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Prompts e texto

Transforme uma ideia bruta num prompt testado, escreva um roteiro de vídeo cena a cena e deixe um LLM juiz escolher o melhor resultado com o MCP do Nodaro.

As ferramentas de prompt e texto ajudam um assistente a escrever entradas melhores para as ferramentas de geração do Nodaro e a escolher entre resultados. enhance_prompt, analyze_prompt e generate_prompt transformam uma ideia bruta num prompt escrito para um nó específico, generate_script escreve um roteiro de vídeo cena a cena e reduce junta ou julga uma lista de candidatos.

enhance_prompt

Reescreve uma ideia bruta como um único prompt otimizado para um tipo de nó de destino, sem perguntas no meio do caminho. Use-a para uma melhoria rápida.

Permissão: workflows:execute. Créditos: uma execução de LLM, com preço definido pelo nível do modelo.

ParâmetroTipoObservações
nodeTypestringObrigatório. O nó a que o prompt se destina, como generate-image, image-to-video ou generate-music.
promptstringA ideia bruta, com até 5.000 caracteres. Omita-a para começar do zero.
provider, style, aspectRatio, durationstring or numberO modelo e as configurações planejados, para que o prompt combine com eles.
llmModelstringO LLM que escreve o prompt, um dos IDs que a ferramenta lista, como gemini-3.6-flash ou claude-sonnet-4.6. Omita-o para usar o padrão.
reasoning_effortstringnone, low, medium, high, xhigh ou max. xhigh e max são cobrados um nível acima, até o limite do premium.
advanced_modebooleanSomente modelos Gemini. Executa a requisição diretamente no serviço do desenvolvedor do modelo, para que temperature e max_tokens sejam aplicados. É cobrado um nível acima, até o limite do premium. Outro modelo retorna 400 advanced_mode_unsupported.
temperature, max_tokensnumberSó com advanced_mode. temperature de 0 a 2, max_tokens até 32.768.

Retorna: jobId, o prompt e um recommendedModel, quando a ferramenta tem uma recomendação.

analyze_prompt

Transforma uma ideia bruta em perguntas com opções, para um tipo de nó de destino. Use-a com generate_prompt quando quiser orientar o prompt: responda às perguntas e depois monte o prompt a partir das respostas.

Permissão: workflows:execute. Créditos: uma execução de LLM, com preço definido pelo nível do modelo.

ParâmetroTipoObservações
nodeTypestringObrigatório. O nó a que o prompt se destina, como generate-image.
promptstringA ideia bruta, com até 5.000 caracteres. Omita-a para começar do zero.
Modelo e configuraçõesprovider, style, aspectRatio, duration, llmModel, reasoning_effort, advanced_mode, temperature e max_tokens, como em enhance_prompt.

Retorna: jobId e questions. Cada pergunta tem uma category, um label, options, a opção selected, se uma resposta personalizada é permitida (allowCustom) e se várias respostas são permitidas (multi).

generate_prompt

Monta um único prompt otimizado a partir das respostas às perguntas de analyze_prompt.

Permissão: workflows:execute. Créditos: uma execução de LLM, com preço definido pelo nível do modelo.

ParâmetroTipoObservações
nodeTypestringObrigatório. O mesmo tipo de nó usado em analyze_prompt.
selectionsarrayObrigatório. Um { category, value, isCustom } por pergunta respondida.
originalPromptstringA ideia inicial, com até 5.000 caracteres, para incorporar ao resultado.
Modelo e configuraçõesprovider, style, aspectRatio, duration, llmModel, reasoning_effort, advanced_mode, temperature e max_tokens, como em enhance_prompt.

Retorna: jobId, o prompt e um recommendedModel, quando a ferramenta tem uma recomendação.

O mesmo assistente de prompt está disponível no editor e pela API REST.

generate_script

Escreve um roteiro de vídeo estruturado a partir de uma descrição: um texto cena a cena que pode guiar uma série de gerações de imagem ou vídeo. Funciona como o nó Gerar roteiro (Generate Script).

Permissão: workflows:execute. Créditos: de 11 a 33 créditos, conforme o modelo.

ParâmetroTipoObservações
promptstringObrigatório. Sobre o que é o vídeo: tema, estilo, público. Até 10.000 caracteres.
modelstringgemini (padrão), claude ou gpt.
scene_countintegerO número de cenas, de 1 a 20. Padrão: 5.
target_durationintegerA duração do vídeo em segundos, de 5 a 600. Padrão: 60.
tonestringO tom, como dramatic ou lighthearted, com até 200 caracteres.
style_guidestringO estilo que o roteiro segue: voz, visual e ritmo. Até 100.000 caracteres.

Retorna: um ID de job. O roteiro fica na saída do job. Nos clientes com MCP Apps, o cartão do job o mostra com um botão Copy.

reduce

Junta uma lista de candidatos num único resultado ou faz um LLM juiz escolher o melhor. É o mecanismo do nó Escolher o melhor (Choose Best).

Permissão: workflows:execute. Créditos: grátis nas estratégias lógicas. pick-best-llm custa 4, 11 ou 28 créditos, para um modelo juiz econômico, padrão ou premium.

ParâmetroTipoObservações
strategyIdstringObrigatório. pick-best-llm, concat, first-non-empty, count, vote ou merge-json.
inputsarrayObrigatório. Até 1.000 strings: fragmentos de texto ou URLs.
strategyConfigobjectAs configurações da estratégia, abaixo.
EstratégiaO que fazstrategyConfig
pick-best-llmUm LLM juiz escolhe o melhor candidato segundo os seus critérioscriteria (texto), inputKind (text ou image-url) e um llmModel opcional para o juiz
concatJunta todas as entradasseparator
first-non-emptyRetorna a primeira entrada que não está vazianenhum
countConta as entradasnenhum
voteRetorna a entrada que aparece mais vezes; um empate fica com a primeiracaseSensitive
merge-jsonMescla objetos JSONstrategy: deep ou shallow

Retorna: jobId, o output como string e meta.summary, que diz o que aconteceu. pick-best-llm também retorna meta.selectedIndex e meta.reasoning, a explicação do juiz.

Quando os candidatos forem imagens, defina inputKind como image-url. Com text, o juiz compara os links como texto, o que parece uma escolha real, mas não é.

Perguntas frequentes

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