Nodaro ドキュメント
ドキュメントノードリファレンスモデルAI エージェント(MCP)開発者向けセルフホスティングリサーチ
画像

画像修正

既存の画像をテキストの指示で変更します。20 種類以上の画像編集モデルで、スタイルを変えたり、細部を 1 か所直したり、マスクした領域を描き直したりできます。

画像修正(Modify Image)ノードは、既存の画像をテキストの指示に従って変更します。画像を接続し、20 種類以上の画像編集モデルから 1 つを選んで、新しいスタイル、新しい背景、1 か所の修正といった変更内容を説明します。ノードは新しい画像を返し、元の画像はそのまま残します。

使いどころ

  • 写真やレンダリング画像のスタイルを、たとえば水彩画、アニメ、フィルム風のルックに変えます。
  • 「add a hat to the person」(人物に帽子をかぶせて)や「make the sky stormy」(空を嵐模様にして)のように、狙った部分だけを変更します。
  • 1 つの領域だけを描き直します。マスクを塗るか、マスク生成(Generate Mask)やマスクを描画(Paint Mask)からマスクを接続します。
  • 画像を新しい形にして、新しくできた余白をモデルに埋めさせます。
  • 多くの画像に同じ編集を適用します。画像のリスト(List)を画像入力に接続すると、ノードは画像ごとに 1 回ずつ実行されます。

画像を変えずに拡大するには、画像をアップスケール(Upscale Image)を使います。被写体を切り抜くには、背景を削除(Remove Background)を使います。どちらもプロンプトは不要です。

クイックスタート

ノードを追加する

キャンバス上で Tab を押し、画像 › 編集とレタッチ › 画像修正を選びます。

画像を接続する

画像アップロード(Upload Image)や画像生成(Generate Image)などの画像ノードから、画像入力までドラッグします。

モデルを選んで変更内容を書く

設定パネルを開き、プロバイダーでモデルを選びます。変換プロンプトに変更内容を書きます。Nano Banana Edit では、同じ入力欄の名前が編集の指示になります。

実行する

ノードの実行をクリックします。新しい画像がノードに表示されます。実行するたびにバージョンが追加され、以前のバージョンもノードに残ります。

画像撮影技法画像画像アップロードストリート写真ライティングブルーアワー画像修正Nano Banana Edit画像をアップスケールTopaz Upscale、2x
ライティングピッカーを加えた指示で写真を編集し、最終ファイル用にアップスケールします。

入力

入力接続できるノード説明
画像画像アップロード、画像生成、フレームを抽出(Extract Frame)などの画像ノード、または画像のリスト変更する画像です。必須です。
マスクマスク生成、マスクを描画、画像オーバーレイ(Image Overlay)などの画像ノード描き直す領域です。白い部分が変更され、黒い部分はそのまま残ります。この入力は、Ideogram Edit など、選択したモデルがマスクに対応している場合にだけ表示されます。
撮影技法スタイル(Style)、ライティング(Lighting)、レンズ(Lens)、カラー/ルック(Color / Look)、ムード(Mood)などのルックピッカー各ピッカーが、選んだ内容をプロンプトの末尾に追加します。

出力の画像は、新しい画像です。同時にいくつものノードに渡せます。

設定

設定パネルには、選択したモデルが対応している設定だけが表示されます。モデルを切り替えると、新しいモデルが受け付けない値はリセットされます。

設定説明
プロバイダー編集に使うモデルです。デフォルトは Nano Banana です。
変換プロンプト変更する内容です。Nano Banana Edit では、入力欄の名前が編集の指示になります。
スタイルスタイルなし、フォトリアリスティック、アニメ、水彩画など 16 種類のスタイルプリセットのいずれか、または自分の言葉で指定するカスタム…です。スタイルはプロンプトに追加されます。スタイルピッカーが接続されている場合は、代わりにピッカーが使われます。
ネガティブプロンプト避けたいものです。本来のネガティブプロンプトとして受け取るモデルもあれば、プロンプトに追加されるモデルもあります。
アセットライブラリのキャラクター、ロケーション、オブジェクトです。ライブラリから追加または新規作成で追加します。アセットの画像と説明によって、モデルがそれらを一貫して描きやすくなります。
インペイント用マスク接続した画像の上で、変更する領域を塗ります。マスクに対応したモデルでのみ表示されます。マスクで 1 つの領域を変更するを参照してください。
アスペクト比結果の形です。選べる値はモデルによって異なります。
解像度出力サイズです。1K、2K、4K など、この設定があるモデルで使えます。2 つの Flux 2 (Safety Tolerance) モデルでは、0.5 MP〜4 MP のメガピクセル単位で指定します。
品質品質の段階です。この設定があるモデルで使えます。GPT Image では中または高、Seedream ではベーシックまたは高を選べます。
強度結果が元の画像からどこまで離れてよいかです。低いほど元の画像に近く、高いほど自由な表現になります。
ガイダンススケールモデルがプロンプトにどれだけ厳密に従うかです。高いほど厳密になります。
レンダリング速度Ideogram のモデルで使えます。ターボはより速く、料金も安くなります。バランスがデフォルトです。品質優先は最高品質ですが、料金が高くなります。
シード実行を再現できるようにする固定の数値です。空欄にすると、ランダムなシードになります。
リファレンス画像スタイルの手がかりにする、任意の追加画像です。リファレンスをアップロードで追加します。リファレンスを受け付けるモデルで表示されます。
前後のテキストプロンプトの前後に常に追加されるテキストです。ワークフローをアプリとして使う人には表示されません。プロンプトの前後のテキストを参照してください。

