이미지 생성
Nodaro의 이미지 모델로 텍스트 프롬프트에서 이미지를 만들고, 레퍼런스로 캐릭터를 일관되게 유지하며, 마스크로 결과를 그 자리에서 편집합니다.
이미지 생성 노드는 텍스트 프롬프트를 이미지로 바꿉니다. Nodaro의 대표적인 텍스트 투 이미지 노드입니다. 보고 싶은 것을 쓰고 이미지 모델 중 하나를 고르세요. 노드가 반환하는 이미지는 다른 어떤 노드로든 보낼 수 있습니다. 예를 들어 동영상 생성으로 보내 움직이게 할 수 있습니다.
사용 시기
- 설명으로 정지 이미지를 만들어야 할 때. 스토리보드 프레임, 제품 사진, 썸네일, 캐릭터 인물 사진 등입니다.
- 동영상의 첫 프레임이 필요할 때. 결과를 동영상 생성의 시작 프레임에 연결하세요.
- 같은 캐릭터, 장소, 제품을 여러 이미지에 쓰고 싶을 때. 에셋 노드를 에셋 입력에 연결하세요.
- 결과의 한 부분만 바꾸고 싶을 때. 노드를 더 추가하지 않고, 마스크를 칠한 뒤 노드를 다시 실행하세요.
빠른 시작
노드 추가
캔버스에서 Tab을 누르거나 사이드바에서 노드 추가 메뉴를 열고 이미지 › 만들기 › 이미지 생성을 선택하세요.
모델과 화면 선택
설정 패널을 여세요. 공급자에서 모델을 고른 다음, 동영상용 16:9나 세로형 SNS 게시물용 9:16 같은 화면 비율을 고르세요.
실행
노드에서 실행을 클릭하세요. 결과가 노드에 표시되며, 이전 결과는 모두 결과 스트립에 남습니다.
예: 프롬프트 하나와 피커 두 개
이 실행에서는 노드 세 개를 이미지 생성에 연결합니다. 프롬프트가 담긴 텍스트 노드, 평온으로 설정한 분위기 피커, 그리고 골든 아워와 백 / 림 방향으로 설정한 조명 피커입니다. 모델은 16:9, 1K의 GPT Image 2입니다.

모델은 입력한 프롬프트를 먼저 받고, 그다음 각 피커의 문구를 전체 모드로 받았습니다.
번역된 프롬프트입니다. 모델에는 아래에 있는 영어 원문을 보냈습니다.
영어 원문 프롬프트
분위기는 얼굴과 자세를 설명하므로 풍경보다는 인물 사진에 잘 맞습니다. 안개나 비처럼 장소의 느낌을 내려면 대신 대기 효과를 쓰세요. 같은 이미지가 동영상 생성에 나오는 클립들의 시작 프레임이 되었습니다.
입력
이미지 생성에는 왼쪽 가장자리에 입력이 7개 있습니다. 각 입력은 표에 나온 종류의 노드만 받으며, 맞지 않는 연결은 편집기가 거부합니다. 입력을 클릭하면 연결된 것을 확인하거나, 연결된 노드로 이동하거나, 연결을 끊거나, 호환되는 새 노드를 추가할 수 있습니다.
| 입력 | 받는 것 | 하는 일 |
|---|---|---|
| 프롬프트 | 텍스트, 텍스트 생성 - 모든 LLM, 대본 생성, 텍스트 합치기, 이미지 설명 같은 텍스트 노드 | 이미지에 대한 설명입니다. |
| 네거티브 | 텍스트 노드 | 모델이 피해야 할 것입니다. 네거티브 텍스트 하나를 여러 이미지 노드에 넘길 수 있습니다. |
| 레퍼런스 | 이미지 업로드, 이미지 생성, 이미지 수정 같은 이미지 노드 | 모델에 줄 레퍼런스 이미지입니다. 순서가 중요합니다. 대부분의 모델은 첫 번째 레퍼런스를 가장 중요한 것으로 읽습니다. |
| 에셋 | 캐릭터, 장소, 오브젝트, 얼굴 만들기 노드 | 고정된 인물과 대상입니다. 승인된 이미지와 설명이 프롬프트와 함께 전달되며, 프롬프트에서 @로 멘션할 수 있습니다. |
| 요소 | 인물, 포즈, 동물, 탈것, 스타일링, 손에 든 소품, 재질 같은 피사체 피커 | 각 피커가 자신의 선택을 프롬프트 끝에 더합니다. |
| 룩 | 스타일, 렌즈, 조명, 프레이밍, 색감 / 룩, 분위기 같은 카메라와 룩 피커 | 각 피커가 자신의 선택을 프롬프트 끝에 더합니다. |
| 설정 | 화면 비율과 공급자 노드, 두 가지 모두 입력 하나로 | 노드가 실행될 때 화면 비율과 모델을 정합니다. 설정 입력을 참고하세요. |
출력인 이미지는 생성된 이미지의 URL입니다. 동시에 여러 노드에 넘길 수 있습니다.
