# עריכת תמונה

> שנו תמונה קיימת לפי הוראה בטקסט: סגנון חדש, תיקון של פרט אחד או צביעה מחדש של אזור ממוסך, עם יותר מ-20 מודלים לעריכת תמונות.

Source: https://nodaro.ai/he/docs/nodes/image/modify-image

רכיב **עריכת תמונה** משנה תמונה קיימת לפי הוראה בטקסט. מחברים תמונה, בוחרים מודל מבין יותר מ-20 מודלים לעריכת תמונות ומתארים את השינוי: סגנון חדש, רקע חדש או תיקון של פרט אחד. הרכיב מחזיר תמונה חדשה ומשאיר את המקור כמו שהוא.

- Found in: Image › Edit & Retouch
- Output: image
- API type: `modify-image`

## מתי להשתמש
- שינוי הסגנון של צילום או של רינדור, למשל לצבעי מים, לאנימה או למראה של פילם.
- שינוי ממוקד, כגון "add a hat to the person" (הוסף כובע לאדם) או "make the sky stormy" (הפוך את השמיים לסוערים).
- צביעה מחדש של אזור אחד בלבד. ציירו מסכה, או חברו מסכה מאחד הרכיבים [יצירת מסכה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/generate-mask) או [ציור מסכה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/paint-mask).
- שינוי צורת התמונה, כשהמודל ממלא את השטח החדש.
- החלת אותה עריכה על הרבה תמונות. חברו רכיב [רשימה](https://nodaro.ai/docs/nodes/automate/list) של תמונות לקלט **תמונה**, והרכיב רץ פעם אחת לכל תמונה.

כדי להגדיל תמונה בלי לשנות אותה, השתמשו ברכיב [הגדלת תמונה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/upscale-image). כדי לגזור את הנושא, השתמשו ברכיב [הסרת רקע](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/remove-background). שני הרכיבים לא צריכים פרומפט.

## התחלה מהירה
### הוספת הרכיב
הקישו Tab על הקנבס ובחרו **תמונה › עריכה ושיפור › עריכת תמונה**.

### חיבור התמונה
גררו מרכיב תמונה, כגון [העלאת תמונה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/upload-image) או [יצירת תמונה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/generate-image), אל הקלט **תמונה**.

### בחירת מודל ותיאור השינוי
פתחו את חלונית ההגדרות ובחרו מודל תחת **ספק**. כתבו את השינוי בשדה **פרומפט המרה**. במודל **Nano Banana Edit** אותו שדה נקרא **הוראות עריכה**.

### הרצה
לחצו על **הרצה** ברכיב. התמונה החדשה מופיעה על הרכיב. כל הרצה מוסיפה גרסה, והגרסאות הקודמות נשארות ברכיב.

Workflow: צילום נערך לפי הוראה ובעזרת בורר תאורה, ואז מוגדל לקובץ הסופי.

- העלאת תמונה → עריכת תמונה (תמונה)
- תאורה → עריכת תמונה (צילום קולנועי)
- עריכת תמונה → הגדלת תמונה (תמונה)

## קלטים
| קלט | מקבל | מה הוא עושה |
| --- | --- | --- |
| **תמונה** | רכיבי תמונה, כגון העלאת תמונה, יצירת תמונה וחילוץ פריים, או רשימה של תמונות | התמונה שרוצים לשנות. נדרש. |
| **מסכה** | רכיבי תמונה, כגון יצירת מסכה, ציור מסכה ושכבת תמונה | האזור שייצבע מחדש: אזורים לבנים משתנים, אזורים שחורים נשארים. הקלט הזה מופיע רק כשהמודל שנבחר תומך במסכות: Ideogram Edit או Flux Fill (Inpaint). |
| **צילום קולנועי** | בוררי מראה, כגון סגנון, תאורה, עדשה, צבע / מראה ומצב־רוח | כל בורר מוסיף את הבחירה שלו לסוף הפרומפט. |

הפלט, **תמונה**, הוא התמונה החדשה. הפלט יכול להזין מספר בלתי מוגבל של רכיבים בבת אחת.

