# 画像生成

> Nodaro の画像モデルを 1 つ選び、テキストプロンプトから画像を生成します。リファレンスでキャラクターの一貫性を保ち、マスクで結果をその場で編集することもできます。

Source: https://nodaro.ai/ja/docs/nodes/image/generate-image

**画像生成**（Generate Image）ノードは、テキストプロンプトから画像を作ります。Nodaro でテキストから画像を作るときの、メインのノードです。見たいものを書き、画像モデルを 1 つ選びます。ノードが返す画像は、ほかのどのノードにも渡せます。たとえば、[**動画生成**（Generate Video）](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-video)で動かすことができます。

- Found in: Image › Create
- Output: image
- Credits: 2–620 per run, by model
- Models: 25
- API type: `generate-image`

## 使いどころ
- 説明文から静止画を作ります。ストーリーボードの 1 コマ、商品写真、サムネイル、キャラクターのポートレートなどです。
- 動画の最初のフレームを作ります。結果を[動画生成](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-video)の開始フレームに接続します。
- 同じキャラクター、ロケーション、商品を、たくさんの画像に登場させます。アセットノードを**アセット**入力に接続します。
- 結果の一部を変更します。別のノードを追加せずに、マスクを描いてノードをもう一度実行します。

## クイックスタート
### ノードを追加する
キャンバス上で Tab を押すか、サイドバーからノードピッカーを開き、**画像 › 作成 › 画像生成**を選びます。

### プロンプトを書く
ノードにプロンプトを入力するか、[**テキスト**（Text）](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/text)ノードや[**脚本生成**（Generate Script）](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-script)ノードを**プロンプト**入力に接続します。

### モデルとアスペクト比を選ぶ
設定パネルを開きます。**プロバイダー**でモデルを選び、次に**アスペクト比**を選びます。たとえば、動画用なら `16:9`、縦長の SNS 投稿用なら `9:16` です。

### 実行する
ノードの**実行**をクリックします。結果がノードに表示されます。それまでの結果も、すべてノードの結果一覧に残ります。

Workflow: プロンプト、ライティングのピッカー、キャラクターが画像生成に入力され、その結果が動画の最初のフレームになります。

- テキスト → 画像生成 (プロンプト)
- ライティング → 画像生成 (ルック)
- キャラクターアセット → 画像生成 (アセット)
- 画像生成 → 動画生成 (開始フレーム)

## 例：プロンプトと 2 つのピッカー
この実行では、画像生成に 3 つのノードを接続しています。プロンプトを書いたテキストノード、**穏やか**に設定した[**ムード**（Mood）](https://nodaro.ai/docs/nodes/creative-controls/mood)ピッカー、そして**ゴールデンアワー**に設定し、方向を**バック／リム**にした[**ライティング**（Lighting）](https://nodaro.ai/docs/nodes/creative-controls/lighting)ピッカーです。モデルは GPT Image 2、解像度は 1K、アスペクト比は 16:9 です。

![日の出の穏やかなフィヨルドに浮かぶ、漁師が 1 人乗った赤い漁船。水面には霧がかかり、両側には険しい崖がそびえています。](https://nodaro.ai/docs-media/examples/first-workflow/boat.webp)

GPT Image 2 の 1K で生成した結果です。

モデルには、まず入力したプロンプトが渡され、その後に**フル**モードの各ピッカーの言葉が続きました。

```
A small red fishing boat drifting through morning mist on a calm fjord, steep green cliffs, soft sunrise light on the water, wide cinematic shot. with a serene, peaceful expression and relaxed posture, golden hour lighting, warm sunset glow with soft directional sunlight and saturated golden tones, back-light or rim-light, light coming from behind the subject creating a bright rim around their silhouette
```

ムードは表情と姿勢を表すため、風景よりも人物の画像に向いています。霧や雨など、場所の雰囲気を出したい場合は、代わりに[**大気効果**（Atmosphere）](https://nodaro.ai/docs/nodes/creative-controls/atmosphere)を使ってください。同じ画像が、[動画生成](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-video#one-start-frame-three-models)のページにあるクリップの開始フレームになっています。

