Nodaro 문서
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핵심 개념

목록과 일괄 처리

프롬프트, 이미지, 행 여러 개를 한 워크플로에서 처리하세요. 노드는 목록 항목마다 한 번씩 실행되고, 수집, 선택기, 최적 선택이 많은 결과를 다시 하나로 만듭니다.

목록은 워크플로가 함께 처리하는 항목 모음입니다. 프롬프트, 이미지, 동영상, 오디오 파일, 표의 행이 항목이 될 수 있습니다. 팬아웃은 항목마다 노드를 한 번씩 실행하므로, 프롬프트 10개가 이미지 10장이 됩니다. 팬인은 많은 결과를 다시 하나로 만듭니다. 예를 들어 클립을 이어 동영상 하나로 만들거나, AI 심사 모델이 가장 좋은 이미지를 고르게 합니다.

작동 방식

프롬프트후보시작 프레임목록프롬프트 5개이미지 생성5번 실행최적 선택AI가 최적의 후보 선택동영상 생성1번 실행
프롬프트 5개가 이미지 5장으로 팬아웃됩니다. 최적 선택이 이미지 5장을 심사해 가장 좋은 것만 넘기므로, 동영상은 한 번만 실행됩니다.

연결 모드는 목록을 항목별로 처리할지 한꺼번에 처리할지 정합니다. 개별 모드의 연결은 다음 노드를 항목마다 한 번씩 실행합니다. 묶음 모드의 연결은 목록 전체를 한 번의 실행으로 넘깁니다. 모든 모드는 노드와 연결에서 설명합니다.

목록을 만드는 곳

출처얻는 것
목록한 행에 하나씩 직접 입력하거나, 붙여 넣거나, 업로드한 항목. 목록은 유형이 정해진 열 여러 개가 있는 표로 늘릴 수 있습니다. 무료입니다.
텍스트 분할텍스트 하나를 줄바꿈마다, 쉼표마다, 또는 고른 구분자마다 잘라 만든 항목. 무료입니다.
텍스트 생성 - 모든 LLM항목 출력은 모델의 답변을 ===NEXT===가 나오는 곳마다 나누므로, 답변 하나가 여러 프롬프트가 될 수 있습니다.
결과가 여러 개인 노드반복 등으로 여러 번 실행한 노드에는 여러 버전이 있으며, 연결이 이를 목록으로 전달할 수 있습니다.
수집서로 다른 여러 노드의 결과를 미디어 종류마다 목록 하나로 모은 것. 무료입니다.

팬아웃: 항목마다 한 번씩 실행

개별 모드의 연결이 목록을 노드로 가져오면, 노드는 항목마다 한 번씩 실행되고 모든 결과를 보관합니다. 목록과 텍스트 분할에서 나오는 연결은 기본적으로 개별을 사용합니다.

  • 항목이 입력한 프롬프트를 대체합니다. 각 항목이 그 실행의 프롬프트가 됩니다. 노드에 입력한 프롬프트에 더해지는 것이 아니라, 그 프롬프트를 대체합니다. 프롬프트가 비어 있는 행에는 노드에 입력한 프롬프트가 사용됩니다.
  • 항목은 차례로 실행됩니다. 노드는 첫 행부터 마지막 행까지 순서대로 항목을 처리합니다. 항목이 많을수록 실행이 길어집니다.
  • 체인은 짝을 유지합니다. 다음 노드도 개별 연결로 결과를 받으면, 같은 순서로 결과마다 한 번씩 실행됩니다. 프롬프트 5개는 이미지 5장, 이어서 동영상 5개가 되며, 25개가 되지 않습니다.
  • 반복은 곱해집니다. 노드의 반복을 2로 정하면 모든 항목이 두 번씩 실행됩니다.
  • 크레딧도 곱해집니다. 노드 비용은 가격에 항목 수와 반복 횟수를 곱한 값입니다. 4크레딧짜리 노드에 항목 5개가 들어오면 그 노드의 비용은 20크레딧입니다. 실행하기 전에 실행 버튼에 합계가 표시됩니다.