## הגדרות
חלונית ההגדרות מציגה רק את ההגדרות שהמודל שנבחר תומך בהן. כשמחליפים מודל, ערך שהמודל החדש לא מקבל מתאפס.

| הגדרה | מה היא עושה |
| --- | --- |
| **ספק** | מודל העריכה. ברירת המחדל היא **GPT Image 2.5 Flare**. |
| **פרומפט המרה** | מה לשנות. במודל **Nano Banana Edit** השדה נקרא **הוראות עריכה**. |
| **סגנון** | **ללא סגנון**, אחת מ-49 ערכות סגנון כגון פוטו-ריאליסטי, אנימה או צבעי מים, או **מותאם אישית…** למילים משלכם. הסגנון מתווסף לפרומפט. כשבורר [סגנון](https://nodaro.ai/docs/nodes/creative-controls/style) מחובר, הרכיב משתמש בבורר במקום בהגדרה. |
| **פרומפט שלילי** | ממה להימנע. חלק מהמודלים מקבלים אותו כפרומפט שלילי של ממש; בשאר המודלים הוא מתווסף לפרומפט. |
| **נכסים** | דמויות, מיקומים ואובייקטים מהספרייה שלכם, שמוסיפים בלחיצה על **הוספה מהספרייה** או על **יצירת נכס חדש**. התמונות והתיאורים שלהם עוזרים למודל לשמור על העקביות שלהם. |
| **מסכת השלמה** | ציור של האזור שרוצים לשנות, מעל התמונה המחוברת. מוצגת רק במודלים שתומכים במסכות. ראו את הסעיף [שינוי אזור אחד עם מסכה](#change-one-area-with-a-mask). |
| **יחס גובה־רוחב** | צורת התוצאה. האפשרויות תלויות במודל. האפשרות **אוטומטי (לפי התמונה)**, שקיימת בכל מודל, שומרת על הצורה של התמונה שלכם. במודל בלי הגדרה אוטומטית משלו, היא בוחרת את הצורה הקרובה ביותר שהמודל תומך בה. רכיב בלי יחס מוגדר נמצא במצב **אוטומטי**: החלונית מציגה **אוטומטי**, וההרצה מבקשת יחס אוטומטי. |
| **רזולוציה** | גודל הפלט, במודלים שיש בהם הגדרה כזו, כגון `1K`, `2K` או `4K`. שני מודלי Flux 2 (Safety Tolerance) קובעים אותו במגה־פיקסלים, מ-`0.5 MP` עד `4 MP`. |
| **איכות** | רמת איכות, במודלים שיש בהם רמות: בינונית או גבוהה ב-GPT Image, בסיסית או גבוהה ב-Seedream. |
| **עוצמה** | עד כמה התוצאה יכולה להתרחק מהמקור. בערך נמוך התוצאה נשארת קרובה יותר למקור; בערך גבוה היא יצירתית יותר. |
| **מידת היצמדות** | עד כמה המודל נצמד לפרומפט. ככל שהערך גבוה יותר, המודל נצמד לפרומפט יותר. |
| **מהירות עיבוד** | במודלים של Ideogram יש שלוש אפשרויות: האפשרות **טורבו** מהירה וזולה יותר, האפשרות **מאוזן** היא ברירת המחדל, והאפשרות **איכות** נותנת את התוצאה הטובה ביותר ועולה יותר. |
| **זרע** | מספר קבוע שמאפשר לשחזר הרצה. השאירו את השדה ריק כדי לקבל זרע אקראי. |
| **תמונת ייחוס** | תמונה נוספת אופציונלית שמכוונת את הסגנון, שמוסיפים בלחיצה על **העלאת תמונת ייחוס**. מוצגת במודלים שמקבלים ייחוסים. |
| **טקסט לפני ואחרי** | טקסט שמתווסף תמיד לפני הפרומפט ואחריו. הטקסט מוסתר מאנשים שמשתמשים בתהליך שלכם כאפליקציה. ראו את הדף [טקסט לפני ואחרי הפרומפט](https://nodaro.ai/docs/concepts/prompt-pre-post-text). |

## מודלים
רכיב עריכת תמונה יכול להריץ כל אחד מהמודלים בטבלה. לחצו על מודל כדי לראות את ההגדרות שלו, את מחירי הקרדיטים ואת הטיפים לפרומפט.

