Nodaro 문서레퍼런스 보드
히어로 이미지, 패널, 색 팔레트가 담긴 촘촘한 레퍼런스 보드를 AI 한 번으로 생성하고, 편집, 마스크, 다시 생성으로 다듬으세요.
레퍼런스 보드 노드는 캐릭터, 장소, 오브젝트의 완성된 레퍼런스 보드를 AI 한 번으로 생성합니다. 보드에는 히어로 이미지, 디테일 블록, 여러 패널, 6색 팔레트가 있습니다. 이미지 모델이 내 레퍼런스 이미지로 이 모든 요소를 한꺼번에 그립니다. 그런 다음 보드를 그 자리에서 다듬고, 보드 전체를 레퍼런스 하나로 다른 노드에 보낼 수 있습니다.
사용 시기
- 캐릭터, 장소, 제품의 모습을 이미지 한 장에 고정하고, 이후의 모든 생성에 첨부합니다.
- 피치나 브리프를 위해 일관되고 완성도 높은 보드를 빠르게 얻습니다.
- 보드 전체를 다시 생성하지 않고 보드의 패널 하나를 고칩니다.
레퍼런스 보드 또는 레퍼런스 시트
| 레퍼런스 보드 | 레퍼런스 시트 | |
|---|---|---|
| 만드는 방식 | 이미지 모델이 보드 전체를 한 번에 그립니다 | 노드가 엔터티에 있는 패널을 구성하고, 없는 패널은 먼저 생성합니다 |
| 출력 | 일관된 보드 이미지 한 장 | 시트와 깔끔한 개별 패널 세트 |
| 다른 노드에 보내는 것 | 보드 전체를 레퍼런스 하나로 | 개별 패널 |
| 다듬는 방법 | 보드 전체 편집, 마스크 영역 편집, 다시 생성 | 패널을 다시 생성 |
빠른 시작
노드 추가
캔버스에서 Tab 키를 누르고 이미지 › 레퍼런스 › 레퍼런스 보드를 선택하세요.
피사체 제공
이미지 업로드 노드 같은 레퍼런스 이미지를 하나 이상 레퍼런스 입력에 연결하세요. 대신 에셋에서 시작하려면 소스를 엔터티로 설정하고 캐릭터 에셋, 장소 에셋, 오브젝트/소품 에셋 노드를 연결하세요.
템플릿과 모델 선택
설정 패널을 여세요. 전체 보드 — 히어로 + 패널 6개 + 팔레트 같은 보드 템플릿을 선택하세요. 템플릿이 프롬프트를 채우며, 프롬프트는 편집할 수 있습니다. 그런 다음 공급자, 화면 비율, 해상도를 선택하세요.
입력
| 입력 | 받는 노드 | 기능 |
|---|---|---|
| 레퍼런스 | 이미지 업로드, 이미지 생성 같은 이미지 노드와 캐릭터, 장소, 오브젝트 노드 | 보드의 피사체입니다. 레퍼런스 이미지 하나 이상, 또는 이미지와 설명이 있는 엔터티입니다. |
출력인 이미지는 보드의 활성 버전입니다.
