Prompt

O nó Prompt envia o seu texto a um modelo de linguagem de IA e retorna a resposta do modelo como texto. Use-o para escrever, reescrever, resumir, traduzir ou descrever. Escolha um modelo, escreva instruções e um pedido, e conecte a resposta a qualquer nó que aceite texto. O nó se chamava Gerar texto (Generate Text) antes de setembro de 2026. Os workflows que contêm o nó AI Agent antigo (tipo ai-writer) abrem com um nó Prompt no lugar dele.

Quando usar

• Escrever ou reescrever textos: legendas, roteiros, descrições de produtos, títulos, traduções.
• Transformar uma ideia em vários prompts de imagem e gerar uma imagem por prompt.
• Descrever ou resumir uma imagem, um vídeo ou um clipe de áudio conectado.
• Resumir ou reescrever o conteúdo do Extrair da web (Web Scrape), do Feed de canal do Telegram (Telegram Channel Feed) ou do Transcrever (Transcribe).
• Retornar dados estruturados, como JSON, para o Extrair campo (Extract Field).

Início rápido

Entradas

O nó Prompt tem três entradas na borda esquerda.

Quando um campo tem texto digitado e a entrada dele também está conectada, o texto digitado prevalece. Para usar os dois, escreva {} no texto digitado, no ponto em que o texto da entrada Prompt deve entrar.

O nó tem duas saídas:

Configurações

A barra de ferramentas sob o nó repete as configurações mais usadas: o modelo, o esforço de raciocínio, a predefinição e o número de execuções.

Modelos

O nó Prompt pode executar os modelos de linguagem abaixo. O seletor Modelo de IA, no painel de configurações, sempre mostra a lista atual.

• Vídeo e áudio. Só o Gemini 3 Flash, o Gemini 3.6 Flash e o Gemini 3.1 Pro leem referências de vídeo e áudio. Com qualquer outro modelo, uma referência de vídeo ou áudio conectada é ignorada.
• Temperatura. Estes modelos ignoram a Temperatura: Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, GPT-5.5, GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol, GPT-6 Astra e Grok 4.6.
• Esforço de raciocínio. O Gemini 3 Flash, o Gemini 3.1 Pro, o Claude Haiku 4.5 e o GPT-5.2 não têm níveis de esforço. Os dois modelos Gemini ganham níveis no Modo avançado. O Gemini 3.6 Flash, o Gemini 3.7 Flash e o Gemini 3.8 Flash oferecem Baixo e Alto, e mais níveis no Modo avançado.

Qual modelo escolher

• Os modelos econômicos dão conta de reescritas, legendas, traduções e descrições de imagens. Comece pelo padrão, o Gemini 3.6 Flash.
• Os modelos padrão e premium valem o preço em textos longos e complexos e em raciocínios com muitas regras.
• Para um clipe de vídeo ou de áudio, escolha o Gemini 3 Flash, o Gemini 3.6 Flash ou o Gemini 3.1 Pro.

Escolha o modelo mais barato que atinja o seu nível de qualidade e compare dois modelos com o mesmo pedido antes de um lote grande.

Créditos

O preço de uma execução depende do nível do modelo:

• Muito alto e Máximo cobram um nível acima. Um modelo econômico cobra 3 créditos, e um modelo padrão cobra 7. Um modelo premium continua em 7. Alto e os níveis abaixo dele nunca mudam o preço.
• O Modo avançado cobra um nível acima. Um modelo Gemini Flash cobra 3 créditos no Modo avançado. O Gemini 3.1 Pro continua em 7.
• O Número de execuções multiplica o preço. Quatro execuções de um modelo padrão custam 12 créditos, e o botão Executar mostra o total.
• Uma execução que falha é reembolsada, inclusive quando a resposta foi cortada.

Por exemplo, o GPT-5.6 Luna em Máximo custa 3 créditos, o GPT-5.6 Terra em Muito alto custa 7 créditos e o Claude Sonnet 5 em Alto custa 3 créditos.

Dividir a resposta em itens

O nó Prompt pode transformar um pedido em muitas execuções nos nós seguintes. Peça ao modelo para separar as partes da resposta com uma linha que diga ===NEXT===, por exemplo: “Write 4 image prompts for this product. Separate them with ===NEXT===.” A saída Itens divide a resposta em cada marcador, e um nó conectado a Itens é executado uma vez por item.

Depois de uma execução, o painel de configurações também lista os itens em Prompts gerados, com dois botões para trabalhar no canvas manualmente:

• Criar N nós de imagem adiciona um nó Gerar imagem (Generate Image) por item, já conectado e preenchido com o prompt do item.
• Gerar todas as N imagens executa todos os nós que o primeiro botão criou.

