# キャラクター学習

> キャラクタースタジオで、キャラクターの画像からカスタムモデルを学習させます。1,500 クレジット、約 15 分で、画像生成ノードで最も高い再現度が得られます。

Source: https://nodaro.ai/ja/docs/guides/character-training

**キャラクター学習**では、キャラクター自身の画像を使って、特定の 1 人のキャラクターをカスタム画像モデルに学習させます。学習後は、[**画像生成**](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/generate-image)（Generate Image）ノードがそのキャラクターを学習済みモデルで描くので、Nodaro で最も高い再現度が得られます。学習には 1,500 クレジットかかり、所要時間は約 15 分です。

キャラクター学習は Nodaro Cloud でのみ実行できます。セルフホスティングのエディションでは、キャラクタースタジオに **LoRA** ページが表示されません。

## リファレンス画像か、学習済みモデルか
学習していない場合、画像生成ノードは、キャラクターの承認済みの画像をリファレンスとして、選択したモデルに送ります。学習後は、代わりにキャラクター専用の学習済みモデル（Flux LoRA）を実行します。学習済みモデルはキャラクターを学習しているので、リファレンス画像を必要としません。

| | リファレンス画像（すべてのキャラクター） | 学習済みモデル |
| --- | --- | --- |
| **ノード** | リファレンスを受け付けるすべての画像ノードと動画ノード | 画像生成のみ |
| **モデル** | ノードで選択したモデル | キャラクターの学習済みモデル |
| **画像 1 枚あたりの料金** | 選択したモデルの料金 | 20 クレジット |
| **1 枚の画像に複数のキャラクター** | 可能 | 不可。ノードはリファレンス画像を使う方式に戻ります |
| **準備** | 不要 | 1,500 クレジットと約 15 分 |

設定どおりの見た目の画像がさまざまにそろい、多くの画像で最も高い再現度が必要になったら、キャラクターを学習させます。動画では、引き続きキャラクターのリファレンス画像を使います。[キャラクターの一貫性](https://nodaro.ai/docs/guides/consistent-characters)を参照してください。

## 学習に必要なもの
- **4 枚以上の画像**：学習には、キャラクターのポートレート、リファレンス写真、表情、ポーズ、頭部のアングル、全身のアングル、ライティングのバリエーションを使います。モーションクリップとシートは使いません。
- **最大 20 枚の画像**：それより多く選択した場合、Nodaro は上の順序で最初の 20 枚を使います。
- **きれいで、設定どおりの画像**：モデルは、崩れてしまった顔も含めて、渡されたものをすべて学習します。キャラクターらしく見えない画像は、選択を外してください。

まず[キャラクタースタジオ](https://nodaro.ai/docs/guides/character-studio)でキャラクターを作ります。ポートレート、5 つの頭部のアングル、いくつかの表情があれば、顔をさまざまな方向から学習させられます。

## キャラクターを学習させる
### LoRA ページを開く
キャラクタースタジオでキャラクターを開き、**Resources** の下の **LoRA** を選びます。

### 学習用の画像を選ぶ
**学習用の画像**では、キャラクターのすべての画像が選択されています。画像をクリックすると除外できます。**すべて選択**と**クリア**も使えます。カウンターには選択中の枚数が表示され、4 枚以上を選択するまで、**高精度モデルを学習**は無効のままです。

### 学習を開始する
**高精度モデルを学習**をクリックします。Nodaro が 1,500 クレジットを確保し、学習を開始します。

### 約 15 分待つ
ページには**学習中…（約 15 分）**と表示され、キャンバス上のノードには**学習中…**と表示されます。スタジオを閉じて、作業を続けられます。

### 結果を確認する
学習が成功すると、LoRA ページ、**キャラクターアセット**（Character Asset）ノード、`@` メンションの一覧に、緑色の**学習済み**バッジが表示されます。LoRA ページには、トリガーワードと学習日も表示されます。

## 学習済みのキャラクターを使う
キャラクターアセットノードを画像生成ノードの**アセット**入力に接続し、プロンプトでキャラクターをメンションします。

```
@maya:1 reading on a night train, soft window light
```

ノードが使うキャラクターがこの学習済みキャラクター 1 人だけの場合、Nodaro は**プロバイダー**で選択したモデルの代わりに、学習済みモデルを実行します。

- **料金は画像 1 枚あたり 20 クレジットです**。選択したモデルの料金の代わりに、この料金がかかります。
- **トリガーワードは自動で追加されます**。Nodaro がプロンプトの先頭にトリガーワードを入れ、`@` メンションのトークンを削除します。トリガーワードは入力しないでください。
- **リファレンス画像は送られません**。学習済みモデルはプロンプトだけをもとに生成するので、その実行では、ノードのほかのリファレンス画像は使われません。
- **キャラクターが 2 人以上ならリファレンスを使います**。画像に複数のキャラクターを使う場合、ノードは選択したモデルを、すべてのキャラクターのリファレンス画像とともに実行します。
- **ほかのノードは変わりません**。[**画像修正**](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/modify-image)（Modify Image）とすべての動画ノードは、常にキャラクターのリファレンス画像を使います。

