# モデルの選び方

> Nodaro で、用途に合った画像、動画、オーディオ、テキストのモデルを選べます。低価格の試作向けモデルからプレミアムな最終レンダリング向けモデルまで、最新のクレジット料金とともに紹介します。

Source: https://nodaro.ai/ja/docs/guides/choosing-models

Nodaro では、100 を超える画像、動画、オーディオ、テキストのモデルを実行できます。どのモデルが適しているかは、何を作るか、どれだけ費用をかけたいかによって変わります。このガイドでは、モデルを用途と価格で分類しているので、すべてのモデルページを読まなくても選べます。まず用途別のおすすめから始め、低価格のモデルで試作し、最終レンダリングではプレミアムモデルに切り替えます。このページの表は Nodaro のモデルカタログから読み込まれるので、料金は常に最新です。

## 用途別のおすすめ
左の列で目的を探し、モデルをクリックすると、その設定、料金、プロンプトのコツを確認できます。

- best for typography / logos / text-heavy: Nano Banana Pro, GPT Image 2. Nano Banana Pro for diagrams / complex text; GPT Image 2 for logos and short copy.
- cheapest realistic image: Z-Image, Qwen, Imagen 4 Fast. Z-Image is the cheapest. Qwen / Imagen4 Fast for slightly higher quality.
- highest fidelity image: Nano Banana Pro, Imagen 4 Ultra, Flux 2 Flex. Pick by family preference; all three are premium tiers.
- image edit / restyle: Flux Kontext Pro, Ideogram Remix, Seedream 5 Pro (I2I). Flux Kontext preserves identity; Ideogram Remix is character-aware; Seedream 5 Pro for instruction-based edits (5 Lite is the budget option).
- highest-resolution image: Topaz Image Upscale, Nano Banana Pro, GPT Image 2. Generate at the model's top tier, then Topaz upscale 4x (Topaz's only lever is the 1x/2x/4x factor).
- background removal / cutout: Recraft Remove BG. Cheap, no prompt needed.
- best cinematic video: VEO 3.1 Quality, Kling 3.0, Seedance 2. VEO 3.1 Quality for premium narrative; Kling 3.0 for music-synced motion; Seedance 2 for reference-driven consistency.
- cheap batch video clips: VEO 3.1 Fast, Wan 2.2 Turbo, Bytedance Lite I2V. VEO 3.1 Fast is the best price/quality balance with native audio.
- video with start + end frame: VEO 3.1 Quality, VEO 3.1 Fast, Kling 2.5 Turbo Pro, Hailuo 02 I2V Pro, Hailuo 02 Standard, Seedance 2. All listed support an end frame; VEO uses imageUrls[start, end].
- music / song generation: Suno V6, Suno V6 Wild, Suno V6 Mini, Suno v5.5. V6 is the default flagship; V6 Wild for bolder, less predictable results; V6 Mini when speed matters; v5.5 / v5 / v4 keep their own character. Same price.
- voice over / narration: ElevenLabs v3, ElevenLabs Turbo v2.5. v3 supports [audio tags] for emotion; Turbo is cheaper for plain narration.
- lip-sync a portrait to audio: Kling Avatar Pro, Kling Avatar Standard, InfiniTalk. Pro for best mouth shape; InfiniTalk for resolution control.
- transcription / captions: ElevenLabs STT, Incredibly Fast Whisper, Whisper. Captions need WORD timestamps: ElevenLabs STT (always) or Incredibly Fast Whisper. Plain Whisper returns phrase segments only.
- motion transfer (drive a subject by another video): Kling 2.6 Motion Transfer, Kling 3.0 Motion Transfer. Kling 2.6 base is cheap; Kling 3.0 is premium.