## 入力
画像生成には、左端に 7 つの入力があります。各入力が受け付けるのは表に挙げた種類のノードだけで、合わない接続はエディターが受け付けません。入力をクリックすると、接続されているものの確認、接続先のノードへの移動、接続の解除、対応する新しいノードの追加ができます。

| 入力 | 接続できるノード | 説明 |
| --- | --- | --- |
| **プロンプト** | テキスト、**プロンプト**（Prompt）、脚本生成、**テキストを結合**（Combine Text）、**画像の説明**（Describe Image）などのテキスト系ノード | 画像を説明するテキストです。 |
| **ネガティブ** | テキスト系ノード | モデルに避けてほしいものです。1 つのネガティブテキストを、複数の画像ノードに渡せます。 |
| **リファレンス** | **画像アップロード**（Upload Image）、画像生成、**画像修正**（Modify Image）などの画像系ノード | モデルに渡すリファレンス画像です。順番が重要です。ほとんどのモデルは、最初のリファレンスを最も重要なものとして読み取ります。 |
| **アセット** | **キャラクターアセット**（Character Asset）、**ロケーションアセット**（Location Asset）、**オブジェクト／小道具アセット**（Object/Props Asset）、**顔を作成**（Create Face）の各ノード | 見た目を固定するためのアセットです。承認済みの画像と説明がプロンプトと一緒に送られます。プロンプトの中で `@` を使ってメンションすることもできます。 |
| **エレメント** | **人物**（Person）、**ポーズ**（Pose）、**動物**（Animal）、**乗り物**（Vehicle）、**スタイリング**（Styling）、**手に持つ小道具**（Held Prop）、**素材**（Material）などの被写体系ピッカー | 各ピッカーの選択内容が、プロンプトの末尾に追加されます。 |
| **ルック** | **スタイル**（Style）、**レンズ**（Lens）、ライティング、**フレーミング**（Framing）、**カラー／ルック**（Color / Look）、ムードなどのカメラ・ルック系ピッカー | 各ピッカーの選択内容が、プロンプトの末尾に追加されます。 |
| **設定** | [**アスペクト比**（Aspect Ratio）](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/aspect-ratio)ノードと[**プロバイダー**（Provider）](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/provider)ノード（1 つの入力で両方を接続可） | ノードの実行時に、ノードのアスペクト比とモデルを設定します。[「設定」入力](#settings-input)を参照してください。 |

出力の**画像**は、生成された画像の URL です。いくつのノードにでも同時に渡せます。

### 直接入力したプロンプトと接続したプロンプト
**プロンプト**に接続したプロンプトは、ノードに直接入力したプロンプトの後に追加されます。直接入力したプロンプトで、接続したノードを `{Subject}` のような変数として指定している場合、接続したテキストは変数の位置にだけ入ります。接続したプロンプトを追加しないようにするには、設定パネルの**プロンプト挿入**にある**プロンプトを挿入**をオフにします。

**プロンプト**への接続がグレーの破線になるのは、ノードが接続したテキストを使わない場合だけです。グレーの接続にポインターを合わせると、理由が表示されます。

- **プロンプトを挿入**がオフで、直接入力したプロンプトが、接続したノードを変数として指定していません。接続には「未使用：『プロンプトを挿入』がオフです」と表示されます。
- **プロンプト**に複数のテキストノードが接続されています。ノードは最後に接続したものを使い、それより前の接続はグレーになります。これらの接続には「未使用：後から接続したテキストノードに置き換えられています」と表示されます。直接入力したプロンプトが変数として指定しているテキストノードは、常に使われます。

### 「設定」入力
**設定**入力は、[アスペクト比](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/aspect-ratio)ノードと[プロバイダー](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/provider)ノードを受け付けます。ノードの実行時には、接続した各ノードが、ノード自体の設定を 1 つずつ置き換えます。

| 接続したノード | 置き換える設定 | 実行時の値 |
| --- | --- | --- |
| **アスペクト比** | **アスペクト比** | モデルが作れる最も近い比率です。たとえば GPT Image 2 では、`4:5` は `3:4` で実行されます。Nano Banana のモデルは、アスペクト比ノードの 5 つの比率をすべて作れます。 |
| **プロバイダー** | **プロバイダー** | プロバイダーノードのモデルです。画像モデルである必要があります。 |

