Wan 2.7 T2V

Wan 2.7의 텍스트로 동영상 만들기 모델입니다. 720p/1080p에서 2~15초 길이를 만듭니다.

크레딧

Nodaro에서 Wan 2.7 T2V 사용

다음 노드 중 하나를 캔버스에 추가하고 설정을 연 다음, Wan 2.7 T2V 모델을 선택하세요:

• 동영상 생성

코드에서 Wan 2.7 T2V 실행

호출할 때마다 작업이 시작되고 jobId 값이 반환됩니다. GET /v1/jobs/:id/status 엔드포인트로 상태를 주기적으로 확인하거나, SDK가 결과를 기다리게 하세요. 한 번 실행하면 이 페이지에 표시된 크레딧이 사용됩니다. API 레퍼런스

Nodaro를 Claude, ChatGPT, Cursor에 연결했다면 평소 말로 요청하거나 어시스턴트가 도구를 호출하게 하세요: “Wan 2.7 T2V 모델로 다음을 만들어 주세요: 해 질 녘 비에 젖은 거리를 따라 떠내려가는 종이배, 천천히 돌리 인”

curl -s -X POST https://app.nodaro.ai/v1/text-to-video \  -H "Authorization: Bearer $NODARO_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{        "prompt": "해 질 녘 비에 젖은 거리를 따라 떠내려가는 종이배, 천천히 돌리 인",        "provider": "wan-2.7-t2v",        "duration": 2      }'

import { createClient, StaticTokenAuth } from "@nodaro/sdk"const client = createClient({  baseUrl: "https://app.nodaro.ai",  auth: new StaticTokenAuth(process.env.NODARO_API_KEY!),})const output = await client.nodes.runAndWait("text-to-video", {  prompt: "해 질 녘 비에 젖은 거리를 따라 떠내려가는 종이배, 천천히 돌리 인",  provider: "wan-2.7-t2v",  duration: 2,})

{  "tool": "generate_video",  "arguments": {    "prompt": "해 질 녘 비에 젖은 거리를 따라 떠내려가는 종이배, 천천히 돌리 인",    "model": "wan-2.7-t2v",    "duration": 2  }}

프롬프트 팁

• Alibaba가 공식으로 제시하는 구성은 기본형이 “주체 + 장면 + 모션”이고, 고급형에서는 여기에 “미적 제어 + 스타일화”를 더합니다. 이미지로 동영상을 만들 때는 “모션 + 카메라”만 쓰세요. 주체와 장면은 이미지가 이미 정하고 있습니다.
• 사운드(2.5 이상): 프롬프트 끝에 보이스/효과음/배경 음악을 설명하는 사운드 블록을 덧붙이세요. 립싱크할 대사를 글자 그대로 정해 주는 것은 피하세요(공식 안티패턴). 대신 목소리의 특징과 의도를 설명하세요.
• 멀티 샷(2.6/2.7): 전체 설명 + 샷 번호 + 타임스탬프 + 샷별 내용 순으로 쓰세요. 끊김 없는 한 테이크로 만들려면 “Generate single shot”(단일 샷으로 생성)이라고 쓰세요(2.7에서는 shot_type 파라미터가 없어졌습니다).
• 레퍼런스는 “Image 1”/“Video 1”처럼 부릅니다(첫 글자는 대문자, 숫자 앞에 공백). 피해야 할 패턴은 실존 인물의 이름 언급, 정확하게 읽히는 텍스트 요구, 한 클립 안에서의 빠른 장면 전환, 아주 긴 안무입니다.
• “cyberpunk”(사이버펑크), “claymation”(클레이 애니메이션), “pixel style”(픽셀 스타일), “felt style”(펠트 스타일), “tilt-shift”(틸트 시프트), “time-lapse”(타임랩스) 같은 스타일 단어는 결과를 크게 바꿉니다. wan-videoedit에서는 변환 내용을 설명하고, 원래의 모션과 인물의 일관성은 유지하도록 쓰세요.

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