Quanto custa o treinamento de personagem?

O treinamento custa 1.650 créditos, e cada novo treinamento custa 1.650 créditos de novo. Cada imagem gerada com o modelo treinado custa 22 créditos, em vez do preço do modelo selecionado no nó. Um treinamento com falha ou cancelado é reembolsado.

Quantas imagens preciso para treinar um personagem?

Pelo menos 4. O Nodaro treina com até 20 das imagens que você selecionar, escolhidas nesta ordem: o retrato, as fotos de referência, as expressões, as poses, os ângulos da cabeça, os ângulos do corpo e as variações de iluminação.

Quanto tempo leva o treinamento de personagem?

Cerca de 15 minutos. Você pode fechar o estúdio e continuar trabalhando. O nó Personagem mostra “Treinando…” até o modelo ficar pronto.

Quais nós usam o modelo treinado?

Só o Gerar imagem. Os outros nós de imagem e vídeo, como Modificar imagem e Gerar vídeo, continuam usando as imagens de referência do personagem.

Posso usar dois personagens treinados em uma imagem?

Não com os modelos treinados deles. Quando um nó Gerar imagem usa dois ou mais personagens, ele executa o modelo selecionado com as imagens de referência dos personagens.

Posso treinar um personagem em uma instalação self-hosted?

Não. O treinamento de personagens funciona só no Nodaro Cloud, e a página LoRA fica oculta no Estúdio de personagens nas outras edições.

Treinamento de personagens: treine um modelo de alta fidelidade do seu personagem para a semelhança mais fiel

Treine um modelo personalizado com as imagens de um personagem para a semelhança mais fiel no Gerar imagem, por 1.650 créditos e em cerca de 15 minutos.

O treinamento de personagens ensina a um modelo de imagem personalizado um personagem específico, a partir das próprias imagens do personagem. Depois do treinamento, o nó Gerar imagem (Generate Image) desenha esse personagem com o modelo treinado dele, que dá a semelhança mais fiel que o Nodaro oferece. O treinamento custa 1.650 créditos e leva cerca de 15 minutos.

O treinamento de personagens funciona só no Nodaro Cloud. Nas edições self-hosted, a página LoRA não aparece no Estúdio de personagens.

Imagens de referência ou modelo treinado

Sem treinamento, o nó Gerar imagem envia as imagens aprovadas do personagem ao modelo que você selecionou, como referências. Depois do treinamento, o nó Gerar imagem executa no lugar o próprio modelo treinado do personagem, um Flux LoRA. O modelo treinado aprendeu o personagem, então não precisa de imagens de referência.

	Imagens de referência (todos os personagens)	Modelo treinado
Nós	Todos os nós de imagem e vídeo que aceitam referências	Só o Gerar imagem
Modelo	O modelo que você seleciona no nó	O modelo treinado do personagem
Preço por imagem	O preço do modelo selecionado	22 créditos
Vários personagens em uma imagem	Sim	Não. O nó volta a usar as imagens de referência
Preparação	Nenhuma	1.650 créditos e cerca de 15 minutos

Treine um personagem quando ele tiver uma boa variedade de imagens fiéis ao personagem e você precisar da semelhança mais fiel dele em muitas imagens. Para vídeo, o método continua sendo as imagens de referência do personagem; leia Personagens consistentes.

Do que o treinamento precisa

Pelo menos 4 imagens. O treinamento usa o retrato, as fotos de referência, as expressões, as poses, os ângulos da cabeça, os ângulos do corpo e as variações de iluminação do personagem. Os clipes de movimento e as folhas não são usados.
No máximo 20 imagens. Quando você seleciona mais, o Nodaro usa as 20 primeiras, na ordem acima.
Imagens limpas e fiéis ao personagem. O modelo aprende tudo o que você dá a ele, inclusive um rosto que saiu diferente. Desmarque qualquer imagem que não se pareça com o personagem.

Monte o personagem no Estúdio de personagens primeiro. O retrato, os cinco ângulos da cabeça e algumas expressões mostram o rosto de vários lados para o treinamento.

Treinar um personagem

Abra a página LoRA

Abra o personagem no Estúdio de personagens e escolha LoRA, em Recursos.

