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이미지

이미지 평가

이미지의 사실성, 해부학, 프롬프트 충실도, 스타일, 캐릭터 일관성을 채점하고, 결과에 따라 이미지를 분기해 자동 품질 검사를 만드세요.

이미지 평가 노드는 비전 모델로 이미지를 채점하고 무엇을 고쳐야 하는지 알려 줍니다. 사실성, 해부학, 캐릭터 일관성처럼 확인할 항목을 고르고 합격 기준을 정하세요. 노드는 0~1 사이의 점수와 짧은 피드백을 반환합니다. 피드백은 승인됨 또는 거부됨으로 나가므로, 워크플로의 나머지 부분이 그 판정에 따라 동작할 수 있습니다.

사용 시기

  • 이미지 생성의 모든 결과를 검사하고, 불합격한 결과를 수정 단계로 보냅니다.
  • 캐릭터를 생성한 모든 이미지가 레퍼런스 사진과 일치하는지 확인합니다.
  • 브랜드의 스타일 레퍼런스를 기준으로 이미지를 채점합니다.
  • 립싱크나 모션 전이 전에 망가진 손, 눈, 얼굴을 잡아냅니다.
  • 여러 후보를 미적 점수로 비교합니다.

빠른 시작

노드 추가

캔버스에서 Tab 키를 누르고 이미지 › 해석 › 이미지 평가를 선택하세요.

이미지와 비교 대상 연결

검사할 이미지를 이미지 입력으로 드래그하세요. 캐릭터 일관성과 스타일 일치에는 레퍼런스 사진도 레퍼런스에 연결하세요. 프롬프트 충실도에는 프롬프트를 프롬프트에 연결하거나 설정 패널에 입력하세요.

검사 항목 선택

설정 패널을 여세요. 모드를 선택하고, 이미지가 합격하는 데 필요한 점수인 임계값을 설정하세요.

출력 연결과 실행

승인됨은 좋은 이미지를 처리할 단계에, 거부됨은 수정 단계에 연결하세요. 둘 중 하나만 연결해도 됩니다. 실행을 클릭하세요.

이미지프롬프트(거부됨)이미지 생성파스타를 담는 셰프이미지 평가해부학, 임계값 0.7이미지 생성수정 단계, 첫 이미지를 레퍼런스로
이미지 평가가 생성된 이미지의 해부학을 검사합니다. 불합격하면 피드백이 첫 이미지를 레퍼런스로 쓰는 수정 단계의 프롬프트가 됩니다.

입력

입력받는 노드기능
이미지이미지 생성, 이미지 수정, 이미지 업로드 같은 이미지 노드채점할 이미지입니다. 필수입니다.
레퍼런스이미지 업로드 같은 이미지 노드비교할 이미지입니다. 캐릭터 일관성과 스타일 일치에 필요하며, 연결되어 있으면 전체 검사에서도 사용합니다.
프롬프트텍스트 같은 텍스트 노드이미지가 따라야 했던 프롬프트입니다. 프롬프트 충실도에 필요하며, 설정되어 있으면 전체 검사에서도 사용합니다. 연결한 프롬프트가 입력한 프롬프트보다 우선합니다.

이미지 평가에는 출력이 두 개 있습니다. 두 출력은 같은 피드백 텍스트를 전달하며, 실행할 때마다 둘 중 하나만 피드백을 전달합니다.

출력피드백을 전달하는 경우
승인됨점수가 임계값 이상일 때
거부됨점수가 임계값 미만일 때

모드

모드채점 대상필요한 입력
사실성포토리얼리즘입니다. 플라스틱 같은 피부, 망가진 해부학, 불가능한 조명을 지적합니다.이미지
해부학손, 눈, 여분의 팔다리, 망가진 얼굴 같은 전형적인 AI 실패이미지
미적 품질촬영 기법처럼 평가한 구도, 조명, 프레이밍, 색상이미지
프롬프트 충실도이미지가 프롬프트가 요청한 내용을 보여 주는지 여부이미지와 프롬프트
캐릭터 일관성두 이미지가 같은 사람을 보여 주는지 여부: 얼굴 구조, 머리카락, 특징적인 요소이미지와 레퍼런스
스타일 일치색 팔레트, 분위기, 표현 방식이 스타일 레퍼런스를 얼마나 가깝게 따르는지이미지와 레퍼런스
전체 검사연결된 입력으로 가능한 모든 검사입니다. 점수는 검사 중 가장 낮은 값입니다.이미지, 그리고 있으면 레퍼런스와 프롬프트

