ）、expression（表情）、style（スタイル）です。自分で決めた任意の単語も使えます。

• ノードがデフォルトを決めます。キャラクターアセットノードの役割メニューは、そのキャラクターから送られるすべてのリファレンスに適用されます。
• メンションで上書きできます。1 つのメンションに付けた役割は、ノードのデフォルトより優先されます。
• ref-only は、語句を付けずに画像を送ります。モデルは画像を見ますが、そこから何を取り入れるかは伝えられません。

役割を使うと、1 つのプロンプトで複数のリファレンスを組み合わせられます。たとえば、1 枚目の画像から顔を、2 枚目から服を、3 枚目から背景を取り入れます。すべてのアセットの種類とその役割については、リファレンスの役割を読んでください。

顔を固定する

顔の固定は、顔を保つようモデルに求める短い一文を、プロンプトに追加します。ノードの顔の固定の行、設定パネル、またはスタジオのプロフィールページで設定します。3 つの場所はすべて、同じ設定を変更します。

固定の一文はそれぞれ対象のリファレンス画像を名指しするため、複数のキャラクターが登場するシーンでも混同しません。1 つのメンションだけ固定を変えるには、チップのメニューを開いて顔の固定をオンにするか、メンションの後に ~lock または ~nolock と入力します。

まずはオフと明確な役割から始めます。顔がぶれる場合は、ソフトまたは厳密をオンにします。ロケーションの場合、固定の一文は代わりに、建築、レイアウト、ライティングを一致させるようモデルに求めます。

キャラクターアセットノードの設定パネルには、下流のプロンプトに人物説明を挿入もあります。オンにすると、接続された画像ノードと動画ノードのプロンプトに、基準となる説明が追加されます。

ステップ 4：ボードやグリッドで基準を固める

被写体をあらゆる方向から見せる 1 枚の画像は、強力な基準になります。Nodaro では 2 種類を作れます。

• 一貫性グリッドは、標準的なアングルを文字なしで並べたすっきりしたグリッドで、モデル向けです。画像生成のキャラクターリファレンスグリッド（Character Reference Grid）プリセットを使って、写真から作ります。
• リファレンスボードは、ラベルとカラーパレットが入ったエディトリアル風のシートで、人が見るためのものです。

キャラクタースタジオでは、シートページで Studio · Main のようなターンアラウンドを構成します。ボードページでは、キャラクターの画像 2〜12 枚から、情報量の多いアイデンティティボードを構成します。@ メニューでは、ボードが最初に表示されます。

グリッドやボードは、各画像ノードのリファレンス入力、または動画生成の画像リファレンス入力に接続します。すべてのプリセットと、それぞれに合うモデルについては、リファレンスボードを読んでください。

1 つのシーンに複数のキャラクター

1. すべてのキャラクターアセットノードを、アセット入力に接続します。
2. プロンプトで各キャラクターをメンションします。たとえば @maya:1 hands a letter to @leo:2 のように書きます。
3. 各メンションが明確になるように、キャラクターごとに異なる名前を付けます。

キャラクターとほかのアセットの名前が同じ場合は、キャラクターが優先されます。優先順位は、キャラクター、ロケーション、名前付きの画像、クリーチャー、オブジェクトの順です。

2〜4 人のキャラクターが登場するストーリーでは、キャストメガグリッド（Cast Mega Grid）を 1 枚作ります。1 枚の画像の中で、各キャラクターにラベル付きの帯が割り当てられます。その後は、キャラクターを改めて描写する代わりに、グリッド上の名前で参照します。顔の描写を減らすほど、顔はぶれにくくなります。

リファレンスを受け付けるモデルを選ぶ

キャラクターの画像が役立つのは、リファレンス画像を受け付けるモデルだけです。次の画像モデルは、リファレンス画像を受け付けます。

• 同じ顔にしたいなら、Nano Banana ファミリーを使います。Nodaro のテストでは、Nano Banana Pro と Nano Banana 2 が、写真から同じ人物を再現しました。
• GPT Image 2 は似た人物を作ります。GPT Image 2 は複雑なレイアウトによく従いますが、顔は同一ではなく、似ている程度でした。
• リファレンスを受け付けないモデルもあります。Imagen 4、Ideogram V3、Z-Image は、添付した画像を無視します。設定パネルに警告が表示され、Nano Banana Pro が提案されます。
• モデルごとに、受け付けるリファレンスの数には上限があります。モデルが受け付ける数より多くの画像を添付すると、設定パネルに警告が表示され、最初の画像だけが送られます。最も重要な画像を最初に置いてください。