## 普段使い、スタンダード、プレミアム
モデルは 3 つの価格帯に分かれます。価格帯は、同じ種類のメディアの中での相対的なものです。画像、動画、オーディオのモデルをそれぞれデフォルト設定での料金で分け、各価格帯にその約 3 分の 1 が入ります。料金が同じモデルは、同じ価格帯に入ります。

| 価格帯 | 用途 |
| --- | --- |
| **普段使い** | 低価格で高速です。試作、試行錯誤、ほとんどの作業に適したデフォルトです。 |
| **スタンダード** | 手ごろな価格で、品質が一段上がります。 |
| **プレミアム** | 最高の品質で、価格も最も高くなります。メインのショットや最終レンダリングに使います。 |

**メディアの種類をまたいで比べるときは、価格帯の名前ではなくクレジットで比べます**。プレミアムの画像モデルでも、プレミアムの動画モデルよりはるかに安価です。

**料金はデフォルト設定のものです**。以下の各表のクレジットは、モデルのデフォルト設定での料金です。解像度を上げる、クリップを長くする、ネイティブオーディオを付けるなどすると、料金が上がります。料金が請求されるしくみについては、[クレジット](https://nodaro.ai/docs/concepts/credits)を参照してください。

## 画像モデル
| 用途 | モデル | 理由 |
| --- | --- | --- |
| 細部まで描き込んだ画像、画像内の文字、図表 | [Nano Banana Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-pro) | **画像生成**（Generate Image）ノードのデフォルトです。文字の描画、図表、複雑な構図に最適です。 |
| すばやい試行錯誤と大量の作業 | [GPT Image 2.5 Flare](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-flare) | GPT Image 2 より高品質で、所要時間は約半分です。SNS の投稿、キャンペーンのバリエーション、サムネイルに向いています。 |
| ブランドに関わる最終レンダリング | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-sunburst) | 時間はかかりますが、より細かく制御でき、細部まで表現できます。パッケージ、図表、製品のレタッチに向いています。 |
| 最も安い試作と絵コンテ | [Z-Image](https://nodaro.ai/docs/models/image/z-image)、[Nano Banana 2 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2-lite) | Z-Image はカタログで最も安いモデルで、使えるアスペクト比は限られています。 |
| 詳細な指示に従わせる | [Seedream 5 Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-pro) | Seedream ファミリーの中で、指示への追従性と視覚的な推論が最も優れています。 |
| 被写体を保ったままの編集 | [Flux Kontext Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-pro) | 編集やスタイルの変更をしても、被写体のアイデンティティを保ちます。 |
| ロゴ、短いコピー、様式化したイラスト | [GPT Image 2](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2)、[Ideogram V3](https://nodaro.ai/docs/models/image/ideogram-v3) | タイポグラフィに優れています。 |
| 最高の解像度 | [Topaz Image Upscale](https://nodaro.ai/docs/models/image/topaz-image-upscale) | モデルの最高解像度で生成してから、画像を 2 倍または 4 倍にアップスケールします。 |
| 背景の削除 | [Recraft Remove BG](https://nodaro.ai/docs/models/image/recraft-remove-bg) | 低価格で、プロンプトも不要です。 |

