# Wan 2.7 T2V

> Wan 2.7 T2V は、Nodaro で使える Alibaba の動画モデルです。対応するモードはテキストから動画です。1 回の実行は 188 クレジットからです。

Source: https://nodaro.ai/ja/docs/models/video/wan-2-7-t2v

テキストから動画を生成する Wan 2.7 で、720p/1080p で 2〜15 秒の動画を作ります。

- Maker: Alibaba
- Modes: Text to video
- Durations: 2s, 3s, 4s, 5s, 6s, 7s, 8s, 9s, 10s, 11s, 12s, 13s, 14s, 15s
- Aspect ratios: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
- Resolutions: 720p, 1080p
- API type: `wan-2.7-t2v`

## クレジット

| Tier | Credits |
| --- | --- |
| 5s 720p default | 188 |

## Nodaro で Wan 2.7 T2V を使う

- [Generate Video](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-video)

## プロンプトのコツ

- Alibaba's official formula: Entity + Scene + Motion (basic) → add Aesthetic control + Stylization (advanced). Image-to-video: Motion + Camera only — the image already defines entity and scene.
- Sound (2.5+): append a sound description block — voice / sound effects / background music. Avoid scripting EXACT lip-synced lines (official anti-pattern); describe the voice and intent instead.
- Multi-shot (2.6/2.7): Overall description + shot number + timestamp + per-shot content. For ONE continuous take write 'Generate single shot' (the shot_type parameter is gone in 2.7).
- References go by 'Image 1' / 'Video 1' (capitalized, with a space). Anti-patterns: naming real people, demanding exact legible text, rapid scene changes in one clip, very long choreography.
- Style words are strong levers: cyberpunk, claymation, pixel style, felt style, tilt-shift, time-lapse. wan-videoedit: describe the transform, keep motion + identity.

## 似たモデル

- [Wan 3.0](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-3-0)
- [Wan 3.0 Prime](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-3-0-prime)
- [Wan 2.6 I2V](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-2-6-i2v)
- [Wan 2.2 Turbo](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-2-2-turbo)
- [Wan 2.6](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-2-6)
- [Wan Flash V2V](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-flash-v2v)
- [Wan 2.7 VideoEdit](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-2-7-videoedit)
- [Wan 2.7 I2V](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-2-7-i2v)

## Frequently asked questions

### Nodaro で Wan 2.7 T2V を使うと何クレジットかかりますか？

Wan 2.7 T2V は 1 回の実行につき 188 クレジットです（5 秒・720p（デフォルト））。

### Wan 2.7 T2V で何ができますか？

Wan 2.7 T2V はテキストから動画に対応しています。テキストから動画を生成する Wan 2.7 で、720p/1080p で 2〜15 秒の動画を作ります。

### Wan 2.7 T2V を実行できる Nodaro のノードはどれですか？

動画生成ノードで、モデルとして Wan 2.7 T2V を選んでください。

### Wan 2.7 T2V のクリップの長さは？

Wan 2.7 T2V は 2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15 秒のクリップを作ります。

### Wan 2.7 T2V が対応するアスペクト比は？

Wan 2.7 T2V は 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 に対応しています。