입력한 프롬프트와 연결된 프롬프트
프롬프트에 연결된 프롬프트는 노드에 입력한 프롬프트 뒤에 추가됩니다. 입력한 프롬프트가 {Subject}처럼 연결된 노드를 변수로 가리키면, 연결된 텍스트는 변수 위치에만 나타납니다. 연결된 프롬프트를 더하지 않으려면 설정 패널의 프롬프트 삽입 영역에서 프롬프트 삽입을 끄세요.
프롬프트로 가는 연결선은 노드가 연결된 텍스트를 쓰지 않을 때만 회색 점선으로 바뀝니다. 회색 연결선에 포인터를 올리면 이유가 나옵니다.
- 프롬프트 삽입이 꺼져 있고, 입력한 프롬프트가 연결된 노드를 변수로 가리키지 않습니다. 연결선에 “사용되지 않음: ‘프롬프트 삽입’이 꺼져 있습니다”라고 나옵니다.
- 프롬프트에 텍스트 노드가 여러 개 연결되어 있습니다. 노드는 마지막에 연결한 것을 쓰고, 앞선 연결은 회색으로 바뀝니다. 그 연결선에는 “사용되지 않음: 나중에 연결한 텍스트 노드가 대신 사용됩니다”라고 나옵니다. 입력한 프롬프트가 변수로 가리키는 텍스트 노드는 항상 사용됩니다.
설정 입력
설정 입력은 화면 비율과 공급자 노드를 받습니다. 노드가 실행될 때, 연결된 각 노드는 노드 자체 설정 하나를 대신합니다.
| 연결된 노드 | 대신하는 설정 | 실행되는 값 |
|---|---|---|
| 화면 비율 | 화면 비율 | 모델이 만드는 가장 가까운 비율입니다. 예를 들어 GPT Image 2에서 4:5는 3:4로 실행됩니다. Nano Banana 모델은 화면 비율 노드의 다섯 가지 비율을 모두 만듭니다. |
| 공급자 | 공급자 | 공급자 노드의 모델입니다. 이미지 모델이어야 합니다. |
- 같은 종류의 노드가 여러 개. 공급자 노드 두 개처럼 같은 종류의 노드가 두 개 연결되면, 마지막에 연결한 것이 쓰입니다.
- 여러 모델로 설정한 노드. 다른 모델 추가로 모델을 두 개 이상 고르면, 노드는 고른 모델을 모두 실행합니다. 연결된 공급자 노드는 그 목록을 대신하므로, 노드는 공급자 노드의 모델만 실행합니다. 공급자 노드가 연결되어 있는 동안 설정 패널에는 목록 대신 그 모델이 표시됩니다.
- 노드가 실행할 수 없는 모델. 동영상 모델로 설정된 공급자 노드는 거부됩니다. 노드에 있는 모델 칩이 빨간색으로 바뀌고 실행이 이유와 함께 비활성화됩니다. 예를 들어 “이 노드에서는 VEO 3.1 Quality를 실행할 수 없습니다. 공급자 노드에서 이 노드의 모델 중 하나를 선택하세요.”라고 나옵니다. 워크플로 실행 등으로 실행이 이 노드에 이르면, 비용이 청구되기 전에 거기서 멈추고 오류 메시지에 공급자 노드 이름이 나옵니다.