2 つの GPT Image 2.5 モデルで迷ったら、Flare で試作して Sunburst で仕上げます。どちらも料金は同じです。

| Model | Maker | Modes | Credits | Details |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [Z-Image](https://nodaro.ai/docs/models/image/z-image) | Tongyi-MAI | Text to image | 2 | Cheapest model in catalog. Fast, stylized output. Limited aspect ratios. |
| [Nano Banana 2 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2-lite) | Google | Text to image, Image to image | 10 | Lightweight Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash-Lite) — fast, low-cost 1K generation and editing. |
| [GPT Image 2.5 Flare](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-flare) | OpenAI | Text to image | from 15 | Fast everyday GPT Image 2.5 - higher quality than GPT Image 2 at about half the latency. The default of the pair: social and creator content, campaign variants, thumbnails, rapid iteration, high-volume work. |
| [GPT Image 2.5 Sunburst](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-sunburst) | OpenAI | Text to image | from 15 | Precision GPT Image 2.5 - trades generation time for tighter control and detail fidelity. Pick it for brand-sensitive and production work: packaging, diagrams, ecommerce retouching, polished campaign creative. |
| [Nano Banana 2](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2) | Google | Text to image, Image to image | from 20 | Newer Nano Banana with native resolution control (1K/2K/4K) and Google Search context. |
| [Nano Banana Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-pro) | Google | Text to image, Image to image | from 45 | Top-tier Nano Banana — best for text rendering, diagrams, and complex compositions. |
| [Seedream 5 Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-pro) | Bytedance | Text to image | from 18 | Flagship Seedream 5 Pro — strongest instruction following and visual reasoning. Basic = 1K, high = 2K. |
| [Flux Kontext Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-pro) | Black Forest Labs | Text to image, Image editing | 13 | Context-aware editing and style transfer. Strong at preserving subject identity through edits. |
| [Ideogram V3](https://nodaro.ai/docs/models/image/ideogram-v3) | Ideogram | Text to image | 18 | Strong typography and stylized illustration. Speed/quality tiered (TURBO/BALANCED/QUALITY). |
| [Topaz Image Upscale](https://nodaro.ai/docs/models/image/topaz-image-upscale) | Topaz | Image upscaling | from 25 | High-quality image upscale at 1x (enhance only), 2x or 4x. Best for production-ready output. |
| [Recraft Remove BG](https://nodaro.ai/docs/models/image/recraft-remove-bg) | Recraft | Background removal | 3 | Remove image background. Cheap utility. |

すべての画像モデルは、[画像モデル](https://nodaro.ai/docs/models/image)に掲載しています。

## 動画モデル
選ぶ前に、モデルのページで 3 つの点を確認します。モデルは**ネイティブオーディオ**を生成しますか？どの**長さ**に対応していますか？開始フレームに加えて、**終了フレーム**も受け付けますか？多くの動画モデルは、1 つの名前でテキストから動画と画像から動画の両方に対応しています。[**動画生成**](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-video)（Generate Video）ノードは、接続したものからモードを選びます。開始フレームがあればその画像をアニメーション化し、なければプロンプトをもとに生成します。

| 用途 | モデル | 理由 |
| --- | --- | --- |
| ほとんどのクリップ | [VEO 3.1 Fast](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-fast) | 価格と品質のバランスが最も優れています。ネイティブオーディオ付きで、長さは 4、6、8 秒です。 |
| 大量のクリップを最低価格で | [VEO 3.1 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-lite)、[Wan 2.2 Turbo](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-2-2-turbo)、[Bytedance Lite I2V](https://nodaro.ai/docs/models/video/bytedance-lite-i2v) | B ロールのような大量生成向けです。 |
| プレミアムで映画的なショット | [VEO 3.1 Quality](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-quality) | ネイティブオーディオと、任意の終了フレームに対応した、プレミアムな物語向けの動画です。 |
| 音楽に合わせた動き | [Kling 3.0](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-3-0) | プレミアムな動きで、長さは 3〜15 秒、ネイティブオーディオ付きです。 |
| リファレンス画像による一貫性 | [Seedance 2](https://nodaro.ai/docs/models/video/seedance-2) | リファレンスをもとにした、ネイティブオーディオ付きの動画です。[Seedance 2 Mini](https://nodaro.ai/docs/models/video/seedance-2-mini) は低価格版です。 |
| 1 つの長いショット | [Seedance 2.5](https://nodaro.ai/docs/models/video/seedance-2-5)、[Wan 3.0](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-3-0) | 1 ショットで最大 30 秒です。 |
| 開始フレームと終了フレーム | [VEO 3.1 Quality](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-quality)、[VEO 3.1 Fast](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-fast)、[Kling 2.5 Turbo Pro](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-2-5-turbo-pro)、[Hailuo 02 I2V Pro](https://nodaro.ai/docs/models/video/hailuo-02-i2v-pro)、[Seedance 2](https://nodaro.ai/docs/models/video/seedance-2) | いずれも終了フレームに対応しています。 |
| 話すポートレート | [Kling Avatar Pro](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-avatar-pro)、[Kling Avatar Standard](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-avatar-standard)、[InfiniTalk](https://nodaro.ai/docs/models/video/infinitalk) | Kling Avatar Pro は、口の形を最も正確に再現します。InfiniTalk は解像度を選べます。 |
| 別の動画からの動き | [Kling 2.6 Motion Transfer](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-2-6-motion-transfer)、[Kling 3.0 Motion Transfer](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-3-0-motion-transfer) | Kling 2.6 は低価格な選択肢です。Kling 3.0 はプレミアムです。 |
| よりシャープな最終動画 | [Topaz Video Upscale](https://nodaro.ai/docs/models/video/topaz-video-upscale) | 高品質なアップスケールと画質の向上です。 |