| Model | Maker | Modes | Credits | Details |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [Nano Banana 2](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2) | Google | Text to image, Image to image | החל מ-22 | Newer Nano Banana with native resolution control (1K/2K/4K) and Google Search context. |
| [Nano Banana 2.1](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2-1) | Google | Text to image, Image to image | החל מ-11 | Google's high-efficiency image model for generation and editing — sharper quality, prompt adherence, character consistency and text rendering, up to 10 references and 4K output. |
| [Nano Banana 2 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2-lite) | Google | Text to image, Image to image | 11 | Lightweight Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash-Lite) — fast, low-cost 1K generation and editing. |
| [Nano Banana Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-pro) | Google | Text to image, Image to image | החל מ-50 | Top-tier Nano Banana — best for text rendering, diagrams, and complex compositions. |
| [Nano Banana Edit](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-edit) | Google | Image editing | 11 | Image-to-image edits via Google's Nano Banana family. Good general-purpose editor. |
| [Flux 2 Flex (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-flex-i2i) | Black Forest Labs | Image to image | 66 | Image-to-image with Flux Flex. Honors source image structure while applying prompt. |
| [Flux 2 Pro (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-pro-i2i) | Black Forest Labs | Image to image | החל מ-15 | Image-to-image with Flux Pro. Cheaper than Flex variant, good general edits. |
| [Flux Kontext Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-pro) | Black Forest Labs | Text to image, Image editing | 15 | Context-aware editing and style transfer. Strong at preserving subject identity through edits. |
| [Flux Kontext Max](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-max) | Black Forest Labs | Text to image, Image editing | 28 | Premium Kontext — highest fidelity context-aware edits. |
| [Kontext Multi (Open)](https://nodaro.ai/docs/models/image/kontext-multi-open) | Black Forest Labs | Image to image, Image editing | 33 | Multi-image Flux Kontext Pro — up to 4 input images. |
| [Flux 2 Pro (Safety Tolerance)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-pro-safety-tolerance) | Black Forest Labs | Text to image, Image to image | החל מ-14 | Accepts up to 4 reference images. |
| [Flux 2 Max (Safety Tolerance)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-max-safety-tolerance) | Black Forest Labs | Text to image, Image to image | החל מ-20 | BFL Flux 2 Max — even larger sibling of Pro, safety_tolerance=5, up to 8 reference images. Variable pricing by MP and ref count. |
| [GPT Image 2 (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-i2i) | OpenAI | Image to image | החל מ-17 | Image-to-image with GPT Image 2. |
| [GPT Image 2.5 Flare (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-flare-i2i) | OpenAI | Image to image | החל מ-17 | Fast GPT Image 2.5 edits (up to 16 source images) - the default when you are iterating rather than finishing. |
| [GPT Image 2.5 Sunburst (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-sunburst-i2i) | OpenAI | Image to image | החל מ-17 | Precision GPT Image 2.5 edits (up to 16 source images) - the most controlled edit in the GPT family, at the cost of a longer run. |
| [Ideogram Edit](https://nodaro.ai/docs/models/image/ideogram-edit) | Ideogram | Image editing | החל מ-33 | Inpainting / mask-based editing with Ideogram. Pair with a mask URL. |
| [Ideogram Remix](https://nodaro.ai/docs/models/image/ideogram-remix) | Ideogram | Image to image | החל מ-33 | Ideogram remix — character-aware restyling driven by reference images. |
| [Seedream 5 Lite (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-lite-i2i) | Bytedance | Image to image | החל מ-16 | Image-to-image with Seedream 5 Lite. |
| [Seedream 5 Pro (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-pro-i2i) | Bytedance | Image to image | החל מ-21 | Image-to-image with Seedream 5 Pro — multi-reference instruction edits. Basic = 1K, high = 2K. |
| [Seedream 5 Flash (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-flash-i2i) | Bytedance | Image to image | 11 | Image-to-image with Seedream 5 Flash — fast edits from up to 10 input images at 1K or 2K, same price at either size. |
| [Qwen (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/qwen-i2i) | Alibaba | Image to image | 11 | Image-to-image with Qwen. |
| [Qwen Edit](https://nodaro.ai/docs/models/image/qwen-edit) | Alibaba | Image editing | 15 | Qwen image edit endpoint with native negative prompt. |
| [Grok Imagine (I2I)](https://nodaro.ai/docs/models/image/grok-imagine-i2i) | xAI | Image to image | 11 | Image-to-image with Grok. |

הרשימה **ספק** מציעה גם את **Nano Banana**, **GPT Image**, **Seedream Edit** ו-**Flux Fill (Inpaint)**. לארבעת המודלים האלה אין דף מודל.

