השוואת מודלי התמונה: שבעה מודלי AI לתמונות ב-18 משימות אמיתיות
שבעה מודלי AI לתמונות ב-18 משימות אמיתיות: עריכות, דמויות וטקסט מדויק. GPT Image 2.5 Flare ניצח בעריכות, ו-Nano Banana Pro לא ניצח באף משימה.
Tal Asa ·
נתנו לשבעה מודלי AI לתמונות את אותן 18 משימות שמשתמשי Nodaro מריצים כל יום: עריכות, דמויות מתמונת ייחוס, סצנות, טקסט מדויק ושבע ערכות מובנות. GPT Image 2.5 Flare היה העורך הטוב ביותר. GPT Image 2 היה הטוב ביותר בדמויות ובטקסט מדויק, וגם האיטי ביותר. Nano Banana 2.1 ניצח בסצנות ובאיור. Nano Banana Pro, בחירה פופולרית לעבודה על דמויות, לא ניצח באף משימה.
- מודלים
- 7
- פרומפטים
- 18
- תמונות
- 112
- סבבים
- 3
- תמונות לכל פרומפט
- 1
- בחירות
- עיוורות
מה מצאנו
GPT Image 2.5 Flare הוא העורך האמין ביותר.
המודל ניצח בשתיים משלוש העריכות, ובכל השלוש שמר על התנוחה, על המסגור ועל עיצוב המוצר.
GPT Image 2 מוביל בדמויות ובטקסט מדויק.
המודל יצר את רשת הייחוס הטובה ביותר, שמר על הדמיון של שני האנשים בגיליון השחקנים וצייר את האינפוגרפיקה הנקייה ביותר. הוא גם האיטי ביותר, עם זמן חציוני של 97 שניות.
Nano Banana 2.1 מנצח בסצנות ובאיור.
המודל ניצח ברחוב הגשום, באיור בצבעי המים ובגיליון השחקנים עם תוויות השמות. כשהמודל הציב אדם בסצנה חדשה, הוא שינה לו את התלבושת.
Nano Banana Pro לא ניצח באף אחד מ-18 הפרומפטים.
המודל שבר את מבנה הרשת, השמיט תווית שם, שינה תלבושות והחזיר אינפוגרפיקה כמעט ריקה: 8 סימוני ״חלש״ ב-11 פרומפטים.
GPT Image 2 ניצח בארבע משבע הערכות.
לוח הדמות, צילום המוצר, סצנת הפלסטלינה וטריפטיך הגילים. Nano Banana 2.1 ניצח בגיליון ההבעות ובדיוקן הסטודיו ביחס 4:5, ו-GPT Image 2.5 Sunburst ניצח בפוסטר הסרט ביחס 2:3.
Seedream 5 Flash הוא המודל הטוב ביותר ביחס למחיר שלו.
בעלות של 11 קרדיטים לתמונה ובזמן של כ-45 שניות, המודל השתווה לבחירה הקודמת ב-7 מתוך 18 פרומפטים. הוא לא עלה על אף בחירה קודמת, ובלבל בין שני האנשים בגיליון השחקנים.
טבלת התוצאות
בסבב 1 הרצנו חמישה מודלים על 11 פרומפטים. בחירה היא התוצאה הטובה ביותר של פרומפט, ו״חלש״ הוא הסימון של תוצאה שלא עמדה בבריף.
| מודל | בחירות | סימוני ״חלש״ | זמן חציוני | קרדיטים לתמונת 2K |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare | 4 | 1 | 64 שנ׳ | 28 |
| GPT Image 2 | 3 | 2 | 97 שנ׳ | 42 |
| Nano Banana 2.1 | 3 | 1 | 68 שנ׳ | 22 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 1 | 1 | 59 שנ׳ | 28 |
| Nano Banana Pro | 0 | 8 | 51 שנ׳ | 50 |
בסבב 2, שבו רצו שבע הערכות, GPT Image 2 ניצח בארבע מהן, Nano Banana 2.1 בשתיים ו-GPT Image 2.5 Sunburst באחת. Nano Banana Pro שוב לא ניצח באף אחת. בסבב 3, אף אחד משני מודלי Seedream לא עלה על בחירה קודמת.
איך הרצנו את המבחן
- כל מודל קיבל את אותו פרומפט, את אותו יחס גובה־רוחב ואת אותו גודל פלט, ב-Nodaro, ב-8 באוקטובר 2026. כל מודל יצר תמונה אחת לכל פרומפט.
- בסבב 1 הרצנו חמישה מודלים על 11 פרומפטים, בארבע קבוצות: עריכות, זהות מתמונת ייחוס, טקסט לתמונה וטקסט מדויק.
- בסבב 2 הרצנו שבע מהערכות המובנות של Nodaro על שלושה מודלים.
- בסבב 3 הרצנו שוב את כל 18 הפרומפטים על Seedream 5 Pro ועל Seedream 5 Flash, והשווינו כל תוצאה לבחירה הקודמת.
- Claude, מודל AI, קבע את כל הבחירות ואת כל סימוני ״חלש״ באופן עיוור: הוא ראה את התוצאות בלי שמות המודלים.
- תמונה אחת לכל פרומפט היא רמז, לא הוכחה. הממצא הוא הדפוס שחוזר על פני הפרומפטים.
- העריכות ופרומפטי הזהות מתחילים מארבע תמונות מ-Unsplash, שפורסמו ב-Wikimedia Commons ברישיון CC0: דיוקן של אישה חומת שיער, דיוקן של גבר אפור שיער, אוזניות Grado SR80e ומבט ישיר ובטוח.
סבב 1: חמישה מודלים, 11 פרומפטים
כל מודל יצר תמונה אחת לכל פרומפט, באותו יחס גובה־רוחב ובאותו גודל. הבחירה בכל פרומפט מסומנת, וכך גם כל תוצאה חלשה. הגלריות מציגות את המודלים תמיד באותו סדר.
עריכות
כל עריכה מתחילה מתמונה ומבקשת שינוי אחד. כל השאר בתמונה צריך להישאר כמו שהוא.
החלפת הבגדים
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית






