# 텍스트 생성 - 모든 LLM

> Gemini, Claude, GPT, Grok, Kimi, DeepSeek으로 텍스트를 생성하거나, 다시 쓰거나, 요약하세요. 지시 사항, 이미지, 동영상, 오디오를 더하고 답변을 항목으로 나눌 수 있습니다.

Source: https://nodaro.ai/ko/docs/nodes/automate/prompt

**텍스트 생성 - 모든 LLM** 노드는 내 텍스트를 AI 언어 모델에 보내고, 모델의 답변을 텍스트로 반환합니다. 글쓰기, 다시 쓰기, 요약, 번역, 설명에 사용하세요. 모델을 고르고, 지시 사항과 요청을 작성한 다음, 답변을 텍스트를 받는 어떤 노드에든 연결하세요. 이 노드는 2026년 9월부터 10월까지는 **프롬프트**, 그 전에는 **텍스트 생성**이라고 불렸습니다. 예전 **AI 에이전트** 노드(유형 `ai-writer`)가 들어 있는 워크플로는 그 자리에 이 노드가 들어간 상태로 열립니다.

- Found in: Automate › Text
- Output: text
- API type: `llm-chat`

## 사용 시기
- 캡션, 스크립트, 제품 설명, 헤드라인, 번역 같은 텍스트를 쓰거나 다시 씁니다.
- 아이디어 하나를 이미지 프롬프트 여러 개로 바꾸고, 프롬프트마다 이미지를 한 장씩 생성합니다.
- 연결된 이미지, 동영상, 오디오 클립을 설명하거나 요약합니다.
- [웹 스크래핑](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/web-scrape), [Telegram 채널 피드](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/telegram-channel-feed), [음성 텍스트 변환](https://nodaro.ai/docs/nodes/audio/transcribe)에서 가져온 콘텐츠를 요약하거나 다시 씁니다.
- [필드 추출](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/extract-field)에 넘길 JSON 같은 구조화된 데이터를 반환합니다.

## 빠른 시작
### 노드 추가
캔버스에서 Tab 키를 누르고 **자동화 › 텍스트 › 텍스트 생성 - 모든 LLM**을 선택하세요. 이 노드는 **자주 사용** 탭에도 있습니다.

### 모델 선택
설정 패널을 열고 **AI 모델**에서 모델을 고르세요. 기본값인 **Gemini 3.6 Flash**는 실행당 2크레딧이며, 대부분의 다시 쓰기와 캡션 작성에 알맞습니다.

### 지시 사항과 요청 작성
<strong>지시 사항(시스템 프롬프트)</strong>에는 모델이 답하는 방식을 적으세요. 역할, 어조, 길이, 형식 등입니다. **사용자 프롬프트**에는 요청 자체를 적으세요. 대신 [텍스트](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/text) 노드를 **프롬프트** 입력에 연결할 수도 있습니다.

### 실행
노드에서 **실행**을 클릭하세요. 모델이 답변을 작성하는 동안 노드에 답변이 표시되며, 이전 답변도 모두 노드에 남아 있습니다.

Workflow: 텍스트 노드가 아이디어를 주고, 텍스트 생성 - 모든 LLM 노드가 “항목” 출력에 이미지 프롬프트 4개를 작성하며, 이미지 생성이 프롬프트마다 한 번씩 실행됩니다.

- 텍스트 → 텍스트 생성 - 모든 LLM (프롬프트)
- 텍스트 생성 - 모든 LLM → 이미지 생성 (프롬프트)

![텍스트 생성 - 모든 LLM 노드 설정 패널. “지시 사항”과 “사용자 프롬프트” 필드 위에 “AI 모델”, “추론 강도”, “고급 모드” 컨트롤이 있습니다.](https://nodaro.ai/docs-media/screens/en/nodes/prompt/settings.light.webp)