- 노드에 표시되는 것. 노드 왼쪽 위의 칩이 실행에 쓰이는 값을 보여 줍니다. 예를 들어 9:16, Nano Banana입니다. 노드에 결과가 표시되어 있으면, 결과에 포인터를 올리는 동안 칩이 숨겨집니다. 노드 아래 스트립에서는 모델과 비율을 바꿀 수 없습니다. 설정 패널에서는 공급자와 화면 비율이 컨트롤 대신 연결된 노드와 실행에 쓰이는 값을 보여 줍니다.
- 가격. 실행 버튼, 워크플로 합계, 실행이 시작될 때 예약되는 크레딧 모두 연결된 모델을 사용합니다. 여러 모델로 설정한 노드는 연결된 모델의 가격만 매겨집니다. 설정이 연결되어 있는 동안 실행 아래에 “연결된 설정에 따라 가격이 달라질 수 있습니다”라는 안내가 표시됩니다.
- 길이와 모션은 없음. 정지 이미지에는 길이가 없으므로 설정 입력은 길이 노드를 받지 않습니다. 모션은 동영상 노드에서만 작동하므로 모션 노드도 받지 않습니다. 캔버스는 두 연결을 모두 거부합니다.
설정
| 설정 | 기능 |
|---|---|
| 공급자 | 이미지 모델입니다. 기본값은 GPT Image 2입니다. 다른 모델 추가를 클릭하면 여러 모델을 한 번에 실행할 수 있습니다. 고른 모델마다 각자 결과를 만듭니다. |
| 프롬프트 | 프롬프트 텍스트입니다. 프롬프트 입력에 연결된 프롬프트는 입력한 텍스트 뒤에 추가됩니다. 모델마다 길이 제한이 있으며, Z-Image와 Seedream 5 Lite의 1,000자부터 Nano Banana 제품군과 GPT Image 제품군의 20,000자까지입니다. 편집기는 내 모델의 한도까지 남은 글자 수를 보여 주며, 더 긴 프롬프트는 거부되지 않고 한도에 맞게 줄어듭니다. |
| 스타일 | 포토리얼리스틱, 시네마틱, 애니메이션, 수채화, 픽셀 아트 같은 49가지 스타일 중 하나, 또는 내 문구를 쓰는 사용자 지정입니다. 노드가 실행될 때 스타일 텍스트가 프롬프트에 추가됩니다. |
| 네거티브 프롬프트 | 피할 것입니다. 일부 모델은 실제 네거티브 프롬프트로 받고, 나머지 모델에는 Nodaro가 프롬프트에 Avoid:(피할 것) 줄로 추가합니다. |
| 화면 비율 | 이미지의 모양입니다. 선택지는 모델에 따라 다릅니다. 자동 (사진에 맞춤)은 모든 모델에서 연결된 사진의 모양을 유지합니다. 사진은 인페인트 또는 리파인 이미지가 있으면 그 이미지, 없으면 첫 번째 레퍼런스 이미지입니다. 자체 자동 설정이 없는 모델에서는 모델이 지원하는 가장 가까운 모양을 고릅니다. 연결된 사진이 없으면 자동은 모델의 기본 모양을 사용합니다. 자체 자동 설정이 있으면 그것을, 없으면 모델 목록의 첫 비율을 사용합니다. 에이전트, 가져오기, 템플릿이 작성한 노드처럼 비율이 설정되지 않은 노드는 패널에서도 실행에서도 자동입니다. |
| 해상도 | Nano Banana Pro, Nano Banana 2.1, Flux, GPT Image 2, GPT Image 2.5처럼 지원하는 모델에서 1K, 2K, 4K 중 하나입니다. Seedream 5 Flash는 1K와 2K를 같은 가격에 제공합니다. |
| 품질 | GPT Image, Seedream처럼 품질 등급이 있는 모델에서 고르는 등급입니다. |
| 시드 | 지원하는 모델에서 실행을 반복할 수 있게 해 주는 고정된 숫자입니다. |
| 강도 | 이미지 투 이미지 다듬기를 지원하는 모델에서, 다듬기가 현재 이미지에서 얼마나 멀어질 수 있는지 정합니다. |
| 가이던스 스케일 | 지원하는 모델에서, 모델이 프롬프트를 얼마나 엄격하게 따를지 정합니다. |
| 앞뒤 텍스트 | 프롬프트 앞뒤에 항상 붙는 텍스트입니다. 내 워크플로를 앱으로 사용하는 사람에게는 보이지 않습니다. 프롬프트 앞뒤 텍스트를 참고하세요. |
설정 입력에 연결된 화면 비율 노드와 공급자 노드는 노드가 실행될 때 화면 비율과 공급자를 대신합니다. 설정 입력을 참고하세요.