קירב את המצלמה; המסגור השתנה
החלפת הרקע
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית


שמר בדיוק על התנוחה ועל המסגור

שינה את התנוחה ואת החיתוך



הקטין את הגבר והזיז אותו בתמונה
צילום מוצר בהעמדה חדשה
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית




נכון, אבל עם תאורה שטוחה יותר


הקטין את האוזניות ומיזג את הקונכיות
זהות מתמונת ייחוס
כל פרומפט מתחיל מתמונה של אדם, והאדם צריך להישאר מזוהה.
הצבת האדם בסצנה חדשה
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית



הפנים, השיער והחולצה נשמרו

החליף את החולצה במעיל שחור; הפנים קטנות בתמונה


החליף את החולצה
רשת ייחוס לדמות
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית






שבר את המבנה: אין שוט גוף מלא מלפנים, והמבט מאחור חתוך
גיליון שחקנים לשני אנשים
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית




שתי הזהויות נכונות; התוויות ממוקמות באופן משונה


השמיט את התווית MAYA

השמיט את התווית MAYA ושינה את החולצה של David
טקסט לתמונה
שלושה פרומפטים בלי תמונת מקור: סצנה, מוצר ואיור.
רחוב גשום בלילה
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית

המטרייה השקופה נעלמה

המטרייה השקופה נעלמה



צילום מוצר של ספל
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית



שמיש; צורת ידית משונה


איור בצבעי מים לספר ילדים
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית





מקום שני צמוד; עניין של טעם
טקסט מדויק
שני פרומפטים שמפרטים כל מילה שהתמונה צריכה להציג.
פוסטר הופעה עם טקסט מדויק
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית





רונדר כצילום עקום של הדפס
אינפוגרפיקה עם תוויות מדויקות
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית





זעירה ורובה ריקה
סבב 2: שבע ערכות מובנות
הערכות של Nodaro הן פרומפטים מוכנים, כל אחד למשימה אחת. הרצנו שבע מהן על Nano Banana Pro, על Nano Banana 2.1 ועל GPT Image 2, כל ערכה עם הפרומפט ויחס הגובה־רוחב שלה. הערכה פוסטר סרט היא ביחס 2:3, יחס ש-GPT Image 2 לא יכול לצייר, ולכן היא רצה על GPT Image 2.5 Sunburst במקומו.
לוח דמות
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית


הלוח הדחוס ביותר, כל הפאנלים, הכי קרוב לתמונה


המציא שם; המבנה תקין
גיליון דמות · הבעות ×6
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית

צילומי, אבל השמיט את תוויות הרגשות

עם תוויות, ואותן פנים בכל הפאנלים

צילום מוצר (רקע לבן)
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית



המוצר קטן; סופטבוקס נראה בתמונה
פוסטר סרט
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית

שמות יוצרים קטנים ומשובשים בחלק העליון


סצנת פלסטלינה
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית

הסערה, המגדלור והפלסטלינה: הכול שם


תאורה שטוחה, בלי סערה
דיוקן סטודיו
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית

צויר ביחס 3:4 — אין לו 4:5

תאורת סטודיו טבעית, ביחס 4:5 של הערכה

טריפטיך שלושה גילים
פרומפט מתורגם. המודל קיבל את המקור באנגלית, שמוצג למטה.
הפרומפט המקורי באנגלית


אדם אחד, שלושה גילים


סבב 3: Seedream 5 Pro ו-Seedream 5 Flash
הרצנו שוב כל פרומפט מסבבים 1 ו-2 על Seedream 5 Pro ועל Seedream 5 Flash, והשווינו כל תוצאה לבחירה הקודמת של אותו פרומפט, בארבעה סימונים: תיקו, קרוב, פחות טוב או נכשל.
| מודל | תיקו | קרוב | פחות טוב | נכשל | זמן חציוני | קרדיטים לתמונה |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Seedream 5 Flash | 7 | 6 | 4 | 1 | 45 שנ׳ | 11 |
| Seedream 5 Pro | 5 | 3 | 9 | 1 | 100 שנ׳ | 20–66 |
אף אחד משני המודלים לא עלה על בחירה קודמת באף פרומפט. Seedream 5 Flash הגיע הכי קרוב, בשבריר מהמחיר: מודל טוב לטיוטות, לא ברירת מחדל כשהאיכות קובעת.
החלפת הבגדים
אותו פרומפט כמו בסעיף החלפת הבגדים.


הזהות, השיער והתנוחה נשמרו; החלפת הז׳קט נקייה כמו אצל Flare.

הזהות, השיער והתנוחה נשמרו; החלפת ז׳קט נקייה כמו אצל Flare.
החלפת הרקע
אותו פרומפט כמו בסעיף החלפת הרקע.


אותו גבר, והמשקפיים וחולצת הפולו נשמרו; רקע המשרד משכנע כמו אצל Sunburst.

אותו גבר, אותם משקפיים ואותה חולצת פולו; משרד משכנע, ברמה של Sunburst.
צילום מוצר בהעמדה חדשה
אותו פרומפט כמו בסעיף צילום מוצר בהעמדה חדשה.


האוזניות נשמרו, אבל המודל מסגר מחדש את הסצנה והשמיט את הצמח ואת הספר; Flare שמר על התפאורה.

האוזניות נשמרו בדיוק; התפאורה פשוטה יותר (בלי צמח ובלי ספר), אבל התמונה עובדת טוב יותר מזו של Pro.
הצבת האדם בסצנה חדשה
אותו פרומפט כמו בסעיף הצבת האדם בסצנה חדשה.


הזהות נשמרת ובית הקפה ברור; התמונה של Flare חמימה יותר, ויש בה רמז לפריז (מגדל אייפל).

הזהות נשמרת ובית הקפה הפריזאי ברור; התמונה של Flare עדיין חמימה יותר.
רשת ייחוס לדמות
אותו פרומפט כמו בסעיף רשת ייחוס לדמות.


הפנים נשמרות, אבל התלבושת משתנה בין ארבע הזוויות (חולצה עם כתפיים חשופות, נעליים בצבע בורדו).

הפנים נשמרות, אבל התלבושת הפכה לשמלה — רשת זהות חייבת לשמור על הבגדים.
גיליון שחקנים לשני אנשים
אותו פרומפט כמו בסעיף גיליון שחקנים לשני אנשים.


שני האנשים מזוהים, אבל החולצה של Maya השתנתה, ורק תווית שם אחת הופיעה.

בלבל בין שני האנשים: השורה של Maya מסתיימת בגוף של David, והשורה של David היא Maya.
רחוב גשום בלילה
אותו פרומפט כמו בסעיף רחוב גשום בלילה.


אווירת לילה טובה, אבל תמונה פשוטה יותר, עם פחות שלטים ופחות פרטים משל Nano Banana 2.1.

