תיעוד Nodaroמדריכים
עשר זוויות מצלמה מפריים אחד
הפכו תמונת AI אחת לעשר זוויות מצלמה של אותה סצנה ב-Nodaro. LLM כותב את רשימת השוטים, ורכיב יצירת תמונה אחד מרנדר כל זווית.
המדריך כיסוי מצלמה הופך תמונה אחת לעשרה שוטים של אותה סצנה: רחב, בינוני, תקריב, מעבר לכתף, זווית הפוכה, אינסרט, זווית נמוכה ופרופיל. LLM קורא את התמונה וכותב את רשימת השוטים, ורכיב רשימה מריץ רכיב יצירת תמונה אחד פעם אחת לכל שוט. הדמות, הבגדים, המקום והאור נשארים זהים; רק המצלמה משתנה.
פריים הייחוס
הסצנה מתחילה כתמונה אחת, שנוצרה ב-GPT Image 2 מפרומפט קצר:
הפרומפט של פריים הייחוס
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
אישה צעירה בז׳קט שדה משופשף בצבע זית יושבת לבד בלילה ליד חלון בית קפה עם פסי גשם, אור מנורה חם מבפנים על פניה, זוהר ניאון קר בחוץ, השתקפויות של רחוב רטוב, עומק שדה רדוד, גרעיניות פילם 35 מ״מ, סטילס קולנועי, פוטו־ריאליסטי, פירוט גבוה
הפרומפט המקורי באנגלית
a young woman in a worn olive field jacket sitting alone at a rain-streaked cafe window at night, warm interior lamp light on her face, cold neon glow outside, wet street reflections, shallow depth of field, 35mm film grain, cinematic still, photorealistic, high detail
איך התהליך מתכנן את השוטים
- ברכיב טקסט נמצאת הסצנה, ורכיב יצירת תמונה יוצר ממנה את פריים הייחוס.
- ברכיב טקסט שני נמצא תדריך הכיסוי: הכללים של כיסוי קולנועי אמיתי, שמוצגים למטה.
- רכיב יצירת טקסט - כל LLM קורא את פריים הייחוס ואת התדריך, ו-GPT-5.2 כותב עשר העמדות מצלמה, אחת בכל שורה.
- רכיב פיצול טקסט הופך את עשר השורות לעשרה פריטים, ורכיב רשימה מציג אותם כשורות שאפשר לערוך.
- רכיב יצירת תמונה אחד מקבל את הרשימה כפרומפט ואת פריים הייחוס כייחוס. הרכיב רץ פעם אחת לכל שורה, ולכן עשר שורות יוצרות עשר תמונות.
אפשר לערוך כל שורה ברשימה לפני שמריצים את השוטים, כך שהקרדיטים יוצאים רק על התוכנית שאתם רוצים.
התדריך הוא החלק שמשנים. זה התדריך שה-LLM קיבל, מילה במילה:
תדריך הכיסוי
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
נתון לך פריים ייחוס מסצנה. כתוב 10 פרומפטים לתמונות שמכסים את אותה הסצנה מהעמדות מצלמה שונות, כך שאפשר יהיה לערוך את השוטים לרצף אחד. הדמות, המלתחה, המיקום, שעת היום והתאורה נשארים זהים. רק העמדת המצלמה משתנה.
כללים:
- בנה כיסוי אמיתי, בסדר הזה: 1 שוט פתיחה רחב, 2 בינוניים, 2 תקריבים על הדמות, 1 מעבר לכתף, 1 זווית הפוכה שמראה את מה שמולה, 1 שוט פרט (אינסרט או חיתוך הצידה), 1 זווית דינמית נמוכה או גבוהה, 1 פרופיל.
- צריך שיהיה אפשר לזהות את הדמות לפחות ב-7 מתוך 10 השוטים. שוטי פרט בלבד: 2 לכל היותר.
- זווית מצלמה אחת בלבד בכל פרומפט. אל תשלב לעולם שני מונחי זווית באותה שורה.
- תאר את מיקום המצלמה, לא את תנועת המצלמה. בלי פאן, בלי זום, בלי דולי — התנועה מתווספת אחר כך.
- שמור על כיוון מסך עקבי בכל השוטים: היא נשארת באותו צד של קו הפריים, כדי שהחיתוכים לא יקפצו.