## 입력
텍스트 생성 - 모든 LLM 노드의 왼쪽 가장자리에는 입력이 세 개 있습니다.

| 입력 | 받는 것 | 하는 일 |
| --- | --- | --- |
| **프롬프트** | 텍스트, 텍스트 합치기, 텍스트 분할 같은 텍스트 노드, 피커, 웹 스크래핑의 JSON | 요청입니다. **사용자 프롬프트**가 비어 있을 때 사용됩니다. |
| **레퍼런스** | 이미지, 동영상, 오디오, 텍스트 노드 | 모델이 보거나 들을 미디어입니다. 예를 들어 “이 이미지를 설명해 주세요” 같은 요청에 씁니다. 연결된 텍스트는 추가 맥락으로 프롬프트에 더해집니다. 동영상과 오디오에는 이를 받는 모델이 필요합니다. [모델](#models)을 참조하세요. |
| **지침** | 텍스트 노드 | 지시 사항입니다. <strong>지시 사항(시스템 프롬프트)</strong>이 비어 있을 때 사용됩니다. |

필드에 입력한 텍스트가 있고 그 입력도 연결되어 있으면, 입력한 텍스트가 우선합니다. 둘 다 사용하려면, 입력한 텍스트에서 **프롬프트** 입력의 텍스트가 들어갈 자리에 `{}`를 쓰세요.

노드에는 출력이 두 개 있습니다.

| 출력 | 담는 것 | 용도 |
| --- | --- | --- |
| **텍스트** | 답변 전체를 텍스트 하나로 담습니다. `===NEXT===` 표시는 그대로 남습니다. | 답변 전체를 텍스트 합치기, 게시 노드, 두 번째 텍스트 생성 - 모든 LLM 노드에 넘깁니다. |
| **항목** | 답변을 `===NEXT===` 표시마다 나누어 부분 하나를 항목 하나로 담습니다. 표시가 없으면 항목 하나를 담습니다. | 다음 노드를 항목마다 한 번씩 실행합니다. 예를 들어 프롬프트마다 이미지를 한 장씩 만듭니다. |

## 설정
| 설정 | 하는 일 |
| --- | --- |
| **프리셋** | 직접 작성한 지시 사항을 쓰는 **사용자 지정**(기본값), 기본 제공 프리셋, 또는 내가 저장한 프리셋입니다. [프리셋](#presets)을 참조하세요. |
| **AI 모델** | 언어 모델입니다. 기본값은 **Gemini 3.6 Flash**입니다. 이름, 회사, 등급으로 목록을 검색하세요. |
| **추론 강도** | 모델이 답하기 전에 추론하는 정도입니다. **자동(모델 기본값)**, **없음 — 추론 안 함**, **낮음**, **중간**, **높음**, **매우 높음(한 단계 위 등급으로 청구될 수 있음)**, **최대(한 단계 위 등급으로 청구될 수 있음)** 중 하나입니다. 모델마다 제공하는 단계가 다르며, 단계가 없는 모델에서는 이 컨트롤이 숨겨집니다. |
| **고급 모드** | Gemini와 Claude 모델에서 쓸 수 있습니다. 모델을 제작사에서 직접 실행하므로 **온도**, **최대 토큰 수**, 모든 추론 단계가 적용됩니다. 크레딧이 한 단계 올라갑니다. [크레딧](#credits)을 참조하세요. |
| **지시 사항(시스템 프롬프트)** | 답변을 이끄는 지시 사항이며, 선택 사항입니다. 역할, 어조, 길이, 형식, 규칙을 적습니다. |
| **사용자 프롬프트** | 요청입니다. `{Product}` 같은 변수를 넣을 수 있습니다. |
| **온도** | 0~2입니다. 기본값은 0.7입니다. 값이 낮을수록 안정적이고 사실에 가까운 답변이, 높을수록 다양한 답변이 나옵니다. 일부 모델은 이 값을 무시합니다. [모델](#models)을 참조하세요. |
| **최대 토큰 수** | 모델이 쓸 수 있는 가장 긴 답변의 길이이며, 토큰 단위입니다. 기본값은 8,192입니다. [답변이 잘릴 때](#when-the-answer-is-cut-off)를 참조하세요. |
| **레퍼런스** | 연결 대신 공개 URL로 추가하는 미디어입니다. 이미지는 최대 5개, 이를 받는 모델에서는 동영상 최대 3개와 오디오 클립 최대 3개를 추가할 수 있습니다. |
| **실행 횟수** | **실행**을 한 번 클릭할 때 만들어지는 답변의 수이며, 1~4입니다. 노드 아래 툴바에 있습니다. 답변마다 요금이 청구됩니다. |
| **앞뒤 텍스트** | 요청의 앞과 뒤에 항상 더해지는 텍스트이며, 지시 사항에는 더해지지 않습니다. 내 워크플로를 앱으로 사용하는 사람에게는 보이지 않습니다. [프롬프트 앞뒤 텍스트](https://nodaro.ai/docs/concepts/prompt-pre-post-text)를 참조하세요. |

노드 아래 툴바에는 가장 많이 쓰는 설정이 다시 나옵니다. 모델, 추론 강도, 프리셋, 실행 횟수입니다.