- **同じ種類のノードが複数ある場合**：プロバイダーノード 2 つなど、同じ種類のノードが 2 つ接続されている場合は、最後に接続したものが使われます。
- **複数のモデルを設定したノード**：**別のモデルを追加**で 2 つ以上のモデルを選ぶと、ノードは選んだすべてのモデルで実行されます。接続したプロバイダーノードはこの一覧を置き換えるため、ノードはプロバイダーノードのモデルだけで実行されます。プロバイダーノードが接続されている間、設定パネルには、一覧の代わりにそのモデルが表示されます。
- **ノードが実行できないモデル**：動画モデルを設定したプロバイダーノードは拒否されます。ノード上のモデルのチップが赤くなり、**実行**が無効になって、その理由が表示されます。たとえば「このノードでは VEO 3.1 Quality を実行できません。プロバイダー ノードで、このノードのモデルを選択してください。」と表示されます。ワークフローの実行などで、実行がこのノードまで進んだ場合は、料金がかかる前にそこで止まり、エラーにはプロバイダーノードの名前が示されます。
- **ノードの表示**：ノードの左上にあるチップに、実行に使われる値が表示されます。たとえば **9:16** や **Nano Banana** です。ノードに結果が表示されている場合、結果にポインターを合わせている間はチップが非表示になります。ノードの下のバーでは、モデルと比率を変更できません。設定パネルの**プロバイダー**と**アスペクト比**には、コントロールの代わりに、接続したノードと、ノードが実行に使う値が表示されます。
- **料金**：**実行**ボタン、ワークフローの合計、実行の開始時に確保されるクレジットは、すべて接続したモデルで計算されます。複数のモデルを設定したノードでも、料金は接続したモデルの分だけです。設定が接続されている間は、**実行**の下に「接続した設定によって価格が変わる場合があります」という注記が表示されます。
- **長さとモーションは接続できない**：静止画には長さがないため、**設定**入力は[**長さ**（Duration）](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/duration)ノードを受け付けません。モーションは動画ノードでしか機能しないため、[**モーション**（Motion）](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/motion)ノードも受け付けません。キャンバスは、どちらの接続も拒否します。

## 設定
| 設定 | 説明 |
| --- | --- |
| **プロバイダー** | 画像モデルです。デフォルトは **Nano Banana Pro** です。**別のモデルを追加**をクリックすると、複数のモデルを同時に実行できます。選んだモデルごとに、それぞれの結果が作られます。 |
| **プロンプト** | プロンプトのテキストです。**プロンプト**入力に接続したプロンプトは、直接入力したテキストの後に追加されます。長さの上限はモデルごとに異なり、Z-Image と Seedream 5 Lite の 1,000 文字から、Nano Banana と GPT Image の各ファミリーの 20,000 文字までです。エディターには、選んだモデルの上限までの残り文字数が表示されます。上限を超えるプロンプトは、拒否されるのではなく、上限に収まるように短縮されます。 |
| **スタイル** | フォトリアリスティック、シネマティック、アニメ、水彩画、ピクセルアートなど 16 種類のスタイルから 1 つを選ぶか、**カスタム**を選んで自分の言葉で指定します。スタイルのテキストは、ノードの実行時にプロンプトに追加されます。 |
| **ネガティブプロンプト** | 避けたいものです。一部のモデルは、これを本来のネガティブプロンプトとして受け取ります。それ以外のモデルでは、Nodaro がプロンプトに「Avoid:」という行として追加します。 |
| **アスペクト比** | 画像の形です。選べる値はモデルによって異なります。 |
| **解像度** | `1K`、`2K`、`4K` のいずれかです。Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Flux、GPT Image 2、GPT Image 2.5 など、対応しているモデルで使えます。 |
| **品質** | 品質の段階です。GPT Image や Seedream など、品質の段階があるモデルで使えます。 |
| **シード** | 実行を再現できるようにする固定の数値です。対応しているモデルで使えます。 |
| **強度** | 調整の際に、現在の画像からどこまで変化してよいかを決めます。画像から画像への調整に対応しているモデルで使えます。 |
| **ガイダンススケール** | モデルがプロンプトにどれだけ厳密に従うかを決めます。対応しているモデルで使えます。 |
| **前後のテキスト** | プロンプトの前後に必ず追加されるテキストです。ワークフローをアプリとして使う人には表示されません。[プロンプトの前後のテキスト](https://nodaro.ai/docs/concepts/prompt-pre-post-text)を参照してください。 |

