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도구 레퍼런스

이미지

Nodaro 이미지 도구로 AI 어시스턴트에서 이미지를 생성, 변환, 편집, 마스킹, 합성, 설명하는 방법과 매개변수, 기본값, 크레딧을 정리했습니다.

이미지 도구를 사용하면 어시스턴트가 Nodaro에서 이미지를 만들고 바꿀 수 있습니다. 프롬프트로 생성하고, 기존 이미지를 변환하거나 편집하고, 마스크를 따고, 여러 이미지나 레이어를 합성하고, 이미지에 담긴 내용을 설명합니다. 각 도구는 작업을 시작해 그 ID를 반환하며, 결과는 내 라이브러리에 저장됩니다. 모든 이미지 도구에는 workflows:execute 권한이 필요합니다.

도구하는 일크레딧
generate_image레퍼런스와 선택 사항인 인페인팅을 지원하는 텍스트 이미지 생성모델의 가격
modify_image기존 이미지를 편집, 스타일 변경, 변환모델의 가격
image_to_image마스크와 여러 레퍼런스를 지원하는, 프롬프트로 안내하는 이미지 변환모델의 가격
edit_image업스케일, 배경 제거, 부분 편집연산의 가격
generate_mask설명한 대상의 흑백 마스크55크레딧
image_collage이미지 2~30개를 큰 이미지 하나로 결합2K는 22크레딧, 4K는 44크레딧
image_overlayAI 없이 이미지 위에 배치하는 로고, 텍스트, QR 코드, 도형11크레딧, 추가 크기마다 더 듦
suggest_overlay_placement로고나 텍스트를 이미지의 어디에 놓을지 제안이미지 설명 1회
image_to_text이미지에 대한 설명이나 답변기본 모델로 4크레딧
save_image_defaults내 기본 이미지 모델과 설정무료
list_palettes, save_palettegenerate_image를 조정하는 내 컬러 팔레트무료
list_moodboards, save_moodboardgenerate_image를 조정하는 내 무드보드무료

generate_image

Nodaro의 이미지 모델 중 하나로 텍스트 프롬프트에서 이미지를 만듭니다. “…의 이미지를 만들어 줘” 같은 요청에 쓰이는 도구이며, 이미지 생성 노드와 같은 방식으로 작동합니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 선택한 해상도나 품질에서의 모델 가격입니다.

