תיעוד Nodaroדמויות עקביות
השיטה המלאה לשמירה על אותו אדם, חיית מחמד, מוצר או מקום בכל תמונה וסרטון: נכסים, תמונות מאושרות, אזכורים ונעילת זהות.
דמות עקבית היא אדם, חיית מחמד, מוצר או מקום שנראים אותו דבר בכל תמונה וסרטון של פרויקט. ב-Nodaro מגדירים את הנושא פעם אחת כנכס, מאשרים את התמונות שלו, ומחברים את הנכס לכל רכיב שמציג אותו. המדריך הזה מכסה את השיטה כולה, מהתמונה הראשונה, דרך סצנות עם כמה דמויות, ועד וידאו.
השיטה במבט אחד
העקביות נבנית בשכבות. רוב הפרויקטים צריכים את ארבע הראשונות. הוסיפו את האחרות כשהפנים עדיין משתנות.
| שכבה | מה היא עושה | איפה מגדירים אותה |
|---|---|---|
| נכס | שומר את הזהות של הנושא: תמונות מאושרות ותיאור קנוני. | רכיבי הנכסים דמות, חיה/יצור, אובייקט/אביזר ומיקום |
| תמונות מאושרות | נותנות לכל יצירה את אותה נקודת מוצא: פורטרט והזוויות שלו. | האולפן של הנכס |
| חיבורים ואזכורים | שולחים את הנכס לכל רכיב תמונה ווידאו, וממקמים אותו בפרומפט. | הקלט נכסים ואזכורי @ |
| תפקידים | אומרים מה לקחת מכל תמונה: הפנים, הבגדים, הרקע. | תגית האזכור והתפריט תפקיד של הרכיב |
| נעילת זהות | מבקשת מהמודל לשמור על הפנים בדיוק. | הרכיב, האולפן או אזכור עם ~lock |
| לוחות ורשתות | מכניסים כל זווית של הנושא לתמונת ייחוס אחת. | הערכות של רכיב יצירת תמונה, והדפים גיליון ולוח באולפן |
| המודל המתאים | שימוש במודלים שמקבלים תמונות ייחוס. | הרכיבים יצירת תמונה ויצירת וידאו |
| מודל מאומן | נותן את הדמיון הקרוב ביותר ביצירת תמונה, ב-Nodaro Cloud. | הדף LoRA באולפן |
שלב 1: הגדרת הנושא פעם אחת
בחרו את הנכס שמתאים לנושא. לכל אחד מהם אולפן משלו ומדריך משלו.
| נושא | נכס | מדריך |
|---|---|---|
| אדם | נכס דמות | אולפן הדמות |
| חיה, חיית מחמד או יצור פנטזיה | נכס חיה/יצור | חיות ויצורים |
| מוצר, אביזר, כלי רכב או רהיט | נכס אובייקט/אביזר | אובייקטים ואביזרים |
| מקום | נכס מיקום | מיקומים |
| פנים בלבד, לסנכרון שפתיים או להחלפת פנים | יצירת פנים | — |
לאדם, בנו את הדמות בסדר הזה:
התחלה מתמונות טובות
בדף ייחוסים של אולפן הדמות, העלו תמונות אמיתיות של האדם. תמונה חדה אחת, מוארת באופן אחיד ומצולמת מהחזית, חשובה יותר מכל הגדרה. תמונה רכה, עם פילטר או עמוסה היא הסיבה הנפוצה ביותר לפנים שמשתנות.
אישור פורטרט
בדף פרופיל, צרו 2 או 4 מועמדים לפורטרט ואשרו את הטוב ביותר. האישור גם כותב את התיאור הקנוני, ש-Nodaro מוסיף לפרומפטים שמשתמשים בדמות.
בניית סט עוגן הזהות
בדף מראה, צרו את חמש זוויות הראש: חזית, 3/4 שמאל, פרופיל שמאל, פרופיל ימין ו-3/4 ימין. כל תמונה שהאולפן יוצר אחר כך משתמשת בהן כייחוסים, ולכן ההבעות והתנוחות שומרות על אותן פנים.
הוספת הווריאנטים שהסיפור שלכם צריך
צרו את ההבעות, התנוחות וזוויות הגוף שהסצנות צריכות. תנו להן שמות ברורים, כי מזכירים אותן בשם, כמו ב-@maya:1:smile.