설정

설정기능
모드검사할 항목입니다. 기본값은 사실성입니다. 모드를 참조하세요.
임계값0~1 사이의 합격 기준입니다. 기본값은 0.7입니다. 점수가 임계값 이상이면 이미지가 승인됩니다.
프롬프트(또는 입력으로 연결)대조할 프롬프트입니다. 프롬프트 충실도와 전체 검사에서 나타납니다.
AI 모델비전 모델입니다. 기본값은 Claude Sonnet 5.5입니다.
추론 강도지원하는 모델에서, 모델이 답하기 전에 얼마나 추론할지 정합니다. 기본값은 자동(모델 기본값)입니다.
고급 모드Gemini와 Claude 모델에서 사용할 수 있습니다. 모델을 공급자에서 직접 실행하므로 온도와 최대 토큰 수가 적용됩니다. 크레딧 등급이 한 단계 올라갑니다. 프리미엄 모델은 110크레딧이 됩니다.
앞뒤 텍스트프롬프트 앞뒤에 항상 붙는 텍스트입니다. 내 워크플로를 앱으로 사용하는 사람에게는 보이지 않습니다. 프롬프트 앞뒤 텍스트를 참조하세요.

실행 후 모드를 바꾸면 이전 점수가 지워지므로, 점수가 다른 검사의 것으로 남는 일은 없습니다. 임계값만 바꾸면 새로 실행하지 않고 기존 점수를 바로 다시 판정합니다.

수정 단계 만들기

피드백은 Reshape the left hand(왼손 모양을 바로잡기) 같은 짧은 지시로 작성되므로 편집 프롬프트로 사용할 수 있습니다.

  1. 임계값을 0.7 근처로 설정하세요.
  2. 거부됨을 이미지를 수정하는 노드의 프롬프트에 연결하세요. 예를 들어 첫 이미지를 레퍼런스로 가진 두 번째 이미지 생성 노드의 프롬프트 입력을 사용하세요.

두 출력은 이미지가 아니라 텍스트를 전달합니다. 이미지 자체는 그 이미지를 생성한 노드에서 가져오세요.

프롬프트 충실도에는 생성 노드에 준 것과 같은 프롬프트를 연결하세요. 다른 프롬프트를 연결하면 점수가 잘못된 판단을 줍니다. 캐릭터 일관성에는 이미지 업로드 노드나 캐릭터의 승인된 사진처럼 기준이 되는 원본에서 레퍼런스를 바로 연결하세요. 다시 생성한 사본은 원래 모습에서 벗어났을 수 있습니다.

크레딧

기본 모델인 Claude Sonnet 5.5를 사용하면 실행당 22크레딧입니다. 다른 모델은 등급에 따라 최대 110크레딧입니다. 매우 높음과 최대 추론 강도는 가격을 한 등급 올립니다. 고급 모드도 가격을 한 등급 올리며, 고급 모드의 프리미엄 모델은 110크레딧이 듭니다. 전체 검사 모드는 한 번의 호출로 모든 검사를 채점하므로 검사 하나보다 비용이 더 들지 않습니다.

팁

  • 모든 항목을 한 번에 채점하세요. 전체 검사는 검사 하나의 가격으로 모든 항목을 한 번의 호출에서 채점합니다.
  • 피드백은 영어입니다. 피드백은 편집기의 언어와 관계없이 영어로 작성됩니다.
  • 다시 비용을 내지 않고 합격 기준을 조정하세요. 임계값을 바꾸면 기존 점수를 다시 사용합니다.
  • 여러 후보 중 가장 좋은 것을 고르세요. 많은 후보 중에서 이미지 하나를 고르려면 최적 선택을 참조하세요. 텍스트 검사에는 품질 검사를 사용하세요.

자주 묻는 질문

이미지 평가는 무엇을 반환하나요?

0~1 사이의 점수와 1~3문장의 짧은 피드백을 반환합니다. 점수가 임계값에 도달하면 피드백이 승인됨으로, 도달하지 못하면 거부됨으로 나갑니다.

이미지 평가는 몇 크레딧인가요?

기본 모델인 Claude Sonnet 5.5를 사용하면 실행당 22크레딧입니다. 다른 모델은 최대 110크레딧입니다. 전체 검사 모드는 한 번의 호출로 모든 검사를 채점하므로 비용이 더 들지 않습니다.

어떤 모드를 사용해야 하나요?

전형적인 AI 실수를 잡으려면 사실성이나 해부학을, 레퍼런스 이미지와 비교하려면 캐릭터 일관성이나 스타일 일치를, 프롬프트를 확인하려면 프롬프트 충실도를 사용하세요. 연결된 입력으로 가능한 모든 검사를 실행하려면 전체 검사를 사용하세요.

캐릭터가 레퍼런스와 닮았는지 확인할 수 있나요?

네. 캐릭터 일관성을 선택하고 레퍼런스 사진을 레퍼런스 입력에 연결하세요. 평가 모델이 얼굴 구조, 머리카락, 특징적인 요소를 보고 두 이미지가 같은 사람인지 확인합니다.

피드백은 어떤 언어로 작성되나요?

편집기의 언어와 관계없이 영어로 작성됩니다.

최종 업데이트

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