설정
| 설정 | 기능 |
|---|---|
| 소스 | 기본값인 이미지는 연결하거나 업로드한 레퍼런스 이미지를 사용합니다. 엔터티는 연결된 캐릭터, 장소, 오브젝트 노드를 그 이미지와 설명과 함께 사용합니다. |
| 보드 템플릿 | 보드의 구조입니다. 캐릭터, 장소, 오브젝트에는 각각 전체 보드 — 히어로 + 패널 6개 + 팔레트 템플릿이 있습니다. 템플릿을 선택하면 프롬프트가 채워집니다. |
| 공급자 | 이미지 모델입니다. 기본값인 GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare, Nano Banana Pro 중 하나입니다. 모델 없이 저장된 보드는 GPT Image 2를 사용하고, 2:3처럼 GPT Image 2가 그리지 못하는 화면 비율에서는 GPT Image 2.5 Sunburst를 사용합니다. 네 모델 모두 보드의 레이블과 팔레트 텍스트를 렌더링합니다. |
| 프롬프트 | 템플릿이 채운 보드 설명입니다. 자유롭게 편집할 수 있습니다. |
| 네거티브 프롬프트 | 피할 내용입니다. |
| 화면 비율 | 보드의 모양입니다. 기본값은 2:3이며, 레이아웃은 선택한 비율에 맞춰집니다. |
| 해상도 또는 품질 | 모델에 따라 최대 4K입니다. 기본값은 4K입니다. |
| 시드 | 보드 레이아웃을 재현할 수 있게 하는 고정 숫자입니다. 무작위 시드를 쓰려면 비워 두세요. |
보드 다듬기
실행 후 노드의 보드 아래에 다듬기 바가 나타납니다. 모든 다듬기는 실제로 받은 보드를 대상으로 하며 새 버전을 추가합니다. 버전 사이를 앞뒤로 오갈 수 있으며, 활성 버전이 다른 노드에 전달됩니다.
| 작업 | 방법 | 용도 |
|---|---|---|
| 전체 편집 | 보드 전체 편집…에 make the jacket red(재킷을 빨간색으로) 같은 지시를 입력하고 적용합니다 | 모든 패널에 걸친 변경입니다. 정체성과 레이아웃은 유지됩니다. |
| 마스크 편집 | 마스크를 켜고, 변경 내용을 입력해 적용한 다음, 마스크 편집기에서 영역을 브러시로 칠하고 저장합니다 | 표정 하나처럼 패널 하나를 고칠 때입니다. 칠한 영역만 다시 칠해지고, 나머지는 픽셀 하나까지 그대로 유지됩니다. |
| 레퍼런스 추가 | 마스크 옆의 레퍼런스 추가 버튼을 클릭하고 이미지 링크를 붙여 넣습니다 | 편집에 더 많은 자료를 주어 더 정확한 결과를 얻을 때입니다 |
| 다시 생성 | 다시 생성을 클릭합니다 | 같은 설정에 새 시드로 만든 새 보드 |
모델
레퍼런스 보드는 아래의 이미지 모델을 실행합니다. 보드 비용은 선택한 모델로 이미지 한 장을 만드는 것과 같습니다.
| 모델 | 개발사 | 모드 | 크레딧 | 세부 정보 |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지로 이미지 만들기 | 50부터 | 최상위 등급의 Nano Banana입니다. 텍스트 렌더링, 다이어그램, 복잡한 구도에 가장 적합합니다. | |
| GPT Image 2 | OpenAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 21부터 | 차세대 GPT Image입니다. 더 다양한 화면 비율을 지원하며, 가격은 해상도(1K/2K/4K)에 따라 정해집니다. |
| GPT Image 2.5 Flare | OpenAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 17부터 | 일상 작업용의 빠른 GPT Image 2.5입니다. GPT Image 2보다 품질이 높고 지연 시간은 약 절반입니다. 두 모델 중 기본으로 쓰는 쪽으로, 소셜·크리에이터 콘텐츠, 캠페인 변형, 썸네일, 빠른 반복 작업, 대량 작업에 적합합니다. |
| GPT Image 2.5 Sunburst | OpenAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 17부터 | 정밀한 GPT Image 2.5입니다. 생성 시간이 더 걸리는 대신 더 세밀한 제어와 디테일 충실도를 제공합니다. 패키지, 다이어그램, 이커머스 리터칭, 완성도 높은 캠페인 크리에이티브처럼 브랜드에 민감한 작업과 프로덕션 작업에 선택하세요. |
2026년 10월의 이미지 모델 비교 테스트에서 GPT Image 2가 가장 좋은 캐릭터 보드를 만들었고, Nano Banana Pro는 프롬프트 18개 중 어느 것에서도 이기지 못했습니다. GPT Image 2.5 Sunburst가 기본값인 이유는 기본 화면 비율 2:3을 그릴 수 있기 때문입니다. 모델 선택에 대한 자세한 내용은 레퍼런스 보드와 일관성 그리드를 읽어 보세요.