## 모델
텍스트 생성 - 모든 LLM 노드는 아래 언어 모델을 실행할 수 있습니다. 설정 패널의 **AI 모델** 선택기에 항상 최신 목록이 표시됩니다.

| 모델 | 제작사 | 등급 | 실행당 크레딧 | 읽을 수 있는 레퍼런스 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Gemini 3 Flash | Google | 이코노미 | 2 | 이미지, 동영상, 오디오 |
| Gemini 3.6 Flash(기본값) | Google | 이코노미 | 2 | 이미지, 동영상, 오디오 |
| Gemini 3.7 Flash | Google | 이코노미 | 2 | 이미지 |
| Gemini 3.8 Flash | Google | 이코노미 | 2 | 이미지 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 이코노미 | 2 | 이미지 |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 이코노미 | 2 | 이미지 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 이코노미 | 2 | 이미지 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 이코노미 | 2 | 이미지 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 이코노미 | 2 | 이미지 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 표준 | 3 | 이미지 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 표준 | 3 | 이미지 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 표준 | 3 | 이미지 |
| GPT-5.2 | OpenAI | 표준 | 3 | 이미지 |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 표준 | 3 | 이미지 |
| Grok 4.6 | xAI | 표준 | 3 | 이미지 |
| Grok 4.7 | xAI | 표준 | 3 | 이미지 |
| Gemini 3.1 Pro | Google | 프리미엄 | 7 | 이미지, 동영상, 오디오 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| GPT-5.4 | OpenAI | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 프리미엄 | 7 | 이미지 |
| Kimi K3 | Moonshot AI | 프리미엄 | 7 | 이미지 |

- **동영상과 오디오.** Gemini 3 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro만 동영상과 오디오 레퍼런스를 읽습니다. 다른 모델에서는 연결된 동영상이나 오디오 레퍼런스가 무시됩니다.
- **온도.** **온도**를 쓰는 모델은 Gemini 모델 5개, Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2, GPT-5.4뿐입니다. 다른 모델은 모두 이 값을 무시합니다.
- **추론 강도.** Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, Claude Haiku 4.5, GPT-5.2에는 강도 단계가 없습니다. 두 Gemini 모델은 **고급 모드**에서 단계가 생깁니다. Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash는 **낮음**과 **높음**을 제공하며, 고급 모드에서는 더 많은 단계를 제공합니다. GPT-5.4와 Kimi K3는 **높음**까지, GPT-6 Astra, Grok 4.6, Grok 4.7은 **매우 높음**까지 제공합니다. 모델에 없는 단계를 고르면 그 모델의 가장 높은 단계로 실행됩니다.

### 모델 선택 방법
- **이코노미 모델**은 다시 쓰기, 캡션, 번역, 이미지 설명에 충분합니다. 기본값인 Gemini 3.6 Flash로 시작하세요.
- **표준 모델과 프리미엄 모델**은 길고 복잡한 글이나 많은 규칙을 따져야 하는 추론에서 그만한 값어치를 합니다.
- **동영상이나 오디오 클립에는** Gemini 3 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro를 고르세요.
- **Claude 모델을 등급 가격으로 쓰려면** **추론 강도**를 **자동**으로 두세요. 다른 단계를 고르면 한 단계 위로 청구됩니다. [크레딧](#credits)을 참조하세요.

품질 기준을 충족하는 가장 저렴한 모델을 고르고, 큰 일괄 처리 전에 같은 요청으로 두 모델을 비교하세요.