모델
이미지 생성은 아래의 모든 이미지 모델을 실행할 수 있습니다. 모델을 클릭하면 설정, 크레딧 가격, 프롬프트 팁을 볼 수 있습니다.
| 모델 | 개발사 | 모드 | 크레딧 | 세부 정보 |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지로 이미지 만들기 | 22부터 | 해상도(1K/2K/4K)를 직접 지정할 수 있고 Google 검색 결과를 맥락으로 활용하는 새로운 Nano Banana입니다. | |
| Nano Banana 2.1 | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지로 이미지 만들기 | 11부터 | 생성과 편집을 위한 Google의 고효율 이미지 모델입니다. 더 선명한 품질, 프롬프트 충실도, 캐릭터 일관성, 텍스트 렌더링을 갖췄으며 레퍼런스는 최대 10개, 출력은 4K까지 지원합니다. | |
| Nano Banana 2 Lite | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지로 이미지 만들기 | 11 | 경량 버전의 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash-Lite)입니다. 1K 이미지를 빠르고 저렴하게 생성하고 편집합니다. | |
| Nano Banana Pro | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지로 이미지 만들기 | 50부터 | 최상위 등급의 Nano Banana입니다. 텍스트 렌더링, 다이어그램, 복잡한 구도에 가장 적합합니다. | |
| Imagen 4 | 텍스트로 이미지 만들기 | 22 | Google의 Imagen 4입니다. 사진 같은 품질과 프롬프트 충실도가 뛰어납니다. | |
| Imagen 4 Fast | 텍스트로 이미지 만들기 | 11 | 더 저렴하고 빠른 Imagen 4 등급입니다. | |
| Imagen 4 Ultra | 텍스트로 이미지 만들기 | 33 | 프리미엄 Imagen 4입니다. 충실도가 가장 높지만 더 느리고 크레딧이 더 듭니다. | |
| Flux 2 Pro | Black Forest Labs | 텍스트로 이미지 만들기 | 15부터 | Flux 2 Pro로 텍스트에서 이미지를 생성합니다. 사실감이 뛰어나고 빠릅니다. 해상도는 2K까지 조절할 수 있습니다. |
| Flux 2 Flex | Black Forest Labs | 텍스트로 이미지 만들기 | 39부터 | Flux 2 Flex는 프리미엄급 충실도와 더 유연한 구도를 제공합니다. Pro보다 가격이 높습니다. |
| Flux Kontext Pro | Black Forest Labs | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지 편집 | 15 | 맥락을 이해하는 편집과 스타일 전환을 제공합니다. 편집을 거쳐도 피사체의 일관성을 잘 유지합니다. |
| Flux Kontext Max | Black Forest Labs | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지 편집 | 28 | 프리미엄 Kontext입니다. 맥락을 이해하는 편집 중 충실도가 가장 높습니다. |
| Flux 2 Klein (Open) | Black Forest Labs | 텍스트로 이미지 만들기 | 4부터 | BFL의 오픈 모델 Flux 2 9B입니다. 속도가 빠릅니다. |
| Flux 2 Pro (Safety Tolerance) | Black Forest Labs | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지로 이미지 만들기 | 14부터 | 레퍼런스 이미지를 최대 4개까지 받습니다. |
| Flux 2 Max (Safety Tolerance) | Black Forest Labs | 텍스트로 이미지 만들기, 이미지로 이미지 만들기 | 20부터 | BFL의 Flux 2 Max는 Pro보다 더 큰 상위 모델로, safety_tolerance=5이며 레퍼런스 이미지를 최대 8개까지 받습니다. 가격은 메가픽셀(MP)과 레퍼런스 개수에 따라 달라집니다. |