크레딧
보드 비용은 선택한 모델의 이미지당 가격이며, 보드 요금은 따로 없습니다. 다듬기 비용은 편집을 수행하는 모델로 이미지 수정에서 이미지를 편집하는 비용과 같습니다. 실행 버튼은 실행 전에 가격을 표시합니다.
팁
- 좋은 사진 한 장에서 시작하세요. 피사체가 하나이고, 선명하고, 조명이 고르고, 정면을 보는 사진 한 장을 사용하세요. 흐리거나 필터를 입힌 사진은 얼굴이 달라지는 가장 흔한 원인입니다.
- 타협하지 말고 다시 생성하세요. 보드에서 얼굴이 달라지면 다시 생성하세요. 보통 두세 번이면 깔끔한 보드가 나옵니다. 얼굴이 달라진 보드를 다음 단계로 넘기지 마세요.
- 보드를 모든 곳에 보내세요. 피사체가 나오는 모든 이미지 노드와 동영상 노드의 레퍼런스 입력에 보드를 연결하세요. 동영상 생성의 장면 레시피 프리셋은 레퍼런스 보드를 읽도록 만들어졌습니다.
- 가능하면 모델에는 깔끔한 그리드를 주세요. 보드의 레이블과 색은 보드를 레퍼런스로 읽는 모델에게 잡음입니다. 모델용 레퍼런스에는 이미지 생성의 일관성 그리드 프리셋을 사용하세요. 보드는 팀에게 보여 주고, 모델에는 그리드를 보내세요.
자주 묻는 질문
레퍼런스 보드를 가장 잘 만드는 모델은 무엇인가요?
기본값은 GPT Image 2.5 Sunburst입니다. GPT Image 2는 기본 화면 비율인 2:3을 그리지 못하기 때문입니다. 2026년 10월에 이미지 모델 7개를 비교한 테스트에서는 GPT Image 2가 가장 좋은 캐릭터 보드를 만들었습니다. 16:9처럼 GPT Image 2가 지원하는 화면 비율이라면 GPT Image 2를 선택하세요. 네 모델 모두 레이블과 팔레트를 렌더링합니다.
레퍼런스 보드는 몇 크레딧인가요?
선택한 모델로 이미지 한 장을 만드는 것과 같으며, 보드 요금은 따로 없습니다. 보드를 다듬는 비용은 편집을 수행하는 모델의 이미지 편집 비용과 같습니다.
나머지는 그대로 두고 패널 하나만 고치려면 어떻게 하나요?
다듬기 바에서 마스크를 켜고, 변경 내용을 설명한 다음, 마스크 편집기에서 그 패널을 브러시로 칠하세요. 칠한 영역만 다시 칠해지고, 보드의 나머지는 픽셀 하나까지 그대로 유지됩니다.
사진 대신 캐릭터 노드에서 시작할 수 있나요?
네. 소스를 엔터티로 설정하고 캐릭터, 장소, 오브젝트 노드를 연결하세요. 그 이미지와 설명이 보드의 레퍼런스가 됩니다.
레퍼런스 보드와 레퍼런스 시트 중 무엇을 써야 하나요?
다른 노드에 통째로 보낼 일관된 보드 한 장이 필요하면 레퍼런스 보드를 사용하세요. 각 패널이 별도의 이미지로 필요하면 레퍼런스 시트를 사용하세요.
관련 문서
레퍼런스 보드와 일관성 그리드
레퍼런스 시트
이미지 생성
캐릭터 일관성
레퍼런스 역할
최종 업데이트