# Ad Localizer Studio > 완성된 광고 하나를 넣으면 같은 광고가 두 가지 언어와 두 가지 형태로 더 나옵니다. 레이아웃, 타이포그래피, 브랜드 이름은 그대로 두고 모든 문구를 제자리에서 번역하며, 스토리와 배너는 각 프레임에 맞게 다시… Source: https://nodaro.ai/ko/docs/templates/ad-localizer-studio **Ad Localizer Studio** 템플릿은 Nodaro의 “이미지 광고” 카테고리에 있는 완성된 워크플로입니다. 완성된 광고 하나를 넣으면 같은 광고가 두 가지 언어와 두 가지 형태로 더 나옵니다. 레이아웃, 타이포그래피, 브랜드 이름은 그대로 두고 모든 문구를 제자리에서 번역하며, 스토리와 배너는 각 프레임에 맞게 다시 구성합니다. | | | | --- | --- | | 카테고리 | [이미지 광고](https://nodaro.ai/docs/templates/static-ads) | | 결과물 | 이미지 | | 모델 | [GPT Image 2](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2) | | 노드 수 | 10 | | 1회 실행 예상 비용 | 약 64크레딧(템플릿을 저장한 시점의 모델 가격 기준) | | 난이도 | 고급 | [Nodaro에서 Ad Localizer Studio 열기](https://app.nodaro.ai/templates?template=ad-localizer-studio-m1k0ga) ## 작동 방식 **Ad Localizer Studio** 완성된 광고 하나가 두 가지 언어와 두 가지 형태의 같은 광고가 됩니다. 모든 문구는 제자리에서 번역되고, 레이아웃과 타이포그래피는 같으며, 브랜드 이름은 건드리지 않습니다. 스토리와 배너는 늘리지 않고 각 프레임에 맞게 다시 구성합니다. 1. **내 광고**: 문구가 들어간 완성 광고입니다. 언어는 상관없습니다. 2. **언어 1과 언어 2**: 원하는 언어를 입력하세요. 언어를 바꾸고 다시 실행하면 됩니다. 3. **그대로 유지**: 원래 언어로 남겨야 하는 것입니다. 브랜드 이름, 가격, 링크입니다. 4. **번역 2개**: 언어마다 AI가 광고의 모든 문구를 읽고 교체 시트를 씁니다. 이 문구는 저 문구로 바뀌고, 유지 목록은 그대로 둡니다. 5. **현지화 광고 2개**: 시트에 따라 문구만 바꾼 광고입니다. 다른 것은 건드리지 않습니다. 6. **스토리와 배너**: 원본 광고를 9:16과 16:9 프레임에 맞게 다시 구성한 것입니다. 번역된 스토리나 배너를 원하면 원본 대신 현지화 광고를 레퍼런스에 연결하세요. ## 단계별 설명 ### 1단계 문구가 들어간 완성 광고입니다. 언어는 상관없습니다. 정사각형 광고는 바로 쓸 수 있습니다. 다른 형태라면 현지화 노드 2개에 같은 비율을 설정해야 번역본이 프레임을 유지합니다. ### 2단계 언어를 쉬운 말로 입력하세요. 프랑스어, 독일어, 일본어, 아랍어 등입니다. 첫 번째 번역과 첫 번째 현지화 광고가 이 언어를 따릅니다. ### 3단계 두 번째 언어도 같은 방법으로 입력합니다. 세 번째 언어가 필요한가요? 번역 노드와 현지화 노드를 하나씩 복사하고 새 언어를 연결하세요. ### 4단계 언어마다 AI가 광고의 모든 문구를 읽고 교체 시트를 씁니다. 원래 문구와 그 번역을 나란히 적으며, 브랜드 이름, 숫자, 가격, 링크는 그대로 두고, 같은 공간에 들어가도록 각 줄을 원문과 비슷한 길이로 맞춥니다. 시트를 읽고, 원하면 한 줄을 직접 고친 다음 해당 현지화 광고를 다시 실행하세요. ### 5단계 시트에 따라 수정한 광고입니다. 모든 문구를 바꾸고 다른 것은 건드리지 않으므로, 레이아웃, 타이포그래피, 색상, 제품, 배경이 같습니다. 단어가 어긋나면 시트를 고치고 이 노드만 다시 실행하세요. ### 6단계 같은 광고를 세로 9:16 스토리와 가로 16:9 배너로 다시 구성합니다. 모든 문구와 색상은 유지하고, 요소를 프레임에 맞게 재배치하고, 배경을 확장합니다. 자르거나 늘리지 않습니다. 번역된 스토리나 배너를 원하면 원본 대신 현지화 광고를 레퍼런스에 연결하고 다시 실행하세요. ### 4단계 모든 언어에서 적힌 그대로 남겨야 하는 것입니다. 브랜드 이름과 제품명, 내가 소유한 슬로건, 가격, 숫자, 링크입니다. 