## 크레딧
실행 가격은 모델의 등급에 따라 다릅니다.

| 등급 | 실행당 크레딧 |
| --- | --- |
| 이코노미 | 2 |
| 표준 | 3 |
| 프리미엄 | 7 |

- **매우 높음과 최대는 한 단계 위 등급으로 청구됩니다.** 이코노미 모델은 3크레딧, 표준 모델은 7크레딧이 청구됩니다. 프리미엄 모델은 7크레딧 그대로입니다. **높음**과 그보다 낮은 단계는 가격을 바꾸지 않습니다.
- **제작사의 서비스에서 실행하면 한 단계 위로 청구됩니다.** **고급 모드**를 켰을 때와, Claude 모델에서 **추론 강도**를 **자동** 이외로 골랐을 때입니다. Claude의 추론 단계는 제작사의 서비스에서만 적용되기 때문입니다. 이때 이코노미 모델은 3크레딧, 표준 모델은 7크레딧이 청구됩니다. 프리미엄 모델은 17크레딧이 청구됩니다.
- **두 단계는 함께 적용됩니다.** **최대**로 설정한 표준 Claude 모델은 단계 때문에 한 단계, 제작사의 서비스 때문에 한 단계 올라가 17크레딧이 청구됩니다.
- **실행 횟수만큼 가격이 곱해집니다.** 표준 모델로 4번 실행하면 12크레딧이 들며, **실행** 버튼에 합계가 표시됩니다.
- **실패한 실행은 환불됩니다.** 답변이 잘린 경우도 포함됩니다.

예를 들어 **최대**로 설정한 GPT-5.6 Luna는 3크레딧, **매우 높음**으로 설정한 GPT-5.6 Terra는 7크레딧, Claude Sonnet 5는 **자동**이면 3크레딧, **높음**이면 7크레딧입니다. **중간**으로 설정한 Claude Opus 5.5는 17크레딧, 고급 모드의 Gemini 3.6 Flash는 3크레딧입니다. Claude Haiku 5.5는 **자동**이면 2크레딧, **낮음**, **중간**, **높음**이면 3크레딧, **매우 높음**이나 **최대**이면 7크레딧입니다.

## 답변을 항목으로 나누기
텍스트 생성 - 모든 LLM 노드는 요청 하나를 다운스트림 실행 여러 개로 바꿀 수 있습니다. 모델에게 답변의 각 부분을 `===NEXT===`라고 적힌 줄로 구분하라고 요청하세요. 예를 들어 “이 제품의 이미지 프롬프트 4개를 작성해 주세요. 프롬프트 사이는 `===NEXT===`로 구분해 주세요.”라고 씁니다. **항목** 출력은 표시마다 답변을 나누며, **항목**에 연결된 노드는 항목마다 한 번씩 실행됩니다.

실행이 끝나면 설정 패널의 **생성된 프롬프트** 아래에도 항목이 나열되며, 캔버스에서 직접 작업할 때 쓰는 버튼 두 개가 있습니다.

- **이미지 노드 N개 만들기**는 항목마다 [이미지 생성](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/generate-image) 노드를 하나씩 추가합니다. 노드는 이미 연결되어 있고 프롬프트가 채워져 있습니다.
- **이미지 N장 모두 생성**은 첫 번째 버튼이 만든 모든 노드를 실행합니다.

이 버튼들은 이것저것 시험해 볼 때 사용하세요. 스스로 실행되는 워크플로에서는 대신 **항목** 출력을 연결하세요.

### 프리셋
프리셋은 지시 사항과 출력 형식을 정합니다.

| 프리셋 | 작성하는 것 | 레퍼런스 이미지 필요 |
| --- | --- | --- |
| **사용자 지정** | 무엇이든 작성합니다. 지시 사항을 직접 씁니다. | 아니요 |
| **사진 촬영 플래너** | 장면, 포즈, 조명, 의상을 담은 사진 촬영용 이미지 프롬프트 시리즈 | 예 |
| **제품 카탈로그 작성기** | 이커머스 제품 사진용 이미지 프롬프트 | 예 |
| **스토리보드 작성기** | 동영상용 장면별 이미지 프롬프트 | 예 |

작성용 프리셋 세 개는 프롬프트를 `===NEXT===`로 구분하므로, 바로 **항목** 출력에 쓸 수 있습니다. 이 프리셋에는 [이미지 업로드](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/upload-image)나 이미지 생성 노드 같은 레퍼런스 이미지를 **레퍼런스**에 연결해야 합니다. 레퍼런스 이미지가 없으면 패널에 경고가 표시되고 노드가 실행되지 않습니다.