매개변수타입설명
promptstring이미지의 설명으로, 최대 4,000자입니다. 프리셋이 제공하지 않으면 필수입니다.
modelstring모델 id입니다. 기본값은 gpt-image-2입니다. 알 수 없는 id는 기본값으로 대체됩니다. list_models를 참조하세요.
aspect_ratiostring예: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9. 기본값은 16:9입니다. 16x9 같은 형식도 받으며, 모델이 지원하지 않는 비율은 지원하는 비율로 대체됩니다. auto는 모든 모델에서 사진의 형태를 유지합니다. 사진은 설정되어 있으면 base_image_url, 아니면 첫 번째 레퍼런스 이미지입니다. 자체 auto 설정이 있는 모델은 그 값을 받고, 다른 모델은 그 사진에 가장 가까운 지원 비율을 사용합니다. 사진이 없으면 auto는 모델에 자체 auto가 있으면 그것을, 없으면 모델이 16:9를 지원할 때 16:9를, 그것도 아니면 모델 목록의 첫 비율을 사용합니다.
resolutionstring지원하는 모델에서 1K, 2K, 4K 중 하나입니다. 지원하는 값 중 가장 가까운 값이 쓰입니다.
qualitystring품질 설정이 있는 모델에서 medium 또는 high입니다.
negative_promptstring피할 내용으로, 최대 2,000자입니다.
reference_image_urlsarray인물, 캐릭터, 제품, 스타일을 유지하기 위한 레퍼런스 이미지 최대 14개로, URL이나 Nodaro id로 넣습니다. 응답에서 몇 개가 첨부되었는지 확인할 수 있습니다.
countinteger모델당 이미지 1~4장입니다. 이미지마다 별도의 작업입니다.
modelsarraymodel 대신 쓰는 이미지 모델 ID 2~4개입니다. 같은 요청이 각 모델에서 실행됩니다.
presetIdstringlist_node_presets의 프리셋으로, 편집기가 적용하는 방식 그대로 적용됩니다. 직접 전달한 필드가 프리셋보다 우선합니다. 프리셋 적용을 참고하세요.
variablesobject기본값이 없는 프리셋 자리 표시자의 값입니다. 예: { "BRAND": "Acme" }.
palette_idstringlist_palettes의 팔레트입니다. 팔레트의 색이 프롬프트에 이름으로 들어갑니다.
moodboard_idstringlist_moodboards의 무드보드입니다. 무드보드의 설명이 프롬프트에 더해지고, 이미지는 스타일 레퍼런스로 모델에 전달됩니다.
structuredobject프롬프트에 더해지는 구조화된 세부 정보입니다. person(나이, 성별, 표정, 눈, 머리, 직업), styling(미적 스타일, 색감, 조명, 분위기), setting(공기감, 배경, 시대), camera(형식, 프레이밍, 움직임), lens(조리개, 초점 거리), mood입니다.
described_referencesarray사진은 없지만 이름으로 부를 수 있는 대상을 위한 { name, description } 항목 최대 10개입니다. 각 항목은 프롬프트의 한 줄이 되므로, 프롬프트에 쓴 이름이 설명된 대상으로 모델에 전달됩니다.
connected_references, reference_orderarray고급 옵션입니다. 편집기 자체 형식으로 라벨과 순서를 붙인 레퍼런스로, 최대 14개입니다.
base_image_url, mask_urlstring인페인팅용으로, 편집할 이미지와 마스크입니다. 흰색 부분은 바뀌고 검은색 부분은 유지됩니다. 마스크 영역을 다시 생성해 이미지 위에 다시 배치합니다.
strengthnumber인페인팅용으로, 0(미세하게)~1(완전히 다시 그림)이며, 지원하는 모델에서 씁니다.
guidance_scalenumber0~20이며, 지원하는 모델에서 씁니다.

반환값: 작업 ID입니다. MCP Apps를 지원하는 클라이언트에서는 이미지가 준비되면 카드에 표시됩니다.

한 번의 호출로 여러 이미지

  • count는 같은 요청으로 이미지를 최대 4장 만듭니다. 이미지마다 별도의 작업입니다.
  • models는 같은 요청을 모델 2~4개에서 실행합니다. 둘 다 쓰면 count는 모델당 개수이므로, 한 번의 호출로 최대 8장을 만듭니다.
  • 응답은 모든 작업 ID를 모델별로 묶어 배치 ID와 함께 나열합니다. 카드와 jobId는 첫 번째 작업을 따릅니다.
  • 모델마다 자체 설정을 받습니다. 화면 비율, 해상도 같은 옵션은 단일 호출과 마찬가지로 각 모델에 맞춰집니다.
  • 배치는 전체로 청구됩니다. Nodaro는 배치 전체에 대해 잔액을 확인하고, 모든 작업을 만들거나 하나도 만들지 않습니다. 오류 응답은 아무것도 청구되지 않았다는 뜻입니다.
  • 거부. 1~4를 벗어난 count, 4개를 넘는 모델, model과 models를 함께 쓴 경우, 이미지 모델이 아닌 모델이 들어 있는 목록은 거부됩니다. 오류가 문제를 알려 줍니다. models의 모델 ID는 대소문자와 관계없이 일치합니다.

프리셋 적용

presetId는 기본 프리셋이나 저장한 프리셋을 편집기가 적용하는 방식 그대로 적용합니다.

