Nodaro ドキュメント
ドキュメントノードリファレンスモデルAI エージェント(MCP)開発者向けセルフホスティングリサーチ
自動化

自動化ノード

自動化ノードは、ワークフローを自動で開始し、Web のコンテンツを取り込み、AI でテキストを書き、ノードを項目ごとに実行し、実行を振り分け、大きなキャンバスを整理します。

ノードピッカーの自動化タブには、ワークフローを自動で実行させ、そのデータを扱うノードがあります。実行を開始するトリガー、Web からコンテンツを取得するノード、テキストと AI テキストのノード、リストとバッチ処理のツール、ロジック、サブワークフロー、キャンバスのツールをカバーしています。これらのノードのほとんどは無料です。自動化ノードは作業を組み立てる役割を担い、有料の生成を行うのは、自動化ノードが動かす画像、動画、オーディオのノードです。

自動化タブの内容

トリガー

トリガーは、誰も実行をクリックしなくても、ワークフローを開始します。スケジュールトリガー(Schedule Trigger)は、スケジュールに従ってワークフローを実行します。Webhook トリガー(Webhook Trigger)は、ほかのシステムが HTTP POST リクエストを送ったときに実行します。Telegram トリガー(Telegram Trigger)は、Telegram ボットがメッセージを受け取ったときに実行します。トリガーは無料です。ノードに接続したトリガーはその分岐だけを実行し、どこにも接続していないトリガーはワークフロー全体を実行します。

コンテンツ取得

これらのノードは、Nodaro の外にあるコンテンツをワークフローに取り込みます。Web スクレイピング(Web Scrape)は、Google 検索の結果、Web ページ、RSS と Atom のフィード、TikTok の投稿を取得します。動画 URL(Video URL)は、YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、X のリンクを動画ファイルに変えます。Telegram チャンネルフィード(Telegram Channel Feed)は、公開 Telegram チャンネルの新しい投稿を読み込みます。以前の RSS フィード(RSS Feed)ノードは廃止され、現在は Web スクレイピングがフィードを読み込みます。

テキスト

テキスト系のノードは、テキストを書いて整えます。テキスト(Text)は、プロンプトなど、入力したテキストを保持します。テキストを結合(Combine Text)は複数のテキストを 1 つにまとめ、テキストを分割(Split Text)は 1 つのテキストを項目のリストに分けます。プロンプト(Prompt)は、Gemini、Claude、GPT、Grok などの AI 言語モデルで、テキストを生成、書き直し、要約します。

リストとバッチ処理

これらのノードは、ワークフローを項目ごとに実行させ、その結果を集めます。リスト(List)は値の行を保持し、その後ろのノードが行ごとに 1 回ずつ実行されます。収集(Collect)は、複数のノードの出力を 1 つのセットにまとめます。セレクター(Selector)はリストの項目を選び、リストをフィルター(Filter List)は項目を絞り込みます。リストを並べ替え(Sort List)は項目を並べ替え、重複を削除(Remove Duplicates)はリストを整え、リストを結合(Merge Lists)はリストを組み合わせます。ベストを選択(Choose Best)は、AI の審査員を使うなどして、複数の結果を 1 つにします。

ロジックとデータ

ルーター(Router)は、実行を名前付きの 1 つ以上のルートに振り分けます。フィールドを抽出(Extract Field)は、Web スクレイピングのすべての検索結果のタイトルなど、JSON データから 1 つのフィールドを取り出します。

ワークフロー

サブワークフロー(Sub-Workflow)は別のワークフローを 1 つのノードとして実行し、コンポーネント(Component)は公開済みのコンポーネントを組み込みます。サブワークフロー入力(Sub-Workflow Input)とサブワークフロー出力(Sub-Workflow Output)は、再利用するワークフローが値を受け取る場所と返す場所を示します。

キャンバス

グループ(Group)は、まとまりのあるノードを枠で囲みます。テレポート送信(Teleport Send)とテレポート受信(Teleport Receive)は、目に見える接続なしで、キャンバスの離れた場所へ値を渡します。付箋(Sticky Note)は、自分やチームのためのメモを追加します。

典型的な自動化

プロンプトプロンプトスケジュールトリガー毎日 9:00Web スクレイピングGoogle 検索プロンプト画像のプロンプトを 3 つ書く画像生成プロンプトごとに 1 回実行
毎朝、スケジュールトリガーがワークフロー全体を実行します。Web スクレイピングがニュースを検索し、プロンプトノードが画像のプロンプトを 3 つ書き、画像生成がプロンプトごとに 1 回ずつ実行されます。

目的別のノード

やりたいこと使うノード
ワークフローを毎時、毎日、毎週実行するスケジュールトリガー
ほかのアプリや自分のコードから、ワークフローを開始するWebhook トリガー
誰かが自分の Telegram ボットにメッセージを送ったときに、ワークフローを開始するTelegram トリガー
検索結果、Web ページ、ニュースフィード、TikTok の投稿を取得するWeb スクレイピング
YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、X の動画を使う動画 URL
公開 Telegram チャンネルの新しい投稿を追うTelegram チャンネルフィード
プロンプトやそのほかのテキストを書くテキスト
複数のテキストを 1 つにまとめるテキストを結合
テキストの行ごとに、ノードを 1 回ずつ実行するテキストを分割
AI でテキストを生成、書き直し、要約するプロンプト
値の行ごとに、ノードを 1 回ずつ実行するリスト
複数のノードの結果を 1 つのセットに集める収集
リストの一部の項目を残す、並べ替える、選ぶリストをフィルター、リストを並べ替え、セレクター
複数の結果から、最も良いものを残すベストを選択
実行を異なる経路に振り分けるルーター
JSON データから 1 つのフィールドを取り出すフィールドを抽出
ワークフローを別のワークフローの中で再利用するサブワークフロー、コンポーネント
大きなキャンバスを整理するグループ、テレポート送信、付箋

すべての自動化ノード

トリガー

コンテンツ取得

テキスト

リストとバッチ処理

ロジックとデータ

ワークフロー

キャンバス

よくある質問

最終更新

目次