Nodaro ドキュメント
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Nano Banana Pro と GPT Image 2 の比較

Nodaro の Nano Banana Pro と GPT Image 2 を比較します。Nano Banana Pro は画像から画像にも対応しています。同じプロンプトで各モデルが作った結果も紹介します。

Nano Banana Pro(Google)と GPT Image 2(OpenAI)は、どちらも Nodaro で画像を作れるモデルです。このページでは、両者の仕様を並べて違いをまとめ、同じプロンプトでそれぞれが作った結果を紹介します。

どちらのモデルにも順位はつけていません。各モデルが各プロンプトで作った結果は 1 回分だけで、1 回の結果では 2 つのモデルの優劣は決められません。ご自身の用途に合わせて結果を判断してください。

早見表

項目Nano Banana ProGPT Image 2
開発元GoogleOpenAI
モードテキストから画像、画像から画像テキストから画像
クレジット50〜66 クレジット21〜84 クレジット
アスペクト比1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、4:5、5:4、21:9自動、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4
解像度1K、2K、4K1K、2K、4K
機能リファレンス画像リファレンス画像
API タイプnano-banana-progpt-image-2

違い

料金
1 回の実行あたり、Nano Banana Pro は 50〜66 クレジット、GPT Image 2 は 21〜84 クレジット です。料金は設定によって変わります。
モード
Nano Banana Pro は画像から画像にも対応しています。
アスペクト比
固定のアスペクト比は、Nano Banana Pro が 10 種類、GPT Image 2 が 5 種類です。
共通点
どちらもリファレンス画像に対応しています。

同じプロンプトでの結果

両モデルには、一字一句同じプロンプトを送りました。各結果はそのモデルの最初の 1 回の生成で、実行時の設定と一緒に載せています。

プロンプトは翻訳です。モデルには英語の原文を送りました。原文は各プロンプトの下で開けます。

プロンプト夕方の金色の光に照らされた雪の森のアカギツネ、35mm フィルム写真
英語の原文プロンプト
A red fox in a snowy forest at golden hour, 35mm photo
Nano Banana Pro の作例:夕方の金色の光に照らされた雪の森のアカギツネ、35mm フィルム写真
Nano Banana Pro16:9 · 1376×768
GPT Image 2 の作例:夕方の金色の光に照らされた雪の森のアカギツネ、35mm フィルム写真
GPT Image 216:9 · 1672×941
プロンプト小さなパン屋の前にある、「FRESH BREAD DAILY」と書かれた手描きの木の看板、朝の光
英語の原文プロンプト
A hand-painted wooden sign that reads "FRESH BREAD DAILY" outside a small bakery, morning light
Nano Banana Pro の作例:小さなパン屋の前にある、「FRESH BREAD DAILY」と書かれた手描きの木の看板、朝の光
Nano Banana Pro16:9 · 1376×768
GPT Image 2 の作例:小さなパン屋の前にある、「FRESH BREAD DAILY」と書かれた手描きの木の看板、朝の光
GPT Image 216:9 · 1672×940
プロンプト濡れた黒い石の上に置いた、ブランドのないガラスの香水瓶のスタジオ商品写真。柔らかな輪郭光と水滴
英語の原文プロンプト
Studio product photo of an unbranded glass perfume bottle on wet black stone, soft rim light, water droplets
Nano Banana Pro の作例:濡れた黒い石の上に置いた、ブランドのないガラスの香水瓶のスタジオ商品写真。柔らかな輪郭光と水滴
Nano Banana Pro16:9 · 1376×768
GPT Image 2 の作例:濡れた黒い石の上に置いた、ブランドのないガラスの香水瓶のスタジオ商品写真。柔らかな輪郭光と水滴
GPT Image 216:9 · 1672×941

1 つのキャンバスで両方を実行する

ご自身のプロンプトで比べるには、テキストノードを 1 つ、画像生成ノード 2 つに接続します。一方で Nano Banana Pro、もう一方で GPT Image 2 を選び、ワークフローを実行してください。各ノードは実行前に、実行ボタンに料金を表示します。

よくある質問

最終更新

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