  • 프리셋의 프롬프트와 프롬프트 앞뒤 텍스트가 사용됩니다. 내 prompt는 그 텍스트로 감싸집니다.
  • {name || default} 형식으로 쓴 자리 표시자는 기본값으로 채워집니다.
  • 프리셋의 스타일과 네거티브 프롬프트는 모델이 받는 방식으로 전달됩니다.
  • 프리셋이 정하지 않은 설정은 편집기의 기본값을 받습니다. 저장한 이미지 기본값은 프리셋 호출에 적용되지 않습니다.

{BRAND}처럼 기본값이 없는 자리 표시자는 variables에 값이 있어야 합니다. 값이 없으면 도구가 빠진 값을 알려 줍니다. count를 쓰면 도구는 프리셋 요청으로 그 수만큼 이미지를 만듭니다. models를 쓰면 모델마다 프리셋을 한 번씩 적용합니다. 아직은 presetId를 palette_id나 moodboard_id와 함께 쓸 수 없으며, 호출이 거부됩니다.

팔레트와 무드보드

palette_id는 팔레트의 모든 색을 일상적인 이름과 16진수 코드로 프롬프트에 넣습니다. moodboard_id는 무드보드의 설명을 프롬프트에 더하고, 이미지를 내 레퍼런스 뒤에 모델의 한도까지 스타일 레퍼런스로 보냅니다. 일부 이미지가 들어가지 못하면 응답에 그렇게 나옵니다. 팔레트와 무드보드는 아래 도구로 만들고 찾으세요.

modify_image

프롬프트로 기존 이미지를 편집, 스타일 변경, 변환합니다. 색 바꾸기, 배경 교체, 스타일 적용, 프레임 확장이나 일부 다시 그리기를 할 수 있습니다. 이미지 수정 노드와 같은 방식으로 작동합니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 모델의 가격입니다.

매개변수타입설명
promptstring필수. 원하는 변경으로, 최대 8,000자입니다.
image_url 또는 image_asset_idstring필수, 둘 중 하나. 공개 https URL, 또는 결과가 이미지인 Nodaro 작업의 id입니다.
modelstring기본값은 gpt-image-2-5-flare-i2i입니다. 여러 번 편집해도 얼굴이나 캐릭터를 같게 유지하거나 이미지에 텍스트를 넣으려면 nano-banana-pro를, 텍스트가 많은 편집에는 gpt-image-2-i2i를 쓰세요. 알 수 없는 id는 기본값으로 대체됩니다.
aspect_ratiostring출력의 모양입니다. auto는 모든 모델에서 사진의 형태를 유지합니다. 자체 auto 설정이 있는 모델은 그 값을 받고, 다른 모델은 원본 이미지에 가장 가까운 지원 비율을 사용합니다. 그 밖의 지원하지 않는 값은 대체됩니다.
resolutionstring지원하는 값 중 가장 가까운 값이 쓰입니다.
qualitystring이 설정이 있는 모델에서 medium, high, basic 중 하나입니다.
negative_promptstring피할 내용으로, 최대 2,000자입니다.
structuredobjectgenerate_image와 같은 구조화된 세부 정보입니다.

반환값: 작업 ID입니다.

image_to_image

프롬프트로 이미지를 변환하며, 마스크를 쓰거나 여러 레퍼런스를 이미지 하나에 합치는 옵션이 있습니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 모델의 가격입니다.