**設定**入力に接続したアスペクト比ノードとプロバイダーノードは、ノードの実行時に**アスペクト比**と**プロバイダー**を置き換えます。[「設定」入力](#settings-input)を参照してください。

## モデル
画像生成では、以下のすべての画像モデルを実行できます。モデルをクリックすると、その設定、クレジットの料金、プロンプトのコツを確認できます。

| Model | Maker | Modes | Credits | Details |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [Nano Banana 2](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2) | Google | Text to image, Image to image | from 20 | Newer Nano Banana with native resolution control (1K/2K/4K) and Google Search context. |
| [Nano Banana 2 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2-lite) | Google | Text to image, Image to image | 10 | Lightweight Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash-Lite) — fast, low-cost 1K generation and editing. |
| [Nano Banana Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-pro) | Google | Text to image, Image to image | from 45 | Top-tier Nano Banana — best for text rendering, diagrams, and complex compositions. |
| [Imagen 4](https://nodaro.ai/docs/models/image/imagen-4) | Google | Text to image | 20 | Google's Imagen 4 — strong photographic quality and prompt fidelity. |
| [Imagen 4 Fast](https://nodaro.ai/docs/models/image/imagen-4-fast) | Google | Text to image | 10 | Cheaper / quicker Imagen 4 tier. |
| [Imagen 4 Ultra](https://nodaro.ai/docs/models/image/imagen-4-ultra) | Google | Text to image | 30 | Premium Imagen 4 — highest fidelity, slower / more credits. |
| [Flux 2 Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-pro) | Black Forest Labs | Text to image | from 13 | Flux 2 Pro text-to-image. Strong realism, fast. Resolution lever to 2K. |
| [Flux 2 Flex](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-flex) | Black Forest Labs | Text to image | from 35 | Flux 2 Flex — premium fidelity, more flexible composition. Pricier than Pro. |
| [Flux Kontext Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-pro) | Black Forest Labs | Text to image, Image editing | 13 | Context-aware editing and style transfer. Strong at preserving subject identity through edits. |
| [Flux Kontext Max](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-max) | Black Forest Labs | Text to image, Image editing | 25 | Premium Kontext — highest fidelity context-aware edits. |
| [Flux 2 Klein (Open)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-klein-open) | Black Forest Labs | Text to image | from 3 | Open Flux 2 9B from BFL — fast. |
| [Flux 2 Pro (Safety Tolerance)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-pro-safety-tolerance) | Black Forest Labs | Text to image, Image to image | from 12 | Accepts up to 4 reference images. |
| [Flux 2 Max (Safety Tolerance)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-max-safety-tolerance) | Black Forest Labs | Text to image, Image to image | from 18 | BFL Flux 2 Max — even larger sibling of Pro, safety_tolerance=5, up to 8 reference images. Variable pricing by MP and ref count. |
| [GPT Image 2](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2) | OpenAI | Text to image | from 15 | Next-gen GPT Image — broader aspect ratios, resolution-based pricing (1K/2K/4K). |
| [GPT Image 2.5 Flare](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-flare) | OpenAI | Text to image | from 15 | Fast everyday GPT Image 2.5 - higher quality than GPT Image 2 at about half the latency. The default of the pair: social and creator content, campaign variants, thumbnails, rapid iteration, high-volume work. |
| [GPT Image 2.5 Sunburst](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-sunburst) | OpenAI | Text to image | from 15 | Precision GPT Image 2.5 - trades generation time for tighter control and detail fidelity. Pick it for brand-sensitive and production work: packaging, diagrams, ecommerce retouching, polished campaign creative. |
| [Ideogram V3](https://nodaro.ai/docs/models/image/ideogram-v3) | Ideogram | Text to image | 18 | Strong typography and stylized illustration. Speed/quality tiered (TURBO/BALANCED/QUALITY). |
| [Seedream 5 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-lite) | Bytedance | Text to image | from 14 | Newer Seedream 5 Lite — instruction-based generation, visual reasoning. |
| [Seedream 5 Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-pro) | Bytedance | Text to image | from 18 | Flagship Seedream 5 Pro — strongest instruction following and visual reasoning. Basic = 1K, high = 2K. |
| [Qwen](https://nodaro.ai/docs/models/image/qwen) | Alibaba | Text to image | 10 | Cheap, fast, decent quality. Native negative-prompt support. |
| [Wan 2.7](https://nodaro.ai/docs/models/image/wan-2-7) | Alibaba | Text to image | from 20 | Wan 2.7 text-to-image — 1K/2K/4K, up to 9 optional style/character reference images. |
| [Wan 2.7 Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/wan-2-7-pro) | Alibaba | Text to image | from 60 | Wan 2.7 Pro text-to-image — higher quality, 1K/2K/4K, no image input. |
| [Z-Image](https://nodaro.ai/docs/models/image/z-image) | Tongyi-MAI | Text to image | 2 | Cheapest model in catalog. Fast, stylized output. Limited aspect ratios. |
| [Grok Imagine](https://nodaro.ai/docs/models/image/grok-imagine) | xAI | Text to image, Text to video | 10 | Expressive, high-contrast output. Supports both image and video. |
| [Grok Imagine 2](https://nodaro.ai/docs/models/image/grok-imagine-2) | xAI | Text to image | 10 | Grok Imagine Image 2.0 — expressive, high-contrast t2i. Generations chain into grok-2-segment (free named region masks) and grok-2-edit (region-targeted edits). |