| Model | Maker | Modes | Credits | Details |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [VEO 3.1 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-lite) | Google | Image to video, Text to video | from 75 | VEO 3.1 Lite — most cost-effective VEO tier for high-volume generation. 4/6/8s with audio, supports first+last frame. |
| [VEO 3.1 Fast](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-fast) | Google | Image to video, Text to video | from 150 | VEO 3.1 Fast — cheaper VEO 3.1 tier, 4/6/8s with audio. Good balance for most uses. Flat per-generation pricing across durations. |
| [VEO 3.1 Quality](https://nodaro.ai/docs/models/video/veo-3-1-quality) | Google | Image to video, Text to video | from 930 | Google VEO 3.1 Quality — premium cinematic video. 4/6/8s clips, optional end frame, native audio. No reference-to-video mode (Fast/Lite only). Flat per-generation pricing across durations. |
| [Kling 3.0](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-3-0) | Kuaishou | Image to video, Text to video | from 270 | Premium Kling 3.0 — variable 3-15s duration, native audio, 720P/1080P. |
| [Seedance 2 Mini](https://nodaro.ai/docs/models/video/seedance-2-mini) | Bytedance | Image to video, Text to video | from 120 | Budget Seedance 2 tier — 480p/720p only, per-second pricing by resolution. |
| [Seedance 2](https://nodaro.ai/docs/models/video/seedance-2) | Bytedance | Image to video, Text to video | from 230 | Seedance 2 — premium tier with native audio. Per-second pricing by resolution. |
| [Seedance 2.5](https://nodaro.ai/docs/models/video/seedance-2-5) | Bytedance | Image to video, Text to video | from 340 | Seedance 2.5 — up to 30s in one shot, native audio, wide multimodal references. 480p/720p/1080p. |
| [Wan 2.2 Turbo](https://nodaro.ai/docs/models/video/wan-2-2-turbo) | Alibaba | Image to video, Text to video | from 100 | Cheap, fast Wan turbo — 5s. Serves both i2v and t2v under one id. |
| [Bytedance Lite I2V](https://nodaro.ai/docs/models/video/bytedance-lite-i2v) | Bytedance | Image to video, Text to video | 57 | Cheapest Bytedance video tier with end-frame support. |
| [Kling 2.5 Turbo Pro](https://nodaro.ai/docs/models/video/kling-2-5-turbo-pro) | Kuaishou | Image to video, Text to video | from 110 | Faster Kling — good quality at lower cost. Supports end frame. |

すべての動画モデルは、[動画モデル](https://nodaro.ai/docs/models/video)に掲載しています。そのうち Seedance 2.5 と Seedance 2 Fast の 2 つが、カメラの指示にどう従うかについては、[Camera Motion Lab](https://nodaro.ai/docs/research/camera-motion-lab) を参照してください。