שלב 2: חיבור הדמות לכל שוט
חברו את הפלט דמות של רכיב נכס הדמות לקלט נכסים של כל רכיב יצירת תמונה ויצירת וידאו שמציג את הדמות. Nodaro שולח אז עם כל הרצה את הפורטרט של הדמות, את הווריאנטים שאתם מזכירים ואת התיאור של הדמות, בכל מודל שמקבל ייחוסים.
אזכור הדמות בפרומפט
הקלידו @ בפרומפט ובחרו את הדמות, ואזכור כגון @maya:1 מופיע כתגית. האזכור ממקם את הדמות בדיוק במקום שכתבתם אותו במשפט. הוא גם בוחר איזו תמונה לשלוח ומה לקחת ממנה.
| אזכור | מה הרכיב שולח |
|---|---|
@maya:1 | הפורטרט, עם התיאור "the person from reference image A" (האדם מתמונת הייחוס A). |
@maya:1:smile | ההבעה smile (חיוך) במקום הפורטרט. |
@maya:1:face | הפורטרט, לפנים בלבד. הבגדים והשיער מגיעים מהפרומפט שלכם. |
@maya:1:walking:clothes | התנוחה walking (הליכה), לבגדים בלבד. |
@maya:1~lock | מפעיל את נעילת הזהות לאזכור הזה. |
@maya:1~nolock | מכבה את נעילת הזהות לאזכור הזה. |
לחצו על התמונה הממוזערת בתגית האזכור כדי להחליף את התמונה, ולחצו על התווית שלה כדי לבחור את התפקיד. שם האזכור נגזר משם הדמות: השם Maya Chen הופך ל-@maya-chen:1.
אפשר להזכיר באותה דרך גם תמונה שהעליתם. תנו לרכיב העלאת תמונה תווית, כגון Jacket, וכתבו @jacket:1:clothes.
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית
בדיקה מה המודל מקבל
בחלונית ההגדרות של רכיב תמונה או וידאו יש רשימה ייחוסים מוזרקים. היא מציגה כל תמונה שהרכיב ישלח, עם המקור של כל אחת: דמות או וריאנט.
- סדר. תמונות מהקלט ייחוסים באות קודם, ואחריהן הנכסים, לפי סדר החיבור. הסדר הזה נותן את האותיות A, B, C בפרומפט. גררו את האריחים כדי לשנות את הסדר: רוב המודלים רואים בייחוס הראשון את החשוב ביותר.
- הסרה. לחצו על האיקס באריח כדי להסיר אותו. באזכור, הלחיצה מסירה את האזכור מהפרומפט. בפורטרט של דמות, היא מסתירה את הפורטרט ברכיב הזה בלבד; וריאנטים שהוזכרו עדיין נשלחים.
דמות שחיברתם אבל לא הזכרתם עדיין שולחת את הפורטרט שלה. הפלט תמונה של דמות שולח רק את התמונה, כייחוס רגיל, בלי התיאור ובלי התפקיד.
שלב 3: מה לוקחים מכל תמונה
לכל ייחוס יש תפקיד שאומר למודל מה לקחת ממנו. דמות מתחילה בתפקיד אדם (person), הנושא כולו. התפקידים האחרים של דמות הם פנים (face), בגדים (clothes), שיער (hair), תנוחה (pose), הבעה (expression) וסגנון (style), או כל מילה משלכם.
- הרכיב קובע את ברירת המחדל. התפריט תפקיד ברכיב נכס הדמות חל על כל ייחוס מהדמות הזאת.
- אזכור גובר עליו. תפקיד באזכור אחד גובר על ברירת המחדל של הרכיב.
- ייחוס בלבד שולח את התמונה בלי משפט. עם התפקיד ייחוס בלבד (
ref-only) המודל רואה את התמונה, אבל לא נאמר לו מה לקחת ממנה.
התפקידים מאפשרים לשלב כמה ייחוסים בפרומפט אחד. למשל, לקחת את הפנים מתמונה אחת, את הבגדים מתמונה שנייה ואת הרקע משלישית. ראו את המדריך תפקידי ייחוס לכל תפקיד של כל סוג נכס.