אווירתי, אבל מסעדת הראמן כמעט לא נראית, ורוב התמונה הוא רחוב חשוך.
צילום מוצר של ספל
אותו פרומפט כמו בסעיף צילום מוצר של ספל.


נקי, אבל הספל קטן בתמונה, והצילום שטוח יותר משל GPT Image 2.

ספל טוב ומואר היטב; הספל של GPT Image 2 חד מעט יותר.
איור בצבעי מים לספר ילדים
אותו פרומפט כמו בסעיף איור בצבעי מים לספר ילדים.


איור צבעי מים מקסים, ברמה של Nano Banana 2.1.

איור צבעי מים יפהפה, ברמה של Nano Banana 2.1.
פוסטר הופעה עם טקסט מדויק
אותו פרומפט כמו בסעיף פוסטר הופעה עם טקסט מדויק.


כל מילה מאויתת נכון, אבל הקומפוזיציה חלשה יותר: אין תמונה ראשית, והכותרת דהויה.

המילים נכונות, אבל הקומפוזיציה דלה, ושורת התאריך נשברת לשתי שורות; הפוסטר של Flare חזק בהרבה.
אינפוגרפיקה עם תוויות מדויקות
אותו פרומפט כמו בסעיף אינפוגרפיקה עם תוויות מדויקות.


שלבים נקיים עם התוויות הנכונות, אבל כל תווית מודפסת פעמיים.

שלבים ותוויות נקיים ונכונים, עם חצים — טוב כמו GPT Image 2 (וטוב יותר מ-Pro).
לוח דמות
אותו פרומפט כמו בסעיף לוח דמות.


מראה חזק, אבל הטקסט הקטן הוא ג׳יבריש, והתלבושת משתנה בין הפאנלים.

הפאנלים קיימים, אבל התוויות משובשות, וכמה פאנלים שגויים.
גיליון דמות · הבעות ×6
אותו פרומפט כמו בסעיף גיליון דמות · הבעות ×6.


שש הבעות ברורות עם תוויות נכונות, אבל בסגנון חצי מאויר, לא צילומי.

שש הבעות ברורות עם תוויות, ופנים עקביות; מעט מאויר ולא צילומי.
צילום מוצר (רקע לבן)
אותו פרומפט כמו בסעיף צילום מוצר (רקע לבן).


המוצר קטן בתמונה; GPT Image 2 ממלא את התמונה בצילום מוצר ראשי וחד יותר.

מוצר נקי, קטן יותר בתמונה מאשר בצילום המוצר הראשי של GPT Image 2.
פוסטר סרט
אותו פרומפט כמו בסעיף פוסטר סרט.


פוסטר חזק וכותרת קריאה; ברמה של Sunburst.

פוסטר חזק עם כותרת בולטת וקריאה; ברמה של Sunburst.
סצנת פלסטלינה
אותו פרומפט כמו בסעיף סצנת פלסטלינה.


מרקם פלסטלינה טוב, אבל סצנה דלילה יותר משל GPT Image 2 (בלי מגדלור ובלי סערה).

פלסטלינה טובה, והמגדלור והסערה שם; תאורה פחות דרמטית משל GPT Image 2.
דיוקן סטודיו
אותו פרומפט כמו בסעיף דיוקן סטודיו.


תאורת סטודיו מלוטשת, ברמה של Nano Banana 2.1.

דיוקן סטודיו טבעי ומלוטש, ברמה של Nano Banana 2.1.
טריפטיך שלושה גילים
אותו פרומפט כמו בסעיף טריפטיך שלושה גילים.


הפנים המבוגרות ביותר הן בבירור של אדם אחר (ממוצא אחר), ולכן רצף הגילים נשבר.