매개변수타입설명
promptstring필수. 변환 내용으로, 최대 2,000자입니다.
image_url 또는 image_asset_idstring소스 이미지입니다.
modelstring기본값은 gpt-image-2-5-flare-i2i입니다. 그 밖에 nano-banana, nano-banana-2, 사실적인 편집용 flux-kontext, 창의적인 다시 그리기용 gpt-image-i2i, flux-i2i, ideogram-remix가 있습니다. 알 수 없는 id는 기본값으로 대체됩니다.
reference_image_urlsarray여러 레퍼런스를 받는 모델에서 쓰는 추가 레퍼런스 이미지 최대 13개로, URL이나 Nodaro id로 넣습니다.
mask_urlstring인페인팅 마스크입니다. 흰색 부분은 바뀌고 검은색 부분은 유지됩니다.
strengthnumber0(미세하게)~1(완전히 다시 그림)입니다.
aspect_ratiostring출력의 모양입니다.
resolutionstring1K, 2K, 4K 중 하나입니다.
qualitystringmedium, high, basic 중 하나입니다.
seedinteger지원하는 모델에서 쓰는 고정 시드입니다.
negative_promptstring피할 내용으로, 최대 5,000자입니다.

반환값: 작업 ID입니다.

edit_image

이미지를 업스케일하거나, 배경을 제거하거나, 부분 편집을 적용합니다. 연산은 model로 고르세요.

권한: workflows:execute. 크레딧: 아래 표에 나온 연산의 가격입니다.

model연산필요한 것
recraft-upscale(기본값)선명한 업스케일이미지
topaz-image-upscale1배, 2배, 4배 업스케일이미지와 upscale_factor
recraft-remove-bg배경을 제거하고 투명도가 있는 PNG를 반환이미지
nano-banana-edit마스크 안이나 프레임 밖을 프롬프트로 편집이미지, prompt, 선택 사항인 mask_url
grok-upscale이전 Grok 생성 결과의 창의적인 업스케일task_id
grok-2-segment이전 Grok Imagine 2 이미지의 이름 붙은 영역 지도, 무료task_id
grok-2-edit이전 Grok Imagine 2 이미지를 프롬프트로 편집하며, 일부 영역만 편집할 수도 있음task_id, prompt, 선택 사항인 mask_indexes
모델개발사모드크레딧세부 정보
Recraft Crisp UpscaleRecraft이미지 업스케일3가벼운 이미지 업스케일(Recraft Crisp)입니다.
Topaz Image UpscaleTopaz이미지 업스케일28부터1x(화질 개선만), 2x, 4x로 고품질 이미지 업스케일을 합니다. 바로 쓸 수 있는 최종 결과물에 가장 적합합니다.
Recraft Remove BGRecraft배경 제거4이미지의 배경을 제거합니다. 저렴한 유틸리티입니다.
Nano Banana EditGoogle이미지 편집11Google의 Nano Banana 계열로 기존 이미지를 편집합니다. 범용 편집기로 쓰기 좋습니다.
Grok UpscalexAI이미지 업스케일28이전에 생성한 Grok 이미지를 업스케일합니다. 이전 작업의 ID가 필요합니다.
Grok Imagine 2 Segment MapxAI이미지 편집0이전 grok-2 생성 결과의 시맨틱 세그먼트 맵을 무료로 만듭니다. 이름이 붙은 영역 마스크를 만들며, 그 인덱스는 grok-2-edit에서 편집할 영역을 지정하는 데 쓰입니다.
Grok Imagine 2 EditxAI이미지 편집11작업 ID로 지정한 이전 grok-2 생성 결과를 프롬프트로 편집합니다. grok-2-segment에서 얻은 마스크 인덱스를 선택적으로 지정하면 편집 범위를 이름이 붙은 영역으로 제한할 수 있습니다.
매개변수타입설명
modelstring위 표의 연산입니다. 기본값은 recraft-upscale입니다.
image_url 또는 image_asset_idstring세 가지 Grok 연산을 제외한 모든 연산의 소스 이미지입니다.
promptstringnano-banana-edit과 grok-2-edit에 필수입니다. 최대 2,000자입니다.
mask_urlstringnano-banana-edit용으로, 흰색 부분이 바뀝니다.
upscale_factorstringtopaz-image-upscale용으로, 1, 2, 4 중 하나입니다. 기본값은 2입니다.
target_resolutionstringtopaz-image-upscale의 업스케일 배율을 정하는 이전 방식입니다. 2K는 2, 4K와 8K는 둘 다 4입니다. 대신 upscale_factor를 쓰세요.
task_idstringGrok 연산용으로, 이전 Grok 생성의 작업 id입니다. get_job이 생성 출력에서 providerTaskId로 반환합니다.
mask_indexesarraygrok-2-edit용으로, grok-2-segment 실행에서 받은, 바꿀 영역의 index 값입니다.
negative_prompt, seed, style선택 사항이며, 이를 쓰는 연산에서 씁니다.