נעילת הזהות
נעילת הזהות מוסיפה לפרומפט שורה קצרה שמבקשת מהמודל לשמור על הפנים. מגדירים אותה בשורה נעילת זהות של הרכיב, בחלונית ההגדרות, או בדף פרופיל של האולפן. שלושת המקומות משנים את אותה הגדרה.
| רמה | מה היא מוסיפה |
|---|---|
| כבוי (ברירת המחדל) | אין שורת זהות. התפקיד לבדו מכוון את המודל. |
| רך | שורה מתונה: לשמור על הדמיון הכללי. |
| קפדני | שורה חזקה: להתאים את הפנים בדיוק. |
כל שורת נעילה מציינת את תמונת הייחוס שלה, ולכן סצנות עם כמה דמויות נשארות ברורות. כדי לשנות את הנעילה לאזכור אחד בלבד, פתחו את התפריט של התגית והפעילו את המתג נעילת זהות, או הקלידו ~lock או ~nolock אחרי האזכור.
התחילו עם הרמה כבוי ותפקיד ברור. בחרו ברמה רך או קפדני כשהפנים משתנות. במיקומים, שורת הנעילה מבקשת מהמודל להתאים במקום זאת את הארכיטקטורה, את הפריסה ואת התאורה.
בחלונית ההגדרות של רכיב נכס הדמות נמצאת גם תיבת הסימון הזרקת תיאור הזהות לפרומפטים במורד הזרם. סמנו אותה כדי להוסיף את התיאור הקנוני לפרומפטים של רכיבי התמונה והווידאו המחוברים.
שלב 4: עיגון עם לוח או רשת
תמונה אחת שמציגה את הנושא מכל צד היא עוגן חזק. Nodaro יוצר שני סוגים.
- רשת עקביות היא רשת נקייה של זוויות סטנדרטיות בלי טקסט, שנועדה למודלים. צרו אחת מתמונה עם הערכה רשת ייחוס לדמות של רכיב יצירת תמונה.
- לוח ייחוס הוא גיליון אדיטוריאלי עם תוויות ופלטה, שנועד לאנשים.
באולפן הדמות, הדף גיליון מרכיב סבב זוויות כגון סטודיו · ראשי. הדף לוח מרכיב לוח זהות צפוף מ-2 עד 12 מהתמונות של הדמות, והתפריט @ מציג לוחות קודם.
חברו רשת או לוח לקלט ייחוסים של כל רכיב תמונה, או לקלט ייחוסי תמונה של רכיב יצירת וידאו. ראו את המדריך לוחות ייחוס לכל ערכה ולמודל שמתאים לה.
כמה דמויות בסצנה אחת
- חברו כל רכיב נכס דמות לקלט נכסים.
- הזכירו כל דמות בפרומפט, למשל
@maya:1 hands a letter to @leo:2(מאיה מושיטה מכתב ללאו). - תנו לכל דמות שם אחר, כדי שכל אזכור יהיה ברור.
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית
כשדמות ונכס אחר נושאים את אותו שם, הדמות גוברת. הסדר הוא: דמויות, ואחריהן מיקומים, תמונות עם שם, יצורים ואובייקטים.
לסיפור עם שתיים עד ארבע דמויות, בנו רשת שחקנים מלאה אחת. כל דמות מקבלת רצועה מסומנת בתמונה אחת. אחר כך קראו לדמויות בשמות שעל הרשת במקום לתאר אותן שוב. ככל שמתארים פחות את הפנים, כך הן משתנות פחות.
