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画像モデル

GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare は、Nodaro で使える OpenAI の画像モデルです。対応するモードはテキストから画像です。1 回の実行は 9 クレジットからです。

速さを重視するときに選ぶ高速な GPT Image 2.6 で、ポスター、商品写真、すばやい試行錯誤に向き、レイアウトもより強くなっています。最大 4K で、品質は低から最大まで、または自動(料金は最大の品質を上限とします)を選べ、1K では透明な背景にも対応します。PNG、JPEG、WebP、アニメーション GIF、SVG を書き出せます。

クレジット

ティアクレジット
中・1K(デフォルト)22
低・1K14
低・2K26
低・4K42
中・1K22
中・2K44
中・4K74
高・1K27
高・2K54
高・4K90
超高・1K48
超高・2K95
超高・4K158
最大・1K106
最大・2K213
最大・4K354
自動・1K:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算)106
自動・2K:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算)213
自動・4K:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算)354
GIF・低・2〜8 フレーム9
GIF・低・9〜12 フレーム19
GIF・低・13〜16 フレーム26
GIF・中・2〜8 フレーム16
GIF・中・9〜12 フレーム32
GIF・中・13〜16 フレーム46
GIF・高・2〜8 フレーム19
GIF・高・9〜12 フレーム39
GIF・高・13〜16 フレーム54
GIF・超高・2〜8 フレーム32
GIF・超高・9〜12 フレーム68
GIF・超高・13〜16 フレーム95
GIF・最大・2〜8 フレーム72
GIF・最大・9〜12 フレーム150
GIF・最大・13〜16 フレーム214
GIF・自動・2〜8 フレーム:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算)72
GIF・自動・9〜12 フレーム:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算)150
GIF・自動・13〜16 フレーム:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算)214
SVG 標準・中・1K28
SVG 標準・中・2K50
SVG 標準・中・4K80
SVG 詳細・中・1K71
SVG 詳細・中・2K93
SVG 詳細・中・4K123
SVG 最大・中・1K90
SVG 最大・中・2K112
SVG 最大・中・4K141

Nodaro で GPT Image 2.6 Flare を使う

次のいずれかのノードをキャンバスに追加して設定を開き、モデルとして GPT Image 2.6 Flare を選んでください:

コードから GPT Image 2.6 Flare を実行する

呼び出すとジョブが始まり、jobId が返ります。GET /v1/jobs/:id/status を定期的に確認するか、SDK に結果を待たせてください。料金はこのページのクレジットと同じです。 API リファレンス

Nodaro を Claude、ChatGPT、Cursor に接続したら、ふだんの言葉で頼むか、アシスタントにツールを呼び出してもらいます: 「GPT Image 2.6 Flare で次を作って:夕方の金色の光に照らされた雪の森のアカギツネ、35mm フィルム写真」

curl -s -X POST https://app.nodaro.ai/v1/generate-image \  -H "Authorization: Bearer $NODARO_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{        "prompt": "夕方の金色の光に照らされた雪の森のアカギツネ、35mm フィルム写真",        "provider": "gpt-image-2-6-flare"      }'
import { createClient, StaticTokenAuth } from "@nodaro/sdk"const client = createClient({  baseUrl: "https://app.nodaro.ai",  auth: new StaticTokenAuth(process.env.NODARO_API_KEY!),})const output = await client.nodes.runAndWait("generate-image", {  prompt: "夕方の金色の光に照らされた雪の森のアカギツネ、35mm フィルム写真",  provider: "gpt-image-2-6-flare",})
{  "tool": "generate_image",  "arguments": {    "prompt": "夕方の金色の光に照らされた雪の森のアカギツネ、35mm フィルム写真",    "model": "gpt-image-2-6-flare"  }}

似たモデル

モデル開発元解像度クレジット
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Nano Banana 2 LiteGoogle—11

よくある質問

Nodaro で GPT Image 2.6 Flare を使うと何クレジットかかりますか?

GPT Image 2.6 Flare は設定に応じて、1 回の実行につき 9〜354 クレジットです。料金:22 クレジット(中・1K(デフォルト))、14 クレジット(低・1K)、26 クレジット(低・2K)、42 クレジット(低・4K)、22 クレジット(中・1K)、44 クレジット(中・2K)、74 クレジット(中・4K)、27 クレジット(高・1K)、54 クレジット(高・2K)、90 クレジット(高・4K)、48 クレジット(超高・1K)、95 クレジット(超高・2K)、158 クレジット(超高・4K)、106 クレジット(最大・1K)、213 クレジット(最大・2K)、354 クレジット(最大・4K)、106 クレジット(自動・1K:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算))、213 クレジット(自動・2K:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算))、354 クレジット(自動・4K:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算))、9 クレジット(GIF・低・2〜8 フレーム)、19 クレジット(GIF・低・9〜12 フレーム)、26 クレジット(GIF・低・13〜16 フレーム)、16 クレジット(GIF・中・2〜8 フレーム)、32 クレジット(GIF・中・9〜12 フレーム)、46 クレジット(GIF・中・13〜16 フレーム)、19 クレジット(GIF・高・2〜8 フレーム)、39 クレジット(GIF・高・9〜12 フレーム)、54 クレジット(GIF・高・13〜16 フレーム)、32 クレジット(GIF・超高・2〜8 フレーム)、68 クレジット(GIF・超高・9〜12 フレーム)、95 クレジット(GIF・超高・13〜16 フレーム)、72 クレジット(GIF・最大・2〜8 フレーム)、150 クレジット(GIF・最大・9〜12 フレーム)、214 クレジット(GIF・最大・13〜16 フレーム)、72 クレジット(GIF・自動・2〜8 フレーム:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算))、150 クレジット(GIF・自動・9〜12 フレーム:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算))、214 クレジット(GIF・自動・13〜16 フレーム:かかりうる最大の料金(実際の料金で精算))、28 クレジット(SVG 標準・中・1K)、50 クレジット(SVG 標準・中・2K)、80 クレジット(SVG 標準・中・4K)、71 クレジット(SVG 詳細・中・1K)、93 クレジット(SVG 詳細・中・2K)、123 クレジット(SVG 詳細・中・4K)、90 クレジット(SVG 最大・中・1K)、112 クレジット(SVG 最大・中・2K)、141 クレジット(SVG 最大・中・4K)。

GPT Image 2.6 Flare で何ができますか?

GPT Image 2.6 Flare はテキストから画像に対応しています。速さを重視するときに選ぶ高速な GPT Image 2.6 で、ポスター、商品写真、すばやい試行錯誤に向き、レイアウトもより強くなっています。

GPT Image 2.6 Flare を実行できる Nodaro のノードはどれですか?

画像生成ノード、リファレンスボードノードで、モデルとして GPT Image 2.6 Flare を選んでください。

GPT Image 2.6 Flare が対応するアスペクト比は?

GPT Image 2.6 Flare は自動、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21、3:1、1:3 に対応しています。

最終更新

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