Grok Imagine 2 이미지의 일부 영역만 편집하려면 두 단계로 작업하세요. 먼저 이미지의 task_id로 grok-2-segment를 실행하고, 작업의 segments에서 이름 붙은 영역을 읽으세요. 그다음 같은 task_id, 프롬프트, 바꿀 영역의 mask_indexes로 grok-2-edit을 실행하세요. 영역 지도는 무료입니다.

반환값: 작업 ID입니다.

generate_mask

“the person”(인물)이나 “sky and clouds”(하늘과 구름)처럼 설명한 대상의 흑백 마스크를 만듭니다. 흰색이 선택된 영역입니다. 마스크는 image_to_image, edit_image, 또는 generate_image의 인페인팅 필드에 쓰세요. 마스크 생성 노드와 같은 방식으로 작동합니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 55크레딧입니다.

매개변수타입설명
promptstring필수. 선택할 대상으로, 최대 500자입니다.
image_url 또는 image_asset_idstring소스 이미지입니다.
thresholdnumber감지 신뢰도로, 0~1입니다. 기본값은 0.3입니다.

반환값: 작업 ID입니다. 결과는 PNG 마스크입니다.

image_collage

이미지 2~30개를 큰 이미지 하나에 넣습니다. 어떤 이미지도 잘리지 않습니다. smart 레이아웃은 각 이미지를 원래 모양대로 행에 배치하고, grid 레이아웃은 같은 크기의 칸을 쓰며 빈 공간을 배경색으로 채웁니다. 이미지 콜라주 노드와 같은 방식으로 작동하며, 스토리보드와 콘택트 시트에 알맞습니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 2K는 22크레딧, 4K는 44크레딧입니다.

매개변수타입설명
imagesarray필수. 항목 2~30개로, 각각 { url } 또는 { asset_id }입니다. 항목에 smart 레이아웃의 상대 크기인 size(0 자동, 1 크게, 2 중간, 3 작게)와, 최대 80자의 캡션인 label을 더할 수 있습니다.
layoutstringsmart(기본값) 또는 grid입니다.
resolutionstring긴 변의 길이로, 2K 또는 4K(기본값, 3,840픽셀)입니다.
aspect_ratiostring16:9나 9:16 같은 임의의 W:H입니다. 기본값은 4:3입니다. grid에서는 정확히 맞추고, smart에서는 목표값이며 높이는 행에 따라 정해집니다.
gapinteger이미지 사이와 주위의 간격으로, 0~200픽셀입니다. 기본값은 24입니다.
background_colorstring#RRGGBB 색상입니다. 기본값은 #ffffff입니다.
numberedbooleanimages의 순서대로 각 이미지 모서리에 1, 2, 3 같은 번호를 찍습니다.
badge_positionstring번호와 라벨을 넣을 모서리로, top-left(기본값) 또는 top-right입니다.

반환값: 작업 ID입니다.

image_overlay

기본 이미지 위에 레이어 1~12개를 픽셀 단위로 정확하게 배치합니다. 로고, 잘라 낸 이미지, 텍스트, QR 코드, 도형입니다. AI 모델이 실행되지 않으므로 결과는 매번 같습니다. 이미지 오버레이 노드와 같은 방식으로 작동하며, 모든 옵션은 그 노드 페이지에 설명되어 있습니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 11크레딧이며, 이미지 오버레이 노드와 마찬가지로 variants의 추가 플랫폼 크기마다 조금 더 듭니다.