### どのモデルを選ぶか
- **Nano Banana Pro**：デフォルトです。細部の描写、複雑な構図、画像内の読みやすい文字に優れています。
- **GPT Image 2.5 Flare**：高速で高品質です。試行錯誤や、SNS 投稿や広告のバリエーションなど、大量に作る作業に使います。
- **GPT Image 2.5 Sunburst**：速度は落ちますが、より正確です。パッケージ、図解、商品のレタッチなど、ブランドの正確さが求められる作品の最終レンダリングに使います。
- **Nano Banana 2 Lite** と **Z-Image**：最も安価です。下書きやストーリーボードに使います。
- **Seedream 5 Pro**：低価格で、指示に忠実に従います。

迷ったら、GPT Image 2.5 Flare で下書きを作り、GPT Image 2.5 Sunburst で仕上げてください。すべてのモデルの比較は、[モデルの選び方](https://nodaro.ai/docs/guides/choosing-models)を読んでください。

## プロンプトで変数を使う
ほかのノードのラベルを波かっこで囲んで書くと、そのノードの値をプロンプトに入れられます。`{Mood}` はムードピッカーの現在の設定に置き換わり、`{Maya}` は Maya というラベルのノードのテキストに置き換わります。

- **デフォルト値**：`{person || man}` は、人物ピッカーが接続されていればその値を使い、接続されていなければ「man」という語を使います。
- **色分け**：プロンプトエディターでは、対応するノードがある変数はシアン、まだ何も値を渡していない変数はアンバーで表示されます。アンバーは警告にすぎません。デフォルト値のある変数は、そのまま機能します。
- **存在しないノードがあると実行が止まる**：ワークフローのどこにも存在しないノードを変数が指している場合、クレジットが使われる前に実行が拒否されます。そのため、入力ミスによって間違った画像が作られることはありません。

詳しくは[プロンプト変数](https://nodaro.ai/docs/concepts/prompt-variables)を読んでください。

## 結果をその場で編集する
ノードに結果ができたら、別のノードを追加せずに、その結果を変更できます。

### マスクで一部分を変更する
1. 設定パネルを開き、**インペイント用マスク**の描画ツールまでスクロールします。**マスクを編集**をクリックします。
2. 変更したい部分を塗ります。白は「ここを変更する」、黒は「ここを残す」という意味です。
3. 変更内容を説明するプロンプトを書き、ノードをもう一度実行します。

