# Wan 2.7

> Wan 2.7 は、Nodaro で使える Alibaba の画像モデルです。対応するモードはテキストから画像です。1 回の実行は 20 クレジットからです。

Source: https://nodaro.ai/ja/docs/models/image/wan-2-7

テキストから画像を生成する Wan 2.7 で、1K/2K/4K に対応し、スタイルやキャラクターのリファレンス画像を任意で最大 9 枚使えます。

- Maker: Alibaba
- Modes: Text to image
- Aspect ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 21:9, 8:1, 1:8
- Resolutions: 1K, 2K, 4K
- Features: Reference images
- API type: `wan-2.7`

## クレジット

| Tier | Credits |
| --- | --- |
| 1K base | 20 |
| 2K | 40 |
| 4K | 80 |

## Nodaro で Wan 2.7 を使う

- [Generate Image](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/generate-image)

## プロンプトのコツ

- Alibaba's official formula: Entity + Scene + Motion (basic) → add Aesthetic control + Stylization (advanced). Image-to-video: Motion + Camera only — the image already defines entity and scene.
- Sound (2.5+): append a sound description block — voice / sound effects / background music. Avoid scripting EXACT lip-synced lines (official anti-pattern); describe the voice and intent instead.
- Multi-shot (2.6/2.7): Overall description + shot number + timestamp + per-shot content. For ONE continuous take write 'Generate single shot' (the shot_type parameter is gone in 2.7).
- References go by 'Image 1' / 'Video 1' (capitalized, with a space). Anti-patterns: naming real people, demanding exact legible text, rapid scene changes in one clip, very long choreography.
- Style words are strong levers: cyberpunk, claymation, pixel style, felt style, tilt-shift, time-lapse. wan-videoedit: describe the transform, keep motion + identity.

## 似たモデル

- [Qwen](https://nodaro.ai/docs/models/image/qwen)
- [Qwen (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/qwen-i2i)
- [Qwen Edit](https://nodaro.ai/docs/models/image/qwen-edit)
- [Wan 2.7 Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/wan-2-7-pro)

## Frequently asked questions

### Nodaro で Wan 2.7 を使うと何クレジットかかりますか？

Wan 2.7 は設定に応じて、1 回の実行につき 20〜80 クレジットです。料金：20 クレジット（1K（基本料金））、40 クレジット（2K）、80 クレジット（4K）。

### Wan 2.7 で何ができますか？

Wan 2.7 はテキストから画像に対応しています。テキストから画像を生成する Wan 2.7 で、1K/2K/4K に対応し、スタイルやキャラクターのリファレンス画像を任意で最大 9 枚使えます。

### Wan 2.7 を実行できる Nodaro のノードはどれですか？

画像生成ノードで、モデルとして Wan 2.7 を選んでください。

### Wan 2.7 が対応するアスペクト比は？

Wan 2.7 は 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、8:1、1:8 に対応しています。