# リサーチ

> AI モデルがプロンプトに実際どう反応するかを調べた、Nodaro チームの研究です。テストした表現そのもの、失敗したテイク、製品に反映した結果を紹介します。

Source: https://nodaro.ai/ja/docs/research

**Nodaro Research** は、ユーザーの依頼どおりに AI モデルを動かす取り組みの中でわかったことを公開する場です。Nodaro のピッカー、プリセット、デフォルト値は、どれも実際の生成結果をもとに調整しています。これらの記事では、その作業の中身として、試した表現、失敗したテイク、数値、そして採用したルールを紹介します。

どの研究も、統計的なベンチマークではなく、製品開発のための研究です。対象としたモデル、解像度、条件を明記しているので、その結果がどこまで当てはまるかを判断できます。

## 研究一覧
  - [Camera Motion Lab](https://nodaro.ai/docs/research/camera-motion-lab): 
AI 動画モデルでカメラを動かす方法を学ぶのに、147 本の動画が必要でした。64 種類のカメラの動き、目的に合わせて作った 13 枚のベース画像、そして開始フレームがプロンプトより強く効くことがある理由を紹介します。

## Frequently asked questions

### Nodaro Research とは何ですか？

Nodaro チームが、実際の AI モデルを相手に製品を調整する中でわかったことを公開している場です。各研究のプロンプト、数値、クリップもあわせて掲載しています。

### これらの研究はベンチマークですか？

いいえ。製品開発のための研究です。どの研究も、製品に採用できる程度に安定して機能する表現と設定を見つけ出し、対象としたモデルと条件を明記しています。