내 지시 사항을 보관하려면 **프리셋으로 저장**을 클릭하세요. 내 프리셋 중 하나를 선택한 상태에서 **업데이트**를 누르면 변경 내용이 그 프리셋에 저장되고, 삭제 버튼을 누르면 프리셋이 삭제됩니다. 내 프리셋은 **설정**에도 나타납니다. 자세한 내용은 [프리셋](https://nodaro.ai/docs/concepts/presets)을 참조하세요.

## 프롬프트에서 변수 사용
다른 노드의 레이블을 중괄호로 감싸 쓰면, 그 노드의 값을 **사용자 프롬프트**나 <strong>지시 사항(시스템 프롬프트)</strong>에 넣을 수 있습니다. `{Product}`는 “Product”라는 레이블의 노드 텍스트가 되고, `{Mood}`는 **분위기** 피커에서 정한 값이 됩니다.

- **기본값.** `{tone || friendly}`는 “tone”이라는 레이블의 노드가 연결되어 있으면 그 노드를, 없으면 “friendly”(친근한)라는 단어를 사용합니다.
- **연결된 입력.** `{}`는 그 위치에 **프롬프트** 입력으로 들어오는 텍스트를 넣습니다.
- **항목마다 한 번 실행.** [텍스트 분할](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/split-text)의 출력 같은 목록이 **프롬프트** 입력으로 들어오면, 노드가 항목마다 한 번씩 실행됩니다. 각 항목이 **사용자 프롬프트**를 대체합니다. 작업 내용은 모든 항목에 적용되는 <strong>지시 사항(시스템 프롬프트)</strong>에 넣으세요. **앞뒤 텍스트**도 모든 항목을 감쌉니다.
- **강조 표시.** 일치하는 노드가 있으면 변수가 청록색으로, 아직 아무것도 값을 주지 않으면 주황색으로 표시됩니다. 주황색은 경고일 뿐이며, 기본값이 있는 변수는 그대로 작동합니다.
- **없는 노드는 실행을 막습니다.** 변수가 워크플로 어디에도 없는 노드를 가리키면, 크레딧을 쓰기 전에 실행이 거부됩니다.

자세한 내용은 [프롬프트 변수](https://nodaro.ai/docs/concepts/prompt-variables)를 참조하세요.

## 구조화된 출력 요청
답변을 데이터로 쓰려면 지시 사항에서 형식을 요청하세요. 예를 들어 “`title`, `caption`, `hashtags` 키가 있는 JSON 객체로만 답하세요”라고 씁니다. 온도를 받는 모델에서는 **온도**를 낮게 두면 형식이 더 안정적으로 유지됩니다.

노드에서 보기 버튼을 누르면 답변이 원시 텍스트와 렌더링된 보기 사이에서 전환됩니다. **JSON으로 보기**는 올바른 JSON을 색이 입혀진 객체로 보여 주고, **Markdown으로 보기**는 그 밖의 답변을 렌더링합니다. JSON에서 `caption` 같은 필드 하나를 꺼내려면 **텍스트** 출력을 [필드 추출](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/extract-field)에 연결하세요.

## 결과 읽기와 재사용
노드의 결과 위쪽 툴바에는 다음이 있습니다.

- 원시 텍스트와 렌더링된 보기 사이를 전환하는 보기 버튼.
- **텍스트 복사**와 **다운로드**.
- **로그 열기**: 모든 실행의 전체 로그이며, 실행마다 모델과 프리셋이 나옵니다.
- **출력 보기**: 노드에 결과가 두 개 이상일 때 나타나며, 번호가 붙은 결과를 넘겨 볼 수 있는 막대입니다. 선택한 결과가 출력으로 전달됩니다.

각 결과에는 그 결과를 만든 모델과 프리셋이 표시됩니다. 읽기 편하게 노드를 키우려면 노드 왼쪽 아래의 돋보기를 끄세요.

## 답변이 잘릴 때
모델이 답변을 끝내기 전에 **최대 토큰 수**에 도달하면, 실행이 답변이 잘렸다는 오류로 실패하고 크레딧이 환불됩니다. 일부만 작성된 답변은 저장되거나 전달되지 않습니다. 해결하려면 지시 사항에서 더 짧은 답변을 요청하거나, **추론 강도**를 낮추거나, **최대 토큰 수**를 높이세요.