매개변수타입설명
image_url 또는 image_asset_idstring기본 이미지입니다.
layersarray필수. 레이어 1~12개입니다. 아래 레이어 필드를 참조하세요. 레이어에 z_index를 설정하지 않으면 배열 순서가 쌓는 순서입니다.
canvasobject출력 크기로, 16~8,192픽셀의 width와 height, 그리고 background_color입니다. 기본 이미지는 base_fit인 contain 또는 cover로 그 안에 배치됩니다. 생략하면 기본 이미지의 크기를 유지합니다.
variantsarray한 번에 렌더링할 추가 플랫폼 크기입니다. youtube-thumbnail, youtube-banner, linkedin-company, linkedin-personal, x-header, facebook-cover, instagram-post, instagram-portrait, instagram-story, open-graph, presentation, a4-print.
qr_textstringqr.fromInput이 true인 모든 QR 레이어를 채웁니다.
mask_modestring작업이 maskUrl로 함께 반환하는 마스크로, 흰색 부분은 바뀔 수 있습니다. around(기본값, AI 마무리를 위한 레이어 주위의 테두리), layers, outside, none 중 하나입니다.
mask_spreadintegeraround 테두리의 너비로, 1~400픽셀입니다. 기본값은 48입니다.
output_formatstringpng(기본값, 투명도 유지), jpg, webp 중 하나입니다.

주요 레이어 필드는 다음과 같습니다.

레이어 필드설명
kindimage(기본값, url 또는 asset_id 필요), text, qr, shape 중 하나입니다.
anchortop-left부터 bottom-right까지 9개 위치 중 하나입니다. 기본값은 center입니다.
x, y기준점으로부터의 오프셋으로, 기본 이미지 너비와 높이에 대한 퍼센트입니다. 오른쪽이나 아래쪽 기준점에서 음수 값을 주면 레이어가 안쪽으로 이동합니다.
width, height기본 이미지 너비와 높이에 대한 퍼센트입니다. 기본 너비는 25%입니다. 높이를 설정하지 않으면 레이어의 모양에 따라 정해집니다.
opacity, rotation, blend0~1의 불투명도, 도 단위의 회전, 그리고 over, multiply, screen 중 하나인 블렌드입니다.
fit, shadow, rounded_corners, z_index레이어가 상자를 채우는 방식(contain, cover, stretch), 그림자, 둥근 모서리, 쌓는 순서입니다.
effects이미지 레이어 전용으로, 원형 마스크, 페더, 외곽선, 글로입니다.
text텍스트 레이어용입니다. text, fontId(inter, montserrat, space-grotesk, playfair-display, oswald, bebas-neue, anton, pacifico, rubik, heebo 중 하나이며, rubik과 heebo는 히브리어용), 기본 이미지 높이에 대한 퍼센트인 fontSize, fontWeight, color, align, letterSpacing, lineHeight, uppercase, 외곽선, 배경 상자입니다.
qrQR 레이어용입니다. 인코딩할 text 또는 fromInput: true, 그리고 색상과 여백입니다.
shape도형 레이어용입니다. rect, rounded, pill, circle, ribbon, triangle, diamond, hexagon, star, burst, arrow 중 하나이며, 색상과 외곽선을 지정합니다.

오른쪽 아래 모서리의 워터마크는 anchor: "bottom-right", x: -4, y: -6, width: 12입니다. SVG 로고는 목표 크기에서 선명하게 렌더링됩니다.

반환값: 작업 ID입니다. 결과에는 이미지, maskUrl, 이미지의 width와 height, 그리고 { id, label, width, height, url } 목록인 variants가 담깁니다.

suggest_overlay_placement

레이어 하나를 기본 이미지의 어디에 놓을지 비전 모델에 묻습니다. 모델은 이미지를 보고 레이어가 얼굴, 주 피사체, 복잡한 질감을 가리지 않게 합니다. 아무것도 합성하지 않으므로, 답을 image_overlay에 전달하세요.

