Nodaro 문서리서치
AI 모델이 프롬프트에 실제로 어떻게 반응하는지 살펴본 Nodaro 팀의 연구입니다. 테스트한 문구 그대로, 실패한 테이크, 제품에 반영한 결과를 소개합니다.
Nodaro 리서치는 AI 모델이 사용자의 요청대로 움직이게 만들면서 알게 된 것을 공개하는 곳입니다. Nodaro의 모든 피커, 프리셋, 기본값은 실제 생성 결과를 바탕으로 조정합니다. 이 글들은 그 작업을 보여 줍니다. 시도한 문구, 실패한 테이크, 수치, 그리고 남긴 규칙입니다.
각 연구는 통계적 벤치마크가 아니라 제품 엔지니어링 연구입니다. 다룬 모델, 해상도, 조건을 밝히므로, 그 결과가 어디까지 적용되는지 직접 판단할 수 있습니다.
연구 목록
비전 모델 비교 테스트
AI 비전 모델 7개가 같은 인물 사진 4장을 20가지 설정으로 읽었습니다. 어떤 설정이 기본값이 되었는지, 추론을 늘려도 읽기가 느려지기만 한 이유, 그리고 GPT 모델이 한 번도 인종을 말하지 않은 이유를 소개합니다.
이미지 모델 비교 테스트
AI 이미지 모델 7개로 편집, 캐릭터, 정확한 텍스트, 프리셋에 걸친 실제 작업 18가지를 겨뤘습니다. 작업마다 이긴 모델, 하나도 이기지 못한 모델, 그리고 이미지 112장 전부를 소개합니다.
트랜지션 랩
250개가 넘는 동영상으로 AI 동영상 트랜지션에 대해 배운 것을 정리했습니다. 트랜지션 82가지, 동영상 모델이 기본적으로 두 장면을 섞어 버리는 이유, 그리고 시작 프레임과 종료 프레임이 단어만큼 결과를 좌우하는 이유를 소개합니다.
카메라 모션 랩
AI 동영상 모델에서 카메라를 움직이는 법을 배우는 데 동영상 147개가 필요했습니다. 카메라 움직임 64가지, 목적에 맞게 만든 베이스 이미지 13장, 그리고 시작 프레임이 프롬프트보다 강하게 작용할 수 있는 이유를 소개합니다.
자주 묻는 질문
Nodaro 리서치는 무엇인가요?
Nodaro 팀이 실제 AI 모델을 상대로 제품을 조정하면서 알게 된 것을 공개하는 곳입니다. 각 연구의 프롬프트, 수치, 클립도 함께 싣습니다.
이 연구들은 벤치마크인가요?
아니요. 제품 엔지니어링 연구입니다. 각 연구는 제품에 적용할 수 있을 만큼 안정적으로 작동하는 문구와 설정을 찾고, 다룬 모델과 조건을 밝힙니다.
관련 문서
카메라 모션 랩: 147개의 동영상이 알려 준 카메라 움직이는 법
카메라 모션
모델 선택
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