אדם אחד ומזוהה בכל שלושת הגילים — טוב כמו GPT Image 2, ואילו Pro נכשל.
המחיר של איכות
- מהירות: ל-GPT Image 2 היה הזמן החציוני האיטי ביותר בסבב 1, 97 שניות, ואצל ארבעת המודלים האחרים הוא נע בין 51 ל-68 שניות.
- יחסי גובה־רוחב: GPT Image 2 מצייר רק ביחס אוטומטי או ביחסים 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ו-3:4. ביחס 2:3, GPT Image 2.5 Sunburst יצר את פוסטר הסרט המנצח, וביחס 4:5, Nano Banana 2.1 יצר את דיוקן הסטודיו המנצח.
- ביגוד: מודלי GPT מסרבים לצייר חלק מפריטי הלבוש, כגון בגדי ים.
- מחיר: ב-2K, GPT Image 2 עולה 42 קרדיטים לתמונה, לעומת 22 ב-Nano Banana 2.1, 28 בשני מודלי GPT Image 2.5 (Flare ו-Sunburst) ו-11 ב-Seedream 5 Flash.
נסו בעצמכם
כל המודלים במבחן הזה רצים ב-Nodaro: ברכיב יצירת תמונה לתמונה חדשה, וברכיב עריכת תמונה לעריכה. כדי להריץ פרומפט משלכם על כמה מודלים בבת אחת, חברו רכיב טקסט אחד לכמה רכיבי תמונה, ובחרו מודל אחר בכל אחד מהם. המדריך בחירת מודל משווה בין כל מודלי התמונה ב-Nodaro.
שאלות נפוצות
איזה מודל AI הכי טוב לעריכת תמונות?
במבחן שלנו, GPT Image 2.5 Flare. המודל ניצח בשתיים משלוש העריכות, ובכל השלוש שמר על התנוחה, על המסגור ועל עיצוב המוצר. GPT Image 2.5 Sunburst ניצח בעריכה השלישית, החלפת רקע.
איזה מודל AI לתמונות שומר על דמות עקבית?
GPT Image 2 יצר את רשת הייחוס הטובה ביותר, שמר על הדמיון של שני האנשים בגיליון השחקנים וניצח בלוח הדמות ובטריפטיך הגילים. Nano Banana 2.1 ניצח בגיליון השחקנים עם תוויות השמות ובגיליון ההבעות.
איזה מודל AI לתמונות כותב טקסט הכי טוב?
GPT Image 2 צייר את האינפוגרפיקה הנקייה ביותר, ו-GPT Image 2.5 Flare את פוסטר ההופעה הטוב ביותר. Nano Banana Pro רינדר את הפוסטר כצילום עקום של הדפס, והחזיר אינפוגרפיקה כמעט ריקה.
האם עדיין כדאי להשתמש ב-Nano Banana Pro?
לא למשימות האלה. Nano Banana Pro לא ניצח באף אחד מ-18 הפרומפטים, ו-8 מהתוצאות שלו ב-11 פרומפטים סומנו כחלשות, ובהן רשת עם מבנה שבור, תווית שם שנשמטה ותלבושות שהשתנו.
האם Seedream 5 Flash טוב ביחס למחיר שלו?
כן, כמודל לטיוטות. בעלות של 11 קרדיטים לתמונה ובזמן של כ-45 שניות, Seedream 5 Flash השתווה לבחירה הקודמת ב-7 מתוך 18 פרומפטים והתקרב אליה ב-6 נוספים. המודל לא עלה על אף בחירה קודמת, ובלבל בין שני האנשים בגיליון השחקנים.
איך נבחרו המנצחים?
Claude, מודל AI, בחן את התוצאות של כל פרומפט בלי שמות המודלים, וקבע מהי הבחירה ואילו תוצאות חלשות, אם היו כאלה. כל מודל יצר תמונה אחת לכל פרומפט, ולכן התייחסו לתוצאה בודדת כרמז, ולדפוס שחוזר על פני הפרומפטים כממצא.
דפים קשורים
15 מודלי AI לתמונות, פרומפט אחד: מה כל מודל צייר
בחירת מודל
GPT Image 2
GPT Image 2.5 Flare
Nano Banana 2.1
עודכן לאחרונה
השוואת מודלי הראייה: שבעה מודלי AI מנתחים את אותם ארבעה פורטרטים
שבעה מודלי ראייה של AI תיארו את אותם ארבעה פורטרטים ב-20 תצורות. Claude Opus 5.5 במאמץ גבוה ניצח; יותר חשיבה לא שיפרה אף מודל, רק האטה אותו.
מעבדת המעברים: מה 250 סרטונים לימדו אותנו על מעברים בסרטוני AI
בדקנו 82 מעברים ביותר מ-250 קליפי וידאו AI. המודלים ממזגים כברירת מחדל, מתעלמים מהאורך שביקשתם והולכים אחרי פריימי הפתיחה והסיום.