בחירת מודל שמקבל ייחוסים
התמונות של דמות עוזרות רק במודל שמקבל תמונות ייחוס. מודלי התמונה האלה מקבלים:
| מודל | יצרן | מצבים | קרדיטים | פרטים |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | טקסט לתמונה, תמונה לתמונה | החל מ-50 | Nano Banana מהשורה הראשונה — הטוב ביותר לרינדור טקסט, לדיאגרמות ולקומפוזיציות מורכבות. | |
| Nano Banana 2 | טקסט לתמונה, תמונה לתמונה | החל מ-22 | גרסה חדשה יותר של Nano Banana, עם שליטה מובנית ברזולוציה (1K/2K/4K) והקשר מחיפוש Google. | |
| GPT Image 2.5 Flare | OpenAI | טקסט לתמונה | החל מ-17 | GPT Image 2.5 המהיר לעבודה היומיומית — איכות גבוהה יותר מ-GPT Image 2 בכמחצית מזמן ההמתנה. ברירת המחדל מבין השניים: תוכן לרשתות החברתיות וליוצרים, וריאציות לקמפיינים, תמונות ממוזערות, איטרציות מהירות ועבודה בנפח גדול. |
| GPT Image 2.5 Sunburst | OpenAI | טקסט לתמונה | החל מ-17 | GPT Image 2.5 המדויק — זמן יצירה ארוך יותר תמורת שליטה הדוקה יותר ונאמנות לפרטים. בחרו בו לעבודה רגישה למותג ולעבודת הפקה: אריזות, דיאגרמות, ריטוש לאיקומרס וקריאייטיב מלוטש לקמפיינים. |
| GPT Image 2 | OpenAI | טקסט לתמונה | החל מ-21 | הדור הבא של GPT Image — מגוון רחב יותר של יחסי גובה־רוחב, ותמחור לפי רזולוציה (1K/2K/4K). |
| Seedream 5 Pro | Bytedance | טקסט לתמונה | החל מ-20 | Seedream 5 Pro, מודל הדגל — ההקפדה הטובה ביותר על הוראות וחשיבה ויזואלית. הרמה הבסיסית מייצרת 1K והגבוהה 2K. |
| Flux Kontext Pro | Black Forest Labs | טקסט לתמונה, עריכת תמונה | 15 | עריכה מבוססת הקשר והעברת סגנון. חזק בשמירה על זהות הנושא לאורך העריכות. |
- לאותן פנים, השתמשו במשפחת Nano Banana. בבדיקות שלנו, Nano Banana Pro ו-Nano Banana 2 שחזרו את אותו אדם מתמונה.
- GPT Image 2 יוצר אדם דומה. GPT Image 2 מטפל היטב בקומפוזיציות מורכבות, אבל הפנים שלו היו דומות ולא זהות.
- חלק מהמודלים לא מקבלים ייחוסים. Imagen 4, Ideogram V3 ו-Z-Image מתעלמים מתמונות מצורפות. חלונית ההגדרות מזהירה אתכם ומציעה את Nano Banana Pro.
- כל מודל מקבל מספר מוגבל של ייחוסים. כשמצרפים יותר תמונות ממה שהמודל מקבל, חלונית ההגדרות מזהירה, ורק הראשונות נשלחות. שימו את התמונה החשובה ביותר ראשונה.
להשוואה של כל המודלים, ראו את המדריך בחירת מודל.
שמירה על דמות עקבית בווידאו
בווידאו, הפנים צריכות להישמר בכל פריים של הקליפ. השתמשו באחת משתי השיטות, או בשתיהן.
שיטה 1: התחלה מתמונת סטילס
צרו את השוט כתמונת סטילס ברכיב יצירת תמונה, עם הדמות מחוברת. אחר כך חברו את התמונה לקלט פריים פתיחה של רכיב יצירת וידאו. הפריים הראשון מעביר את הזהות, והמודל מנפיש ממנו.
השיטה הזאת עובדת עם כל מודל מתמונה לווידאו, כולל VEO 3.1 Quality ומשפחת Kling. זאת גם הדרך להכניס דמות מאומנת לווידאו.
שיטה 2: ייחוסים למודל הווידאו
חלק ממודלי הווידאו מקבלים תמונות ייחוס ומשתמשים בהן כייחוסי זהות. חברו את רכיב נכס הדמות לקלט נכסים של רכיב יצירת וידאו, ורשת או לוח לקלט ייחוסי תמונה. הייחוסים עובדים עם פריים פתיחה או בלעדיו.
