プロンプトとテキスト

プロンプトとテキストのツールは、アシスタントが Nodaro の生成ツールに渡す入力をより良く書き、結果の中から選ぶのを手助けします。enhance_prompt、analyze_prompt、generate_prompt は、大まかなアイデアを、特定のノード向けに書かれたプロンプトにします。generate_script は動画の脚本をシーンごとに書き、reduce は候補のリストを結合または審査します。

enhance_prompt

大まかなアイデアを、対象のノードタイプ向けに最適化した 1 つのプロンプトに書き直します。途中で質問はしません。手早く改善したいときに使います。

権限：workflows:execute。クレジット：LLM の実行 1 回分です。料金はモデルのティアによって決まります。

戻り値：jobId、prompt、そしてツールに推奨モデルがある場合は recommendedModel です。

analyze_prompt

対象のノードタイプ向けに、大まかなアイデアを選択肢付きの質問にします。プロンプトの方向性を自分で決めたいときに、generate_prompt と組み合わせて使います。質問に答えてから、その回答でプロンプトを組み立てます。

権限：workflows:execute。クレジット：LLM の実行 1 回分です。料金はモデルのティアによって決まります。

戻り値：jobId と questions です。各質問には、category、label、options、選択中の選択肢（selected）、自由回答を許可するかどうか（allowCustom）、複数の回答を許可するかどうか（multi）が含まれます。

generate_prompt

analyze_prompt の質問への回答から、最適化した 1 つのプロンプトを組み立てます。

権限：workflows:execute。クレジット：LLM の実行 1 回分です。料金はモデルのティアによって決まります。

戻り値：jobId、prompt、そしてツールに推奨モデルがある場合は recommendedModel です。

同じプロンプトウィザードは、エディターと REST API でも使えます。

generate_script

説明から、構造化された動画の脚本を書きます。脚本はシーンごとの文章で、一連の画像生成や動画生成に使えます。脚本生成（Generate Script）ノードと同じように動作します。

権限：workflows:execute。クレジット：モデルに応じて、10〜30 クレジットです。

戻り値：ジョブ ID です。脚本はジョブの出力に含まれます。MCP Apps に対応したクライアントでは、ジョブのカードに脚本とコピーボタンが表示されます。

reduce

候補のリストを 1 つの結果にまとめるか、LLM の審査員に最も良いものを選ばせます。ベストを選択（Choose Best）ノードのエンジンです。

権限：workflows:execute。クレジット：ロジック系の戦略は無料です。pick-best-llm は、審査員のモデルがエコノミー、スタンダード、プレミアムのどれかに応じて、3、10、25 クレジットです。

戻り値：jobId、文字列としての output、処理の内容を示す meta.summary です。pick-best-llm では、meta.selectedIndex と、審査員の説明である meta.reasoning も返されます。

候補が画像の場合は、inputKind を image-url にしてください。text のままだと、審査員はリンクをテキストとして比べるだけです。一見きちんと選んでいるように見えますが、実際には意味のある選択になっていません。