## オーディオ、ボイス、音楽のモデル
| 用途 | モデル | 理由 |
| --- | --- | --- |
| 感情のこもったナレーション | [ElevenLabs v3](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-v3) | 感情や間の取り方を指定する、角かっこで囲んだオーディオタグに対応しています。 |
| 低価格でシンプルなナレーション | [ElevenLabs Turbo v2.5](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-turbo-v2-5) | 高速で、より安価です。 |
| 多言語の音声 | [ElevenLabs Multilingual v2](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-multilingual-v2) | 複数の言語向けに作られています。 |
| 複数の声による会話 | [ElevenLabs Dialogue v3](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-dialogue-v3) | 台本の各役に声を当てます。 |
| 効果音 | [ElevenLabs Sound Effects](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-sound-effects) | テキストのプロンプトから短い効果音を作ります。料金はとても安価です。 |
| 歌と音楽 | [Suno V6](https://nodaro.ai/docs/models/audio/suno-v6) | デフォルトです。[Suno V6 Wild](https://nodaro.ai/docs/models/audio/suno-v6-wild) はより大胆で予測しにくく、[Suno V6 Mini](https://nodaro.ai/docs/models/audio/suno-v6-mini) はより高速です。Suno のモデルはすべて同じ料金です。 |
| 字幕用の文字起こし | [ElevenLabs STT](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-stt)、[Incredibly Fast Whisper](https://nodaro.ai/docs/models/audio/incredibly-fast-whisper) | 字幕には単語ごとのタイミングが必要で、これらのモデルはそれを返します。[Whisper](https://nodaro.ai/docs/models/audio/whisper) が返すのは、フレーズ単位のタイミングだけです。 |

| Model | Maker | Modes | Credits | Details |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [ElevenLabs v3](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-v3) | ElevenLabs | Text to speech | 30 | Latest ElevenLabs TTS — supports [audio tags] for emotion / pacing. Direct API. |
| [ElevenLabs Turbo v2.5](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-turbo-v2-5) | ElevenLabs | Text to speech | 15 | Fast, cheap ElevenLabs TTS via the direct ElevenLabs API. Good for narration. |
| [ElevenLabs Multilingual v2](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-multilingual-v2) | ElevenLabs | Text to speech | 30 | Multi-language ElevenLabs TTS via the direct ElevenLabs API. |
| [ElevenLabs Dialogue v3](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-dialogue-v3) | ElevenLabs | Multi-speaker dialogue | 25 | Multi-speaker dialogue via the direct ElevenLabs API — give it a script, it voices each role (any voice: premade, library, or cloned). |
| [ElevenLabs Sound Effects](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-sound-effects) | ElevenLabs | Sound effects | 3 | Generate short sound effects from a text prompt. |
| [ElevenLabs STT](https://nodaro.ai/docs/models/audio/elevenlabs-stt) | ElevenLabs | Speech to text | 22 | Speech-to-text with WORD-level timestamps (always on), speaker diarization and audio-event tags. The engine to use when the transcript feeds captions. |
| [Incredibly Fast Whisper](https://nodaro.ai/docs/models/audio/incredibly-fast-whisper) | OpenAI | Speech to text | 40 | Fast Whisper speech-to-text. Returns WORD-level timestamps when asked, so its transcript can feed captions. |
| [Whisper](https://nodaro.ai/docs/models/audio/whisper) | OpenAI | Speech to text | 40 | Whisper speech-to-text — PHRASE-level segments only, NO word timestamps. Fine for a transcript or a static subtitle; not for word-timed (kinetic) captions. |
| [Suno V6](https://nodaro.ai/docs/models/audio/suno-v6) | Suno | Music | 30 | Suno V6 — greater musical expression with more natural vocals and richer details. The flagship and the default. |
| [Suno V6 Wild](https://nodaro.ai/docs/models/audio/suno-v6-wild) | Suno | Music | 30 | Suno V6 Wild — pushes creative boundaries for bolder, more distinctive musical expression; more varied, less predictable results. |
| [Suno V6 Mini](https://nodaro.ai/docs/models/audio/suno-v6-mini) | Suno | Music | 30 | Suno V6 Mini — lightweight and fast, balancing quality and speed for effortless creation. |

すべてのオーディオモデルは、[オーディオモデル](https://nodaro.ai/docs/models/audio)に掲載しています。

## テキストモデル
[**プロンプト**](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/prompt)（Prompt）、[**脚本生成**](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-script)（Generate Script）、[**品質チェック**](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/qa-check)（QA Check）など、テキストを書くノードでは、3 つの価格帯の言語モデルを選べます。

| 価格帯 | 用途 | 相対的な価格 |
| --- | --- | --- |
| **エコノミー** | 大量で単純なテキスト：すばやい下書き、短いプロンプト、チェック。 | 最も安い |
| **スタンダード** | ほとんどの文章作成と構造化された出力。品質と価格のバランスがとれています。 | 中程度 |
| **プレミアム** | 最も難しい推論：長い脚本、詳細なシーン計画、丁寧な書き直し。 | 最も高い |

