説明をピッカーへ

説明をピッカーへ（Describe to Picker）ノードは、写真を分析し、接続したピッカーノードに値を入力します。ビジョンモデルが、メインの被写体とシーンを読み取ります。そして、人物の年齢や髪、メイク、ショットサイズ、レンズなど、各ピッカーのカタログにある選択肢を返します。1 回の実行で、接続したすべてのピッカーに値が入力されます。

使いどころ

• リファレンスのポートレートを、完全なキャスティングの指示に変えます。人物（Person）、スタイリング（Styling）、フレーミング（Framing）を接続し、それらを画像生成（Generate Image）や動画生成（Generate Video）に渡します。
• 繰り返し登場するキャラクターを、スタイリングやレンズの見え方も含めて、1 枚の写真から設定します。
• リファレンス画像のカメラに合わせます。ショットサイズ、アングル、レンズ、フィルムストックを検出します。

クイックスタート

入力

出力のピッカー JSON は、接続したピッカーごとに 1 つずつ部分を持つ構造化データです。これを読み取れるのはピッカーノードだけで、テキスト入力には接続できません。

値が入力されるピッカー

ノードが分析するのは、出力に接続したピッカーだけです。それ以外のピッカーは分析しません。どのピッカーを使うかを選ぶ設定はなく、接続そのものが選択になります。

どの値も、そのピッカー自身のカタログにある実際の選択肢なので、ピッカーが知らない値を受け取ることはありません。写真に写っていない特徴は、入力されません。

ピッカーが結果を適用する仕組み

結果のうち自分の部分をどう使うかは、各ピッカーが設定パネルの 2 つの設定で決めます。

画像 JSON が挿入されたときの設定で、新しい値をピッカーの現在の選択内容とどのように統合するかを選びます。

変更時に自動適用は、デフォルトでオフです。オフの場合、新しい結果が前回適用した内容と異なると、ピッカーに取り込んだ値で更新ボタンが表示されます。それ以外の場合は最新の状態と表示されます。オンの場合は、新しい結果が選んだモードですぐに適用されます。同じ結果で分析をもう一度実行しても、ピッカーは変更ありとは見なされません。

どのモードでも、変わるのはピッカーの選択内容だけです。ピッカーのラベル、前後のテキスト、レイアウトはそのまま残ります。

設定

クレジット

モデルや接続するピッカーの数にかかわらず、1 回の実行につき一律 10 クレジットです。分析全体は、モデルへの 1 回の呼び出しで行われます。クレジットは実行の開始時に確保され、分析に失敗した場合は返還されます。

トラブルシューティング

ピッカーノードを接続するよう求めるメッセージが表示され、実行が拒否される：ノードが値を入力できるものが、出力に何も接続されていません。人物、スタイリング、フレーミング、レンズ、カメラ／フィルムのピッカーを少なくとも 1 つ接続してください。

実行後もピッカーが変わらない：変更時に自動適用は、デフォルトでオフです。ピッカーの取り込んだ値で更新をクリックするか、変更時に自動適用をオンにしてください。

ノードが違う人物を説明した：写真に複数の人物が写っている場合や、背景が雑然としている場合は、describe the woman in the red coat のように追加の指示（任意）を加えてください。

ヒント

• 1 回の実行で複数のピッカーに入力する：人物、スタイリング、フレーミングを組み合わせると、1 枚の写真から、キャスティング、ルック、ショットの指示をまとめて作れます。料金はピッカー 1 つの場合と同じです。
• 自分の選択を守る：決め手となるいくつかの特徴を手動で選んでおき、残りを写真から入力したい場合は、空の項目のみ入力を使います。
• 手動で追加した選択を残して更新する：写真に写っている内容を更新しつつ、手動で追加した選択を残したい場合は、検出された項目を上書き（残りは保持）を使います。
• 一から作り直す：写真だけに基づいた、まっさらな状態のピッカーにしたい場合は、完全に上書き（検出されなかった項目はクリア）を使います。