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Dez ângulos de câmera a partir de um quadro
Transforme uma imagem de IA em dez ângulos de câmera da mesma cena no Nodaro. Um LLM escreve a lista de tomadas, e um nó Gerar imagem renderiza cada ângulo.
O tutorial Cobertura de câmera transforma uma imagem em dez tomadas da mesma cena: plano geral, plano médio, primeiro plano, plano sobre o ombro, contraplano, plano detalhe, ângulo baixo e perfil. Um LLM lê a imagem e escreve a lista de tomadas, e uma Lista executa um nó Gerar imagem uma vez por tomada. A personagem, as roupas, o lugar e a luz continuam iguais; só a câmera muda.
O quadro de referência
A cena começa como uma imagem, feita pelo GPT Image 2 a partir de um prompt curto:
O prompt do quadro de referência
Prompt traduzido. O modelo recebeu o original em inglês, que aparece abaixo.
uma jovem com uma jaqueta militar verde-oliva gasta, sentada sozinha à janela de um café riscada pela chuva, à noite, luz quente de luminária interna no rosto, brilho frio de neon lá fora, reflexos na rua molhada, pouca profundidade de campo, granulação de filme 35mm, quadro cinematográfico, fotorrealista, alto nível de detalhe
Prompt original em inglês
a young woman in a worn olive field jacket sitting alone at a rain-streaked cafe window at night, warm interior lamp light on her face, cold neon glow outside, wet street reflections, shallow depth of field, 35mm film grain, cinematic still, photorealistic, high detail
Como o workflow planeja as tomadas
- Um nó Texto guarda a cena, e o Gerar imagem cria o quadro de referência a partir dela.
- Um segundo nó Texto guarda o briefing de cobertura: as regras da cobertura real de cinema, mostradas abaixo.
- Um nó Prompt lê o quadro de referência e o briefing, e o GPT-5.2 escreve dez posições de câmera, uma por linha.
- O Dividir texto transforma as dez linhas em dez itens, e a Lista os mostra como linhas que você pode editar.
- Um nó Gerar imagem recebe a Lista como prompt e o quadro de referência como referência. Ele é executado uma vez para cada linha, então dez linhas geram dez imagens.
Edite qualquer linha da Lista antes de executar as tomadas, para gastar créditos só com o plano que você quer.
O briefing é a parte que você muda. Este é o briefing que o LLM recebeu, palavra por palavra:
O briefing de cobertura
Prompt traduzido. O modelo recebeu o original em inglês, que aparece abaixo.
Você recebe um quadro de referência de uma cena. Escreva 10 prompts de imagem que CUBRAM A MESMA CENA a partir de posições de câmera diferentes, para que as tomadas possam ser montadas em uma única sequência. Personagem, figurino, local, hora do dia e iluminação continuam idênticos. Só a posição da câmera muda.
Regras:
- Monte uma cobertura real, nesta ordem: 1 plano geral de estabelecimento, 2 planos médios, 2 primeiros planos da personagem, 1 plano sobre o ombro, 1 contraplano mostrando o que está diante dela, 1 plano detalhe / de corte, 1 ângulo dinâmico baixo ou alto, 1 perfil.
- A personagem precisa continuar reconhecível em pelo menos 7 das 10. Planos só de detalhe: no máximo 2.
- UM ângulo de câmera por prompt. Nunca combine dois termos de ângulo na mesma linha.
- Descreva a posição da câmera, NÃO o movimento da câmera. Sem panorâmicas, sem zoom, sem carrinho - o movimento é adicionado depois.
- Mantenha a direção na tela constante em todas as tomadas: ela fica do mesmo lado da linha do quadro, para que os cortes não saltem.
- Cada quadro precisa servir como quadro inicial de um clipe animado: deixe espaço para respirar em volta do assunto, nunca corte rente à borda do quadro.
- Dois prompts nunca podem descrever o mesmo enquadramento. Descarte quase duplicatas antes de escrever.
- Cada prompt com menos de 30 palavras, escrito como uma posição de câmera, não como uma história.
- Produza exatamente 10 linhas, um prompt por linha. Sem numeração, sem marcadores, sem linhas em branco, sem preâmbulo.