選べるモデルは、ノードによって異なります。ノードの設定パネルに、各選択肢とそのクレジット料金が表示されます。

## 安く試作し、プレミアムで仕上げる
### 普段使いのモデルで試作する
低価格のモデルで、低い解像度か短い長さを使ってワークフローを組み立てます。構図、プロンプト、ピッカーが決まるまで、実行を繰り返します。

### モデルを 1 つのノードにまとめる
ショットごとにノードをコピーする代わりに、似たショットを[**リスト**](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/list)（List）から 1 つの生成ノードに渡します。ノードはリストの項目ごとに 1 回ずつ実行されるので、試作用のモデルから最終用のモデルへの切り替えは、1 回の変更で済みます。

1 つの[**プロバイダー**](https://nodaro.ai/docs/nodes/settings/provider)（Provider）ノードを、すべての画像生成ノード、またはすべての動画生成ノードや**動画生成 Pro**（Generate Video Pro）ノードの**設定**入力に接続することもできます。そうすると、プロバイダーノードがそれらすべてのモデルを設定します。

### 最終版をレンダリングする
プレミアムモデルか高い解像度に切り替えて、もう一度実行します。ワークフローの残りにクレジットを使う前に、結果を試作と比べます。

Workflow: 3 つのシーンのプロンプトを持つリストが、1 つの画像生成ノードを動かします。そのため、試作の実行と最終の実行の違いは、モデルの変更 1 回だけです。

- リスト → 画像生成 (prompt)

## ヒント
- **画像内の文字には、適したモデルを使います**。看板、ラベル、文字入りのポスターには、Nano Banana Pro か GPT Image 2 を使ってください。
- **先に動画の機能を確認します**。ネイティブオーディオのないモデルでは、別途ボイスや音楽のトラックが必要です。終了フレームに対応していないモデルでは、あらかじめ決めた最後のフレームで終えることはできません。
- **やり直しの費用を抑えます**。普段使いのモデルでの試作は、プレミアムでの実行の数分の一の料金なので、試行錯誤はそちらで行ってください。

## Frequently asked questions

### 最初に使う画像モデルはどれがよいですか？

細部まで描き込んだ画像や読みやすい文字には、画像生成ノードのデフォルトである Nano Banana Pro から始めてください。すばやく試行錯誤するには GPT Image 2.5 Flare を、ブランドに関わる最終レンダリングには GPT Image 2.5 Sunburst を使います。最も安く試作するには Z-Image を使います。

### 最も良い結果が得られる動画モデルはどれですか？

プレミアムで映画的なショットには VEO 3.1 Quality、音楽に合わせた動きには Kling 3.0、リファレンス画像による一貫性には Seedance 2 が向いています。ほとんどのクリップでは、VEO 3.1 Fast が価格と品質のバランスに最も優れ、ネイティブオーディオも生成します。

### 字幕を作るには、どのモデルを使えばよいですか？

字幕には単語ごとのタイミングが必要なので、ElevenLabs STT か Incredibly Fast Whisper を使ってください。通常の Whisper はフレーズ単位のタイミングしか返さないため、文字起こしには十分ですが、単語ごとの字幕には向きません。

### モデルの料金が開始価格として表示されるのはなぜですか？

表の数字は、モデルのデフォルト設定での料金です。解像度を上げる、クリップを長くする、ネイティブオーディオを付けるなどすると、料金が上がります。各モデルのページに、すべての料金が掲載されています。

### 多くのノードのモデルを一度に切り替えられますか？

画像生成ノードと動画ノードなら、できます。1 つのプロバイダーノードを、各画像生成ノード、または各動画生成ノードや動画生成 Pro ノードの「設定」入力に接続し、プロバイダーノードでモデルを変更します。ほかのノードでは、似たショットをリストから 1 つの生成ノードに渡します。そのノードは、項目ごとに 1 回ずつ同じモデルで実行されます。