| GPT Image 2 | OpenAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 21부터 | 차세대 GPT Image입니다. 더 다양한 화면 비율을 지원하며, 가격은 해상도(1K/2K/4K)에 따라 정해집니다. |
| GPT Image 2.5 Flare | OpenAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 17부터 | 일상 작업용의 빠른 GPT Image 2.5입니다. GPT Image 2보다 품질이 높고 지연 시간은 약 절반입니다. 두 모델 중 기본으로 쓰는 쪽으로, 소셜·크리에이터 콘텐츠, 캠페인 변형, 썸네일, 빠른 반복 작업, 대량 작업에 적합합니다. |
| GPT Image 2.5 Sunburst | OpenAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 17부터 | 정밀한 GPT Image 2.5입니다. 생성 시간이 더 걸리는 대신 더 세밀한 제어와 디테일 충실도를 제공합니다. 패키지, 다이어그램, 이커머스 리터칭, 완성도 높은 캠페인 크리에이티브처럼 브랜드에 민감한 작업과 프로덕션 작업에 선택하세요. |
| Ideogram V3 | Ideogram | 텍스트로 이미지 만들기 | 20 | 타이포그래피와 스타일화된 일러스트레이션에 강합니다. 속도와 품질에 따라 등급(TURBO/BALANCED/QUALITY)이 나뉩니다. |
| Seedream 5 Lite | Bytedance | 텍스트로 이미지 만들기 | 16부터 | 새로운 Seedream 5 Lite입니다. 지시 기반 생성과 시각적 추론을 지원합니다. |
| Seedream 5 Pro | Bytedance | 텍스트로 이미지 만들기 | 20부터 | 플래그십 모델 Seedream 5 Pro입니다. 지시 이행과 시각적 추론 능력이 가장 뛰어납니다. 기본 품질은 1K, 높은 품질은 2K입니다. |
| Seedream 5 Flash | Bytedance | 텍스트로 이미지 만들기 | 11 | 빠르고 저렴한 Seedream 5입니다. 1K 또는 2K로 빠르게 생성하며, 두 크기의 가격은 같습니다. |
| Qwen | Alibaba | 텍스트로 이미지 만들기 | 11 | 저렴하고 빠르며 품질도 괜찮습니다. 네거티브 프롬프트를 기본 지원합니다. |
| Wan 2.7 | Alibaba | 텍스트로 이미지 만들기 | 22부터 | 텍스트로 이미지를 만드는 Wan 2.7입니다. 1K/2K/4K를 지원하며, 스타일·캐릭터 레퍼런스 이미지를 선택적으로 최대 9개까지 넣을 수 있습니다. |
| Wan 2.7 Pro | Alibaba | 텍스트로 이미지 만들기 | 66부터 | 텍스트로 이미지를 만드는 Wan 2.7 Pro입니다. 품질이 더 높고 1K/2K/4K를 지원하며, 이미지 입력은 받지 않습니다. |
| Z-Image | Tongyi-MAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 3 | 카탈로그에서 가장 저렴한 모델입니다. 빠르고 스타일화된 결과를 냅니다. 화면 비율 선택지는 제한적입니다. |
| Grok Imagine | xAI | 텍스트로 이미지 만들기, 텍스트로 동영상 만들기 | 11 | 표현력이 풍부하고 대비가 강한 결과를 냅니다. 이미지와 동영상을 모두 지원합니다. |
| Grok Imagine 2 | xAI | 텍스트로 이미지 만들기 | 11 | 표현력이 풍부하고 대비가 강한 이미지를 텍스트로 만드는 Grok Imagine Image 2.0입니다. 생성 결과는 grok-2-segment(이름이 붙은 영역 마스크를 무료로 생성) 및 grok-2-edit(지정한 영역만 편집)에 이어서 사용할 수 있습니다. |
모델 고르기
- GPT Image 2: 기본값입니다. 캐릭터와 정체성, 그리고 이미지 안의 정확한 문구, 라벨, 라틴 문자가 아닌 텍스트에 강합니다.
- GPT Image 2.5 Flare: 빠르고 품질이 높습니다. 반복 작업이나 SNS 게시물, 광고 변형처럼 양이 많은 작업에 쓰세요.
- GPT Image 2.5 Sunburst: 더 느리지만 더 정밀합니다. 패키지, 다이어그램, 제품 리터칭처럼 브랜드에 민감한 작업의 최종 렌더링에 쓰세요. 21:9처럼 GPT Image 2가 그리지 못하는 가로로 긴 비율이나 중간 비율도 그립니다.