Escolha as imagens de treinamento

Em Imagens de treinamento, todas as imagens do personagem vêm selecionadas. Clique em uma imagem para deixá-la de fora ou use Selecionar tudo e Limpar. O contador mostra quantas estão selecionadas, e Treinar modelo de alta fidelidade fica desativado até você selecionar pelo menos 4.

Inicie o treinamento

Clique em Treinar modelo de alta fidelidade. O Nodaro reserva 1.650 créditos e começa o treinamento.

Aguarde cerca de 15 minutos

A página mostra Treinando… (~15 min), e o nó no canvas mostra Treinando…. Você pode fechar o estúdio e continuar trabalhando.

Confira o resultado

Quando o treinamento dá certo, um selo verde Treinado aparece na página LoRA, no nó Personagem (Character Asset) e na lista de menções @. A página LoRA também mostra a palavra-gatilho e a data do treinamento.

Usar o personagem treinado

Conecte o nó Personagem à entrada Entidades de um nó Gerar imagem e mencione o personagem no prompt.

Prompt

@maya:1 reading on a night train, soft window light

Quando o nó usa esse único personagem treinado, o Nodaro executa o modelo treinado em vez do modelo selecionado em Provedor.

O preço é de 22 créditos por imagem. Ele substitui o preço do modelo selecionado.
A palavra-gatilho é adicionada para você. O Nodaro a coloca no início do prompt e remove os tokens de menção @. Não a digite.
As imagens de referência não são enviadas. O modelo treinado trabalha só a partir do prompt, então as outras imagens de referência do nó não são usadas nessa execução.
Dois ou mais personagens usam referências. Quando a imagem usa mais de um personagem, o nó executa o modelo selecionado com as imagens de referência de todos os personagens.
Os outros nós não mudam. O Modificar imagem (Modify Image) e todos os nós de vídeo sempre usam as imagens de referência do personagem.

Um personagem treinado mencionado no prompt faz o nó Gerar imagem executar o modelo treinado dele; depois, o resultado vira o primeiro quadro de um vídeo.

Para levar a semelhança treinada para o vídeo, gere primeiro a imagem fixa com o nó Gerar imagem e depois use-a como quadro inicial do nó Gerar vídeo (Generate Video).

Treinar novamente, cancelar ou remover

Ação	Quando	O que acontece
Cancelar	Enquanto o modelo é treinado	O treinamento para e os créditos são reembolsados. Clique em Treinar modelo de alta fidelidade para começar de novo.
Treinar novamente	Depois de um treinamento bem-sucedido	Treina de novo com as imagens selecionadas e substitui o modelo atual. Custa 1.650 créditos a cada vez.
Remover	Depois de um treinamento bem-sucedido	Exclui o modelo treinado. O nó Gerar imagem volta a usar as imagens de referência.
Tentar novamente	Depois de um treinamento com falha	Inicia um novo treinamento. A página mostra por que o último falhou, e um treinamento com falha é reembolsado.

Excluir o personagem também cancela um treinamento em andamento, reembolsa esse treinamento e exclui o modelo treinado.

Créditos

Ação	Créditos
Treinamento	1.650
Novo treinamento	1.650
Cada imagem do modelo treinado	22, em vez do preço do modelo selecionado
Um treinamento que falha ou é cancelado	Reembolsado

Veja Créditos para saber como o Nodaro reserva e reembolsa créditos.

Dicas

Faça uma curadoria antes de treinar. Desmarque as imagens desfocadas ou com o rosto diferente; o modelo também aprende com elas.
Cubra os ângulos. O retrato, os cinco ângulos da cabeça e algumas expressões ensinam o rosto de vários lados.
Mantenha um personagem por imagem. O modelo treinado só é executado quando a imagem usa um único personagem.
Mantenha as referências prontas para vídeo. O treinamento só muda o nó Gerar imagem, então mantenha as imagens do personagem fiéis a ele para o trabalho com vídeo.

Por código e agentes

A API REST inicia um treinamento, lê o status dele e remove o modelo treinado. O status é um destes: untrained, queued, training, succeeded, failed ou cancelled. Iniciar um treinamento é limitado a 3 requisições por minuto por token. Veja Treinamento de personagem.

Uma chamada POST /v1/generate-image executa o modelo treinado quando o prompt dela menciona um único personagem treinado conectado ao nó. Veja as ferramentas MCP para gerar imagens a partir de um assistente de IA.

Treinamento de personagens