### איזה מודל לבחור
- [GPT Image 2.5 Flare](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-flare-i2i) — ברירת המחדל. עריכות מהירות על בסיס עד 16 תמונות מקור. [GPT Image 2.5 Sunburst](https://nodaro.ai/docs/models/image/gpt-image-2-5-sunburst-i2i) איטי יותר ונותן את השליטה המדויקת ביותר לריטושים תובעניים.
- **Nano Banana** — מהיר, לשינויים זריזים ולאיטרציות.
- [Nano Banana 2.1](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-2-1) — עריכות עקביות, עם שמירה טובה על דמויות ורינדור טקסט חזק, מתוך עד 10 תמונות קלט.
- [Nano Banana Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-pro) — פירוט רב יותר, לתמונות באיכות הפקה.
- [Nano Banana Edit](https://nodaro.ai/docs/models/image/nano-banana-edit) — עריכות לפי הוראה פשוטה, כגון "add a hat to the person" (הוסף כובע לאדם).
- [Flux Kontext Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-pro) ו-[Flux Kontext Max](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-kontext-max) — עריכות מבוססות הקשר ששומרות על הזהות של הנושא. Max הוא הרמה עם הנאמנות הגבוהה יותר.
- [Ideogram Remix](https://nodaro.ai/docs/models/image/ideogram-remix) — משנה את הסגנון של תמונה, והדמות נשארת מזוהה.
- [Ideogram Edit](https://nodaro.ai/docs/models/image/ideogram-edit) — צובע מחדש אזור ממוסך. בחרו בו לעריכות עם מסכה.
- **Flux Fill (Inpaint)** — מודל שנועד רק לעריכות עם מסכה. הוא צובע מחדש את האזור הלבן של המסכה.
- [Seedream 5 Pro](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-pro-i2i) — מקפיד על הוראות מפורטות ומקבל כמה תמונות ייחוס. [Seedream 5 Lite](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-lite-i2i) הוא האפשרות החסכונית. [Seedream 5 Flash](https://nodaro.ai/docs/models/image/seedream-5-flash-i2i) מהיר וזול, ועולה אותו דבר ב-1K וב-2K.
- [Flux 2 Max (Safety Tolerance)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-max-safety-tolerance) — מקבל עד 8 תמונות ייחוס. [Flux 2 Pro (Safety Tolerance)](https://nodaro.ai/docs/models/image/flux-2-pro-safety-tolerance) מקבל עד 4.

להשוואה של כל מודלי התמונה, ראו את המדריך [בחירת מודל](https://nodaro.ai/docs/guides/choosing-models).

## שינוי אזור אחד עם מסכה
מסכה אומרת למודל אילו פיקסלים מותר לו לצבוע מחדש. אזורים לבנים משתנים; אזורים שחורים נשארים כמו שהם. לצבעים יש אותה משמעות בכל מודל שתומך במסכות.

### בחירת מודל שתומך במסכות
בחרו **Ideogram Edit** או **Flux Fill (Inpaint)** תחת **ספק**. הקלט **מסכה** והחלק **מסכת השלמה** מופיעים.

### ציור המסכה
לחצו על **ציור מסכה** בחלק **מסכת השלמה**. צבעו את האזור שרוצים לשנות, ואז לחצו על **שמירת המסכה**. החלק מציג עכשיו את המסכה, ולצידה הכפתורים **עריכת מסכה** ו**ניקוי מסכה**.

### תיאור השינוי והרצה
כתבו מה צריך להופיע באזור הצבוע, למשל `a red umbrella` (מטרייה אדומה), והריצו את הרכיב.

במקום לצבוע בחלונית, אפשר לחבר מסכה לקלט **מסכה**. רכיב [יצירת מסכה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/generate-mask) מוצא נושא לפי תיאור כגון "the red car" (המכונית האדומה). רכיב [ציור מסכה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/paint-mask) שומר מסכה שציירתם ביד ברכיב נפרד, שכמה רכיבים יכולים לחלוק. כשפותחים שוב את כלי הציור על מסכה שמורה, הוא מתחיל מהמסכה הזו, וכך אפשר לתקן אותה במקום להתחיל מחדש.

## שינוי יחס הגובה־רוחב
כדי להרחיב תמונה לצורה חדשה, בחרו **Nano Banana Edit**, בחרו את היחס הרצוי בהגדרה **יחס גובה־רוחב**, וכתבו הוראה כגון:

```
הרחב את הסצנה באופן טבעי אל השטח החדש, תוך התאמה לאור ולפרספקטיבה
```

הפרומפט המקורי באנגלית:

```
extend the scene naturally into the new space, matching light and perspective
```

## התחלה מערכה
רכיב עריכת תמונה חולק עם רכיב יצירת תמונה סט של ערכות המרה. פתחו את תפריט הערכות ברכיב ובחרו אחת:

- **נושא מסוגנן** — שינוי הסגנון של האדם בלי העולם שסביבו, או להפך. למשל, דמות מצוירת בצילום אמיתי, או אדם אמיתי בעולם מצויר.
- **עריכות** — הסרה או החלפה של הרקע, הוספת צבע, שחזור של תמונה ישנה, תאורה מחדש או שינוי סגנון. שתי ערכות **Doodle Overlay** מציירות שרבוטים בטוש מעל התמונה ומשאירות את הפיקסלים שמתחת ללא שינוי. ארבע עריכות גימור לצילום גורמות לתמונה להיראות פחות מרוטשת: **Add Skin Realism**, **Natural Photo Finish**, **Phone Camera Look** ו-**Undo Beauty Filter**.

