비전 모델 비교 테스트: 같은 인물 사진 4장을 읽은 AI 모델 7개

Nodaro의 피커로 설명 노드에 쓸 AI 모델을 고르기 전에, 비전 모델 7개에 같은 인물 사진 4장을 기본 추론 강도와 더 높은 추론 강도로 설명하게 했습니다. 모두 20가지 설정, 80회 분석입니다. 디테일과 일치율에서는 모델 간 차이가 크지 않았습니다. 속도에서는 20배 넘게 차이가 났습니다. 추론 강도 높음의 Claude Opus 5.5는 가장 자세한 분석 중 하나를 약 9초 만에 내놓았고 한 번도 실패하지 않아, 이제 기본값이 되었습니다. 추론을 늘려도 더 잘 읽은 모델은 없었고, 더 느려지기만 했습니다. GPT 모델은 한 번도 민족을 답하지 않았습니다.

발견한 것

점수표

각 설정은 같은 인물 사진 4장을 한 번씩 분석했습니다. 사진당 특성은 그 설정이 채운 항목 수의 평균입니다. 일치율은 그 답 가운데, 같은 항목과 같은 인물 사진에서 가장 많은 설정이 낸 답과 일치한 비율입니다.

Claude Fable 5 참고 사항: 이 테스트에서 Fable 5는 어떤 강도에서도 추론을 쓰지 않았습니다. 따라서 높음과 최대 행은 기본값을 다시 실행한 결과이며, 한 설정이 실행마다 얼마나 달라지는지를 보여 줍니다.

추론 강도가 사진 분석에 주는 효과

효과는 없었습니다. 추론 강도를 높였다고 눈에 띄게 더 많은 특성을 짚은 모델은 없었고, 일치율이 오른 모델도 없었습니다. 대가는 시간이었고, GPT 모델에서는 분석 실패도 있었습니다.

특성 수의 변화는 모두, 같은 설정으로 Claude Fable 5를 세 번 실행했을 때 나온 3.5개 차이보다 작습니다. 사진을 정해진 카탈로그 선택지로 읽어 내는 일은 대부분 생각이 아니라 보는 일입니다. 모델은 턱선을 보거나 보지 못하거나 둘 중 하나이며, 추론을 늘려도 보이는 것은 바뀌지 않습니다.

Claude Opus 5.5의 높음은 유지할 가치가 있는 예외입니다. 기본값보다 2초 더 걸렸고, 20초 안에 답한 설정 가운데 가장 많은 특성을 짚었습니다. 최대는 특성 0.3개를 더하는 데 145초를 더 썼습니다.

모델의 답이 일치하는 곳과 갈리는 곳

모델은 눈에 보이는 것에서는 일치하고, 판단이 필요한 것에서는 갈립니다. 아래 표는 항목마다, 같은 인물 사진에서 가장 흔한 답과 일치한 답의 비율을 보여 줍니다.

유형은 관찰이 아니라 판단이므로 모델의 답이 갈렸습니다. 한 모델은 같은 사진을 두 번째로 실행했을 때 다른 유형을 답하기도 했습니다.

연령은 두 가지로 갈렸습니다. 나머지 인물 사진 3장에서 모델들은 대체로 나이대에는 동의했고, 얼마나 세밀하게 답하느냐에서 달랐습니다. 수염 난 남성에서는 정말로 답이 갈렸습니다. Claude 모델과 Gemini 3.8 Flash는 “30대”, GPT, Gemini 3.1 Pro, Kimi K3는 “40대”라고 답했습니다.

민족은 사진이 아니라 모델에 따라 갈렸습니다. GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol은 모든 분석에서 이 항목을 비워 두었습니다. 나머지 모델 5개는 이 항목을 채웠고, 대부분 각 인물 사진에서 같은 주된 답을 냈습니다.

제품에 반영한 것

피커로 설명은 이제 기본으로 Claude Opus 5.5를 추론 강도 높음으로 사용합니다. 기본 분석에는 28크레딧이 듭니다. 추론 강도를 설정한 프리미엄 모델은 제작사에서 직접 실행되기 때문입니다. AI 모델 목록의 모든 모델은 계속 쓸 수 있습니다.