배지가 일괄 처리를 보여 줍니다. 실행 전에는 팬아웃할 노드의 헤더에 x5처럼 실행 횟수가 표시됩니다. 실행 중에는 3/5처럼 진행 상황과 목록 처리 중… 막대가 표시되며, 끝나면 막대에 완료가 표시됩니다.

실패는 그 항목에만 영향을 줍니다. 항목 하나가 실패해도 성공한 항목은 결과를 유지하고, 실패한 항목의 크레딧은 환불됩니다.

전부 아니면 전무. UGC 클립은 예외입니다. 항목 하나라도 실패하면 노드 전체가 실패합니다. 그 뒤의 묶음 연결은 일부만 담긴 목록을 받지 않으므로, 합친 동영상이 클립이 빠진 채로 만들어지는 일은 없습니다.

출력 하나만 나뉠 수 있습니다. 어떤 노드는 출력 하나에서만 여러 개로 나뉩니다. UGC 클립 목록의 클립 출력은 다음 노드를 클립마다 한 번 실행하고, 나머지 출력은 값 하나를 전달합니다. 구간 분할도 목록을 만드는 노드입니다. 그 출력은 다음 노드를 구간마다 한 번 실행합니다.

이미지 생성에 연결된, 프롬프트 5개가 든 목록 노드. 이미지 생성의 헤더에는 x5 배지가 있고, 버전에는 이미지 5장이 보입니다.이미지 생성에 연결된, 프롬프트 5개가 든 목록 노드. 이미지 생성의 헤더에는 x5 배지가 있고, 버전에는 이미지 5장이 보입니다.

표: 실행마다 여러 값

목록은 텍스트 열 하나로 시작합니다. 프롬프트와 레퍼런스 이미지처럼 한 번의 실행에 값이 여러 개 필요하면, 목록이 표가 됩니다.

  1. 목록 왼쪽 아래의 + 입력에 노드를 연결하세요. 새 열이 나타납니다.
  2. 각 열의 유형을 정하세요. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, JSON 중에서 고릅니다. 각 열에는 자체 입력과 출력이 있습니다.
  3. 각 열의 출력을 그 값이 필요한 노드의 입력에 연결하세요. 예를 들어 프롬프트 열은 프롬프트에, 이미지 열은 레퍼런스에 연결합니다.

행은 다음과 같이 짝을 이룹니다.

  • 3행은 3행 그대로입니다. 한 실행의 모든 입력은 같은 행에서 값을 받습니다. 빈 셀은 그 실행에서 해당 입력에 아무것도 주지 않으며, 아래 행이 위로 당겨지지 않습니다.
  • 셀 하나라도 값이 있으면 그 행이 실행됩니다. 모든 열이 빈 행은 무시되므로, 맨 아래의 빈 행이 실행을 늘리는 일은 없습니다.
  • 연결 순서는 상관없습니다. 어떤 연결을 먼저 그렸든, 프롬프트 입력에 연결한 열이 프롬프트를 제공합니다. 네거티브에 연결한 열은 프롬프트로 쓰이지 않습니다.
  • 길이가 다른 목록은 반복됩니다. 행 수가 다른 두 목록이 한 노드에 들어가면, 긴 목록이 실행 횟수를 정합니다. 짧은 목록은 다 쓰면 첫 행부터 다시 시작합니다.
  • 개별만 팬아웃합니다. 묶음 모드로 연결한 열은 목록 전체를 한 번의 실행으로 넘깁니다.

캔버스에서 목록은 “4행 × 2열” 같은 간단한 요약이나, 전체 표 또는 갤러리로 표시됩니다. 노드 아래의 작은 버튼으로 두 보기를 전환합니다. 이미지, 동영상, 오디오가 있는 표는 기본적으로 갤러리 보기로 열립니다.