쉬운 말로 쉼표로 구분해 적으세요. 두 번역자 모두 시트에서 이 항목을 건드리지 않습니다. ## 생성 결과 이 템플릿이 Nodaro에서 만든 결과입니다. 실제 결과는 내 입력에 따라 달라집니다. ![Ad Localizer Studio 템플릿으로 만든 “현지화 · 1”](https://cdn.nodaro.ai/cdn-cgi/image/width=640,format=auto,quality=80/images/96ab3182-6b1e-4c19-97d4-f4247fb29254.png) 현지화 · 1 ![Ad Localizer Studio 템플릿으로 만든 “현지화 · 2”](https://cdn.nodaro.ai/cdn-cgi/image/width=640,format=auto,quality=80/images/8aa065c6-7aa2-4c70-9a5b-8472c97f6c2c.png) 현지화 · 2 ![Ad Localizer Studio 템플릿으로 만든 “스토리 · 9:16”](https://cdn.nodaro.ai/cdn-cgi/image/width=640,format=auto,quality=80/images/f7d803ab-ad91-4a49-be39-4b603277dde5.png) 스토리 · 9:16 ![Ad Localizer Studio 템플릿으로 만든 “배너 · 16:9”](https://cdn.nodaro.ai/cdn-cgi/image/width=640,format=auto,quality=80/images/3e33ae2b-299b-4338-9685-53226e28d835.png) 배너 · 16:9 ## 이 템플릿의 노드 이 템플릿은 노드 10개로 이루어진 워크플로입니다. 아래의 각 노드에서 해당 노드의 페이지로 이동할 수 있습니다: - [Generate Image](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/generate-image): 4 - [Text](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/text): 3 - [Prompt](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/prompt): 2 - [Upload Image](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/upload-image): 1 ## 이 템플릿 사용하기 1. [Nodaro에서 템플릿을 열고](https://app.nodaro.ai/templates?template=ad-localizer-studio-m1k0ga) **복제하여 맞춤 설정**을 클릭하세요. Nodaro가 템플릿을 **내 워크플로**에 복사합니다. 2. 입력을 내 것으로 바꾸세요: 내 광고. 3. **실행**을 클릭하세요. 실행이 시작되기 전에 에디터에 가격이 표시됩니다. [템플릿](https://nodaro.ai/docs/templates)에서 모든 템플릿을 볼 수 있으며, 모델을 바꿀 때는 [모델 선택](https://nodaro.ai/docs/guides/choosing-models) 가이드가 도움이 됩니다. ## 자주 묻는 질문 ### Ad Localizer Studio 템플릿으로 무엇을 만들 수 있나요? 완성된 광고 하나를 넣으면 같은 광고가 두 가지 언어와 두 가지 형태로 더 나옵니다. 레이아웃, 타이포그래피, 브랜드 이름은 그대로 두고 모든 문구를 제자리에서 번역하며, 스토리와 배너는 각 프레임에 맞게 다시 구성합니다. ### Ad Localizer Studio 템플릿을 1회 실행하면 비용이 얼마인가요? 약 64크레딧이며, 템플릿을 저장한 시점의 모델 가격 기준입니다. 실행하기 전에 에디터에 현재 가격이 표시되며, 실제로 실행된 노드의 비용만 지불합니다. ### Ad Localizer Studio 템플릿은 어떤 모델을 사용하나요? GPT Image 2입니다. 템플릿을 복제한 뒤 캔버스에서 어떤 모델이든 바꿀 수 있습니다. ### Ad Localizer Studio 템플릿을 사용하려면 워크플로를 직접 만들어야 하나요? 아니요. 템플릿을 복제하고 입력을 내 것으로 바꾼 다음 “실행”을 클릭하면 됩니다. 워크플로는 이미 만들어져 있고 연결도 되어 있습니다.