דילוג לתוכן
תיעוד Nodaro
תיעודמדריך הרכיביםמודליםתבניותסוכני AI (MCP)מפתחיםאירוח עצמימחקרהשוואות
מודלי תמונה

Qwen

Qwen הוא מודל תמונה של Alibaba ב-Nodaro שתומך בטקסט לתמונה, החל מ-11 קרדיטים להרצה.

זול, מהיר ובאיכות סבירה. תמיכה מובנית בפרומפט שלילי.

קרדיטים

רמהקרדיטים
Qwen11

שימוש ב-Qwen ב-Nodaro

הוסיפו לקנבס אחד מהרכיבים האלה, פתחו את ההגדרות שלו ובחרו את Qwen כמודל:

הרצת Qwen מתוך קוד

כל קריאה מתחילה משימה ומחזירה את ה-jobId שלה. בדקו את GET /v1/jobs/:id/status מדי כמה שניות, או תנו ל-SDK לחכות לתוצאה. על כל הרצה משלמים את מספר הקרדיטים שמופיע בדף הזה. מדריך ה-API

כש-Nodaro מחובר ל-Claude, ל-ChatGPT או ל-Cursor, בקשו במילים פשוטות, או תנו לעוזר לקרוא לכלי: ״צור עם Qwen: שועל אדום ביער מושלג בשעת הזהב, צילום 35mm״

curl -s -X POST https://app.nodaro.ai/v1/generate-image \  -H "Authorization: Bearer $NODARO_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{        "prompt": "שועל אדום ביער מושלג בשעת הזהב, צילום 35mm",        "provider": "qwen"      }'
import { createClient, StaticTokenAuth } from "@nodaro/sdk"const client = createClient({  baseUrl: "https://app.nodaro.ai",  auth: new StaticTokenAuth(process.env.NODARO_API_KEY!),})const output = await client.nodes.runAndWait("generate-image", {  prompt: "שועל אדום ביער מושלג בשעת הזהב, צילום 35mm",  provider: "qwen",})
{  "tool": "generate_image",  "arguments": {    "prompt": "שועל אדום ביער מושלג בשעת הזהב, צילום 35mm",    "model": "qwen"  }}

מודלים דומים

מודליצרןרזולוציותקרדיטים
QwenAlibaba—11
Qwen (I2I)Alibaba—11
Qwen EditAlibaba—15
Wan 2.7Alibaba1K, 2K, 4Kהחל מ-22
GPT Image 2OpenAI1K, 2K, 4Kהחל מ-21
Z-ImageTongyi-MAI—3
Nano Banana ProGoogle1K, 2K, 4Kהחל מ-50
Nano Banana 2Google1K, 2K, 4Kהחל מ-22
Nano Banana 2.1Google1K, 2K, 4Kהחל מ-11

שאלות נפוצות

כמה קרדיטים עולה Qwen ב-Nodaro?

Qwen עולה 11 קרדיטים להרצה.

מה Qwen יודע לעשות?

Qwen תומך בטקסט לתמונה. זול, מהיר ובאיכות סבירה.

אילו רכיבים ב-Nodaro יכולים להריץ את Qwen?

בחרו את Qwen כמודל ברכיב יצירת תמונה.

באילו יחסי גובה־רוחב Qwen תומך?

Qwen תומך ביחסי הגובה־רוחב 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ו-3:4.

עודכן לאחרונה

בדף הזה