팬인: 많은 결과를 하나로

원하는 것사용할 것
클립을 동영상 하나로 합치는 것처럼, 한 번의 실행으로 모든 항목 합치기동영상 합치기, 오디오 믹스, 오디오 합치기처럼 합치는 노드로 들어가는 묶음 연결
첫 번째나 마지막 항목처럼 항목 하나만 남기기항목 연결, 또는 선택기 노드
AI 심사 모델이 가장 좋은 결과를 고르게 하기AI가 최적의 후보 선택을 고른 최적 선택
텍스트 합치기, 결과 개수 세기, 가장 많이 나온 답변 남기기무료 옵션을 고른 최적 선택
서로 다른 여러 노드의 결과 모으기수집

최적 선택

최적 선택 노드는 후보 목록을 결과 하나로 바꿉니다. 후보 처리 방법에서 할 일을 고르세요.

옵션반환하는 것크레딧
AI가 최적의 후보 선택AI 심사 모델이 내 기준에 비춰 가장 좋다고 판단한 후보와, 한 문장으로 된 이유심사 모델의 등급에 따라 4크레딧, 11크레딧 또는 28크레딧
하나의 텍스트로 합치기고른 구분자로 모든 후보를 이은 텍스트 하나무료
내용이 있는 첫 번째 후보비어 있지 않은 첫 번째 후보무료
개수 세기도착한 후보의 수무료
가장 많이 나온 답변가장 자주 나온 후보. 동점이면 앞에 있는 후보가 선택됩니다.무료
JSON 객체 병합깊음 또는 얕음 방식으로 병합한 JSON 객체 하나무료

AI가 최적의 후보 선택에서는 세 가지를 정하세요.

  • AI 모델: 심사 모델입니다. 이코노미 모델은 4크레딧, 표준 모델은 11크레딧, 프리미엄 모델은 28크레딧입니다. 기본값은 표준입니다.
  • 판단 기준: 좋은 결과의 조건입니다. 예를 들면 “어두운 에디토리얼 피드에서 가장 눈에 띄고, 썸네일로도 잘 읽히는 표지”입니다.
  • 후보 유형: 텍스트 또는 이미지입니다. 후보가 그림이면 이미지를 고르세요. 텍스트에서는 심사 모델이 그림의 링크만 비교하기 때문입니다.

노드에는 선택된 결과, 후보 중 그 결과의 위치, 심사 이유가 표시됩니다. 설정 패널의 후보 탭에는 모든 후보가 나열되고, 선택된 후보가 표시됩니다. 표준 모델로 이미지 5장을 심사하면, 이미지 5장의 비용에 11크레딧이 더해집니다.

빈 후보는 무시됩니다. 실패한 항목은 빈 후보를 남기며, 최적 선택은 빈 후보를 먼저 없앱니다. 그래서 개수 세기는 성공한 항목만 셉니다. 모든 후보가 비어 있으면 하나의 텍스트로 합치기는 빈 텍스트를, 개수 세기는 0을 반환합니다. 다른 옵션은 실패하며, 최적 선택 뒤의 노드는 실행되지 않습니다.

수집

수집 노드는 노드 몇 개의 결과든 종류별로 목록 네 개에 모읍니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오입니다. 출력 네 개가 항상 있으므로, 아무것도 실행되기 전에 다음 노드를 연결할 수 있습니다. 설정 패널에서 행을 끌어 항목 순서를 바꾸세요. 수집은 무료입니다.

서로 다른 노드에서 나온 결과를 비교하려면 수집을 최적 선택 노드에 연결하세요. 예를 들어 서로 다른 모델 세 개가 만든 표지 세 장을 비교할 수 있습니다.

선택기

선택기 노드는 목록에서 항목을 골라내며, 출력이 두 개 있습니다. 고른 항목인 선택됨과, 그 밖의 모든 항목인 나머지입니다. 여러 노드에 같은 선택이 필요하거나 연결에 없는 모드가 필요하면, 항목 연결이나 범위 연결 대신 선택기를 사용하세요.