| מודל | ייחוסים שהוא מקבל | כדאי לדעת |
|---|---|---|
| Seedance 2, 2 Fast ו-2 Mini | 9 תמונות, 3 סרטונים ו-3 קטעי אודיו | כשמחובר ייחוס כלשהו, פריים הפתיחה ופריים הסיום מצטרפים לייחוסים. |
| Seedance 2.5 | 30 תמונות, 10 סרטונים ו-10 קטעי אודיו | עד 30 שניות בקליפ אחד. |
| MiniMax H3 | 9 תמונות, 3 סרטונים ו-3 קטעי אודיו | הפריימים מצטרפים לייחוסים כשמחובר ייחוס כלשהו. |
| Wan 3.0 ו-Wan 3.0 Prime | 10 תמונות, 5 סרטונים ו-5 קטעי אודיו | הפריימים מצטרפים לייחוסים כשמחובר ייחוס כלשהו. |
| Gemini Omni ו-Gemini Omni Flash | 7 תמונות | פריים פתיחה תופס את המקום הראשון. ייחוסים מעבר למגבלה נשמטים, ולא נדחים. |
| VEO 3.1 Fast ו-VEO 3.1 Lite | 3 קלטים בסך הכול, ופריים פתיחה תופס אחד מהם | עם ייחוסים, הקליפ הוא 8 שניות ופריים הסיום נשמט. |
| Kling 3 Omni | עד 7 תמונות | מקבל גם פריים סיום. |
| HappyHorse 1.1 Ref2V | 1–9 תמונות | עובד מייחוסים בלבד. |
ל-VEO 3.1 Quality אין מצב ייחוסים. לייחוסים השתמשו ב-VEO 3.1 Fast או ב-Lite, או תנו ל-Quality פריים פתיחה.
קישור פרומפט הווידאו לייחוס
במודל שמקבל ייחוסים, אפשר לקשור ביטוי לייחוס אחד באמצעות אסימון. התפריט @ מציע את האסימונים האלה, ואפשר גם להקליד אותם.
| אסימון | מה נכתב בפרומפט |
|---|---|
{image:1:person} | "the person from @image_1" (האדם מתוך @image_1) |
{image:2:jacket} | "the jacket from @image_2" (הז׳קט מתוך @image_2) |
{video:1:clip} | "the clip from @video_1" (הקליפ מתוך @video_1) |
התמונות מהקלט ייחוסי תמונה ממוספרות קודם, ואחריהן הנכסים. פריים פתיחה או פריים סיום לא ממוספרים לעולם: Nodaro מוסיף אותם בסוף ומציין אותם כפריים הפותח או הסוגר. גם בפרומפטים של וידאו, דמויות ומיקומים שומרים על אזכורי @maya:1 שלהם.
עוד טיפים לווידאו
- השתמשו בערכות מתכוני סצנה. ברכיב יצירת וידאו, הערכות מתכוני סצנה בנויות לעבודה עם לוחות ייחוס ורשתות שחקנים. ראו את הדף ערכות.
- תנו לאוטומטי להחליט איך פריים נשלח. משפחת Seedance 2 שומרת על המראה שלה טוב יותר כשפריים הפתיחה נשלח כתמונת ייחוס. ההגדרה אופן שליחת הפריימים במצב אוטומטי בוחרת בזה בשבילכם.
- הנפישו תמונות גוף מלא. התנועות של דמות באולפן מונפשות מזווית גוף חזיתית, שנעה טוב יותר מפורטרט של ראש וכתפיים.
דמויות מאומנות
ב-Nodaro Cloud אפשר לאמן מודל מותאם אישית על התמונות של דמות. כשרכיב יצירת תמונה משתמש רק בדמות הזאת, הוא מריץ את המודל המאומן תמורת 22 קרדיטים לתמונה. המודל המאומן נותן את הדמיון הקרוב ביותר, אבל רק ביצירת תמונה ורק עם דמות יחידה. ראו את המדריך אימון דמויות.