권한: workflows:execute. 크레딧: 이미지 설명 1회로, image_to_text의 가격입니다.

매개변수타입설명
image_url 또는 image_asset_idstring기본 이미지입니다.
intentstring로고, 헤드라인, 가격 배지, QR 코드처럼 레이어가 무엇인지로, 최대 300자입니다. 기본값은 로고입니다.
layer_aspectnumber레이어의 너비를 높이로 나눈 값으로, 0.05~20입니다. 기본값은 1로, 정사각형입니다.
safe_areaobject항상 보이는 영역으로, 캔버스에 대한 비율인 x, y, w, h입니다. 레이어는 그 안에 머뭅니다.

반환값: image_overlay와 같은 퍼센트 단위의 anchor, x, y, width, 그리고 한 문장짜리 reason입니다.

image_to_text

비전 모델로 이미지를 설명하거나 이미지에 관한 질문에 답합니다. 캡션, 대체 텍스트, 장면 분석, 또는 “list all the text in the image”(이미지의 텍스트를 모두 나열해 줘) 같은 구체적인 질문에 쓰세요. 이미지 설명 노드와 같은 방식으로 작동합니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 기본 모델로 4크레딧이며, 가격은 모델 등급을 따릅니다.

매개변수타입설명
image_url 또는 image_asset_idstring설명할 이미지입니다.
detail_levelstringbrief, detailed(기본값), comprehensive 중 하나입니다.
custom_promptstring일반적인 설명 대신 묻는 구체적인 질문으로, 최대 2,000자입니다.
llmModelstring비전 모델로, 도구가 나열하는 LLM id 중 하나입니다.
reasoning_effortstringnone부터 max까지입니다. xhigh와 max는 한 등급 높게 청구됩니다. Claude 모델에서는 어떤 강도든 모델 제작사의 자체 서비스에서 실행되며 한 등급 높게 청구됩니다.
advanced_mode, temperature, max_tokensGemini와 Claude 모델용이며, 프롬프트 도구와 같습니다. 한 등급 높게 청구됩니다.

반환값: 작업 ID입니다. 텍스트는 작업 출력에 있으며, 카드에 Copy(복사) 버튼과 함께 표시됩니다.

save_image_defaults

선호하는 이미지 설정을 저장해, 이후 generate_image 호출에서 따로 지정하지 않으면 그 설정을 씁니다. 전달한 필드만 바뀝니다. MCP Apps를 지원하는 클라이언트에서는 이미지 카드의 Save as default(기본값으로 저장) 칩이 이 도구를 호출합니다.

권한: workflows:execute. 크레딧: 무료.

매개변수타입설명
modelstring 또는 null내 기본 모델입니다. null이면 지우고 카탈로그 기본값으로 돌아갑니다.
aspect_ratiostring 또는 null내 기본 화면 비율입니다.
resolutionstring 또는 null내 기본 해상도입니다.
qualitystring 또는 null내 기본 품질입니다.

반환값: 확인 메시지입니다.

list_palettes

내 컬러 팔레트를 최신순으로 나열합니다. 이름, 일상적인 이름과 16진수 코드로 표시한 각 색, 메모, ID가 담깁니다. ID를 generate_image에 palette_id로 넘기세요.

권한: assets:read. 크레딧: 무료.

매개변수타입설명
cursorstring이전 페이지의 커서입니다.

반환값: 팔레트 한 페이지로, GET /v1/palettes와 같은 목록입니다.

save_palette

팔레트를 만들거나 수정합니다. 만들려면 name과 colors를 넘기세요. 팔레트를 수정하려면 id와 바뀌는 필드만 넘기세요.

권한: assets:write. 크레딧: 무료.

