# 리서치

> AI 모델이 프롬프트에 실제로 어떻게 반응하는지 살펴본 Nodaro 팀의 연구입니다. 테스트한 문구 그대로, 실패한 테이크, 제품에 반영한 결과를 소개합니다.

Source: https://nodaro.ai/ko/docs/research

**Nodaro 리서치**는 AI 모델이 사용자의 요청대로 움직이게 만들면서 알게 된 것을 공개하는 곳입니다. Nodaro의 모든 피커, 프리셋, 기본값은 실제 생성 결과를 바탕으로 조정합니다. 이 글들은 그 작업을 보여 줍니다. 시도한 문구, 실패한 테이크, 수치, 그리고 남긴 규칙입니다.

각 연구는 통계적 벤치마크가 아니라 제품 엔지니어링 연구입니다. 다룬 모델, 해상도, 조건을 밝히므로, 그 결과가 어디까지 적용되는지 직접 판단할 수 있습니다.

## 연구 목록
  - [비전 모델 비교 테스트](https://nodaro.ai/docs/research/vision-model-bakeoff): 
AI 비전 모델 7개가 같은 인물 사진 4장을 20가지 설정으로 읽었습니다. 어떤 설정이 기본값이 되었는지, 추론을 늘려도 읽기가 느려지기만 한 이유, 그리고 GPT 모델이 한 번도 인종을 말하지 않은 이유를 소개합니다.
  
  - [이미지 모델 비교 테스트](https://nodaro.ai/docs/research/image-model-bakeoff): 
AI 이미지 모델 7개로 편집, 캐릭터, 정확한 텍스트, 프리셋에 걸친 실제 작업 18가지를 겨뤘습니다. 작업마다 이긴 모델, 하나도 이기지 못한 모델, 그리고 이미지 112장 전부를 소개합니다.
  
  - [트랜지션 랩](https://nodaro.ai/docs/research/transition-lab): 
    250개가 넘는 동영상으로 AI 동영상 트랜지션에 대해 배운 것을 정리했습니다. 트랜지션 82가지, 동영상 모델이 기본적으로 두 장면을 섞어 버리는 이유, 그리고 시작 프레임과 종료 프레임이 단어만큼 결과를 좌우하는 이유를 소개합니다.
  
  - [카메라 모션 랩](https://nodaro.ai/docs/research/camera-motion-lab): 
AI 동영상 모델에서 카메라를 움직이는 법을 배우는 데 동영상 147개가 필요했습니다. 카메라 움직임 64가지, 목적에 맞게 만든 베이스 이미지 13장, 그리고 시작 프레임이 프롬프트보다 강하게 작용할 수 있는 이유를 소개합니다.

## 자주 묻는 질문

### Nodaro 리서치는 무엇인가요?

Nodaro 팀이 실제 AI 모델을 상대로 제품을 조정하면서 알게 된 것을 공개하는 곳입니다. 각 연구의 프롬프트, 수치, 클립도 함께 싣습니다.

### 이 연구들은 벤치마크인가요?

아니요. 제품 엔지니어링 연구입니다. 각 연구는 제품에 적용할 수 있을 만큼 안정적으로 작동하는 문구와 설정을 찾고, 다룬 모델과 조건을 밝힙니다.