모드고르는 것
항목(단일 인덱스)3, last, last-1 같은 항목 하나
범위(시작/끝/간격)2~4번 항목 같은 범위의 항목
목록(쉼표 구분 식)1, 3, 5..last 같은 식에 해당하는 항목
무작위(시드 지정)무작위 샘플. 같은 시드는 항상 같은 항목을 고릅니다.
나머지(인덱스로 순환)목록을 순환하는 위치에 있는 항목
조건(필터)점수가 15보다 큰 것처럼, 필드가 조건에 맞는 항목
이름 키(조회)이름이 “주인공”인 항목처럼, 필드에 주어진 값이 있는 항목

선택기는 설정 때문에 워크플로를 멈추는 일이 없습니다. 범위를 벗어난 인덱스나 읽을 수 없는 식은 적절한 선택으로 대체됩니다. 선택기는 무료입니다.

그 밖의 목록 도구

노드 추가 메뉴의 목록 및 일괄 처리 그룹에는 조건에 맞는 항목을 남기는 목록 필터, 목록 정렬, 중복 제거, 그리고 두 목록을 끝에 이어 붙이거나 항목별로 합치는 목록 병합도 있습니다. 네 노드 모두 무료입니다.

팁

  • 항목 하나에 아이디어 하나. 각 항목은 그 자체로 완전한 프롬프트나 값이어야 합니다.
  • 짧은 목록으로 테스트하세요. 먼저 항목 2~3개로 된 목록을 실행해 결과를 확인한 다음, 나머지를 추가하세요.
  • 큰 일괄 처리는 나누세요. 아주 큰 목록은 긴 실행 하나가 됩니다. 작은 목록 여러 개가 확인하기 더 쉽습니다.
  • 모든 팬아웃을 마무리하세요. 일괄 처리가 결과 하나로 끝나야 한다면, 최적 선택, 묶음 연결, 항목 연결 중 하나로 마무리하세요.
  • 항목에 변수를 쓰세요. 항목에는 {Style} 같은 프롬프트 변수를 넣을 수 있어, 모든 실행이 같은 문구를 공유합니다.

자주 묻는 질문

프롬프트 10개로 이미지 10장을 만들려면 어떻게 하나요?

프롬프트 10개를 한 행에 하나씩 목록 노드에 넣고, 목록을 이미지 생성의 “프롬프트” 입력에 연결하세요. 이 연결은 “개별” 모드를 사용하므로, 이미지 생성이 10번 실행되어 결과 10개를 보관합니다.

일괄 처리에는 크레딧이 얼마나 드나요?

노드 가격에 항목 수를 곱하고, “반복” 횟수를 정했다면 그 횟수도 곱한 값입니다. 4크레딧짜리 노드에 항목 5개를 넣으면 20크레딧이 듭니다. 실행하기 전에 “실행” 버튼에 합계가 표시됩니다.

일괄 처리 중 항목 하나가 실패하면 어떻게 되나요?

나머지 항목은 결과를 그대로 유지하고, 실패한 항목의 크레딧은 환불됩니다. 최적 선택은 실패한 항목의 빈 결과를 무시하므로, “개수 세기”는 성공한 항목만 셉니다.

일괄 처리에서 가장 좋은 결과만 남기려면 어떻게 하나요?

일괄 처리 결과를 최적 선택 노드에 연결하고 “AI가 최적의 후보 선택”을 고르세요. “판단 기준”에 좋은 결과의 조건을 쓰고, 후보가 그림이면 “이미지”를 고르세요.

수집과 최적 선택은 어떻게 다른가요?

수집은 여러 노드의 결과를 미디어 종류마다 목록 하나로 모읍니다. 최적 선택은 후보 목록을 AI 판단, 개수 세기, 합치기, 투표로 결과 하나로 바꿉니다.

최종 업데이트

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