Workflow: プロンプトで学習済みキャラクターをメンションすると、画像生成ノードがその学習済みモデルを実行します。その結果が、動画の最初のフレームになります。

- キャラクターアセット → 画像生成 (assets)
- テキスト → 画像生成 (prompt)
- 画像生成 → 動画生成 (start frame)

学習済みの再現度を動画に持ち込むには、まず画像生成ノードで静止画を作り、それを[**動画生成**](https://nodaro.ai/docs/nodes/video/generate-video)（Generate Video）ノードの開始フレームとして使います。

## 再学習、キャンセル、削除
| 操作 | タイミング | 結果 |
| --- | --- | --- |
| **キャンセル** | モデルの学習中 | 学習が止まり、クレジットが返還されます。もう一度始めるには、**高精度モデルを学習**をクリックします。 |
| **再学習** | 学習が成功した後 | 選択した画像で再び学習し、現在のモデルを置き換えます。毎回 1,500 クレジットかかります。 |
| **削除** | 学習が成功した後 | 学習済みモデルを削除します。画像生成ノードは、リファレンス画像を使う方式に戻ります。 |
| **再試行** | 学習が失敗した後 | 新しい学習を開始します。ページには前回の学習が失敗した理由が表示され、失敗した学習は返還されます。 |

キャラクターを削除すると、進行中の学習もキャンセルされて返還され、学習済みモデルも削除されます。

## クレジット
| 操作 | クレジット |
| --- | --- |
| 学習 | 1,500 |
| 再学習 | 1,500 |
| 学習済みモデルで作る画像 1 枚 | 20（選択したモデルの料金の代わり） |
| 失敗またはキャンセルされた学習 | 返還 |

Nodaro がクレジットを確保、返還するしくみについては、[クレジット](https://nodaro.ai/docs/concepts/credits)を参照してください。

## ヒント
- **学習の前に画像を厳選します**。崩れた画像やぼやけた画像は、選択を外してください。モデルはそれらも学習してしまいます。
- **さまざまなアングルをそろえます**。ポートレート、5 つの頭部のアングル、いくつかの表情があれば、顔をさまざまな方向から学習させられます。
- **1 枚の画像にはキャラクターを 1 人だけにします**。学習済みモデルが実行されるのは、画像にキャラクターを 1 人だけ使う場合です。
- **動画用にリファレンスを整えておきます**。学習で変わるのは画像生成ノードだけなので、動画の作業に備えて、キャラクターの画像を設定どおりの状態に保ってください。

## コードとエージェントから使う
REST API では、学習の開始、ステータスの取得、学習済みモデルの削除ができます。ステータスは、`untrained`、`queued`、`training`、`succeeded`、`failed`、`cancelled` のいずれかです。学習の開始は、トークンごとに 1 分あたり 3 リクエストまでに制限されています。詳しくは[キャラクター学習](https://nodaro.ai/docs/developers/api/character-training)を参照してください。

`POST /v1/generate-image` の呼び出しでは、ノードに接続した学習済みキャラクター 1 人だけをプロンプトでメンションしている場合に、学習済みモデルが実行されます。AI アシスタントから画像を生成する方法は、[MCP ツール](https://nodaro.ai/docs/mcp/tools)を参照してください。

## Frequently asked questions

### キャラクター学習には何クレジットかかりますか？

学習には 1,500 クレジットかかり、再学習するたびに再び 1,500 クレジットかかります。学習済みモデルで作る画像は、ノードで選択したモデルの料金ではなく、1 枚 20 クレジットです。失敗またはキャンセルされた学習は返還されます。

### キャラクターを学習させるには、画像が何枚必要ですか？

4 枚以上です。Nodaro は、選択した画像のうち最大 20 枚を使って学習します。使う順序は、ポートレート、リファレンス写真、表情、ポーズ、頭部のアングル、全身のアングル、ライティングのバリエーションです。

### キャラクター学習にはどのくらい時間がかかりますか？

約 15 分です。スタジオを閉じて、作業を続けられます。モデルの準備ができるまで、キャラクターアセットノードには「学習中…」と表示されます。

### 学習済みモデルを使うのは、どのノードですか？

画像生成ノードだけです。画像修正や動画生成など、ほかの画像ノードや動画ノードは、引き続きキャラクターのリファレンス画像を使います。

### 学習済みのキャラクター 2 人を 1 枚の画像に使えますか？

学習済みモデルでは使えません。画像生成ノードが 2 人以上のキャラクターを使う場合は、代わりに、選択したモデルを各キャラクターのリファレンス画像とともに実行します。

### セルフホスティング環境でキャラクターを学習させられますか？

いいえ。キャラクター学習は Nodaro Cloud でのみ実行でき、ほかのエディションでは、キャラクタースタジオに LoRA ページが表示されません。