画像クリティック

画像クリティック（Image Critic）ノードは、ビジョンモデルで画像を採点し、何を直せばよいかを教えてくれます。リアルさ、人体の構造、キャラクターの一貫性など、チェックする内容を選び、合格ラインを設定します。ノードは、0〜1 のスコアと短いフィードバックを返します。フィードバックは承認済みか却下済みのどちらかから出力されるので、ワークフローの後続の部分は、その判定に応じて処理を進められます。

使いどころ

• 画像生成（Generate Image）のすべての結果をチェックし、不合格のものを修正ステップに送ります。
• キャラクターを生成したすべての画像が、そのリファレンス画像と一致しているかを確認します。
• ブランドのスタイルリファレンスと比べて、画像を採点します。
• リップシンク（Lip Sync）やモーション転送（Motion Transfer）の前に、崩れた手、目、顔を見つけます。
• 複数の候補を、美しさのスコアで比較します。

クイックスタート

入力

画像クリティックには 2 つの出力があります。どちらも同じフィードバックのテキストを渡しますが、1 回の実行でフィードバックを渡すのは、どちらか一方だけです。

モード

設定

実行後にモードを変更すると、以前のスコアはクリアされます。そのため、スコアが別のチェックのものになることはありません。しきい値だけを変更した場合は、新しく実行しなくても、既存のスコアがすぐに再判定されます。

修正ステップを作る

フィードバックは「Reshape the left hand」のような短い指示として書かれるので、そのまま編集用のプロンプトとして使えます。

1. しきい値を 0.7 前後に設定します。
2. 却下済みを、画像を修正するノードのプロンプトに接続します。たとえば、最初の画像をリファレンスにした 2 つ目の画像生成ノードのプロンプト入力を使います。

どちらの出力も、画像ではなくテキストを渡します。画像そのものは、それを生成したノードから取ってください。

prompt-adherence では、生成ノードに渡したのと同じプロンプトを接続してください。違うプロンプトでは、誤解を招くスコアになります。character-consistency では、画像アップロードノードやキャラクターの承認済みの画像など、基準となる元の画像からリファレンスを直接接続してください。生成し直したコピーは、元の見た目からずれている可能性があります。

クレジット

デフォルトのモデル Claude Sonnet 4.6 では、1 回の実行につき 5 クレジットです。ほかのモデルでは、ティアに応じて最大 20 クレジットかかります。詳細モードでは、料金が 1 段階上のティアになります。all モードはすべてのチェックを 1 回の呼び出しで採点するので、1 つのチェックより料金が高くなることはありません。

ヒント

• まとめてチェックするなら all を使う：1 回の呼び出しですべての観点を採点でき、料金はチェック 1 回分です。
• フィードバックは英語：エディターの言語にかかわらず、フィードバックは英語で書かれます。
• 追加料金なしで合格ラインを調整する：しきい値を変更しても、既存のスコアがそのまま使われます。
• 複数の候補から最良のものを選ぶ：たくさんの候補から 1 枚を選ぶ方法は、ベストを選択（Choose Best）を参照してください。テキストのチェックには、品質チェック（QA Check）を使います。