הערכות האלה שומרות את ההוראה שלהן בטקסט לפני ואחרי, ולכן שדה הפרומפט נשאר פנוי למילים שלכם. ראו את הדף [ערכות](https://nodaro.ai/docs/concepts/presets).

## קרדיטים
המחיר נקבע לפי המודל ולפי הגדרת האיכות, הרזולוציה או מהירות העיבוד שלו. הכפתור **הרצה** מציג את המחיר המדויק לפני ההרצה. המחיר של Flux 2 Max (Safety Tolerance) נקבע לפי גודל הפלט ולפי מספר תמונות הייחוס. כל דף מודל מפרט את המחירים שלו.

## טיפים
- **תארו את השינוי, לא את הסצנה.** "Make the sky purple" (הפוך את השמיים לסגולים) עדיף על "a landscape with a purple sky" (נוף עם שמיים סגולים).
- **התחילו עם עוצמה נמוכה.** במודלים שיש בהם ההגדרה הזו, התחילו בערך בין `0.3` ל-`0.5` כדי לשמור על המבנה המקורי, ואז העלו אותו לשינויים גדולים יותר.
- **שנו את הסגנון של דמות עם Ideogram Remix.** המודל שומר על הזהות בזמן שהסגנון משתנה.
- **שמרו נכסי מותג כקבצים.** מודל שמצייר לוגו מחדש טועה בו קצת. ערכו קודם את התמונה, ואז הציבו את הלוגו האמיתי בעזרת רכיב [שכבת תמונה](https://nodaro.ai/docs/nodes/image/image-overlay).
- **שרשרו שלבים פשוטים.** למשל, הסירו את הרקע ואז הגדילו את הגזירה, במקום לבקש ממודל אחד לעשות את שניהם.

## שאלות נפוצות

### מה ההבדל בין רכיב עריכת תמונה לרכיב יצירת תמונה?

רכיב יצירת תמונה מתחיל מפרומפט טקסט. רכיב עריכת תמונה מתחיל מתמונה שאתם מחברים ומשנה אותה לפי ההוראה שלכם, ולכן התוצאה שומרת על המבנה של המקור.

### באיזה מודל כדאי להשתמש כדי לערוך תמונה?

ברכיב עריכת תמונה, התחילו עם ברירת המחדל, GPT Image 2.5 Flare, לשינויים מהירים. השתמשו ב-Nano Banana Edit להוראות פשוטות כגון "make the sky purple" (הפוך את השמיים לסגולים), ב-Flux Kontext כדי לשמור על הזהות של הנושא, ב-Ideogram Remix כדי לשנות את הסגנון של דמות וב-Ideogram Edit כדי לצבוע מחדש אזור ממוסך.

### איך משנים רק חלק אחד מתמונה?

בחרו ברכיב עריכת תמונה מודל שתומך במסכות: Ideogram Edit או Flux Fill (Inpaint). אחר כך צבעו את האזור בחלק מסכת השלמה בחלונית ההגדרות, או חברו לקלט מסכה את הפלט של אחד הרכיבים יצירת מסכה או ציור מסכה. בשני המודלים, האזורים הלבנים משתנים והאזורים השחורים נשארים כמו שהם.

### כמה קרדיטים עולה רכיב עריכת תמונה?

המחיר של רכיב עריכת תמונה נקבע לפי המודל ולפי הגדרת האיכות או הרזולוציה שלו. הרכיב מציג את העלות המדויקת על הכפתור הרצה עוד לפני שמריצים אותו, וכל דף מודל מפרט את המחירים שלו.

### מה קרה לרכיבים הישנים תמונה לתמונה ועריכת תמונה?

היכולות של הרכיבים הישנים תמונה לתמונה ועריכת תמונה עברו לרכיבים ייעודיים: עריכות לפי פרומפט נמצאות עכשיו ברכיב עריכת תמונה הנוכחי, הגדלה ברכיב הגדלת תמונה והסרת רקע ברכיב הסרת רקע.