モデル

画像修正ノードでは、表のすべてのモデルを実行できます。モデルをクリックすると、その設定、クレジット料金、プロンプトのコツを確認できます。

モデル開発元モードクレジット詳細
Nano Banana 2Googleテキストから画像、画像から画像20 から解像度(1K/2K/4K)をネイティブに制御でき、Google 検索の情報も参照できる新しい Nano Banana です。
Nano Banana 2 LiteGoogleテキストから画像、画像から画像10軽量版の Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash-Lite)で、1K の画像を高速かつ低コストで生成、編集できます。
Nano Banana ProGoogleテキストから画像、画像から画像45 からNano Banana の最上位モデルで、文字の描画、図解、複雑な構図に最適です。
Nano Banana EditGoogle画像編集10Google の Nano Banana ファミリーによる、画像から画像への編集です。汎用の編集モデルとして優れています。
Flux 2 Flex (I2I)Black Forest Labs画像から画像60Flux Flex による画像から画像への変換です。元画像の構造を保ちながらプロンプトを反映します。
Flux 2 Pro (I2I)Black Forest Labs画像から画像13 からFlux Pro による画像から画像への変換です。Flex 版より安価で、一般的な編集に向いています。
Flux Kontext ProBlack Forest Labsテキストから画像、画像編集13コンテキストを認識した編集とスタイル転送を行います。編集を重ねても、被写体の同一性をしっかり保ちます。
Flux Kontext MaxBlack Forest Labsテキストから画像、画像編集25Kontext のプレミアム版で、最も忠実度の高い、コンテキストを認識した編集を行います。
Kontext Multi (Open)Black Forest Labs画像から画像、画像編集30複数の画像を扱える Flux Kontext Pro で、入力画像は最大 4 枚です。
Flux 2 Pro (Safety Tolerance)Black Forest Labsテキストから画像、画像から画像12 から最大 4 枚のリファレンス画像を受け付けます。
Flux 2 Max (Safety Tolerance)Black Forest Labsテキストから画像、画像から画像18 からBFL の Flux 2 Max は Pro よりさらに大きな上位モデルで、safety_tolerance=5、リファレンス画像は最大 8 枚です。料金はメガピクセル数(MP)とリファレンスの枚数によって変わります。
GPT Image 2 (I2I)OpenAI画像から画像15 からGPT Image 2 による画像から画像への変換です。
GPT Image 2.5 Flare (I2I)OpenAI画像から画像15 からソース画像を最大 16 枚使える高速な GPT Image 2.5 の編集モデルで、仕上げよりも試行錯誤を重ねる段階でのデフォルトです。
GPT Image 2.5 Sunburst (I2I)OpenAI画像から画像15 からソース画像を最大 16 枚使える精度重視の GPT Image 2.5 の編集モデルで、実行に時間がかかる代わりに、GPT ファミリーで最も細かく制御できる編集です。
Ideogram EditIdeogram画像編集30 からIdeogram によるインペインティングとマスクを使った編集です。マスクの URL と組み合わせて使います。
Ideogram RemixIdeogram画像から画像30 からIdeogram のリミックスで、リファレンス画像をもとに、キャラクターを認識したスタイル変更を行います。
Seedream 5 Lite (I2I)Bytedance画像から画像14 からSeedream 5 Lite による画像から画像への変換です。
Seedream 5 Pro (I2I)Bytedance画像から画像19 からSeedream 5 Pro による画像から画像への変換で、複数のリファレンスを使い、指示に沿って編集します。品質は basic が 1K、high が 2K です。
Qwen (I2I)Alibaba画像から画像10Qwen による画像から画像への変換です。
Qwen EditAlibaba画像編集13Qwen の画像編集エンドポイントで、ネガティブプロンプトにネイティブ対応しています。
Grok Imagine (I2I)xAI画像から画像10Grok による画像から画像への変換です。

