品質チェック

品質チェック（QA Check）ノードは、品質や安全性など 1 つのチェックの種類に沿って、AI モデルにテキストを 0.0〜1.0 で採点させます。スコアが設定したしきい値に達すると、テキストは承認されます。モデルは、その判定の理由を短く説明します。品質チェックは、自動の品質ゲートとして使います。たとえば、誰かが公開する前に、出来の悪い脚本やキャプションを見つけられます。

使いどころ

• 生成した脚本をオーディオや動画にする前に、内容がそろっていて、構成がしっかりしているかをチェックします。
• キャプションを投稿する前に、わかりやすさと文法をチェックします。
• テキストを公開する前に、有害な内容や不快な内容が含まれていないかを確認します。
• 複数の下書きのスコアを比べて、どのプロンプトがより良いテキストを書くかを確かめます。

クイックスタート

入力と出力

各実行で値を渡すのは、2 つの出力のうちどちらか一方だけです。どちらの出力も、渡すのは理由で、チェックしたテキストではありません。チェックしたテキストを後続のステップで使うには、それらのステップを、テキストを書いたノードに接続します。

チェックの種類

設定

クレジット

1 回のチェックは、エコノミーモデルでは 1 クレジット、スタンダードモデルかプレミアムモデルでは 10 クレジットです。エコノミーモデルで、推論の強度を非常に高いか最大にするか、詳細モードを使うと、チェックは 10 クレジットで課金されます。実行する前に、ノードには現在の設定での料金が表示されます。クレジットを参照してください。

ヒント

• リスクに合わせてチェックを選ぶ：自動で公開されるものには安全性を、下書きには内容か品質を使います。
• 実際の例でしきい値を調整する：自分ですでに判断したテキストをいくつか使ってチェックを実行し、判定が自分の判断と一致するまで、しきい値を上げ下げします。
• 下書きの中から選ぶ：1 つのテキストを採点するのではなく、複数のテキストから最も良いものを残すには、AI が最適なものを選択にしたベストを選択（Choose Best）を使います。
• 画像は画像クリティックでチェックする：品質チェックが読み取るのはテキストだけです。画像には、画像クリティック（Image Critic）を使います。