- Nano Banana 2.1과 Z-Image: 저렴하고 빠릅니다. 초안과 스토리보드에 쓰세요. Nano Banana 2.1은 레퍼런스 이미지를 최대 10장까지 받고 최대 4K로 렌더링합니다.
- Seedream 5 Flash: 빠르고 저렴하며,
1K와2K의 가격이 같습니다. - Seedream 5 Pro: 낮은 가격에 지시를 잘 따릅니다.
- Nano Banana Pro: 디테일, 다이어그램, 복잡한 구도에 강합니다.
잘 모르겠다면 GPT Image 2.5 Flare로 초안을 만들고 GPT Image 2.5 Sunburst로 마무리하세요. 모든 모델의 비교는 모델 선택을 참고하세요.
프롬프트에서 변수 사용
다른 노드의 레이블을 중괄호로 감싸 쓰면 그 노드의 값을 프롬프트에 넣을 수 있습니다. {Mood}는 분위기 피커에 설정된 값으로 바뀌고, {Maya}는 Maya라는 레이블의 노드 텍스트로 바뀝니다.
- 기본값.
{person || man}은 연결된 인물 피커가 있으면 그 값을 쓰고, 없으면man(남자)라는 단어를 씁니다. - 강조 표시. 프롬프트 편집기에서 변수는 일치하는 노드가 있으면 청록색, 아직 값을 제공하는 노드가 없으면 주황색으로 표시됩니다. 주황색은 경고일 뿐이며, 기본값이 있는 변수는 그대로 작동합니다.
- 없는 노드는 실행을 멈춥니다. 변수가 워크플로 어디에도 없는 노드를 가리키면, 크레딧을 쓰기 전에 실행이 거부됩니다. 오타 때문에 엉뚱한 이미지가 만들어지는 일은 없습니다.
자세한 내용은 프롬프트 변수를 참고하세요.
결과를 그 자리에서 편집
노드에 결과가 생기면, 노드를 더 추가하지 않고 결과를 바꿀 수 있습니다.
마스크로 한 영역 바꾸기
- 설정 패널을 열고 인페인팅 마스크 그리기 도구까지 스크롤하세요. 마스크 편집을 클릭하세요.
- 바꿀 영역을 칠하세요. 흰색은 “여기를 바꾸기”, 검은색은 “여기를 유지”를 뜻합니다.
- 바꿀 내용을 설명하는 프롬프트를 쓰고 노드를 다시 실행하세요.
칠한 영역만 다시 생성됩니다. 마스크 바깥은 모든 모델에서 픽셀 하나까지 그대로 유지됩니다.
이미지 전체 다듬기
이 결과에서 다듬기를 클릭하면 현재 결과를 출발점으로 삼아 화면 전체를 새로 실행합니다. “더 따뜻한 색감”이나 “더 시네마틱하게” 같은 변경에 쓰세요. 지원하는 모델에서는 강도로 새 이미지가 현재 이미지에서 얼마나 멀어질지 조절합니다.
Grok Imagine 2로 영역 편집
Grok Imagine 2 모델을 쓰면 설정 패널에 영역 다듬기가 추가됩니다.
- 영역 감지를 클릭하세요. 무료입니다. 노드가 하늘이나 사람 같은 이름이 붙은 영역을 찾고, 결과에 포인터를 올리면 각 영역의 윤곽을 표시합니다.
- 바꿀 영역에 체크하고, 바꿀 내용을 쓴 다음 적용을 클릭하세요. 이미지 전체를 편집하려면 아무 영역도 체크하지 마세요.
- 편집 결과가 결과 스트립에 새 버전으로 나타나며, 그 버전의 영역을 다시 감지하고 편집할 수 있습니다.
마스크 편집, 다듬기, 영역 편집은 각각 그 모델에서 새로 생성하는 비용과 같습니다. 영역 감지는 무료입니다.
캐릭터를 일관되게 유지
캐릭터 에셋 노드를 에셋 입력에 연결하거나, 프롬프트에서 @와 번호로 캐릭터를 멘션하세요. 예: @maya:1 walks through the market(마야가 시장을 걸어감). 레퍼런스를 받는 모든 모델에서 Nodaro가 캐릭터의 승인된 사진과 설명을 프롬프트와 함께 보냅니다.