כשהפנים עדיין משתנות
| מה רואים | מה לעשות |
|---|---|
| הפנים משתנות מתמונה לתמונה | בדקו שהמודל מקבל ייחוסים. אשרו פורטרט ובנו את סט עוגן הזהות. |
| אדם דומה במקום אותו אדם | החליפו ל-Nano Banana Pro או ל-Nano Banana 2. הגדירו את נעילת הזהות לרך או לקפדני. |
| הלבוש מהייחוס מופיע כשאתם רוצים לבוש חדש | השתמשו בתפקיד פנים, למשל @maya:1:face, ותארו את הלבוש החדש בפרומפט. |
| שתי דמויות מתערבבות או מתחלפות | הזכירו כל אחת בשמה, תנו להן שמות שונים או בנו רשת שחקנים מלאה. |
| נראה שהייחוסים לא נלקחים בחשבון | בדקו את האזהרה ליד המודל. ייתכן שהמודל לא מקבל ייחוסים, או מקבל פחות ממה שצירפתם. |
| הפנים משתנות בווידאו | התחילו מתמונת סטילס, או החליפו למודל מטבלת ייחוסי הווידאו. |
| בלוח או ברשת יש פנים שהשתנו | צרו אותם מחדש. לוח שגוי במעט גורם לכל תמונה שנוצרת ממנו להיות שגויה במעט. |
טיפים
- תקנו קודם את התמונה. שום הגדרה לא מפצה על תמונה רכה, עם פילטר או עמוסה.
- תארו פחות, תנו יותר ייחוסים. תנו לתמונות להעביר את הפנים, ולפרומפט את הפעולה.
- תנו שם לכל דבר. קל יותר להזכיר דמויות, וריאנטים ותמונות שהעליתם עם שמות קצרים וברורים.
- שמרו על סגנון אחד לפרויקט. דמות ריאליסטית לצד דמות אנימה שוברת את המראה של סיפור.
- צרו מחדש במקום להסתפק. תמונה עם פנים שהשתנו, אם ממשיכים לעבוד איתה, משנה את הפנים בכל תמונה שנוצרת ממנה.
מקוד ומסוכנים
קוד יכול לשלוח את אותם ייחוסים בלי הקנבס. קריאת POST /v1/generate-image מקבלת כתובות URL של תמונות ייחוס, כגון התמונות המאושרות של דמות שהתקבלו מה-API. היא מקבלת גם ייחוסים בפורמט מובנה שכוללים תפקיד ונעילת זהות לכל תמונה. ראו את דף ה-API דמויות ואת מדריך כלי ה-MCP.
שאלות נפוצות
איך שומרים על אותה דמות בכל תמונה?
צרו נכס דמות ואשרו את הפורטרט שלו באולפן הדמות. חברו את הרכיב לקלט נכסים של כל רכיב תמונה, או הזכירו אותו עם @ בפרומפט. Nodaro שולח עם כל הרצה את הפורטרט של הדמות, את הווריאנטים שהזכרתם ואת התיאור שלה, בכל מודל שמקבל ייחוסים.
איזה מודל שומר על פנים באופן העקבי ביותר?
בבדיקות שלנו, משפחת Nano Banana שמרה על אותן פנים באופן האמין ביותר, ולכן לדמות חוזרת השתמשו ב-Nano Banana Pro או ב-Nano Banana 2. Imagen 4, Ideogram V3 ו-Z-Image לא מקבלים תמונות ייחוס, ולכן הם לא יכולים להשתמש בתמונות של הדמות.
איך שומרים על דמות עקבית בסרטון?
צרו את השוט כתמונת סטילס ברכיב יצירת תמונה, ואז השתמשו בה כפריים הפתיחה של רכיב יצירת וידאו. לשוטים בלי פריים פתיחה, בחרו מודל וידאו שמקבל ייחוסים, כגון Seedance 2, וחברו את הדמות לקלט נכסים.
מה עושה נעילת הזהות?
נעילת הזהות מוסיפה לפרומפט שורה שמבקשת מהמודל לשמור על הפנים. המצב כבוי הוא ברירת המחדל. המצב רך מבקש לשמור על הדמיון הכללי, והמצב קפדני מבקש התאמה מדויקת. הוסיפו ~lock או ~nolock לאזכור אחד כדי להפעיל או לכבות אותה שם.
האם אפשר לשים שתי דמויות באותה תמונה?
כן. חברו את שני רכיבי נכס הדמות והזכירו כל אחת בשמה, למשל @maya:1 ו-@leo:2. לסיפור עם שניים עד ארבעה אנשים, רשת שחקנים מלאה שומרת את הפנים של כל דמות ברצועה מסומנת משלה.
דפים קשורים
אולפן הדמות
תפקידי ייחוס
לוחות ייחוס ורשתות עקביות
אימון דמויות
יצירת וידאו
עודכן לאחרונה