Wan 2.7

テキストから画像を生成する Wan 2.7 で、1K/2K/4K に対応し、スタイルやキャラクターのリファレンス画像を任意で最大 9 枚使えます。

クレジット

Nodaro で Wan 2.7 を使う

次のいずれかのノードをキャンバスに追加して設定を開き、モデルとして Wan 2.7 を選んでください：

• 画像生成

プロンプトのコツ

• Alibaba の公式フォーミュラは、基本形が Entity + Scene + Motion（被写体、シーン、動き）で、応用ではそこに Aesthetic control + Stylization（美的な調整、スタイル化）を加えます。画像から動画では Motion + Camera だけを書きます。被写体とシーンは画像がすでに決めているためです。
• サウンド（2.5 以降）：プロンプトの末尾に、ボイス／効果音／BGM を説明するサウンドのブロックを追加します。リップシンクさせるセリフを一字一句指定するのは避けてください（公式に挙げられているアンチパターンです）。代わりに、声の特徴と意図を説明します。
• マルチショット（2.6/2.7）：全体の説明、ショット番号、タイムスタンプ、ショットごとの内容の順に書きます。1 つの連続したテイクにするには「Generate single shot」と書いてください（2.7 では shot_type パラメーターがなくなりました）。
• リファレンスは「Image 1」「Video 1」のように呼びます（先頭を大文字にし、数字の前にスペースを入れます）。避けるべきなのは、実在の人物の名前を出すこと、判読できる文字を正確に描かせようとすること、1 つのクリップ内でシーンを急に切り替えること、非常に長い振り付けを指定することです。
• cyberpunk、claymation、pixel style、felt style、tilt-shift、time-lapse のようなスタイルの語は、結果を大きく左右します。wan-videoedit では変換の内容を説明し、元の動きと人物の同一性は保つように書きます。

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よくある質問

Nodaro で Wan 2.7 を使うと何クレジットかかりますか？

Wan 2.7 で何ができますか？

Wan 2.7 を実行できる Nodaro のノードはどれですか？

Wan 2.7 が対応するアスペクト比は？