이미지 업로드 노드에 이름을 붙여 멘션할 수도 있습니다. “Town”이라는 레이블의 노드는 @town:1이 되고, @town:1:background는 그 이미지에서 무엇을 가져올지 알려 줍니다. 쓸 수 있는 모든 역할은 레퍼런스 역할을, 전체 방법은 일관된 캐릭터를 참고하세요.
학습된 캐릭터
Nodaro Cloud에서 학습된 모델이 있는 캐릭터 하나를 연결하고 멘션하면, 이미지 생성은 그 실행에 학습된 모델을 사용하며 이미지당 22크레딧이 듭니다. 캐릭터가 두 명 이상이면 노드는 대신 선택한 모델을 레퍼런스 이미지와 함께 사용합니다. 캐릭터 학습을 참고하세요.
모델이 프롬프트를 차단할 때
모델의 안전 필터가 문제없는 프롬프트를 차단하는 경우가 가끔 있습니다.
- 크레딧은 돌려받습니다. 차단된 생성은 항상 환불됩니다.
- 일부 모델은 한 번 다시 시도합니다. GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst는 추가 비용 없이 자동으로 한 번 다시 시도합니다.
- 원클릭 대안. 모델에 추천 대체 모델이 있으면 노드가 차단을 주황색으로 표시하고 Nano Banana Pro로 시도 같은 버튼을 보여 줍니다. Nodaro가 스스로 모델을 바꾸는 일은 없습니다.
- 저작권과 초상 관련 차단은 최종입니다. 보호된 캐릭터나 실제 인물의 얼굴과 일치해 차단된 경우에는 다시 시도하지 않습니다.
팁
- 저렴하게 초안을 만들고 선명하게 마무리하세요. 초안용 모델에서
1K로 반복한 다음, 최종 이미지에서 모델이나 해상도를 바꾸세요. - 룩은 프롬프트가 아니라 피커에 담으세요. 조명, 렌즈 같은 피커는 검증된 문구를 더하며, 프롬프트를 다시 쓰지 않고도 바꿀 수 있습니다.
- 텍스트에 맞는 모델을 고르세요. 글자가 들어간 간판, 라벨, 포스터에는 GPT Image 2나 GPT Image 2.5 Flare를 쓰세요.
- 여러 이미지 노드를 한 모델로 유지하세요. 공급자 노드 하나를 각 노드의 설정 입력에 연결하고, 한곳에서 모델을 바꾸세요. 화면 비율 노드로도 같은 방법으로 모든 노드에 같은 모양을 줄 수 있습니다.
문제 해결
실행이 비활성화되고 노드의 칩이 빨간색입니다. 설정 입력의 공급자 노드에 동영상 모델처럼 이 노드가 실행할 수 없는 모델이 들어 있습니다. 새 공급자 노드는 동영상 카테고리에서 시작합니다. 카테고리를 이미지로 설정하고 이미지 모델을 고르세요. 워크플로 실행은 비용이 청구되기 전에 이 노드에서 멈추며, 오류 메시지에 공급자 노드 이름이 나옵니다.
이미지 모양이 연결한 화면 비율 노드와 다릅니다. 모델이 그 비율을 만들지 않아서 노드가 가장 가까운 비율로 실행합니다. 노드의 칩에 실행에 쓰이는 비율이 표시됩니다. 설정 입력을 참고하세요.
노드를 여러 모델로 설정했는데 하나만 실행됩니다. 설정 입력의 공급자 노드가 노드의 모델 목록을 대신합니다. 모든 모델을 다시 실행하려면 공급자 노드 연결을 끊으세요.
API에서 사용
위의 모든 설정은 코드와 AI 어시스턴트에서도 쓸 수 있습니다. POST /v1/generate-image는 피커 id로 된 direction 객체를 받으며(예: { "shotSize": "wide-shot", "timeOfDay": "golden-hour" }), Nodaro가 그에 맞는 문구를 프롬프트에 씁니다. 노드 하나 실행과 MCP 도구를 참고하세요.