生成し直されるのは、塗った部分だけです。マスクの外側は、どのモデルでもピクセル単位でそのまま残ります。

### 画像全体を調整する
**この結果をもとに調整**をクリックすると、現在の結果を出発点にして、画面全体を対象に新しく実行します。「warmer colors」や「more cinematic」のような変更に使います。対応しているモデルでは、新しい画像が現在の画像からどこまで変化するかを**強度**で調整できます。

### Grok Imagine 2 で領域を編集する
**Grok Imagine 2** モデルでは、設定パネルに**領域を調整**が追加されます。

1. **領域を検出**をクリックします。これは無料です。ノードが *sky* や *person* など、名前の付いた領域を見つけます。ポインターを合わせると、結果の上にそれぞれの領域の輪郭が表示されます。
2. 変更したい領域にチェックを入れ、何を変えるかを書いて、**適用**をクリックします。画像全体を編集する場合は、どの領域にもチェックを入れないでください。
3. 編集結果は、結果一覧に新しいバージョンとして表示されます。その結果についても、領域の検出と編集をもう一度行えます。

マスクによる編集、全体の調整、領域の編集は、いずれもそのモデルで新しく生成するのと同じ料金です。領域の検出は無料です。

## キャラクターの一貫性を保つ
[キャラクターアセット](https://nodaro.ai/docs/nodes/assets/character)ノードを**アセット**入力に接続するか、プロンプトの中で `@` と番号を使ってキャラクターをメンションします。たとえば `@maya:1 walks through the market` のように書きます。リファレンスに対応するすべてのモデルで、Nodaro はキャラクターの承認済みの画像と説明をプロンプトと一緒に送ります。

[画像アップロード](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/upload-image)ノードに名前を付けて、メンションすることもできます。「Town」というラベルのノードは `@town:1` になり、`@town:1:background` と書くと、そのノードから何を取り入れるかを指定できます。使えるすべての役割は[リファレンスの役割](https://nodaro.ai/docs/guides/reference-roles)を、方法の全体は[キャラクターの一貫性](https://nodaro.ai/docs/guides/consistent-characters)を読んでください。

**学習済みキャラクター:** 
Nodaro Cloud では、学習済みモデルを持つキャラクターが 1 体だけ接続され、メンションされている場合、画像生成はその実行に学習済みモデルを使います。料金は画像 1 枚につき 20 クレジットです。キャラクターが 2 体以上の場合は、代わりに、選んだモデルとリファレンス画像を使います。[キャラクターの学習](https://nodaro.ai/docs/guides/character-training)を参照してください。

## モデルがプロンプトをブロックしたとき
モデルのセーフティフィルターが、問題のないプロンプトをブロックすることがあります。

- **クレジットは戻る**：ブロックされた生成は、必ず返還されます。
- **一部のモデルは 1 回再試行する**：GPT Image 2、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst は、追加料金なしで自動的に 1 回再試行されます。
- **ワンクリックで代替モデルへ**：モデルに推奨の代替モデルがある場合、ノードはブロックをアンバーで表示し、**Nano Banana Pro で試す**などのボタンを表示します。Nodaro が自動でモデルを切り替えることはありません。
- **著作権と肖像によるブロックは最終的な判定**：保護されたキャラクターや実在の人物の顔に一致した場合は、再試行されません。

## ヒント
- **下書きは安く、仕上げは鮮明に**：下書き用のモデルを使って `1K` で試行錯誤し、最終的な画像ではモデルか解像度を切り替えます。
- **ルックはプロンプトではなくピッカーで指定する**：[ライティング](https://nodaro.ai/docs/nodes/creative-controls/lighting)や[レンズ](https://nodaro.ai/docs/nodes/creative-controls/lens)などのピッカーは、検証済みの言い回しを追加します。ピッカーの設定は、プロンプトを書き直さずに変えられます。
- **文字を入れるならモデルを選ぶ**：看板、ラベル、文字入りのポスターには、Nano Banana Pro か GPT Image 2 を使います。
- **複数の画像ノードを 1 つのモデルにそろえる**：1 つの[プロバイダー](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/provider)ノードを各ノードの**設定**入力に接続すると、1 か所でモデルを切り替えられます。[アスペクト比](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/aspect-ratio)ノードでも同じようにすると、すべての画像を同じ形にできます。