- כל פריים חייב להיות פריים פתיחה שמיש לקליפ מונפש: השאר מרווח נשימה מסביב לנושא, לעולם אל תחתוך צמוד לקצה הפריים.
- אסור ששני פרומפטים יתארו את אותו מסגור. פסול פרומפטים כמעט זהים עוד לפני הכתיבה.
- כל פרומפט בפחות מ-30 מילים, מנוסח כהעמדת מצלמה, לא כסיפור.
- הפק בדיוק 10 שורות, פרומפט אחד בכל שורה. בלי מספור, בלי תבליטים, בלי שורות ריקות, בלי הקדמה.
הפרומפט המקורי באנגלית
You are given a reference frame from a scene. Write 10 image prompts that COVER THE SAME SCENE from different camera setups, so the shots can be cut together into one sequence. Character, wardrobe, location, time of day and lighting stay identical. Only the camera setup changes.
Rules:
- Build real coverage, in this order: 1 wide establishing, 2 medium, 2 close-up on the character, 1 over-the-shoulder, 1 reverse angle showing what she faces, 1 insert / cutaway detail, 1 low or high dynamic angle, 1 profile.
- The character must stay recognizable in at least 7 of the 10. Pure detail shots: maximum 2.
- ONE camera angle per prompt. Never stack two angle terms in the same line.
- Describe the camera position, NOT camera movement. No pans, no zooms, no dolly - motion is added later.
- Keep screen direction consistent across all shots: she stays on the same side of the frame line, so the cuts do not jump.
- Every frame must be a usable start frame for an animated clip: leave breathing room around the subject, never crop tight against the frame edge.
- No two prompts may describe the same framing. Reject near-duplicates before writing.
- Each prompt under 30 words, phrased as a camera setup, not as a story.
- Output exactly 10 lines, one prompt per line. No numbering, no bullets, no blank lines, no preamble.
עשרת השוטים
מתחת לכל שוט מופיעה השורה שה-LLM כתב. השורה הזאת הייתה כל הפרומפט של התמונה.
Wide establishing shot from inside the cozy café, woman seated left of frame beside rain-streaked window, neon-lit street outside, warm tungsten lighting, ample headroom.
Medium waist-up from across the table, woman left of frame gazing through rain-covered glass, coffee mug and books foreground, identical night lighting.
Medium three-quarter side view from café aisle, woman left of frame leaning on folded arms beside window, reflections shimmering outside, warm interior glow.
Close-up on her face in profile-three-quarter, eyes fixed outside, raindrops and neon bokeh behind, soft warm café lighting, breathing room around head.
Tight close-up of her thoughtful expression, window reflections crossing her face, identical wardrobe and lighting, negative space ahead of her gaze.
Over-the-shoulder from behind her left shoulder toward the rain-soaked street, her silhouette and jacket foreground, neon storefronts beyond, consistent screen direction.
Reverse angle from outside the window toward the café interior, rain-speckled glass foreground, woman visible inside watching the street, warm interior contrasting cool night.
Insert detail of steaming coffee mug, worn books, and raindrops on the windowsill, warm café light reflecting across wet surfaces.
Low-angle medium shot from table height, woman left of frame against glowing window and neon reflections, same wardrobe, location, and nighttime lighting.
Clean side-profile shot parallel to the window, woman left of frame facing right toward the rain, café interior softly receding behind her.מה עבד ומה לא
- הסצנה נשמרה. האישה, הז׳קט שלה בצבע זית, בית הקפה, הגשם ואור הלילה זהים בכל עשרת השוטים. כל שוט השתמש בפריים הייחוס כתמונת ייחוס, וזה מה ששומר על העקביות ביניהם.
- שוט אחד לא יצא לפי התוכנית. האינסרט תוכנן כפרט של הספל והספרים בלבד. GPT Image 2 השאיר את האישה בפריים, ולכן שוט 8 הוא עוד שוט בינוני. כתבו את השורה הזאת מחדש, או הריצו אותה שוב, כדי לקבל אינסרט אמיתי.
- שלטי הניאון מומצאים. המודל כתב מילים מומצאות על השלטים בחוץ, ולכן בדקו כל טקסט שמופיע בשוט לפני שאתם משתמשים בו.
התאמה לצרכים שלכם
- סצנה חדשה: שנו את הסצנה ברכיב טקסט הראשון והריצו את התהליך מההתחלה. תוכנית הכיסוי נשארת זהה.