• 가장 자세한 분석을 원하면 기본값을 유지하세요.
• 가성비를 원하면 Gemini 3.8 Flash를 고르세요. 분석 1회에 11크레딧이 들고, 25초 안에 답합니다.
• 추론 강도는 높음 이하로 두세요. 이 테스트에서 매우 높음과 최대는 답을 더 낫게 하지 않고 분석만 느리게 했습니다.
• 캐릭터에 민족이 중요하다면 GPT 모델을 쓰지 않거나, 인물 피커에서 민족을 직접 설정하세요. 이 피커의 빈 항목만 채우기 모드를 쓰면 다음 사진을 분석할 때도 내 선택이 유지됩니다.
• 유형처럼 판단이 필요한 항목은 결과를 확인하세요. 모델마다 답이 다르므로, 원하는 값을 직접 고르세요.

피커로 설명은 사진 한 장으로 인물, 스타일링, 프레이밍, 렌즈, 카메라 / 필름 피커를 채웁니다. 결과를 여러 장면에서 다시 쓰는 방법은 캐릭터 일관성에서 볼 수 있습니다.

테스트 방법

• 모든 설정은 2026년 10월 9일 Nodaro에서 피커로 설명 노드를 통해 같은 인물 사진 4장을 분석했습니다. 프롬프트, 피커 카탈로그, 사진은 모든 분석에서 같았습니다.
• 각 분석은 피커 5개, 즉 인물, 스타일링, 프레이밍, 렌즈, 카메라 / 필름을 한 번에 채웠습니다.
• 각 모델을 기본값과, 그 모델이 제공하는 더 높은 추론 강도로 실행했습니다. Claude 분석은 모두 Claude의 추론 강도가 제공되는 제작사에서 직접 실행했습니다. Gemini 모델 두 개에서는 모델을 제작사에서 직접 실행하는 고급 모드도 실행했습니다.
• 인물 사진은 Unsplash의 스톡 사진 4장으로, 여성 2명과 남성 2명입니다. 빨간 스웨터를 입고 웃는 여성, 어두운 색 퀴프 머리의 남성, 짧은 내추럴 헤어의 여성, 흑백 사진 속 수염 난 남성입니다.
• 사진과 각 인물 사진의 전체 분석 결과는 싣지 않습니다. 항목이 실제 사람의 신체와 배경을 묘사하므로, 이 페이지에서는 인물 사진 전체의 합계만 보고합니다.
• 일치율은 각 답을 가장 많은 설정이 낸 답과 비교합니다. 동률이면 아무도 점수를 받지 않습니다. 한 모델만 맞고도 점수를 잃을 수 있으므로, 일치율은 정답 여부가 아니라 안정성을 측정합니다.
• 기본값의 GPT-6.1 Sol은 다른 어떤 설정도 채우지 않은 항목 4개를 채웠고, 기본값의 Kimi K3는 1개를 채웠습니다. 일치율에는 이 답들을 넣지 않았습니다.
• 시간은 플랫폼에서 각 실행의 시작과 끝으로 잰 중앙값입니다. 크레딧은 테스트 날짜에 플랫폼이 분석 1회당 청구한 금액입니다.
• 실패한 분석은 3회이며, 모두 GPT 모델이었습니다. 매우 높음의 GPT-6 Astra는 시간이 초과되었습니다. 최대의 GPT-6.1 Sol은 모델이 혼잡해 실행되지 못했고, 기본값의 GPT-6.1 Sol은 한 번 시간이 초과되었습니다. Claude, Gemini, Kimi의 분석은 한 번도 실패하지 않았습니다.
• 설정마다, 인물 사진마다 분석 1회는 증거가 아니라 단서입니다. 결론은 설정 전반에 걸친 패턴입니다. 이미지 모델 비교 테스트도 이미지 생성에 같은 방식을 썼습니다.