무음 감지

무음 감지 노드는 녹음이나 동영상에서 무음 구간을 찾아 시간 범위의 목록으로 반환합니다. 이 범위로 팟캐스트나 인터뷰의 데드 에어를 잘라 내세요. 예를 들어 편집 계획에 쓸 수 있습니다. 노드는 AI 모델이나 공급자 키 없이 로컬에서 실행되므로 모든 에디션에서 작동합니다.

사용 시기

• 편집하기 전에 팟캐스트나 인터뷰에서 데드 에어와 긴 멈춤을 찾습니다.
• 편집 단계에 지울 무음을 정확히 알려 줍니다.
• 녹음에서 무음이 얼마이고 말소리가 얼마인지 측정합니다.

빠른 시작

입력과 출력

출력인 무음 구간은 오디오가 아닌 데이터입니다. 편집 계획의 무음 구간 입력이나 필드 추출 노드처럼 데이터를 읽는 노드에 연결하세요.

설정

결과 읽기

무음 구간 출력은 다음과 같습니다.

{
  "version": 1,
  "ranges": [
    { "startMs": 2120, "endMs": 3880 }
  ],
  "durationMs": 6000
}

• ranges: 무음 구간을 나타나는 순서대로 담으며, 원본 녹음의 시간 기준에 따른 밀리초 단위입니다. endMs는 그 시점을 포함하지 않으며, 항상 startMs보다 큽니다.
• durationMs: 녹음 전체의 길이로, 밀리초 단위입니다.

예시

6초 길이의 녹음이 2초 지점과 4초 지점 사이에서 조용합니다. 기본 설정에서는 다음과 같습니다.

1. 노드가 약 2,000밀리초부터 약 4,000밀리초까지의 무음 구간 하나를 찾습니다. 2초이므로 최소 길이인 700ms보다 깁니다.
2. 120ms의 음성 패딩이 구간의 양 끝을 줄입니다. 시작은 2,000 + 120 = 2,120ms가 되고, 끝은 4,000 - 120 = 3,880ms가 됩니다.

결과는 위의 JSON이며, 실행에는 11크레딧이 듭니다.

크레딧

무음 감지는 실행 1회에 11크레딧 고정입니다. 녹음 길이, 설정, 찾은 범위 개수는 가격에 영향을 주지 않습니다.

노드는 사운드 트랙을 해상도를 낮춘 작은 사본으로 분석하므로, 긴 녹음도 몇 초 만에 살펴봅니다.

팁

• 숨소리는 무시하세요. 짧은 숨소리와 단어 사이 공백을 건너뛰려면 최소 무음 길이를 높이세요. 짧은 멈춤까지 잡으려면 낮추세요.
• 단어를 보호하세요. 컷이 단어의 시작을 자르면 음성 패딩을 높이세요. 무음 구간이 너무 넉넉해 보이면 낮추세요.
• 룸 톤을 무음으로 처리하세요. 선풍기나 에어컨이 있는 시끄러운 방은 기본 임계값보다 클 수 있습니다. 무음 임계값을 예를 들어 -35에서 -30으로 높이세요. 작은 말소리가 무음으로 처리되면 예를 들어 -45로 낮추세요.
• 원본의 시간 기준을 유지하세요. 범위는 원본 녹음의 타임라인을 쓰므로, 나중의 편집에서 같은 오디오나 동영상과 맞습니다.

API에서 사용

POST /v1/silence-detect는 audioUrl과 선택 항목인 thresholdDb(기본값 -35), minSilenceMs(기본값 700), padMs(기본값 120)를 받습니다. 완료된 실행의 output_data.json이 위의 결과입니다. MCP 도구는 silence_detect입니다. 보이스 및 미디어를 참고하세요.