すべてのモデルの比較については、モデルの選び方を読んでください。

動画でキャラクターの一貫性を保つ

動画では、クリップのすべてのフレームで顔を保つ必要があります。次の 2 つの方法のどちらか、または両方を使います。

方法 1：静止画から始める

キャラクターを接続した画像生成で、ショットを静止画として作ります。次に、その静止画を動画生成の開始フレーム入力に接続します。最初のフレームが同一性を引き継ぎ、モデルはそこから動きを付けます。

この方法は、VEO 3.1 Quality や Kling ファミリーを含む、画像から動画を作るすべてのモデルで使えます。学習済みのキャラクターを動画に登場させる方法でもあります。

方法 2：動画モデルにリファレンスを渡す

一部の動画モデルは、リファレンス画像を受け付け、同一性のリファレンスとして使います。キャラクターアセットノードを動画生成のアセット入力に、グリッドやボードを画像リファレンスに接続します。リファレンスは、開始フレームの有無にかかわらず機能します。

VEO 3.1 Quality には、リファレンスモードがありません。リファレンスを使うには VEO 3.1 Fast か Lite を使うか、Quality に開始フレームを渡します。

動画のプロンプトでリファレンスを指し示す

リファレンスに対応したモデルでは、トークンを使って、語句を特定のリファレンスに結び付けられます。これらのトークンは @ メニューから選べるほか、手で入力することもできます。

番号は、画像リファレンスの画像に先に振られ、その後にアセットが続きます。開始フレームと終了フレームには、番号が振られません。Nodaro はそれらを最後に追加し、最初のフレームまたは最後のフレームとして名指しします。キャラクターとロケーションは、動画のプロンプトでも @maya:1 のメンションを使えます。

動画のその他のヒント

• シーンレシピのプリセットを使います。動画生成のシーンレシピプリセットは、リファレンスボードとキャストグリッドを読み取るように作られています。プリセットを参照してください。
• フレームの送り方は「自動」に任せます。Seedance 2 ファミリーは、開始フレームをリファレンス画像として送ると、見た目をよりよく保ちます。フレームの送信形式を自動に設定すると、この送り方が自動的に選ばれます。
• 全身の画像を動かします。スタジオでのキャラクターのモーションは、正面の全身のアングルから動きが付けられます。全身の画像は、頭と肩だけのポートレートよりも自然に動きます。

学習済みのキャラクター

Nodaro Cloud では、キャラクターの画像でカスタムモデルを学習させられます。画像生成ノードがそのキャラクター 1 人だけを使う場合、学習済みモデルが実行され、画像 1 枚につき 20 クレジットかかります。学習済みモデルは本人に最も近い姿を再現しますが、使えるのは画像生成だけで、キャラクターが 1 人の場合に限られます。キャラクターの学習を参照してください。

それでも顔がぶれるとき

ヒント

• まず写真を改善します。ぼやけた写真、フィルターのかかった写真、ほかのものが多く写り込んだ写真の欠点は、どんな設定でも補えません。
• 描写を減らし、リファレンスを増やします。顔は画像に任せ、動作はプロンプトに任せます。
• すべてに名前を付けます。キャラクター、バリエーション、アップロードした画像は、短くわかりやすい名前にするとメンションしやすくなります。
• プロジェクトごとにスタイルを 1 つに絞ります。リアルなキャラクターとアニメ調のキャラクターが並ぶと、ストーリーの見た目の統一感が崩れます。
• 妥協せずに生成し直します。ぶれた画像をそのまま使い続けると、その画像から作られるすべての画像がぶれます。

コードとエージェントから

コードからは、キャンバスを使わずに同じリファレンスを送れます。POST /v1/generate-image の呼び出しは、API から読み取ったキャラクターの承認済み画像など、リファレンス画像の URL を受け付けます。また、画像ごとに役割と顔の固定を指定した、構造化されたリファレンスも受け付けます。キャラクターと MCP ツールを参照してください。