어떤 모델은 답하기 전에 항상 추론하며, 그 추론이 **최대 토큰 수**에 포함됩니다. 이런 모델에서는 답변할 여유가 남도록, Nodaro가 작은 **최대 토큰 수** 값을 최솟값까지 올립니다.

| 모델 | 최대 토큰 수 최솟값 |
| --- | --- |
| Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, Grok 4.6, Grok 4.7, Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash | 32,768 |
| Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro | 16,384 |
| Gemini 3 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash | 8,192 |

Nodaro는 **매우 높음**이나 **최대**로 설정한 모든 모델에서도 작은 **최대 토큰 수** 값을 올립니다. DeepSeek V4.1 Flash는 길이 제한을 받지 않으므로, **최대 토큰 수**가 답변 길이를 제한하지 않습니다.

## 팁
- **규칙은 지시 사항에 넣으세요.** 형식, 어조, 길이, “절대 하지 말 것” 같은 규칙은 <strong>지시 사항(시스템 프롬프트)</strong>에, 요청은 **사용자 프롬프트**에 넣으세요. 좋은 지시 사항은 더 일관된 답변을 만듭니다.
- **작업에 맞게 온도를 조정하세요.** 대부분의 텍스트에는 0.7을 유지하고, 사실과 구조화된 출력에는 낮추고, 브레인스토밍에는 높이세요.
- **답변을 나란히 비교하세요.** **실행 횟수**를 2 이상으로 정한 다음 **출력 보기**로 결과를 넘겨 보세요.
- **재사용할 프롬프트는 한 번만 작성하세요.** 자주 쓰는 지시 사항은 **프리셋으로 저장**으로 저장하거나, 하우스 스타일을 **앞뒤 텍스트**에 두세요.

## 자주 묻는 질문

### 텍스트 생성 - 모든 LLM 노드는 어떤 AI 모델을 사용할 수 있나요?

Google, Anthropic, OpenAI, xAI, Moonshot AI, DeepSeek의 언어 모델 29개를 사용할 수 있습니다. Gemini 3.6 Flash(기본값), Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, Grok 4.7, Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash 등이 있습니다. 설정 패널의 “AI 모델” 선택기에 항상 최신 목록이 표시됩니다.

### 텍스트 생성 - 모든 LLM 노드는 크레딧이 얼마나 드나요?

Gemini 3.6 Flash 같은 이코노미 모델은 실행당 2크레딧, Claude Sonnet 5 같은 표준 모델은 3크레딧, Claude Opus 5 같은 프리미엄 모델은 7크레딧입니다. 추론 단계 “매우 높음”과 “최대”는 한 단계 위 등급으로 청구됩니다. 고급 모드를 켜거나 Claude 모델에서 추론 강도를 고르면 한 단계 더 올라가며, 최대 17크레딧입니다.

### 텍스트 생성 - 모든 LLM 노드가 이미지, 동영상, 오디오를 읽을 수 있나요?

네. 미디어를 “레퍼런스” 입력에 연결하세요. 모든 모델이 이미지를 읽습니다. Gemini 3 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro는 동영상과 오디오도 읽습니다.

### 노드가 작성한 프롬프트마다 이미지를 한 장씩 얻으려면 어떻게 하나요?

모델에게 프롬프트를 ===NEXT===로 구분하라고 요청한 다음, “항목” 출력을 이미지 생성에 연결하세요. 이미지 생성이 항목마다 한 번씩 실행됩니다.

### 답변이 잘렸다는 오류로 실행이 실패한 이유는 무엇인가요?

답변이 끝나기 전에 “최대 토큰 수” 한도에 도달했기 때문입니다. 실행은 실패하고 크레딧이 환불되며, 일부만 작성된 답변은 다음 노드로 전달되지 않습니다. 더 짧은 답변을 요청하거나, “추론 강도”를 낮추거나, “최대 토큰 수”를 높이세요.

### 프롬프트 노드, 텍스트 생성 노드, AI 에이전트 노드는 어떻게 되었나요?

모두 이 노드입니다. 이 노드는 2026년 9월부터 10월까지는 프롬프트, 그 전에는 텍스트 생성이라고 불렸습니다. 예전 이름으로 추가한 노드는 그 라벨을 유지합니다. 예전 AI 에이전트 노드가 들어 있는 워크플로는 그 자리에 이 노드가 들어간 상태로 열립니다.