## トラブルシューティング
**実行が無効で、ノードのチップが赤い**：**設定**入力に接続したプロバイダーノードに、動画モデルなど、このノードでは実行できないモデルが設定されています。新しいプロバイダーノードは、**動画**のカテゴリーで始まります。**カテゴリー**を**画像**にして、画像モデルを選んでください。ワークフローの実行は、料金がかかる前にこのノードで止まり、そのエラーにはプロバイダーノードの名前が示されます。

**画像の形が、接続したアスペクト比ノードと違う**：モデルがその比率を作れないため、ノードは最も近い比率で実行されます。ノードのチップには、実行に使われる比率が表示されます。[「設定」入力](#settings-input)を参照してください。

**複数のモデルを設定したのに、1 つしか実行されない**：**設定**入力に接続したプロバイダーノードが、ノードのモデルの一覧を置き換えています。すべてのモデルをもう一度実行するには、プロバイダーノードの接続を解除してください。

## API から
上記の設定はすべて、コードや AI アシスタントからも使えます。`POST /v1/generate-image` は、ピッカー ID をまとめた `direction` オブジェクトを受け付けます（例：`{ "shotSize": "wide-shot", "timeOfDay": "golden-hour" }`）。Nodaro は、それに対応する言い回しをプロンプトに書き込みます。[単体のノードを実行する](https://nodaro.ai/docs/developers/api/nodes)と [MCP ツール](https://nodaro.ai/docs/mcp/tools)を参照してください。

## Frequently asked questions

### 画像生成ノードでは、どのモデルを選べばよいですか？

まずはデフォルトの Nano Banana Pro から始めてください。細部まで描き込まれた画像や、読みやすい文字に向いています。高品質な画像をすばやく試行錯誤するには GPT Image 2.5 Flare、ブランドの正確さが求められる最終レンダリングには GPT Image 2.5 Sunburst を使います。安く下書きを作るには、Nano Banana 2 Lite か Z-Image を使います。

### 画像生成ノードには何クレジットかかりますか？

料金は、モデルと、その解像度や品質の設定によって決まります。下書き用のモデルなら数クレジットで、4K のレンダリングではそれより多くかかります。正確なクレジットは各モデルのページに記載されています。マスクで結果を編集する場合も、新しく生成するのと同じ料金です。

### すべての画像で同じキャラクターを保つにはどうすればよいですか？

「キャラクターアセット」ノードを「アセット」入力に接続するか、プロンプトの中で @ を使ってキャラクターをメンションします。リファレンス画像に対応するモデルでは、Nodaro が実行のたびにキャラクターの承認済みの画像を送ります。

### 画像の一部だけを変更できますか？

はい。ノードに結果ができたら、設定パネルで変更したい部分にマスクを描き、新しいプロンプトでノードをもう一度実行します。変わるのはマスクした部分だけで、それ以外の部分はピクセル単位でそのまま残ります。

### モデルのセーフティフィルターにプロンプトがブロックされた場合はどうなりますか？

クレジットは返還されます。一部のモデルは自動で 1 回だけ再試行されます。モデルに推奨の代替モデルがある場合は、同じリクエストをそのモデルで実行するワンクリックのボタンがノードに表示されます。

### 1 つのノードで、複数の画像生成ノードのモデルやアスペクト比を設定できますか？

はい。プロバイダーノードかアスペクト比ノードを、各画像生成ノードの「設定」入力に接続します。すると各ノードは、プロバイダーノードの画像モデルで実行されます。比率は、アスペクト比ノードの比率か、モデルが作れる最も近い比率になります。プロバイダーノードやアスペクト比ノードを 1 回変更するだけで、接続したすべてのノードが更新されます。