- תוכנית אחרת: שנו את התדריך כדי לבקש שישה שוטים, סדר אחר או סוג אחר של כיסוי, כגון דוקומנטרי, אקשן או ראיון.
- זווית אחת בכל פעם: ערכו שורה אחת ברכיב רשימה לפני שאתם מריצים את רכיב יצירת תמונה.
- תנועה בשלב הבא: התדריך מבקש מרווח מסביב לנושא, כדי שהשוטים יוכלו לשמש פריימי פתיחה לרכיב יצירת וידאו.
כמה זה עולה
המחירים נכונים להיום, לאותן הגדרות:
| שלב | מודל | קרדיטים |
|---|---|---|
| פריים הייחוס | GPT Image 2 | 21 |
| רשימת השוטים | ה-LLM של רכיב יצירת טקסט - כל LLM | הקריאה מחויבת לפי הטוקנים שהיא השתמשה בהם, בתעריף של המודל. ראו את הסעיף איך מחויבות קריאות LLM בדף קרדיטים. |
| עשרת השוטים | GPT Image 2 | 210 |
נסו בעצמכם
פתחו את המדריך כיסוי מצלמה ב-app.nodaro.ai. המדריך מציג את ההרצה הזאת, עם כל הרכיבים וכל התמונות, בלי צורך להתחבר. הרצת המדריך מעתיקה את התהליך לחשבון שלכם, וההעתקה חינמית. בדף מדריכים ותבניות מוסבר איפה נמצאים המדריכים באפליקציה.
שאלות נפוצות
איך מקבלים זוויות מצלמה שונות של אותה תמונת AI?
משתמשים בתמונה כייחוס למודל תמונה ומתארים העמדת מצלמה אחת בכל פרומפט. בתהליך הזה, LLM כותב עשר העמדות מצלמה מהתמונה, ורכיב רשימה מריץ רכיב יצירת תמונה אחד פעם אחת לכל העמדה.
האם הדמות נשארת זהה בכל זווית?
בהרצה הזאת, כן. האישה, הז׳קט שלה, בית הקפה ואור הלילה זהים בכל עשרת השוטים, כי כל שוט השתמש בפריים המקורי כתמונת ייחוס.
האם כל זווית יצאה כמתוכנן?
תשע מתוך עשר הזוויות יצאו כמתוכנן. שוט האינסרט תוכנן כפרט מקרוב של הספל והספרים בלבד, אבל GPT Image 2 השאיר את האישה בפריים.
כמה עולה הכיסוי כולו?
עם GPT Image 2 בגודל ברירת המחדל, כל תמונה עולה 21 קרדיטים, ולכן עשרת השוטים עולים 210 קרדיטים. קריאת ה-LLM שכותבת את רשימת השוטים מחויבת לפי הטוקנים שהיא השתמשה בהם, בתעריף של המודל שנבחר.
איפה אפשר לנסות את התהליך הזה?
פתחו את המדריך כיסוי מצלמה ב-app.nodaro.ai. המדריך מציג את ההרצה האמיתית בלי צורך להתחבר, והכפתור הרצת המדריך מעתיק את התהליך לחשבון שלכם בחינם.
דפים קשורים
יצירת תמונה
צרו תמונה מפרומפט טקסט עם אחד ממודלי התמונה של Nodaro, שמרו על דמויות עקביות בעזרת ייחוסים, וערכו תוצאות במקום עם מסכה.
רשימה
הקלידו או הדביקו רשימת פרומפטים, או בנו טבלה עם כמה עמודות, וכל רכיב מחובר ירוץ פעם אחת לכל שורה. רכיב רשימה עצמו לא עולה כלום.
יצירת טקסט - כל LLM
צרו, שכתבו או סכמו טקסט עם Gemini, Claude, GPT, Grok, Kimi או DeepSeek. הוסיפו תמונות, וידאו או אודיו, ופצלו את התשובה לפריטים.
דמויות עקביות
השיטה המלאה לשמירה על אותו אדם, חיית מחמד, מוצר או מקום בכל תמונה וסרטון: נכסים, תמונות מאושרות, אזכורים ונעילת זהות.
בוררים בפעולה
הבוררים של Nodaro הופכים בחירה בתמונה למילות פרומפט בדוקות לתאורה, לסגנון, לעדשה, למצלמה ולמוזיקה. הרצות אמיתיות מראות מה כל בחירה הוסיפה.
עודכן לאחרונה