Prompt original em inglês
You are given a reference frame from a scene. Write 10 image prompts that COVER THE SAME SCENE from different camera setups, so the shots can be cut together into one sequence. Character, wardrobe, location, time of day and lighting stay identical. Only the camera setup changes.
Rules:
- Build real coverage, in this order: 1 wide establishing, 2 medium, 2 close-up on the character, 1 over-the-shoulder, 1 reverse angle showing what she faces, 1 insert / cutaway detail, 1 low or high dynamic angle, 1 profile.
- The character must stay recognizable in at least 7 of the 10. Pure detail shots: maximum 2.
- ONE camera angle per prompt. Never stack two angle terms in the same line.
- Describe the camera position, NOT camera movement. No pans, no zooms, no dolly - motion is added later.
- Keep screen direction consistent across all shots: she stays on the same side of the frame line, so the cuts do not jump.
- Every frame must be a usable start frame for an animated clip: leave breathing room around the subject, never crop tight against the frame edge.
- No two prompts may describe the same framing. Reject near-duplicates before writing.
- Each prompt under 30 words, phrased as a camera setup, not as a story.
- Output exactly 10 lines, one prompt per line. No numbering, no bullets, no blank lines, no preamble.
As dez tomadas
Embaixo de cada tomada está a linha que o LLM escreveu, que foi o prompt inteiro daquela imagem.
Wide establishing shot from inside the cozy café, woman seated left of frame beside rain-streaked window, neon-lit street outside, warm tungsten lighting, ample headroom.
Medium waist-up from across the table, woman left of frame gazing through rain-covered glass, coffee mug and books foreground, identical night lighting.
Medium three-quarter side view from café aisle, woman left of frame leaning on folded arms beside window, reflections shimmering outside, warm interior glow.
Close-up on her face in profile-three-quarter, eyes fixed outside, raindrops and neon bokeh behind, soft warm café lighting, breathing room around head.
Tight close-up of her thoughtful expression, window reflections crossing her face, identical wardrobe and lighting, negative space ahead of her gaze.
Over-the-shoulder from behind her left shoulder toward the rain-soaked street, her silhouette and jacket foreground, neon storefronts beyond, consistent screen direction.
Reverse angle from outside the window toward the café interior, rain-speckled glass foreground, woman visible inside watching the street, warm interior contrasting cool night.
Insert detail of steaming coffee mug, worn books, and raindrops on the windowsill, warm café light reflecting across wet surfaces.
Low-angle medium shot from table height, woman left of frame against glowing window and neon reflections, same wardrobe, location, and nighttime lighting.
Clean side-profile shot parallel to the window, woman left of frame facing right toward the rain, café interior softly receding behind her.O que se manteve e o que falhou
- A cena se manteve. A mulher, a jaqueta verde-oliva, o café, a chuva e a luz noturna combinam nas dez tomadas. Cada tomada usou o quadro de referência como imagem de referência, e é isso que as mantém consistentes.
- Uma tomada fugiu do plano. O plano detalhe foi planejado como um detalhe só da caneca e dos livros. O GPT Image 2 manteve a mulher no quadro, então a tomada 8 é mais um plano médio. Reescreva essa linha, ou execute-a de novo, para ter um plano detalhe de verdade.
- Os letreiros de neon são inventados. O modelo escreveu palavras inventadas nos letreiros lá fora, então confira qualquer texto na imagem antes de usar uma tomada.
Faça do seu jeito
- Uma nova cena: mude a cena no primeiro nó Texto e execute o workflow desde o início. O plano de cobertura continua o mesmo.
- Um plano diferente: mude o briefing para pedir seis tomadas, outra ordem ou outro tipo de cobertura, como documentário, ação ou entrevista.
- Um ângulo de cada vez: edite uma linha da Lista antes de executar o Gerar imagem.
- Depois, o movimento: o briefing pede espaço em volta do assunto, então as tomadas podem servir de quadros iniciais para o Gerar vídeo.
Quanto custa
Os preços são os de hoje, para as mesmas configurações:
| Etapa | Modelo | Créditos |
|---|---|---|
| O quadro de referência | GPT Image 2 | 21 |
| A lista de tomadas | O LLM do nó Prompt | de 2 a 7, conforme o modelo |
| As dez tomadas | GPT Image 2 | 210 |
Experimentar
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