매개변수타입설명
idstring수정할 팔레트입니다. 팔레트를 만들 때는 생략하세요.
namestring1~80자입니다. 만들 때 필수입니다.
colorsarray#RRGGBB 형식의 색 2~12개입니다. 만들 때 필수입니다. 색은 대문자로 저장됩니다.
descriptionstring메모로, 최대 500자입니다.

반환값: ID가 포함된 팔레트입니다. 이 도구로는 팔레트를 삭제할 수 없습니다. 앱, CLI 또는 API에서 삭제하세요.

list_moodboards

내 무드보드를 최신순으로 나열합니다. 이름, 이미지 수, 설명, ID가 담깁니다. id를 넘기면 각 이미지의 링크와 캡션을 포함한 무드보드 하나를 반환합니다. ID를 generate_image에 moodboard_id로 넘기세요.

권한: assets:read. 크레딧: 무료.

매개변수타입설명
idstring이 무드보드 전체를 읽습니다.
cursorstring이전 페이지의 커서입니다.

반환값: 무드보드 한 페이지 또는 무드보드 하나로, GET /v1/moodboards와 GET /v1/moodboards/:id가 반환하는 것과 같습니다.

save_moodboard

무드보드를 만들거나 수정합니다. 만들려면 name과 images를 넘기세요. 무드보드를 수정하려면 id와 바뀌는 필드만 넘기세요.

권한: assets:write. 크레딧: 무료.

매개변수타입설명
idstring수정할 무드보드입니다. 무드보드를 만들 때는 생략하세요.
namestring1~80자입니다. 만들 때 필수입니다.
descriptionstring최대 1,000자입니다. 실행할 때 이 내용이 프롬프트에 들어갑니다.
imagesarray{ url, caption } 항목 1~12개입니다. 각 url은 이미지 링크이거나 내 Nodaro 이미지의 ID입니다. 캡션은 선택 사항이며 최대 200자입니다. 만들 때 필수입니다. 수정할 때 images는 모든 이미지를 교체합니다.

반환값: ID가 포함된 무드보드입니다. 이미지는 링크로 보관되며 복사되지 않습니다. 이 도구로는 무드보드를 삭제할 수 없습니다.

자주 묻는 질문

generate_image는 기본으로 어떤 모델을 쓰나요?

GPT Image 2입니다. 바꾸려면 list_models의 다른 id를 model에 넣으세요. 예를 들어 읽기 쉬운 텍스트에는 nano-banana-pro, 빠른 반복 작업에는 gpt-image-2-5-flare를 씁니다. 알 수 없는 id는 오류 없이 기본값으로 대체됩니다.

여러 이미지에서 같은 인물을 유지하려면 어떻게 하나요?

reference_image_urls에 그 인물의 이미지를 URL이나 Nodaro id로 최대 14개 넣으세요. 응답에서 몇 개가 첨부되었는지 확인할 수 있습니다. 저장한 캐릭터라면 get_character가 반환하는 승인된 포트레이트를 넣으세요.

MCP로 배경을 제거하거나 이미지를 업스케일하려면 어떻게 하나요?

edit_image를 사용하세요. 투명한 PNG를 만들려면 model을 recraft-remove-bg로, 업스케일하려면 recraft-upscale이나 topaz-image-upscale로 설정하세요. 어느 것도 프롬프트가 필요 없습니다.

어시스턴트가 AI 없이 이미지에 로고나 텍스트를 넣을 수 있나요?

네. image_overlay는 모델 없이 기본 이미지 위에 이미지, 텍스트, QR 코드, 도형을 픽셀 단위로 정확하게 배치하며, 11크레딧이 듭니다. 먼저 suggest_overlay_placement로 로고를 놓을 위치를 제안받을 수 있습니다.

MCP로 이미지를 생성하는 데 크레딧이 얼마나 드나요?

편집기와 같습니다. 가격은 모델과 그 해상도나 품질에 따라 다르며, list_models와 각 모델 페이지에 정확한 크레딧이 나와 있습니다.

최종 업데이트

목차