プロバイダーの一覧には、デフォルトの Nano Banana と、GPT Image、Seedream Edit もあります。この 3 つのモデルには、モデルのページがありません。

どのモデルを選ぶか

  • Nano Banana:デフォルトです。高速で、手早い変換や試行錯誤に向いています。
  • Nano Banana Pro:より細部まで描き込まれ、本番用の画像に向いています。
  • Nano Banana Edit:「add a hat to the person」(人物に帽子をかぶせて)のような、シンプルな指示で編集します。
  • Flux Kontext Pro と Flux Kontext Max:文脈を理解し、被写体の同一性を保ったまま編集します。Max は、より忠実度の高い上位版です。
  • Ideogram Remix:キャラクターを見分けられる状態に保ったまま、画像のスタイルを変えます。
  • Ideogram Edit:マスクした領域を描き直します。マスクによる編集にはこのモデルを選びます。
  • Seedream 5 Pro:詳細な指示に従い、複数のリファレンス画像を受け付けます。Seedream 5 Lite は低価格の選択肢です。
  • GPT Image 2.5 Flare:最大 16 枚の元画像から高速に編集でき、試行錯誤に向いています。GPT Image 2.5 Sunburst は低速ですが、要求の厳しいレタッチを最も細かく制御できます。
  • Flux 2 Max (Safety Tolerance):最大 8 枚のリファレンス画像を受け付けます。Flux 2 Pro (Safety Tolerance) は最大 4 枚です。

すべての画像モデルの比較は、モデルの選び方を参照してください。

マスクで 1 つの領域を変更する

マスクは、モデルが描き直してよいピクセルを指定します。白い部分は変更され、黒い部分はそのまま残ります。

マスクに対応したモデルを選ぶ

プロバイダーで Ideogram Edit を選びます。マスク入力とインペイント用マスクセクションが表示されます。

マスクを塗る

インペイント用マスクセクションのマスクを描画をクリックします。変更する領域を塗り、マスクを保存をクリックします。セクションにマスクが表示され、マスクを編集とマスクをクリアが使えるようになります。

変更内容を書いて実行する

塗った領域を何に変えるかを、たとえば a red umbrella(赤い傘)のように書き、ノードを実行します。

パネルで塗る代わりに、マスク入力にマスクを接続することもできます。マスク生成は、「the red car」(赤い車)のような説明から被写体を見つけます。マスクを描画は、手で塗ったマスクを独立したノードとして保持するので、複数のノードで共有できます。保存したマスクでマスクエディターを開き直すと、そのマスクから始まるので、最初からやり直さずに手直しできます。

アスペクト比を変更する

画像を新しい形に広げるには、Nano Banana Edit を選び、目的のアスペクト比を設定して、次のような指示を使います。

プロンプト
extend the scene naturally into the new space, matching light and perspective

プリセットから始める

画像修正ノードは、変換プリセットのセットを画像生成ノードと共有しています。ノードのプリセットメニューを開いて、1 つを選びます。

  • スタイライズした被写体:人物のスタイルを変え、周りの世界はそのままにします。その逆もできます。たとえば、実写の写真の中にいるカートゥーン調の人物や、カートゥーン調の世界にいる実写の人物です。
  • 編集:背景の削除や置き換え、カラー化、古い写真の修復、ライティングの変更、スタイルの変更を行います。2 つの Doodle Overlay プリセットは、写真の上にマーカーで落書きを描き、下のピクセルは変更しません。

これらのプリセットは指示を前後のテキストに保持するので、プロンプト欄は自分の言葉のために空けておけます。プリセットを参照してください。

クレジット

料金は、モデルと、その品質、解像度、レンダリング速度の設定によって変わります。実行ボタンには、実行する前に正確な料金が表示されます。Flux 2 Max (Safety Tolerance) の料金は、出力サイズとリファレンス画像の枚数で決まります。各モデルのページに、それぞれの料金が記載されています。

ヒント

  • シーンではなく変更内容を書く:「a landscape with a purple sky」(紫の空の風景)と書くより、「Make the sky purple」(空を紫にして)と書くほうがうまくいきます。
  • 強度は低めから始める:強度の設定があるモデルでは、元の構造を保つために 0.3〜0.5 程度から始め、大きく変えたいときに値を上げます。
  • キャラクターのスタイル変更には Ideogram Remix を使う:スタイルが変わっても、キャラクターの同一性が保たれます。
  • ブランドアセットはファイルのまま使う:モデルはロゴを少し違う形で描き直してしまいます。先に画像を編集してから、画像オーバーレイで本物のロゴを配置します。
  • シンプルなステップをつなぐ:たとえば、1 つのモデルに両方を頼むのではなく、背景を削除してから、切り抜いた画像をアップスケールします。

よくある質問

最終更新

目次