ベストを選択

ベストを選択（Choose Best）ノードは、多数の候補の結果を 1 つにします。バッチの結果か、収集（Collect）を経由した複数のノードの結果を接続します。すると、AI の審査員が指定した基準に沿って、最も良いものを 1 つ選びます。AI の審査員の代わりに、ノードが結果を結合する、数える、多数決で決める、マージすることもできます。ノードには、選ばれた結果、候補の中での位置、審査員の理由が表示されます。

使いどころ

• カバーのバリエーションを 5 つ生成して、最も良い 1 つだけを先に進めたいとき。たとえば、Telegram 投稿（Telegram Post）に送る場合です。
• 同じ質問を何度か尋ねて、最も多い回答を知りたいとき。
• バッチの結果が実際にいくつ届いたかを知りたいとき。
• バッチのテキストを 1 つのテキストに結合したいとき。または、JSON オブジェクトを 1 つのオブジェクトにマージしたいとき。

クイックスタート

入力と出力

結果は 1 つの値です。そこから新しいバッチを始めるには、テキストを分割（Split Text）かリストを通します。

候補の処理方法

オプションの一覧には、ノードで選んでいる審査員のモデルの料金が表示されます。

AI が最適なものを選択

審査員は、すべての候補を基準と比べます。そして、勝者の位置と 1 文の理由を答えます。この 2 つは、ノードと候補タブに表示されます。

画像の場合は画像を選んでください。テキストのままだと、審査員は画像のリンクをテキストとして読み、それを比べるだけです。選んでいるように見えても、実際には画像を比べていません。

エコノミーのモデルには Gemini Flash や Haiku が、プレミアムのモデルには Opus が含まれます。たとえば、5 個のプロンプトのリストで画像生成を実行し、その後にデフォルトのスタンダードの審査員を使うベストを選択を置くとします。このワークフローの費用は、画像 5 回分の実行に 10 クレジットを足した額です。審査員がプレミアムなら、10 クレジットの代わりに 25 クレジット、エコノミーなら 3 クレジットになります。

無料のオプション

ノードに表示される内容

ノードには、選んだオプションと審査員のモデルが表示されます。判断基準や区切り文字などの主な設定は、ノード上でそのまま編集できます。実行後は、勝者に印が付いた候補のグリッドが表示され、その下に結果と審査員の理由が表示されます。

設定パネルには 2 つのタブがあります。設定タブには、設定が並びます。候補タブは実行後に開けるようになり、概要、選ばれた理由の下にある審査員の理由、そしてすべての候補が表示されます。選ばれた候補には印が付きます。

一部の候補が失敗したとき

バッチの中で失敗した実行は、空の候補になります。ベストを選択は判断する前に空の候補をすべて取り除くので、どのオプションも届いた結果だけを対象にします。たとえば、10 枚の画像のうち 3 枚が失敗した場合、数を数えるの結果は 10 ではなく 7 になります。

すべての候補が空の場合、結果はオプションによって異なります。

API から

ベストを選択は、API タイプ reduce として、コードや AI アシスタントからも使えます。POST /v1/reduce、MCP ツールの reduce、SDK の client.reduce です。strategyId には、pick-best-llm、concat、first-non-empty、count、vote、merge-json のいずれかを指定します。AI の審査員を使う場合、strategyConfig は criteria、inputKind（text または image-url）、llmModel を受け付けます。不明なモデルは、クレジットが確保される前に拒否されます。単体のノードを実行すると MCP ツールを参照してください。

ヒント

• 作業ではなく勝者を説明する：「焦点が 1 つで明確、サムネイルでも読み取れること」と書けば、審査員は比べる基準を得られます。「ベストを選んで」では、基準になりません。
• 重要度に合わせて審査員を選ぶ：下書きの中からさっと選ぶだけなら、エコノミーの審査員で十分です。重要な最終選択には、プレミアムの審査員を使います。
• 別々のノードは収集でまとめる：候補への複数の接続は、足し合わされます。結果を 1 つのノードで確認し、その順番を決めたい場合は、別々のノードを収集経由で接続します。
• テキストの品質チェックには別のノードを使う：1 つのテキストをしきい値と比べて採点するには、品質チェック（QA Check）を使います。