내 팔레트와 무드보드
direction 객체는 내가 저장한 팔레트와 무드보드도 받습니다. "colorLook": "palette:<id>"는 팔레트의 색 이름을 프롬프트에 넣습니다. "style": "moodboard:<id>"는 무드보드의 설명을 더하고, 무드보드의 이미지를 내 이미지 뒤에 스타일 레퍼런스로 보냅니다. 모델의 레퍼런스 한도까지 보냅니다. 형식이 잘못된 id에는 400으로, 내 것이 아닌 id에는 404로 응답합니다. 프리셋(presetId)도 적용하는 호출에서는 이를 쓸 수 없으며 400으로 응답합니다. 팔레트와 무드보드를 참고하세요.
한 번의 호출로 여러 이미지
API, SDK 또는 MCP의 호출은 여러 이미지를 한 번에 요청할 수 있습니다.
count는 한 모델로 1~4장의 이미지를 요청합니다. 이미지마다 별도의 작업입니다.models는provider대신 같은 요청을 2~4개의 이미지 모델에 보냅니다.count와 함께 쓰면 개수는 모델마다 적용되며, 합계 최대 8장입니다.
각 모델의 설정은 단일 호출에서처럼 그 모델에 맞게 조정됩니다. 일괄 처리는 전체가 청구되거나 전혀 청구되지 않으며, 각 이미지의 가격은 그 이미지를 단일 호출로 만들 때의 가격과 같습니다. seed를 지정하면 i번째 이미지는 seed + i를 받습니다. 프리셋(presetId)은 두 방식 모두에서 작동하며, models와 함께 쓰면 모델마다 한 번씩 적용됩니다. 응답은 모든 작업 id를 모델별로 묶어 나열합니다. 캔버스에서는 이미지 생성 노드 하나가 여전히 이미지 하나를 만듭니다. 한 번의 호출로 여러 이미지를 참고하세요.
자주 묻는 질문
이미지 생성 노드에서는 어떤 모델을 골라야 하나요?
캐릭터, 정체성, 이미지 속 정확한 텍스트가 필요하면 기본값인 GPT Image 2로 시작하세요. 빠르고 품질 높은 반복 작업에는 GPT Image 2.5 Flare를, 브랜드에 민감한 최종 렌더링에는 GPT Image 2.5 Sunburst를 쓰세요. 저렴한 초안에는 Nano Banana 2.1이나 Z-Image를 쓰세요.
이미지 생성 노드는 크레딧이 얼마나 드나요?
가격은 모델과 그 해상도나 품질 설정에 따라 다르며, 초안용 모델의 몇 크레딧부터 4K 렌더링의 더 높은 가격까지 있습니다. 각 모델 페이지에 정확한 크레딧 가격이 나와 있으며, 마스크로 결과를 편집하는 비용은 새로 생성하는 비용과 같습니다.
모든 이미지에서 같은 캐릭터를 유지하려면 어떻게 하나요?
캐릭터 노드를 에셋 입력에 연결하거나, 프롬프트에서 @로 캐릭터를 멘션하세요. 레퍼런스 이미지를 받는 모델에서는 Nodaro가 실행할 때마다 캐릭터의 승인된 사진을 함께 보냅니다.
이미지의 일부만 바꿀 수 있나요?
네. 노드에 결과가 생긴 뒤 설정 패널에서 바꿀 영역에 마스크를 칠하고, 새 프롬프트로 노드를 다시 실행하세요. 마스크한 영역만 바뀌고, 나머지 이미지는 픽셀 하나까지 그대로 유지됩니다.
모델의 안전 필터가 내 프롬프트를 차단하면 어떻게 되나요?
크레딧이 환불됩니다. 일부 모델은 자동으로 한 번 다시 시도하며, 모델에 추천 대안이 있으면 노드가 같은 요청을 그 모델로 실행하는 원클릭 버튼을 보여 줍니다.
노드 하나로 여러 이미지 생성 노드의 모델이나 화면 비율을 정할 수 있나요?
네. 공급자 노드나 화면 비율 노드를 각 이미지 생성 노드의 설정 입력에 연결하세요. 그러면 각 노드가 공급자 노드의 이미지 모델로, 화면 비율 노드의 비율 또는 그 모델이 만드는 가장 가까운 비율로 실행됩니다. 공급자 노드나 화면 비율 노드를 한 번 바꾸면 연결된 모든 노드가 업데이트됩니다.
관련 문서
이미지 수정
동영상 생성
캐릭터 일관성
모델 선택
이미지 모델
최종 업데이트