Use esses botões enquanto explora. Para um workflow que é executado sozinho, conecte a saída Itens.

Predefinições

Uma predefinição define as instruções e o formato da saída.

As outras três predefinições separam os prompts com ===NEXT===, prontos para a saída Itens. Elas precisam de uma imagem de referência conectada a Referências, como um nó Enviar imagem (Upload Image) ou Gerar imagem. Sem ela, o painel mostra um aviso e o nó se recusa a executar.

Para guardar as suas próprias instruções, clique em Salvar como predefinição. Quando uma das suas predefinições está selecionada, Atualizar salva as suas alterações nela, e o botão de excluir a remove. As suas predefinições também aparecem em Configurações. Leia mais em Predefinições.

Usar variáveis no prompt

Você pode colocar o valor de outro nó em Prompt do usuário ou em Instruções (prompt do sistema) escrevendo o rótulo dele entre chaves. {Product} vira o texto de um nó com o rótulo Product, e {Mood} vira o valor escolhido no seletor Clima (Mood).

• Um valor padrão. {tone || friendly} usa o nó conectado com o rótulo tone, quando houver um, e a palavra “friendly” quando não houver.
• A entrada conectada. {} insere, naquele ponto, o texto que chega à entrada Prompt.
• Uma execução por item. Quando uma lista, como a saída do Dividir texto, chega à entrada Prompt, o nó é executado uma vez por item. Cada item substitui o Prompt do usuário. Coloque a tarefa em Instruções (prompt do sistema), que valem para todos os itens. O Texto antes e depois também envolve cada item.
• Destaque. Uma variável fica ciano quando existe um nó correspondente e âmbar quando nada a fornece ainda. O âmbar é só um aviso: uma variável com valor padrão continua funcionando.
• Um nó ausente interrompe a execução. Se uma variável cita um nó que não existe em nenhum lugar do workflow, a execução é recusada antes que qualquer crédito seja gasto.

Leia mais em Variáveis de prompt.

Pedir uma saída estruturada

Para usar a resposta como dados, peça um formato nas instruções. Por exemplo, escreva “Answer only with a JSON object with the keys title, caption and hashtags”. Uma Temperatura baixa mantém o formato mais estável nos modelos que a aceitam.

No nó, o botão de visualização alterna a resposta entre o texto bruto e uma visualização renderizada. Ver como JSON mostra um JSON válido como um objeto colorido, e Ver como Markdown renderiza qualquer outra resposta. Conecte a saída Texto ao Extrair campo para tirar um campo do JSON, como caption.

Ler e reutilizar o resultado

A barra de ferramentas no topo do resultado, no nó, tem:

• O botão de visualização, para alternar entre o texto bruto e a visualização renderizada.
• Copiar texto e Baixar.
• Abrir registro, o registro completo de todas as execuções, com o modelo e a predefinição de cada uma.
• Mostrar saídas, quando o nó tem mais de um resultado: uma faixa de resultados numerados para folhear. O resultado selecionado é o que as saídas repassam.

Cada resultado indica o modelo e a predefinição que o produziram. Arraste a lupa no canto inferior esquerdo do nó para ampliá-lo e facilitar a leitura.

Quando a resposta é cortada

Se o modelo atingir o Máximo de tokens antes de terminar, a execução falha com um erro “cut off” (resposta cortada) e os créditos são reembolsados. Uma resposta parcial nunca é salva nem repassada. Para corrigir, peça uma resposta mais curta nas instruções, reduza o Esforço de raciocínio ou aumente o Máximo de tokens.

Alguns modelos sempre raciocinam antes de responder, e esse raciocínio conta para o Máximo de tokens. Nesses modelos, o Nodaro aumenta um valor pequeno de Máximo de tokens até um mínimo, para que a resposta tenha espaço:

O Nodaro também aumenta um valor pequeno de Máximo de tokens em qualquer modelo definido como Muito alto ou Máximo.

Dicas

• Coloque as regras nas instruções. Formato, tom, tamanho e regras do tipo “nunca” ficam em Instruções (prompt do sistema), e o pedido fica em Prompt do usuário. Boas instruções geram respostas mais consistentes.
• Ajuste a Temperatura à tarefa. Mantenha 0,7 para a maioria dos textos, reduza para fatos e saídas estruturadas e aumente para brainstorming.
• Compare respostas lado a lado. Defina o Número de execuções como 2 ou mais e depois folheie os resultados com Mostrar saídas.
• Escreva prompts reutilizáveis uma vez. Salve as instruções que você usa com frequência com Salvar como predefinição, ou mantenha um estilo da casa em Texto antes e depois.